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Diversidad y heterogeneidad en redes de colaboración científica

 | 
Luis Antonio Orozco Castro

Anexos

Anexo 3. Resultados complementarios del análisis de las hipótesis 1 y 3

Texte intégral

Gráfico 1. Redes neuronales

Gráfico 1. Redes neuronales

1El gráfico de redes neuronales muestra que se crearon tres capas ocultas que ayudan a relacionar las variables independientes con la dependiente. Estas capas muestran que en efecto existe al menos una variable latente de sobredispersión que se evidencia en cada uno de los modelos de regresión de la tabla 11 del capítulo 3. A continuación se presentan los gráficos 2 y 3, con los que se complementan los gráficos 3 y 4 del capítulo 3.

Gráfico 2. Relación de la media de la heterogeneidad con el capital científico puro

Gráfico 2. Relación de la media de la heterogeneidad con el capital científico puro

2En el gráfico 2 se aprecia cómo, en la medida en que las escuelas aumentan su producción científica, se puede evidenciar que tienden a tener un grado similar de heterogeneidad. De esta forma se puede concluir que las escuelas buscan imitar la heterogeneidad en la medida en que incrementan su creación y acumulación de capital científico, valorado con la producción científica internacional.

Gráfico 3. Relación de la media de la diversidad con el capital científico puro

Gráfico 3. Relación de la media de la diversidad con el capital científico puro

3En el gráfico 3 se muestra que las escuelas con diferentes grados de diversidad presentan niveles similares de productividad científica. Esto indica que la diversidad no es una variable que las escuelas de negocio tiendan a imitar para competir en el campo de la investigación en administración.

© Universidad externado de Colombia, 2015

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