Prefazione
p. 9-11
Texte intégral
1È sempre così: le parole a cui teniamo di più sono anche quelle i cui confini sono più difficili da delineare. Come spiegare che cosa sono l’amore, l’odio, l’amicizia, l’orgoglio o il coraggio? Nel provare a farlo ci troviamo davanti a un paradosso: più una definizione si sforza di essere precisa e meno riesce a cogliere la vera essenza del termine stesso. La Treccani, per esempio, definisce l’intelligenza come il «complesso di facoltà psichiche e mentali che consentono di pensare, comprendere o spiegare i fatti o le azioni, elaborare modelli astratti della realtà, intendere e farsi intendere dagli altri, giudicare, e adattarsi all’ambiente». Eppure quando dico di una persona che non è intelligente, sto veramente affermando che non possieda quel complesso di facoltà psichiche e mentali che consentono di pensare, eccetera? Certamente no.
2La nostra definizione di intelligenza è molto intuitiva e altrettanto fluida. Prendiamo la seguente lista di parole: razionalità, emotività, coscienza, saggezza, furbizia. Chiunque riconoscerà che questi termini hanno a che fare con l’intelligenza: in qualche modo si sovrappongono a essa pur non essendone tuttavia sinonimi. L’utilizzo di questi termini può essere incredibilmente incoerente. Per esempio, per sottolineare come una persona sia in grado di cavarsela in diverse situazioni senza però mostrare uno spiccato intelletto, posso dire che è “furba ma non è intelligente”. Eppure è difficile immaginare, da un punto di vista scientifico, come un organismo possa essere dotato di una qualità o abilità cognitiva senza aver prima sviluppato una qualche forma di intelligenza. Questa confusione semantica circa la presenza o assenza dell’intelligenza non deve scoraggiare; è tuttavia lecito porsi la seguente domanda: ha senso discutere di un qualcosa di cui facciamo fatica a dare una definizione anche elementare?
3La verità è che per ragionare sull’intelligenza è utile adottarne una rappresentazione molto flessibile. Questo non significa naturalmente che la nostra definizione, per intuitiva che sia, non possa essere messa alla prova e in qualche modo rafforzata grazie al ragionamento, magari proprio partendo da quei casi limite che maggiormente la possono mettere in difficoltà. Non è una coincidenza quindi che due dei primi tre capitoli di questo libro, dedicati a una breve storia dell’intelligenza, partano da entità che di intelligente hanno poco o nulla, ovvero le cellule (cap. 1) e le macchine (cap. 3).
4(Sarà tuttavia compito del lettore riflettere su quanto questo poco sia per l’appunto poco o nulla; è una differenza molto significativa).
5Qualunque sia la definizione di intelligenza che decideremo di adottare può essere utile provare a rispondere a una serie di quesiti, ad esempio:
- A che cosa serve l’intelligenza?
- Essere più intelligenti è sempre un vantaggio dal punto di vista evolutivo?
- L’intelligenza è una qualità o una quantità?
- Che rapporto esiste tra l’intelligenza e altre capacità cognitive superiori?
- In che modo possiamo intervenire sull’intelligenza da un punto di vista tecnologico?
- Quali sono le conseguenze etiche di questi interventi?
È utile sottolineare come molte di queste domande avessero già senso nel 1911, anno in cui Binet delineava la propria teoria dell’intelligenza, teoria che sarebbe stata alla base del primo test QI; a essere radicalmente cambiato è invece il contesto tecnologico e sociale che funge da sfondo a queste domande, specialmente alla luce delle ultime scoperte nel campo dell’intelligenza artificiale. Nel 1911 il primo computer meccanico general-purpose era stato progettato su carta senza essere mai realizzato; di computer elettronici non ne esistevano affatto. Claude Shannon non aveva ancora pubblicato i propri studi sulla teoria dell’informazione e Alan Turing non aveva ancora spiegato al mondo il concetto di macchina universale (in effetti, nessuno dei due era ancora nato). L’idea che le macchine potessero compiere compiti fino ad allora appannaggio esclusivo della mente umana esisteva già da tempo, ma non esistevano prove che potessero corroborare questa tesi, tesi che di fatto molti consideravano fantascienza.
6Un secolo e qualche anno dopo, lo scenario appare molto differente. Passi avanti nel campo dell’architettura delle reti neurali hanno permesso la creazione di algoritmi estremamente sofisticati. DeepFace, una rete neurale con oltre 120 milioni di parametri sviluppata da Facebook, è in grado di riconoscere i volti con il 97% di accuratezza. Il più modesto degli algoritmi per il gioco degli scacchi è assolutamente imbattibile anche per il più grande scacchista umano. Un particolare tipo di rete neurale chiamato GAN può generare immagini estremamente realistiche di persone che non sono mai esistite; questa stessa tecnologia può essere usata per la creazione dei cosiddetti deepfakes, immagini o video sintetici creati dalla combinazione di input differenti (ottenendo chimere come il video di Amy Adams che interpreta Lois Lane in L’uomo d’acciaio con il volto di Nicolas Cage). Non è difficile immaginare che nei prossimi anni simili progressi si otterranno anche nel campo del linguaggio, da sempre considerato il sancta sanctorum delle abilità cognitive umane.
7È proprio alla luce di questi avanzamenti tecnologici che le ultime due domande tra quelle poste poc’anzi acquistano grande importanza; esse sono il tema degli ultimi due capitoli del libro, ovvero l’interazione tra cervelli biologici e “cervelli” artificiali (cap. 4) e le conseguenze etiche di queste interazioni (cap. 5). È legittimo utilizzare un biomarcatore neurocognitivo per stimare il rischio di recidiva di un detenuto prima che venga rilasciato? La libertà di mentire è un diritto inalienabile dell’uomo? E se fosse possibile utilizzare il segnale di una risonanza magnetica funzionale per determinare se una persona sta dicendo la verità oppure no? E ancora, che reato commette chi manomettendo un sistema di interazione cervello-macchina riesce a influenzare le scelte di un altro individuo?
8È interessante notare come quest’ultimo capitolo funga in qualche modo da risposta alla domanda che abbiamo posto poco prima sulla convenienza del discutere di un concetto così inafferrabile come l’intelligenza. A quanto pare non solamente è importante ma, alla luce delle ultime scoperte e applicazioni pratiche, fortemente necessario.
Auteur
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Alessandro Scoccia Pappagallo
Alessandro Scoccia Pappagallo ha studiato psicologia, neuroscienze computazionali e intelligenza artificiale presso l’Università La Sapienza di Roma e la University of Sussex. Lavora come Search Team Lead presso Google a Dublino.
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