Télédétection et modélisation spatiale
Applications à la surveillance et au contrôle des maladies liées aux moustiques
Les moustiques sont vecteurs de nombreux agents pathogènes responsables de maladies, telles que le paludisme, la dengue, le chikungunya ou la fièvre jaune. Selon l’Organisation mondiale de la santé, ils provoquent plusieurs centaines de milliers de décès chaque année. Ils sont aussi à l’origine de zoonoses, comme la fièvre de la vallée du Rift et la fièvre du Nil occidental.
Dans ce contexte, les besoins en outils opérationnels permettant d’orienter les actions de surveillance et de contrôle...
Note de l’éditeur
Cet ouvrage a bénéficié du soutien du Cirad et de l’IRD.
Éditeur : Éditions Quæ
Lieu d’édition : Versailles
Publication sur OpenEdition Books : 31 janvier 2024
ISBN numérique : 978-2-7592-3764-7
Collection : Update Sciences & Technologie
Année d’édition : 2022
ISBN (Édition imprimée) : 978-2-7592-3628-2
Nombre de pages : 148
Didier Fontenille
PréfaceThibault Catry, Éric Daudé, Nadine Dessay et al.
Introduction généralePartie 1 - Informations spatiales pour la surveillance des moustiques vecteurs et des maladies asociées
Renaud Marti, Claire Teillet, Hobiniaina Anthonio Rakotoarison et al.
Chapitre 1 - Liens entre moustiques vecteurs et environnement : apport des méthodes de télédétection satelliteAnnelise Tran, Renaud Marti et Vincent Herbreteau
Chapitre 2 - Indices spectraux et classifications d’images multispectrales pour la cartographie du risque vectorielBarbara Boufhal, Alexandre Cebeillac et Éric Daudé
Chapitre 3 - Estimation des températures de l’air à partir d’images satellite et de stations météorologiquesAlexandre Cebeillac, Olivier Gillet et Éric Daudé
Chapitre 4 - Du recensement au bâtiment : génération de populations synthétiquesClaire Teillet, Ophélie Hoarau, Nausicaa Habchi-Hanriot et al.
Chapitre 5 - Texture des images satellite et caractérisation des milieux urbains favorables aux moustiques vecteursPartie 2 - Analyser et prédire l’effet de variables environnementales sur la distribution et la dynamique des moustiques vecteurs
Yi Moua et Emmanuel Roux
Chapitre 6 - Modèles basés sur les données : cartographier la distribution spatiale des vecteursFanjasoa Rakotomanana et Hobiniaina Anthonio Rakotoarison
Chapitre 7 - Modèles fondés sur les connaissances : exemple d’un outil d’évaluation multicritère pour la santé publiqueRenaud Marti, Marie Demarchi, Mathieu Castets et al.
Chapitre 8 - Arbocarto : un modèle mécaniste fondé sur le cycle de vie des moustiques AedesÉric Daudé, Sébastien Rey-Coyrehourcq et Alexandre Cebeillac
Chapitre 9 - Simulation spatiale du risque de propagation de la dengue à partir de modèles comportementaux vecteurs et hôtesThierry Baldet et Hélène Guis
Conclusion générale et perspectivesLes moustiques sont vecteurs de nombreux agents pathogènes responsables de maladies, telles que le paludisme, la dengue, le chikungunya ou la fièvre jaune. Selon l’Organisation mondiale de la santé, ils provoquent plusieurs centaines de milliers de décès chaque année. Ils sont aussi à l’origine de zoonoses, comme la fièvre de la vallée du Rift et la fièvre du Nil occidental.
Dans ce contexte, les besoins en outils opérationnels permettant d’orienter les actions de surveillance et de contrôle sont importants, à la fois dans les pays du Sud — les zones tropicales et subtropicales sont les plus touchées par les maladies causées par les moustiques —, mais également dans les pays du Nord, où l’installation de nouvelles espèces comme le moustique-tigre augmente le risque d’émergence de maladies. Pour répondre à ces besoins, les images d’observation de la Terre présentent un fort intérêt : la distribution dans l’espace et la dynamique temporelle des moustiques sont influencées par des variables climatiques (températures, précipitations, humidité) et environnementales (disponibilité de zones en eau, végétation), dont les indicateurs peuvent être dérivés d’images satellite.
De nombreuses études récentes ont permis de développer des méthodes innovantes couplant télédétection et modélisation spatiale pour prédire la dynamique spatiale et temporelle des moustiques vecteurs et des maladies associées. Au-delà de l’étude de faisabilité, certaines de ces méthodes ont abouti à des outils et à des chaînes de traitement aujourd’hui opérationnels, utilisés par les acteurs de santé publique et les opérateurs chargés de la lutte antivectorielle.
Cet ouvrage, destiné aux étudiants et aux chercheurs comme aux acteurs de santé publique, présente une synthèse de ces travaux de recherche et de ces outils.
Annelise Tran est chercheuse au Cirad, au sein de l’UMR TETIS à Montpellier. Ses recherches portent sur le développement de méthodes en télédétection et modélisation spatiale avec des applications dans le domaine de la santé.
Éric Daudé est directeur de recherche au CNRS et directeur adjoint de l’UMR IDEES à Normandie Université. Ses recherches portent sur l’étude de la vulnérabilité des territoires aux risques et le développement de méthodes de modélisation spatiale appliquées à la gestion de crise.
Thibault Catry est ingénieur de recherche en télédétection à l’IRD, au sein de l’UMR Espace-dev à Montpellier. Il développe des méthodes de traitement de l’imagerie satellite pour la caractérisation des dynamiques environnementales, avec un intérêt particulier pour les relations entre environnement et santé.

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