Chapitre 3. Les réseaux intelligents à l’université : comprendre et dépasser l’approche techno-messianique de la transition énergétique
p. 47-56
Texte intégral
Introduction
1Les missions confiées aux établissements de recherche et d’enseignement supérieur ne cessent de se multiplier. En 2012, lors du Symposium mondial sur le développement durable dans les universités (SMDD-U), nombre d’entre elles se sont engagées à accompagner les changements environnementaux de la société. La même année, la nécessité d’une « transition » a été affirmée dans le texte des négociations tenues au Sommet de Rio+20. Parmi les changements ainsi portés au débat public, la mutation du système énergétique est appelée à s’affranchir d’une consommation massive des ressources fossiles et des pollutions consécutives en gaz à effet de serre. Il s’agit de mettre en œuvre des solutions alternatives davantage orientées vers l’efficacité énergétique, un approvisionnement décarboné, des sources renouvelables et une sobriété des usages. Dans ce contexte, notre propos questionne le rôle des universités au sein de la transition énergétique.
2Ces institutions de recherche et de formation sont en effet susceptibles de favoriser l’apprentissage et l’innovation. Dans une économie dite « de la connaissance », elles ont d’une part été considérées comme un acteur-clé des « régions apprenantes » (OCDE, 2000). D’autre part, cette échelle locale faciliterait les transitions écologiques (Hargreaves et al., 2011). En matière d’énergie, la relocalisation des réseaux est invoquée dans une perspective de développement durable (Coutard et Rutherford, 2009, p. 8). Au cœur des techniques « décentralisées », les « smart grids » promettent d’intégrer la production d’énergies renouvelables, en la mettant en synergie avec la demande d’électricité au cours du temps grâce à une plus grande réactivité et une meilleure flexibilité dans le pilotage du réseau. Le vocable « smart », « intelligent », désigne de nouvelles capacités technologiques de traitement de l’information et de communication qui permettraient la maximisation de l’efficience énergétique dans les échanges de flux. En d’autres termes, ceux de Georges Balandier (2001), un imaginaire « techno-messianique » se dénote de ces réseaux informationnels et communicants. Tout se passe comme si l’hyper vision associée à ces technologies serait à même de réussir la transition énergétique, en modifiant les conditions dans lesquelles l’énergie est produite, stockée, transportée et consommée. Si, selon cette logique, les réseaux « intelligents » représentent la promesse d’une résolution technique des problèmes énergétiques, le contenu et les problématiques liées à la notion d’intelligence demandent à être examinés de plus près.
3Cet article entreprend d’analyser la réalité qu’elle recouvre et ce qu’elle engage du point de vue des établissements de recherche et d’enseignement supérieur. Dans quelle mesure les universités prennent-elles part au développement des réseaux dits « intelligents » ? Comment les registres d’intervention universitaires sont-ils conçus et mis en œuvre ? Quelles pratiques peut-on observer au sein même des campus ? Que nous apprennent-elles sur l’intelligence d’une telle réforme énergétique ?
4Nous proposons d’approfondir toutes ces questions dans le secteur des transports où les consommations énergétiques continuent à croître fortement. Dans un premier temps, l’article présente les différentes manières dont le monde universitaire investit ce champ d’action des « smart grids ». Cet état de l’art et des lieux d’expérimentation rendra compte de la place que les universités occupent parmi les acteurs à l’œuvre de cette dynamique internationale. Cela permettra aussi de mieux saisir le positionnement de la recherche-action « Smart Campus » qui sera abordée dans un deuxième temps. L’analyse sociologique des représentations et des utilisations de ce projet d’auto-partage électrique, connecté à un réseau « intelligent » sur le territoire de l’Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines, fait preuve d’originalité face aux approches commerciales et techno-centrées qui prédominent jusqu’à présent. Les enjeux cognitifs seront identifiés par un regard réflexif sur notre propre investigation, la posture scientifique et les choix méthodologiques que nous avons adoptés. À travers la restitution d’une expérience de recherche singulière, nous montrerons l’intérêt de ne pas limiter l’analyse aux données de consommation et de production recueillies sur ces réseaux techniques. Enfin, le constat de la grande difficulté à opérer ainsi la transition énergétique nous amènera à éclairer les points aveugles à l’intelligence artificielle et les nouvelles perspectives qu’apporte leur étude en sciences sociales.
1. Des universités partenaires des premiers démonstrateurs technologiques
5Face à une prolifération des discours sur les « réseaux intelligents » ces dernières années, notre étude des sciences et des techniques s’est intéressée à leurs déclinaisons autour de la mobilité des personnes (Némoz, 2014a). En égrenant les pages de la littérature grise, les bases de données numériques, la presse et les publications scientifiques, l’analyse documentaire initiée en 2012 a permis d’observer l’émergence d’une dynamique de convergence entre ces nouvelles infrastructures réticulaires et les véhicules électriques. Au-devant d’un phénomène mouvant, notre ambition n’est pas de prétendre à l’exhaustivité, compte tenu du nombre de dispositifs en cours de montage, d’instruction ou de démarrage. L’objet de notre étude porte plus spécifiquement sur l’implication des universités dans ces processus de transformation du système énergétique, que ce soit à travers leurs missions de recherche et de formation, comme dans leur position d’institution.
6C’est davantage en tant que partenaires scientifiques que les structures universitaires participent aux projets de mobilité connectée à des « smart grids ». Les sites pilotes sont encore rares à travers le monde. Ils se développent selon le modèle des « Smart Communities » au Japon, dans le cadre d’une feuille de route nationale en Corée du Sud, ainsi qu’aux États-Unis, en Australie et en Europe où les expérimentations intègrent également des flottes de voitures électriques dans des réseaux informationnels et communicants sur la production d’énergies renouvelables, leur stockage et leur consommation depuis les bornes de recharge (figure 1). La plupart s’oriente vers une offre individualisée et privative, plutôt qu’en direction de l’auto-partage.
Figure 1 : Fonctionnement d’un smart grid

Source : www.smartgrid-cre.fr
7Dans cet élan de transition énergétique, l’expertise scientifique des universités est sollicitée autour des nouvelles technologies et des modèles socio-économiques à mettre en œuvre. En parallèle, des formations d’ingénieurs spécialisés débutent dans l’enseignement supérieur. Cela dit, en dehors du projet « Smart Campus », peu d’espaces académiques sont aujourd’hui pensés comme les laboratoires vivants de ces démonstrateurs. Depuis 2012, seules l’Université technologique de Lappeenranta en Finlande et l’Université du Sud de la Californie se sont mises en capacité de maîtriser toute la chaîne de valeur de leur réseau local d’électricité, au moyen des TIC et à partir de sources solaires, afin de proposer un service de mobilité partagée par leurs différents publics.
8Cet état des lieux explique en partie que les problématiques liées aux usages commencent tout juste à être travaillées par les sciences humaines. De fait, l’essentiel des projets de réseaux « intelligents » appliqués aux transports sont encore au stade de la mise au point technique. Reste que la question des changements de comportements s’impose plus fortement que l’idée de modifier les choix technologiques. Ces derniers s’avèrent généralement effectués en amont des dispositifs de consultation et de participation des usagers. Dans une logique de rationalisation des flux énergétiques par le traitement informatique, les sciences économiques et de l’ingénieur élaborent des méthodes d’anticipation et modélisent le management de la demande électrique. Cette optimisation par les nouvelles technologies est également attendue par les sciences de l’environnement dont les évaluations des services traditionnels d’auto-partage ont déjà montré qu’ils n’entraînaient pas systématiquement une diminution du nombre de voitures possédées à titre privé. Dans la mesure où ils pouvaient être employés en tant qu’option supplémentaire pour les déplacements automobiles, leur intérêt écologique dépendrait de leur performance énergétique. Si les recherches en urbanisme s’apprêtent à interroger les acteurs intermédiaires qui façonnent la transformation de la ville autour de ces récents réseaux électriques, leurs utilisateurs apparaissent comme des interlocuteurs privilégiés par la sociologie. Cette discipline a remarqué que « dans une certaine mesure, l’utilisation journalière de voiture électrique introduit de nouvelles pratiques de conduite automobile et une restructuration de l’organisation de la vie quotidienne » (Pierre et al., 2009, p. 1443). Cependant, qu’en est-il lorsque l’intelligence artificielle prend pour défi de mieux maîtriser l’approvisionnement et les consommations électriques des automobilistes ? La recherche-action « Smart Campus » offre d’apporter de premiers éléments de connaissance en milieu universitaire.
2. Vers une intelligibilité sociologique dans la recherche-action « Smart Campus »
9L’étude préliminaire à notre recherche sociologique menée au sein du projet « Smart Campus » permet de saisir l’originalité et l’intérêt de sa démarche scientifique. Elle accompagne l’expérimentation universitaire d’un service d’auto-partage électrique en connexion avec un réseau « intelligent » de production locale d’énergie renouvelable. Ce démonstrateur technologique repose sur un partenariat multi-acteurs et multi-enjeux. Il a été lancé en 2012 par un consortium réunissant des groupes industriels tels qu’INEO GDF-SUEZ, Alstom Grid FR et BE, Renault et Embix, des PME comme FBY, Solaredge, DBT ; l’association Fondaterra, deux laboratoires de recherche (REEDS et Laborelec) et l’Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines. Pour cet établissement d’enseignement supérieur en région parisienne (figure 2), l’enjeu est d’accroître la connectivité entre les sites de son territoire polycentrique, en misant sur la complémentarité d’une flotte captive de véhicules électriques avec le réseau existant de transport en commun. Quant aux entreprises partenaires, l’innovation ouverte réside moins dans le type de bien que chacune produit, que dans l’organisation productive. Il s’agit de construire un solide réseau professionnel étendu de la production de tous les composants jusqu’à la gestion d’un nouveau service de mobilité, en passant par les infrastructures de distribution. Si cette offre doit pouvoir être considérée comme un mode de transport pratique, utile et adapté pour concurrencer les véhicules thermiques possédés à titre privé et rendre la conduite automobile moins polluante, l’incertitude est forte quant aux perceptions et aux comportements induits chez les usagers.
Figure 2 : Campus des sciences de l’Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines

Source : photographie de l’auteur
10Leurs connaissances sociales sont l’objet de différentes attentes, qu’il s’agisse d’adapter les prestations techniques aux profils de consommations ou de réformer les pratiques quotidiennes vers plus de sobriété énergétique. Ces savoirs d’action ont été demandés à notre travail de recherche. La posture adoptée en tant que chercheur en sociologie au centre international REEDS et enseignant à l’Université de Versailles Saint-Quentin réinterroge la séparation entre science, action et formation. Il a été proposé de décloisonner les approches des technologies d’un côté, et des comportements de l’autre, pour mieux identifier les leviers et les difficultés du changement de pratiques engagé dans le cadre du projet « Smart Campus » (Némoz, 2014b). L’imaginaire techno-messianique de cette dynamique de transition énergétique, structurée autour des réseaux « intelligents », est questionné en interaction avec les conduites sociales des utilisateurs. La compréhension d’une réalité sociale évolutive et fondée sur la mobilité s’appuie sur un protocole dynamique de méthodes d’enquête.
11L’analyse des usages au fur et à mesure de l’expérimentation et sur l’ensemble des sites d’accès aux véhicules électriques a été entreprise par une première étude quantitative. Elle vise à identifier les publics cibles, leurs besoins en matière de déplacement local et leurs représentations à l’égard des services d’auto-partage, de la mobilité électrique et des « smart grids ». Les étudiants de deux masters professionnels sur l’énergie et la mobilité en milieu urbain, ainsi qu’en management des éco-innovations, ont été associés à l’investigation sociologique. Appliquée aux techniques inculquées et requise en situation expérimentale, l’initiation à cette approche scientifique a été approuvée dans une perspective de professionnalisation. Par ailleurs, des entretiens semi-directifs avec les entrepreneurs, les concepteurs, les techniciens et les gestionnaires du réseau « intelligent » sont prévus pour (re)connaître la diversité des systèmes de convictions dans la réussite de ce projet de renouvellement énergétique des territoires universitaires. L’analyse longitudinale des usages suit une autre méthodologie. La captation et le traitement statistique des traces numériques de réservation des véhicules et des systèmes de reporting embarqué ont été conçus selon une grille d’indicateurs. L’objectif est d’évaluer l’action des facteurs sociaux, habituellement invisible, et ici repérable au croisement de leurs indicateurs avec ceux de la conduite de voiture électrique. Pour saisir la mobilité des usagers sur le vif et les perceptions ressenties, la technique qualitative des parcours commentés a été également retenue. Enfin, l’animation de groupes de discussion a pour but de recueillir les opinions, les valeurs et les images véhiculées par cette pratique sociale des réseaux dits « intelligents ».
12L’intelligibilité sociologique ainsi recherchée diffère d’une approche en termes de « comportements » tels qu’ils sont définis par l’école de pensée behavioriste comme une réponse automatique à la présence d’un stimulus. Les usagers sont ici pensés comme des « praticiens » de l’intelligence artificielle au sens où ils développeraient au contact de ses technologies « des formes d’activités corporelles et d’activités mentales, une connaissance de base ou compréhension, des savoir-faire, des états d’émotion et une connaissance motivationnelle » (Reckwitz, 2002, p. 249). Dès lors, que nous apprend le projet « Smart Campus » ?
3. Les enseignements d’un échec de transition énergétique
13L’ajournement puis l’arrêt des travaux techniques ont été conclus entre le mois de décembre 2013 et le mois de juillet 2014. L’intelligence prêtée aux nouveaux équipements du campus s’est avérée inopérante dans un contexte de crise socio-économique. C’est face à cette conjoncture que Renault a préféré dans un premier temps recentrer sa politique d’innovation autour d’intérêts strictement sectoriels. Si la démarche intégrée du projet « Smart Campus » a été pour partie délaissée par le groupe automobile, elle a dû être abandonnée par un autre partenaire industriel. Quelques mois plus tard, Alstom a décidé de se retirer du consortium, devant l’avenir très incertain de l’entreprise en plein rachat. Le risque de faillite n’épargnant pas les structures publiques, l’Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines a été dans le même temps confrontée à un important déficit financier. Celui-ci l’a amenée à revoir ses priorités vis-à-vis de la transition énergétique du territoire et à privilégier pour l’heure la renégociation du montant du partenariat de performance énergétique contracté avec le secteur privé. Plus que le constat d’un échec, ce sont les limites d’une approche techno-messianique des réseaux « intelligent » qui se sont imposées à la recherche-action.
14Le succès de ces processus de transformation du système énergétique est plus complexe. Cette étude de cas montre qu’il n’est pas réductible à une combinaison d’innovations hautement technologiques, car leur mise en œuvre est elle-même très dépendante des échanges de nature collaborative entre différentes catégories d’acteurs. Au-delà de l’intelligence des machines, c’est donc la gouvernance des projets qui donne matière à réflexion. Le changement durable des pratiques interroge plus fondamentalement nos modes d’organisation collective et ouvre ainsi un vaste champ d’investigation en sciences sociales (Coulbaut-Lazzarini et Némoz, 2013). En l’occurrence, le secteur de l’énergie relève de systèmes de régulation multi scalaire où l’environnement macroscopique des marchés internationaux n’est pas sans effet sur le développement de technologies dites « décentralisées » au sein d’un micro territoire universitaire. Cela étant, l’enquête quantitative menée préalablement auprès d’un échantillon de 173 personnes rencontrées parmi les étudiants, les enseignants-chercheurs et le personnel administratif, a révélé un autre impensé de la logique techniciste, à savoir : le pouvoir de décision des populations. En effet, lors de la passation des questionnaires, un sentiment large de « confiscation » du débat a pu être recueilli quant aux options choisies pour la transition énergétique de l’Université. L’intelligence d’un nouveau réseau électrique a pu sembler d’autant plus limitée que l’inclusion du public a été perçue comme une stratégie managériale et non comme un processus de capacitation des futurs usagers.
15À l’issue de la recherche-action « Smart Campus », un dernier enseignement tiré de son protocole méthodologique porte moins sur les résultats restreints par la clôture du projet. Il s’agit davantage d’une leçon pédagogique qui a été poursuivie d’année en année à travers l’intégration d’une approche sociologique dans les programmes des masters professionnels en gestion de l’environnement. Si le changement des pratiques énergétiques suscite une demande de savoir et d’expertise auprès du sociologue, la portée d’une initiation à la connaissance scientifique dépasse les questions d’acceptabilité sociale des nouvelles technologies pour en aborder les défis systémiques (Némoz, 2014c).
Conclusion
16Le rôle des universités dans la transition énergétique par les réseaux dits « intelligents » a pu être précisé dans le cadre de cet article. L’analyse documentaire permet tout d’abord de circonscrire les contours d’une dynamique de changement émergent dans le secteur des transports où, les établissements d’enseignement supérieur interviennent comme des partenaires scientifiques des démonstrateurs technologiques. Rares sont les laboratoires vivants de leur expérimentation.
17Dans ce contexte, la recherche-action « Smart Campus » menée à l’Université Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines présente une étude de cas original. De plus, l’intelligibilité sociologique recherchée diffère des nombreuses investigations techno-centrées sur l’intelligence artificielle de cette nouvelle maîtrise des flux énergétiques. La méthodologie consiste à examiner les promesses de rationalisation technique des usages en pratiques.
18À défaut d’expérimentation, la recherche-action apporte des pistes de réflexion mais aussi de compréhension quant aux difficultés à opérer cette transition énergétique. Elle soulève la question de la pertinence des réseaux électriques intelligents dans un environnement universitaire, à l’heure où ce dernier tend à être considéré comme une plateforme d’innovation ouverte et dynamique pour les idées les plus avancées. La problématique ne se résume pas à une question d’appétence des publics et du personnel de la recherche et de l’enseignement supérieur pour ces nouveaux outils. Il s’agit plus largement de projets collectifs. Les systèmes de régulation et de coopération entre acteurs multi-niveaux interagissent tout au long du processus de programmation-conception-réalisation et bouleversent une ingénierie de projet pensée autour d’un seul levier technologique à actionner. D’autres conceptions du changement sont identifiées, notamment en ce qui concerne la formation professionnelle et la participation des usagers dont l’approche sociologique montre les enjeux au-delà du management des comportements.
Bibliographie
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Balandier G., 2001, Le grand système, Fayard, Paris, 286 p.
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10.1177/13684310222225432 :Auteur
-
Sophie Nemoz
Enseignante-chercheure en sociologie, Laboratoire REEDS, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines [sophie.nemoz@uvsq.fr]
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