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Chapitre 8 - Rationaliser l’offre, pour en optimiser les effets
p. 184-202
Texte intégral
1Afin d’optimiser les effets à attendre de l’alerte, l’une des pistes envisagées serait de rationaliser l’offre, qui est diversifiée, déconnectée et très peu coordonnée en France. Cette solution pourrait favoriser une diminution des coûts, une suppression des outils qui ne répondent pas aux objectifs fixés (et qui empêchent les autres d’avoir une plus grande efficacité), une concentration des moyens (techniques, humains et matériels), et une meilleure lisibilité de la plus-value perçue par les destinataires finaux, à savoir la population. La rationalisation permettrait aussi de souligner un certain nombre de notions géographiques, notamment le rôle joué par les distances, l’équité spatiale, l’isotropie de l’espace, ou l’organisation d’un réseau (par exemple, des sirènes).
2Mais sur quels critères, à quelles échelles et comment proposer cette rationalisation ? Afin d’apporter des éléments de réponse à cette question, trois niveaux d’observation et différents outils ont été comparés, catégorisés et hiérarchisés :
à l’échelle de la France métropolitaine, la comparaison entre différentes applications smartphones sonne en résonance avec leur profusion et leur méconnaissance par les individus et et les interrogations déjà émises dans le chapitre 5 ;
à l’échelle départementale, la distribution spatiale des sirènes (fortement corrélée à la densité de la population) est interrogée en tenant compte d’autres facteurs (le nombre de risques ou la couverture théorique des populations résidentes) ;
à l’échelle d’un bassin versant sensible aux crues rapides (l’Ouvèze), plusieurs solutions sont discutées en lien avec ce que les individus voudraient en cas d’alerte.
3Au final, il apparaît plus que nécessaire « d’ancrer » l’offre à l’échelle des territoires, et de chercher un « optimum territorial » (Baudelle et al., 2011), qui traduirait une parfaite adéquation entre territoire de gestion de l'alerte et territoire de vie. Un choix qui permettrait de tenir compte de la « complexité territoriale », témoin et ferment de la vitalité des territoires (Giraut et Vanier, 1999). Le succès d’initiatives citoyennes menées à ces échelles conforte cette idée et les résultats présentés ici doivent, alors, être considérés en lien avec les expérimentations et le débat suscité dans le chapitre suivant.
Faire un tri dans le « monde des applis » pour gagner en lisibilité
4La profusion des applications smartphones crée une logique concurrentielle entre les acteurs socio-économiques et, quand ils les connaissent, les individus ne savent pas quelle solution choisir, par manque de clarté ou de cohérence. La plupart d’entre eux ne les connaissent pas, surtout à cause d’un défaut de communication et d’un manque d’intérêt porté à leur égard. Face à ce constat, nous avons testé et expérimenté différents protocoles pour voir comment répondre aux besoins des usagers.
Supprimer les applications au faible potentiel d’alertabilité
5Une première approche (Bopp et al., 2018) a eu pour objectif de classer, puis hiérarchiser, un large panel d’applications smartphones déployées en France pour alerter la population face aux risques majeurs, pour ensuite proposer de ne conserver que celles qui obtiennent les « scores les plus élevés ». Quatre indicateurs ont été définis :
le potentiel d’une application à diffuser une alerte vers les usagers ;
sa capacité à faire remonter des informations émises par les utilisateurs vers les centres de décision ;
sa logique multi-aléas ;
son attractivité (plus que le « design », qui renvoie à la conception et au choix des couleurs, mais aussi à l’appropriation sociale de l’application ; Weinlich et al., 2014).
6Chaque indicateur est évalué à partir de plusieurs paramètres et certains ont un poids plus élevé dans la notation (tableau 8.1), en lien avec des résultats éprouvés dans la littérature scientifique. Une note globale (sur 4) permet de comparer les applications, puis de les classer par ordre croissant.
Exemple 8.1. La pondération des paramètres est toujours une étape délicate et sujette à caution. Après avoir testé différentes méthodes, notre choix s’est finalement orienté vers une pondération par scores, en suivant le principe suivant : quand un paramètre est satisfait, il obtient la valeur de 1. Si le paramètre est à moitié satisfait, le score est de 0,5. S’il est nul ou absent, le score est de 0. Six paramètres ont un poids deux fois plus important que les autres, et deux paramètres ont un poids trois fois plus important, car leur rôle a été mis en avant précédemment. Les deux paramètres aux scores potentiellement très élevés répondent à la logique suivante : si la « réception du message d’alerte » est « poussée vers l’utilisateur » (en mode push), le score obtenu sera équivalent à 3, car cette notification, intrusive, provoque l’émission d’un son par l’appareil, fait apparaître un message interruptif, et est associée à une vignette signalétique. La gratuité joue aussi un rôle majeur, car c’est une condition essentielle à la démocratisation des applications smartphones : en 2012, 11 % des applications téléchargées étaient payantes (Sanyas, 2012) et ce chiffre est descendu à 7 % en 2016. Attention toutefois à ne pas tomber dans la naïveté : il existe des applications gratuites, mais qui font appel à la publicité comme principale ressource de financement, ce qui diminue, en conséquence, la facilité d’utilisation et la clarté générale de l’application. |
Tableau 8.1. Indicateurs permettant de comparer le potentiel d’alertabilité des différentes applications smartphones étudiées (adapté de Bopp et al., 2018)
Indicateur |
Critères retenus pour chaque indicateur |
Poids du critère |
Somme totale |
Réception de l’alerte |
Géolocalisation de l’utilisateur |
2 |
Minimum : 0 Maximum : 9 |
Réception réelle du message d’alerte |
3 |
||
Liens vers les réseaux sociaux |
1 |
||
Interface cartographique |
1 |
||
Absence d’erreurs observées durant le test |
2 |
||
Émission de l’alerte |
Type d’information remontante |
2 |
Minimum : 0 Maximum : 8 |
Géolocalisation du message |
2 |
||
Liens vers les réseaux sociaux |
1 |
||
Liens avec les autres utilisateurs |
1 |
||
Activation des capteurs |
1 |
||
Absence d’erreurs observée durant le test |
1 |
||
Aléas pris en compte |
Inondation |
1 |
Minimum : 0 Maximum : 8 |
Séisme |
1 |
||
Éruption volcanique |
1 |
||
Glissement de terrain |
1 |
||
Avalanche |
1 |
||
Incendie de forêt |
1 |
||
Cyclone |
1 |
||
Tempête |
1 |
||
Attractivité |
Gratuité de l’application |
3 |
Minimum : 0 Maximum : 10 |
Interface cartographique |
2 |
||
Informations et consignes associées |
1 |
||
Application multithématique |
2 |
||
Autres fonctionnalités |
1 |
||
Publicité |
1 |
7Cette méthode a été expérimentée sur 50 applications, créées à différentes échelles (en allant des communes jusqu’à l’échelle internationale), et choisies pour diverses raisons (par connaissance personnelle ou par tâtonnement sur divers sites de téléchargement). Les résultats qui sont obtenus (figure 8.1) montrent des écarts importants. Certaines applications ont des scores faibles voire nuls pour leur « potentiel de réception » (Croix-Rouge®, Alerte-inondation®), car l’usager n’est pas géolocalisé, les messages d’alerte ne sont pas identifiables sur la page d’accueil, et des problèmes techniques ont été observés durant les expérimentations. D’autres applications (à but consultatif) ont des valeurs faibles (< 0,25), ou nulles, pour l’indicateur « émission de l’alerte » : les capteurs du téléphone ne sont pas mobilisables en cas d’alerte et aucun lien n’est possible vers les RSN, ni entre les utilisateurs. Si les scores sont plus satisfaisants pour l’attractivité, qui obtient une médiane de 0,47 et une moyenne de 0,48, les écarts sont plus élevés pour l’indicateur multi-aléas : la médiane (0,25) est plus faible que la moyenne (0,48), ce qui traduit une forte disparité. Sur les 50 applications, seulement cinq applications ont des indicateurs qui ne descendent jamais en dessous de 0,50, tandis que 35 applications ont au moins un indicateur < 0,25. Il existe donc des applications qui semblent efficaces pour alerter la population (Elert©, Vialert© et Spotlight© en tête), mais leur nombre est limité, car elles « cochent rarement toutes les cases ».
8Si on décide de faire un tri entre ces applications, les résultats obtenus aident à mieux identifier celles qui sont réellement d’une utilité en cas de danger ou de crise. Une grande majorité d’applications, déployées à l’échelle communale ou pour faire face à un seul aléa, ne présentent pas d’intérêt, ce qui se traduit par un plus faible nombre de téléchargements, et il faudrait accepter de les laisser de côté. La position de SAIP® (26e sur 50) est assez satisfaisante et son abandon, annoncé le 29 mai 2018, est davantage liée à une question d’usage qu’à une mauvaise conception. Selon Adoue (2015), l’usager sera en mesure de déterminer dès le premier usage si une application donnée peut lui être utile ou non : « en présence de deux applications offrant des fonctionnalités similaires, l’usager opère un tri qui repose sur la qualité et la quantité d’informations fournies, et sur des critères d’ergonomie et de facilité d’utilisation » (Adoue, 2015).
Figure 8.1. Exemples de notation obtenue pour certaines applications smartphones

Déployer des réseaux opportunistes pour couvrir les « zones blanches »
9Pour optimiser l’usage des applications d’alerte, il semble aussi utile de ne conserver que celles qui sont les plus à même de satisfaire les besoins des populations. Il reste néanmoins un problème : les connexions Internet n’ont pas la même qualité partout. Les « zones blanches » concernent un grand nombre de communes en contexte montagnard et en zones rurales (Fléty et Pradel, 2005 ; Obono, 2017). En 2018, 11 millions de Français n’ont pas Internet (selon Médiamétrie, en juin 2018), par choix ou par manque d’accès. Il faut donc trouver des solutions indépendantes des réseaux (télécommunications, électriques) pour couvrir ces espaces de manière équitable.
10À ce titre, les réseaux opportunistes nommés DTN (delay tolerant network) peuvent être intéressants à explorer. Les DTN offrent la possibilité de créer un réseau sans fil indépendant d’une infrastructure de type filaire ou d’un point central, avec des nœuds qui ne sont pas connectés dans le temps de façon continue et qui peuvent se connecter à n’importe quelle autre source de communication (Chenji et al., 2012 ; Ochoa et Santos, 2015 ; Santos et al., 2016). Dans ce cas, on parle de Manet, pour mobile ad hoc networks (Brownlee et Liang, 2011), ou de réseau mesh (Takahashi et al., 2008). En tant que nœud, le smartphone peut devenir un relais pour supporter un réseau « pair à pair » (peer-to-peer) entre smartphones (Zhang et al., 2014). Des systèmes de routage opportuniste, comme Batman (better approach to mobile ad hoc networking) ou AODV (ad hoc on-demand distance vector), ont justement été développés pour être opérationnels lorsque les réseaux sont déclarés hors service (Wirtz et al., 2011).
11Différents scénarios existent pour tester la résistance ou la robustesse de l’architecture du réseau cellulaire, notamment en cas de crise. Des applications spécifiques (à l’image de ProximAid©, exemple 8.2) proposent de se fonder sur un mécanisme de balises wifi pour créer une solution complètement distribuée et localisée. L’alerte est ainsi basée sur une expédition des messages vers les parties du réseau contenant le plus d’appareils localisés, en vue de réduire la consommation d’énergie des batteries. D’autres scénarios sont aussi imaginés au cas où l’infrastructure supportant le réseau cellulaire resterait fonctionnelle. Les appareils mobiles peuvent servir de distribution des opérations de sauvetage et de secours dans les zones sinistrées, mais on doit s’attendre, dans ce cas-là, à une saturation du réseau, et donc à une réduction de la qualité des communications. En pareille situation, la connectivité totale ne peut pas rester continue dans le temps, notamment entre la source et la destination d’un point à l’autre au sein du réseau. Do-Duy et Vázquez-Castro (2015) ont déjà imaginé une architecture pour pallier les difficultés que peut engendrer cette situation (figure 8.2) : elle repose sur les appareils existants dans les réseaux classiques, où la livraison de contenu à partir du centre de commandement est garantie à tous les utilisateurs via une connectivité intermittente. L’architecture permet de transformer les terminaux en appareil de multidiffusion interconnecté, pouvant directement communiquer entre eux. Le modèle de réseau se divise alors en deux groupes. Le premier est composé des utilisateurs directement connectés à la station de base avec des antennes relais pour pallier les perturbations dans la qualité du signal. Le second groupe d’utilisateurs sert de source indirecte pour relayer le contenu multimédia demandé, sur la base de liens wifi, créant ainsi un réseau ad hoc. Ce schéma peut être adapté à la nature de la situation en jeu, en remplaçant par exemple la station de base par une station sans fil portable, équipée d’une liaison radio de courte portée.
Figure 8.2. Architecture proposée pour pallier l’absence de connectivité avec l’antenne relais, en passant par des appareils mobiles connectés via le wifi (adapté de Do-Duy et Vázquez-Castro, 2015)

Exemple 8.2. ProximAid© (proximal ad hoc networking to aid emergency response) est une application développée par des chercheurs de l’université de Chypre (Koumidis et al., 2015) dans le cadre du projet COncORDE. Elle se base sur un mécanisme de balises wifi, pour une solution de réseaux ad hoc complètement distribuée et localisée pour l’aide aux interventions d’urgence. Les balises émettent deux métriques, l’une pour connecter les appareils (local connectivity) et l’autre pour les connecter via un pont réseau (browl connectivity), qui sont utilisés par l’ADS (alert dissemination strategy). Il s’agit en fait d’une stratégie intelligente de diffusion des alertes, basée sur l’expédition des messages vers les parties du réseau contenant le plus d’appareils localisés en vue de réduire la consommation d’énergie des batteries. |
12Malgré ces différentes solutions, divers problèmes subsistent : des interruptions peuvent survenir et donner lieu à une connectivité saccadée ; les téléphones mobiles peuvent se décharger rapidement quand ils cherchent le signal en permanence ; plus les fréquences d’émission sont élevées, plus la consommation est forte. Il faut donc trouver un équilibre entre l’énergie dépensée (la consommation) et les fréquences (l’émission). De plus la performance d’un DTN dépend de la densité et la distribution spatiale des nœuds (exemple 8.3).
Exemple 8.3. Après avoir calculé le temps de contact « théorique » entre deux nœuds (inter-contact time), la durée de diffusion du message et la fréquence des communications ont été calculées mathématiquement. Si les formules sont très difficiles à comprendre, les premières expériences ont cependant permis de voir qu’il fallait une distance euclidienne maximale pour qu’un nœud puisse accuser réception d’un message, d’autant qu’un nombre élevé de nœuds ajoute des interférences et du bruit dans la propagation (idée confirmée par le modèle dénommé SIRN, qui a permis de définir des ratios d’émission en fonction du nombre de nœuds émetteurs et de source). |
Promouvoir des interfaces intuitives pour parfaire l’usage des smartphones
13Il convient par ailleurs de développer des applications plus consultatives, en intégrant dès la phase de création les besoins des futurs utilisateurs. Dans ce contexte, nous avons conçu et expérimenté une application, AL’in (alerte inondations). Elle cherche à valoriser l’individu en tant que « citoyen capteur », capable de faire remonter et de relayer l’alerte dans son réseau de connaissances. Le principe finalement retenu est le suivant : l’utilisateur de l’application remonte ses propres observations sur une crue en cours et sur les dommages qu’il voit, en remplissant un formulaire avec des questions simplifiées (par exemple, l’eau arrive aux genoux ou aux chevilles de l’utilisateur ; le ciel est gris, gris foncé ou venteux). Selon la gravité de la situation, l’utilisateur peut détailler les informations, ou envoyer un appel d’urgence aux services de secours. Disponible sur un serveur, chaque message est consultable par toutes les personnes qui font partie des contacts de l’utilisateur. Une autorité centrale entre ensuite en jeu, en validant ou non les informations remontées sur le serveur, afin d’éviter les fausses informations. Une fois la donnée certifiée, une alerte est diffusée aux utilisateurs, dans un rayon autour du point d’émission fixé par le décisionnaire (Kouadio, 2016).
14Sans détailler la totalité de la conception d’Al’In et les diagrammes liés (interactions, comportements, structures, classes, déploiement et vue d’ensemble), réalisés dans le respect du langage UML (unified modelling langage), il est intéressant de souligner plusieurs atouts (Kouadio, 2016) :
la plateforme utilisée (App Inventor©), qui favorise l’apprentissage et la programmation intuitive, a permis d’exploiter tous les capteurs d’un smartphone, de créer une communication vers des ressources web externes, et de manipuler et stocker des bases de données distantes ou mémorisées sur l’appareil. L’interface permet de conserver les blocs (des portions de code ou de programme) qui peuvent être réutilisés lors de futurs développements ;
en cliquant sur le bouton « Ajouter un contact », l’utilisateur peut sélectionner les personnes qu’il veut alerter ou dont il veut voir les alertes émises. La liste est donc modifiable ;
l’utilisateur peut renseigner le genre et le nombre d’individus qu’il considère en danger et signaler la présence de personnes blessées, voire des décès. Dans ce cas, le système affiche automatiquement la localisation, en se servant du capteur GPS, et l’utilisateur peut être localisé s’il a autorisé l’application à le faire dès le départ ;
pour apprécier l’intensité de l’aléa déclencheur, l’utilisateur utilise des symboles avec trois niveaux d’appréciations (pluie intense, très intense ou extrême), sans données scientifiques ;
les dommages sont détaillés avec des informations préinscrites dans le menu, par exemple en dissociant les fissures ou les portes cassées (endommagement partiel) d’une destruction plus conséquente, en se basant sur des grilles d’évaluation éprouvées (Léone et Vinet, 2008) ;
les données collectées sont conservées dans TinyDB© (même si l’application n’est pas ouverte), de même que les images associées aux informations saisies.
15Le prototype a ensuite été testé, en observant les points d’exécution pour détecter les anomalies (Barr et al., 2015), puis un guide pour mener les expérimentations sur le terrain a été rédigé (Kouadio, 2016). Plus de 150 alertes ont été suivies, notamment sur deux communes (Cabrières-d’Avignon dans le Vaucluse et Pourrières dans le Var). Aucun souci technique n’a été détecté, mais la connexion Internet et la disponibilité du réseau de télécommunication ont souvent rallongé les temps d’émission des alertes, avec un laps de temps compris entre quelques secondes et plus de trois minutes. Afin de rendre cette application plus opérationnelle, les autorités ont estimé qu’il fallait trouver les individus les plus à même d’avoir une « culture smartphone ».
Relocaliser les sirènes pour réduire les inégalités spatiales
16Le futur parc des sirènes, dont l’opérationnalité en France métropolitaine est attendue pour 2022, doit aboutir à la délimitation de 1 743 bassins de risque, dotés de 5 531 sirènes (tableau 4.3). Toutefois, la distribution du réseau SAIP reste entachée par des choix politiques puisque la localisation des anciennes sirènes RNA fait partie des critères de cotation. Il est alors intéressant de questionner la répartition spatiale des sirènes, indépendamment des critères politiques. Les différentes expérimentations testées sont présentées à l’échelle du département du Vaucluse, pour deux raisons : ce territoire sert de site pilote depuis 2010 et différentes données ont été capitalisées ; il est intéressant de questionner la réorganisation des sirènes à une telle échelle, car les préfets jouent un rôle important dans le système institutionnel français.
Prioriser l’équité spatiale ou la densité de population ?
17Divers travaux (Current et O’Kelly, 1992 ; Murray et O’Kelly, 2002 ; Stimers, 2015 ; Webster, 2014 ; Mathews et Ellis, 2016) ont été menés pour relocaliser les sirènes de façon optimisée. Deux approches basées sur des systèmes d’information géographique (SIG) s’opposent couramment :
répartir la couverture des sirènes en considérant la distance euclidienne maximale que le son peut supporter, avec des « buffers » de 1 à 2 km autour du point d’émission (chapitre 4), tout en respectant l’équité spatiale d’un territoire donné ;
changer la distribution des sirènes en se basant sur la densité de la population couverte, en exploitant les données de population issues des recensements.
18Ces approches sont toutes les deux imparfaites. Dans la première, les « buffers » définissent des portées sonores théoriques, mais ils ne prennent pas en compte la complexité liée à la propagation spatiale du son, ni les interactions avec l’environnement (la température, la force et la direction du vent, la végétation ou le type de matériaux utilisés pour les bâtiments). Pour la seconde méthode, l’échelle à laquelle les individus sont agrégées renvoie au problème connu du modifiable areal unit problem (MAUP), tel que proposé par Openshaw et Taylor en 1979, et qui est source de biais statistiques pouvant affecter les résultats (Dark et Bram, 2007). Le nombre de résidents alertables varie selon l’échelle à laquelle on va les considérer (habitations, IRIS, quartiers, ville, communes…). Il faut donc utiliser différentes méthodes de désagrégation, et mesurer la sensibilité des résultats en fonction de la maille et des données de population initialement obtenues.
19Conscient de ces imperfections, nous avons néanmoins choisi de mettre en œuvre ces deux approches pour comparer les résultats obtenus avec la distribution des sirènes du réseau RNA (seules données exploitables, vu la nature confidentielle du futur SAIP). Dans un premier temps, nous avons changé la distribution spatiale des sirènes RNA à l’échelle du Vaucluse, avec une maille régulière et en optimisant la relocalisation à partir de la densité de population (figure 8.3 et 8.4). La part de la population couverte par les 85 sirènes chute de manière assez importante : on ne couvre plus que 23,7 % de la population à 1 km (− 45 % par rapport au réseau RNA), 31,6 % à 2 km (− 54 %), et 47,3 % à 3 km (− 45 %), et on augmente encore plus les « trous dans la raquette ». En revanche, la relocalisation optimale, qui cherche à maximiser le nombre d’individus à une distance donnée, aboutit à une meilleure couverture : 54,2 % de la population est couverte à 1 km (317 957 personnes sur une population totale de 593 048 habitants), 81,4 % à 2 km (482 994 habitants) et 92,7 % à 3 km, contre 42,8 % à 1 km, 69 % à 2 km et 83 % à 3 km avec le RNA (figure 4.2). La population couverte augmente avec la relocalisation optimale, car on priorise les zones urbanisées, avec une amélioration significative à 1 km (+ 26 %). Cependant, le réseau RNA respecte une plus grande équité spatiale qui tient compte de la réalité physique des espaces et de la construction sociale des territoires (Casteigts, 2013). Les choix politiques apparaissent donc ici en partie légitimes. Si on décide de relocaliser, il faut donc accepter ces inégalités et admettre que les implications territoriales ne soient pas univoques.
20Dans un second temps, nous avons cherché à optimiser, pour un nombre croissant de sirènes, la part de la population couverte (Douvinet, 2020). Cela montre :
qu’il n’existe pas de rupture brutale dans la couverture de la population, mais l’optimisation est d’autant plus efficace que le nombre de sirènes est faible (figure 8.4) ;
que les sirènes actuellement en place couvrent 42,8 % de la population avec 85 sirènes, alors qu’il suffirait d’en distribuer seulement 52 de façon optimale (ce qui fait 33 sirènes en moins, soit une potentielle économie de 990 000 € si l’on considère qu’une sirène coûte 30 000 €) ;
qu’une fonction logarithmique est proposée (avec un coefficient de corrélation de 0,997) pour calculer la population couverte selon un nombre de sirènes donné ;
que si on considère qu’il est inutile d’installer une sirène pour couvrir à peine 5 000 habitants, on pourrait décider de circonscrire l’installation à 47 sirènes dans le Vaucluse (figure 8.5.).
Figure 8.3. Comparaison de la part de la population couverte dans le département du Vaucluse pour un nombre croissant de sirènes (portée d’1 km), obtenue avec différentes méthodes de relocalisation

Figure 8.4. Redistribution des sirènes selon une maille régulière (à gauche) ou en optimisant la densité de population avec 85 sirènes dans le Vaucluse (pour le RNA, voir figure 4.2)

Exemple 8.4. En spatialisant la distribution des sirènes progressivement implantées, on observe que les sirènes sont tout d’abord implantées sur les mailles carrées les plus denses : 10 sirènes permettent de couvrir 16 % de la population du Vaucluse. Avec 30 sirènes, on couvre ensuite 31,5 % de la population et la distribution se fait en grande partie autour d’Avignon. En passant à 50 sirènes, le déploiement se fait principalement dans les 20 km autour d’Avignon. Avec 70 sirènes, la couverture est spatialement plus dispersée sur les marges du département. Avec 90 sirènes, la densification se poursuit entre les zones urbaines, mais elle devient importante dans les communes situées le long de la vallée de la Durance (8 sirènes y sont ajoutées). |
Redistribuer pour répondre à une logique multi-aléas ?
21D’autres expérimentations dans le Vaucluse ont été menées pour savoir s’il était utile de redistribuer les sirènes en réponse à la logique multi-aléas (figure 8.5). Plusieurs données ont été considérées ici :
les communes exposées à des risques majeurs, et identifiées dans le DDRM (dossier départemental des risques majeurs) mis à jour en 2012. Les huit communes exposées à plus de six risques (et ayant plus de 15 000 habitants) ont une partie de leur territoire couvert par les sirènes RNA, alors que sur les 66 communes rurales (< 5 000 habitants) exposées à plus de six risques, quatorze en sont totalement dépourvues (et deux n’ont pas de Dicrim) ;
la localisation des bassins ayant un temps de concentration bref en cas de crues rapides, en ciblant les secteurs où la population exposée dépasse un nombre arbitraire de 100 personnes ;
la localisation des industries à risque et des ICPE (installations classées au titre de la protection de l’environnement).
22Malgré des imperfections (par exemple, nous savons que le nombre de risques n’est pas un facteur pertinent, car deux aléas peuvent avoir des effets moindres qu’un seul), nous avons abouti au résultat suivant : les 52 sirènes RNA qui couvrent au mieux la population pourraient être conservées (car on couvre la même part de la population qu’actuellement). Les 33 sirènes « à notre disposition » (85 − 52) ont été relocalisées manuellement. Ce choix permet de couvrir 49,4 % de la population et de conserver une certaine équité territoriale face aux risques, en particulier dans certains territoires peu peuplés mais exposés. 17 sirènes (sur 33) sont situées à moins d’1 km de sirènes déjà existantes. On pourrait donc les conserver temporairement. Les 16 « nouvelles » sirènes représenteraient un coût d’installation que nous estimons à 500 000 € (sans compter le coût, non connu, pour démanteler les sirènes à abandonner). Par la suite, il serait intéressant de trouver une solution qui répondrait à l’ensemble des critères, et de voir comment affiner la couverture du futur parc de sirènes SAIP (fondée sur une cotation différente).
23Le choix à opérer dans la redistribution spatiale des sirènes doit par ailleurs prendre en compte les particularités de chaque territoire. Aussi, si ces expérimentations ont été appliquées au Vaucluse, cela ne signifie pas que les résultats seraient similaires dans un autre département ou à une autre échelle. L’hétérogénéité du territoire français rend des espaces plus exposés à certains aléas que d’autres (Meschinet de Richemond et Reghezza, 2010), tout en rappelant que les territoires sont soumis à des risques qui peuvent avoir des interactions entre eux (Marzocchi et al., 2012).
Figure 8.5. Relocalisation des sirènes en réponse à une logique multi-aléas dans le Vaucluse (DDRM Vaucluse, 2012)

Relocaliser en considérant l’impact d’autres facteurs environnementaux ?
24Différents facteurs environnementaux perturbent la propagation de l’alarme et l’estimation de la part de la population couverte par des « buffers » risque alors d’être surestimée lorsque ces effets externes se cumulent. La vitesse de propagation du son dépend de certaines propriétés du milieu dans lequel il se propage comme la pression, la chaleur ou la compressibilité. La célérité du son diminue quand la densité du gaz augmente, par effet d’inertie, et lorsque sa compressibilité (l’aptitude à changer de volume sous l’effet de la pression) s’accroît. L’existence d’un gradient (de relief ou de température) peut par ailleurs provoquer une incurvation des rayons sonores, vers le haut ou vers le bas. Ces gradients varient selon l’importance de la couverture nuageuse ou la période de la journée : quand le ciel est dégagé en été, les températures augmentent plus rapidement au sol qu’en altitude ; en hiver et quand le ciel est nuageux, le gradient de température sera nul. La nature des matériaux utilisés pour les constructions, la hauteur des arbres, la densité du couvert forestier, ou les bruits préexistants, sont aussi des facteurs perturbants (Zunkel, 2015).
25Afin de mesurer les effets de ces autres composantes environnementales sur le signal sonore envoyé par les sirènes (Webster, 2014), nous avons tenté d’utiliser le plug-in SPreAD-GIS© (Reed et al., 2010 ; Proto et al., 2016). Cette application SIG open source avait été développée par l’US forest service (USFS) et l’Environnemental protection agency (EPA) au début des années 1980 pour prédire l’impact acoustique des activités humaines et pour délimiter des zones récréatives. En l’appliquant dans le département du Vaucluse, plusieurs paramètres ont été implémentés : le relief, avec un modèle numérique de terrain ayant une résolution de 50 m ; l’occupation du sol (2014) ; différentes variables climatiques (température de l’air, humidité relative, vitesse et direction du vent, exemple 8.5). Le logiciel additionne les pertes acoustiques « pas à pas ». Il calcule ainsi les pertes liées à :
la diffusion sphérique, avec une fonction qui baisse le niveau du son en fonction de la distance au point source (S) ;
l’absorption atmosphérique, qui va dépendre, selon les heures de la journée, de la température de l’air, de l’humidité relative et du relief ;
l’absorption par la végétation, en fonction de la densité du couvert végétal et de la distance au point S ;
la direction, la force et la vitesse du vent dominant, considéré comme homogène sur la surface étudiée ;
la topographie et les effets de barrière orographiques, qui peuvent atténuer le son sous le vent ou accélérer la propagation dans les fonds de vallée ;
la présence d’un bruit ambiant plus important que le signal envoyé.
Exemple 8.5. Le vent est fréquemment observé dans le département du Vaucluse : il souffle près de 100 jours par an, avec des pointes régulièrement mesurées à 100 km/h. Deux vents sont très souvent mesurés : 1) le mistral, qui naît de la différence de pression entre une dorsale anticyclonique, positionnée soit sur le proche Atlantique, soit en Europe du nord, et un centre dépressionnaire qui aspire le vent et qui se situe sur la Méditerranée, au niveau du golfe de Gênes. Le flux de nord-est à nord-ouest s’accélère dans le canal rhodanien avec une direction dominante nord-sud (d’où le qualificatif de vent froid et sec). Le mistral souffle plus fréquemment en hiver et au printemps, et dans la tradition provençale, c’est l’un des trois fléaux de la région, les deux autres étant la Durance (et ses inondations) et le parlement de Provence (insaturé à Aix-en-Provence en 1501, à la suite de l’union perpétuelle du comté de Provence au royaume de France en 1487) ; 2) la tramontane souffle de secteur ouest à nord-ouest ; elle circule entre les Pyrénées et les monts du sud du Massif central (Schaeffer, 2005). Ces deux vents présentent d’importantes variations temporelles (de quelques heures à quelques jours) et spatiales (de 10 à plus de 1 000 km2), et ils interagissant aussi avec les brises thermiques. |
26Les résultats n’ont toutefois pas abouti, à cause d’un problème lié à des bugs dans le langage informatique Python du logiciel. Nous tenterons de trouver une solution, car les résultats obtenus ailleurs montrent que les pertes acoustiques sont comprises entre 17 et 36 % dans un rayon d’1 km, avec une température de 23 °C, et ce sans vent (Reed et al., 2010).
Raisonner à l’échelle du bassin versant pour les crues rapides
27En lien avec les principes énoncés précédemment, nous avons ensuite cherché à savoir si l’offre d’alerte aux crues rapides pouvait être réduite de façon opérante à l’échelle du bassin versant. Cette unité hydrologique n’est pas homogène du point de vue de son fonctionnement (chapitre 2), mais des initiatives citoyennes, dont le succès n’est plus à démontrer, nous confortent dans l’intérêt de ces démarches. Ces dispositifs ont conditionné l’offre déployée et ont recréé du lien entre les habitants d’un même territoire, notamment à la suite de catastrophes qu’ils ont « mal vécues » aux échelles locales. Il semble alors nécessaire de territorialiser l’alerte à cette échelle, en allant au-delà d’une simple réduction de l’offre du point de vue spatial.
Deux dispositifs exemplaires en termes de cohérence et d’implication
28Deux initiatives sont emblématiques du domaine de l’alerte aux inondations : le réseau sentinelles, déployé dans le bassin versant de Brévenne-Turdine (exemple 8.6), et Les Gens de Garonne (exemple 8.7), mis en place à l’initiative des communes du Val de Garonne et l’office de tourisme, et hébergé à Couthures-sur-Garonne (356 habitants en 2014). L’alerte à la population reste diffusée par les autorités, mais les citoyens sont à l’origine des signaux faibles, et ils peuvent s’appeler entre eux sans qu’une alerte officielle ne soit activée. Dans le bassin de Brévenne-Turdine (440 km2), en amont de la commune de L’Arbresle (6 300 habitants en 2014), la crue rapide survenue dans la nuit du 1er et 2 novembre 2008 est à l’origine du réseau sentinelles : les hauteurs d’eau ont dépassé plus de deux mètres dans certaines maisons, et la population a été « traumatisée » (exemple 8.8). Pour Les Gens de Garonne, les inondations ont été englobées dans une approche large et systémique pour changer le rapport avec le fleuve au quotidien (la montée de la Garonne en 1981 est survenue en moins de cinq heures, malgré le fait que la Garonne soit plus sujette à générer des inondations par débordement). Les réserves communales de sécurité civile ont permis d’inscrire l’engagement des citoyens dans la durée. Elles constituent une suite logique sous-utilisée lors de la mise en place des PCS : il existe 389 RCSC au 1er janvier 2018, contre plus de 10 200 PCS à l’échelle nationale à la même date.
Exemple 8.6. Créé en 2008, le SYRIBT (Syndicat de rivière Brévenne-Turdine, près de Lyon, France) a mis en place à partir de 2011 un « réseau humain de sentinelles d’alerte ». Conscients d’une solidarité nécessaire entre l’amont et l’aval du bassin, des riverains surveillent la montée des eaux des deux rivières, notamment en cas de vigilance hydrométéorologique orange ou rouge. En se fiant à des échelles limnimétriques graduées par anticipation (portant les termes de « vigilance » ou d’« alerte », lorsque le niveau atteint certaines valeurs), ces sentinelles informent leurs élus référents, qui transmettent à leur tour les messages dans des communes dites « centres de vigilance ». Celles-ci propagent ensuite cette information vers les communes situées en l’aval, et déclenchent les mesures adéquates (mise en sécurité des biens et des personnes, déclenchement du PCS, activation de l’alerte communale, etc.). À la différence des canaux institutionnels (Météo-France et préfecture), les alertes n’ont pas d’assise officielle, mais l’un des objectifs de ce réseau est de mobiliser un grand nombre de personnes pour les sensibiliser à une conscience participative du risque, tout en les impliquant de manière proactive, en leur demandant de faire remonter des informations de bonne qualité. Exemple 8.7. Le village de Couthures-sur-Garonne est situé entièrement dans la zone inondable de la Garonne qui a une « forte probabilité » d’occurrence. Suite à la crue du 15 décembre 1981, qui a inondé toute la commune, se crée l’association des sauveteurs de Couthures (ASC), dont une partie des membres constituera la réserve communale de sécurité civile (RCSC) mise en place en 2007. En 2014, la RCSC compte 14 membres (pour un nombre d’habitants estimé à 356). Elle intervient en cas de grosse inondation, notamment auprès des 40 fermes isolées. Le rapport des habitants au fleuve est si particulier qu’ils le nomment « Garonne », à l’instar des riverains du Vidourle, qui le personnifient en omettant l’article « la » (Durand, 2014 ; Gisclard, 2017). Loin d’être vécues comme des catastrophes, les inondations construisent l’identité culturelle du village et développent le lien social. En 2006, sous l’impulsion de l’agglomération du Val de Garonne et de son office de tourisme se crée l’association Gens de Garonne qui a pour but la valorisation du fleuve et de ses territoires. La maison des Gens de Garonne est naturellement accueillie à Couthures-sur-Garonne : site de découverte, écomusée et centre d’interprétation des crues, c’est un projet qui perdure et qui accueille entre 15 000 et 20 000 visiteurs par an. Le bâtiment situé en bord de Garonne est orné en façade de poteaux orange marqués par les repères des différentes crues passées. Il abrite plusieurs espaces permettant de diffuser des spectacles, des films en 3D, une maquette de simulation de la crue sur la commune, mais également des espaces consacrés au fleuve, ses richesses, son histoire et sa géographie. La plupart des habitants s’accordent à dire que les inondations ne les gênent pas dans leur quotidien, et ils en font la publicité sur les RSN : en juin 2017, 2 500 personnes suivent la page Facebook nommée « Maison des Gens de Garonne », et 151 personnes sont abonnées sur le fil Twitter© @gensdegaronne, des réseaux qui sont alors mobilisables pendant le temps de l’alerte dans ce territoire. |
29Par ces initiatives (pour rappel), l’individu tend à passer du statut de veilleur passif à l’acteur, capable de se défendre en réaction à un événement, sans attendre que l’État ou ses représentants locaux s’y investissent encore plus. Le portage est politique (sous la responsabilité d’une autorité ou une institution) ou provient d’un acteur extérieur (chercheur, syndicat de bassin), qui pointe son attention sur tel ou tel aspect du risque. Si cela démontre que la population peut s’auto-organiser en amont, puis dans le cycle de l’alerte, accepter l’initiative est pourtant une position difficile pour les autorités, car cela suppose un certain « lâcher-prise », qui ne fait pas partie de la culture de la sécurité civile en France. D’autres formes d’innovation sociale (crèches parentales, AMAP…) sont autant de formes d’expression qui légitiment la voie à ces demandes.
Le territoire : un ferment indispensable à toute innovation sociale
30Rassembler des habitants pour les faire réfléchir collégialement et les impliquer dans leur territoire correspond à la mise en pratique d’une véritable « innovation sociale territorialisée ». Cette autre démarche a été expérimentée en particulier à Sauve (dans le Gard). Cette commune (1 974 habitants en 2014), connue pour ses « Vidourlades » (Créton-Cazanave, 2010), a été fortement sinistrée lors d’une crue en 1907. L’appui de l’équipe municipale et la dynamique du tissu associatif ont contribué à retenir ce territoire comme lieu d’expérimentation (Gisclard, 2017). Le dispositif mis en place a permis aux habitants de participer à un jeu sérieux (serious game) et de lancer des réflexions sur la manière dont ils pourraient intervenir, à leur niveau, en cas de crue du cours d’eau situé sur leur commune. Le design interpelle l’homo ludens (Huizinga, 1988), créant un espace de liberté cadré (un jeu a des règles et un espace défini), mais où l’imagination se déploie. « Lorsque l’on joue, on joue sérieusement », c’est-à-dire avec attention et sans désinvolture aucune. Ce parti pris s’appuie sur la feintise ludique (Schaeffer, 2005), doublée d’une mise en situation par le projet. Les participants matérialisent les idées imaginées collectivement et les expérimentent, et l’individu s’engage dans une dynamique dont il devient partie prenante et dans laquelle il peut développer ses capacités (Gisclard, 2017). D’ailleurs, le nom de l’atelier « les veilleurs de crues » n’est pas non plus anodin : il permet de parler de la crue et non de l’inondation, en mettant à distance le volet social du phénomène pour se concentrer sur l’aléa. Le pluriel renvoie à la communauté des habitants et la veille s’envisage sur le temps long (à l’instar du voyant de veille sur les appareils électriques, signifiant par sa présence discrète un « toujours prêt »).
31Plus concrètement, l’atelier créatif a été organisé selon deux dispositifs immersifs, et proposé à quatre équipes participantes (20 habitants répartis en 8 femmes et 12 hommes, avec une moyenne d’âge de 63 ans). Le premier dispositif appelé « Sauve en 2030 », propose aux participants d’imaginer les actions à entreprendre sur leur commune, pour réduire leur vulnérabilité aux inondations survenant en 2030. Différents éléments sont proposés pour construire les scénarios, dont des articles de journaux fictifs (ils relatent des catastrophes survenant en 2030 dans les territoires du Gard et s’inspirent de thématiques telles que la prévention météorologique, la rupture de barrage, le système assurantiel lié aux catastrophes naturelles, la mémoire sociale des événements). Un des résultats marquants est que, sans se concerter, l’ensemble des participants a choisi le sujet de la rupture de barrage, en lien avec la présence de deux barrages écrêteurs de crues situés en amont de Sauve.
32Le second dispositif, les « 24 heures de la crue », invite les équipes à expliquer, de manière spatiale et temporelle, comment se sont passées les 24 heures d’une « Vidourlades » et à décrire les actions menées, à titre individuel ou collectif (exemple 8.8). Ces modalités, permettant d’inclure les individus en leur allouant un statut d’acteur et pas simplement de récepteur d’une information sur les risques, participent d’une forme d’engagement et d’appropriation de l’objet (Weiss et al., 2011). En liant des actions à des attitudes, la personne tend à réduire la dissonance cognitive qui existe quand elle sait que le risque est réel, mais qu’elle ne fait rien pour limiter ses effets (Girandola, 2003). Engagés dans des routines, les individus n’intègrent pas la possibilité d’une catastrophe : seul l’événement ou la réactivation de son souvenir permettent de faire surgir cette éventualité et de lui montrer ce qu’il ferait, pour son bien ou non.
Exemple 8.8. Une partie de jeu des « 24 heures de la crue » est matérialisée par un plateau, avec des cartes à jouer et une règle donnée. Chaque équipe pioche des cartes qui précisent un contexte particulier (une personne à mobilité réduite, un jour férié, etc.), un moment (la nuit, le matin, etc.) ainsi que l’état des réseaux de communication (hors réseau, réseau disponible, etc.). Les cartes étant uniques, chaque équipe part donc d’une situation différente. La diversité des contextes de crues permet de susciter des réponses variées. Bien que le scénario de la crue soit situé dans le futur, ces cartes donnent un cadre réaliste aux actions, sans brider l’imagination. De là, les participants matérialisent leurs déplacements et leurs comportements (heure par heure) à partir de supports divers. Deux équipes disposent de cartographies précises de la commune, les deux autres ont un support vierge pour dessiner, une de ces deux équipes ayant néanmoins à disposition la carte fournie par l’office du tourisme et connue des habitants. Ils doivent représenter l’emprise de la crue, soit avec des papiers bleus préalablement découpés, soit avec d’autres objets à leur disposition. Les zones inondables ne sont volontairement pas indiquées. C’est donc aux joueurs de les déterminer, selon leurs souvenirs des crues passées ou leur connaissance du village. |
33La logique voudrait que les participants poursuivent cette démarche, ce qui relèverait alors d’une action réellement autonome et citoyenne, à l’image des deux initiatives présentées juste avant. Il est trop tôt pour analyser les retombées réelles d’une telle action, d’autant que les effets peuvent rester invisibles pour un chercheur qui ne réside pas en local. La parution dans le bulletin municipal à cette occasion participe a minima au maintien d’une conscience collective et ouvre la porte à d’autres initiatives habitantes. En tout cas, dans ce travail, l’implication individuelle peut être réellement effective, à condition toutefois de ne pas faire l’économie du contexte territorial concerné.
Dépasser une vision isotropique de l’offre
34Les initiatives précédentes amènent à un constat évident : il faut, dans la mesure du possible, inscrire l’alerte à l’échelle d’un bassin de vie, indépendamment de la nature de l’aléa, et considérer ce processus, non pas comme une simple solution technique, mais comme l’opportunité de générer des réactions appropriées chez les habitants. Plusieurs études ont prouvé l’intérêt de développer une appropriation du risque à travers un « projet », qui permet une inscription dans un quotidien (Langumier, 2008 ; Rode, 2009 ; Durand, 2014 ; Dournel et al., 2015). Par le développement de l’action, une population intègre et rend peu à peu acceptable l’alerte. De plus, une meilleure analyse des enjeux permet de faire évoluer la compréhension de l’alerte, géographiquement, socialement et culturellement. Partir du territoire et non d’un espace, c’est alors vivre avec l’alerte d’une façon responsable et lucide, en se réappropriant les dangers qui nous entourent au quotidien (Becerra et Peltier, 2009 ; Becerra et al., 2013 ; Daupras, 2015 ; Gisclard, 2017). Et pour atteindre cet objectif, il faut donc éviter de se limiter à une vision isotropique de l’offre, qui s’appliquerait de façon invariante dans l’espace, indépendamment de la métrique territoriale des aléas ou des besoins des populations.
Exemple 8.9. Sans vouloir en faire la promotion, la société Ogoxe propose, depuis 2017, un dispositif spécifique d’alerte aux inondations (Ogoxe©), qui associe différentes données géographiques et hydrauliques modélisées à des relevés provenant d’un réseau de balises équipées de capteurs sans contact. La hauteur d’eau est évaluée par une mesure ultrason (pour éviter les problèmes de remous et de charriage des sédiments dans la mesure). Toutes ces données sont envoyées dans un outil d’aide à la décision, géré par les collectivités territoriales, qui peuvent s’en servir pour activer leur PCS ou déclencher les procédures d’évacuation. Les riverains exposés sont eux aussi équipés d’un boîtier connecté qui informe en permanence du niveau de danger, grâce à des voyants lumineux, et qui peut être utilisée pour transmettre des messages d’alerte en cas de décision officielle, par SMS, mail ou messagerie vocale. Le système fonctionne aussi en mode dégradé, via la radiofréquence, quand Internet, les réseaux électriques ou les réseaux de télécommunications sont coupés (selon G. Delai, le président). |
Quels autres principes retenir pour l’avenir ?
35À la lecture de ces résultats complémentaires, d’autres principes peuvent être proposés pour améliorer l’efficacité de l’alerte. L’attachement au territoire et au bassin de vie est une variable reconnue dans la littérature scientifique et pourtant, il peine encore à être considéré comme tel dans les protocoles internationaux (CAP, EWSM).
Dépasser une vision uniforme et unifié des territoires
36Une alerte doit être capable de répondre aux besoins des populations concernées. Elle doit donc être adaptée au contexte géographique, démographique, social, économique ou technologique du secteur touché, mais aussi à la perception et à la compréhension qu’ont les individus du danger en cours. Aussi, pour une alerte multi-aléas, il est nécessaire de privilégier un service national, qui pourra coordonner les messages et éviter les confusions entre acteurs. Pour une alerte aux crues rapides, il faut en revanche raisonner à l’échelle d’un bassin versant. Ces deux niveaux d’observation ne doivent pas être déconnectés l’un de l’autre : un système sera considéré comme opérant à partir du moment où il génère des réactions opportunes, qui permettent de mettre les individus exposés hors de danger. Le message ne doit laisser aucune place aux doutes ou aux hésitations : si les incertitudes sont fortes, il convient de le mentionner dans les messages et d’être le plus honnête possible.
Une offre à rationaliser
37À moyen constant, une alerte doit être capable d’informer une part importante de la population avec une offre lisible et authentifiable. En l’état actuel, pour atteindre cet objectif, les sirènes doivent être mieux déployées dans l’espace et leur nombre peut être diminué sans perte d’efficacité. Les applications smartphones les plus pertinentes doivent, de leur côté, être plébiscitées par les pouvoirs publics pour gagner en lisibilité et en opérationnalité, à condition de faire un « tri » dans le « monde des applis ». Toutes les solutions ne sont pas forcément « bonnes à prendre », et il faut alors assumer un système qui n’intégrerait pas toutes les techniques possibles.
Une culture de l’alerte à inscrire dans les territoires
38Les travaux présentés précédemment renforcent l’idée qu’il faut consolider les liens entre la prévention et l’action (à l’image de l’initiative qui connaît un franc succès sur certains bassins versants). L’alerte n’est pas une étape dans la chaîne de la prévention, qui interviendrait au moment d’une crise et qui se clôturerait quelques heures plus tard : elle doit être considérée comme l’un des piliers fondamentaux de la gestion des risques et susciter d’avantage une continuité dans l’action qu’une rupture dans la prise de décision.
Se mettre d’accord sur les objectifs à atteindre
39Il faut aussi ajuster l’offre à la métrique territoriale des aléas, et fédérer l’ensemble des acteurs dans une optique partagée et constructive. Pourtant, le débat sur les outils ne doit pas masquer celui qui s’impose sur les objectifs visés par l’alerte : quels sont les publics réellement touchés ? Peuvent-ils mettre en œuvre des comportements réellement adéquats ? Est-on sûr que les capacités d’action, de réaction ou de prise de décision soient les mêmes chez tous les individus ? Afin de répondre à ces questions, nous avons poursuivi nos travaux sur les effets à attendre d’une optimisation de l’alerte, ce qui nous amène au chapitre suivant.
Synthèse
40Les bénéfices à attendre d’une rationalisation de l’offre actuelle et d’une clarification des besoins ont été régulièrement mis en évidence dans ce chapitre. Les propositions, vues sous un angle éminemment géographique, sont imparfaites, car relocaliser les sirènes entraînerait un coût économique non négligeable, sans oublier que les risques NRBC (nucléaires, radiologiques, bactériologiques et chimiques) ou liés à des actes terroristes sont devenus des priorités pour l’État et ses représentants locaux. Mais dans un monde où le primat politique interfère régulièrement avec les lobbyings et le très grand nombre d’acteurs, c’est notre rôle, en tant que scientifique, d’accompagner les pouvoirs publics et de montrer les effets spatiaux de différentes stratégies. Si le coût pour installer les 1 756 « nouvelles » sirènes de l’État dans le projet SAIP représente un montant que nous estimons à 52 millions d’euros (en utilisant une moyenne de 30 000 € par sirène), certaines économies auraient pu être faites, par exemple, en intégrant dans la cotation l’équité spatiale ou la vulnérabilité des enjeux. Cela aurait pu permettre de financer d’autres initiatives, relatives à d’autres outils d’alerte (Vogel, 2017), comme l’usage du Cell-Broadcast, ou l’aide à la création de communautés sur les RSN.
41Si l’offre doit être adaptée aux besoins du territoire, elle doit surtout être ancrée dans celui-ci, comme le prouvent si bien les initiatives citoyennes, qui sont des exemples en matière de cohésion et de participation. Cette idée entraîne deux conséquences :
si les exercices d’entraînement, proposés par et pour les habitants, peinent à s’imposer, il faut alors trouver les ressources pour les sublimer ;
il faut considérer l’alerte, non pas comme une contrainte, mais bien comme une opportunité pour mettre en pratique des automatismes, coordonnés entre tous les acteurs, dans un esprit de solidarité. Ce second constat induit un changement de postures, car l’alerte en France reste connotée négativement, comme un événement néfaste pour les sociétés.
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Alerter la population face aux crues rapides
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