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    Plan

    Plan détaillé Texte intégral Des modèles diversifiés, aux objectifs hétérogènes Simplifier et simuler, pour mieux (se) comprendre La validation : un vœu pieux qu’il faut assumer Quelles recommandations proposer ? Synthèse

    Alerter la population face aux crues rapides

    Ce livre est recensé par

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    Table des matières

    Chapitre 2 - La simulation comme outil d’expérimentations

    p. 46-63

    Texte intégral Des modèles diversifiés, aux objectifs hétérogènes Simplifier et simuler, pour mieux (se) comprendre Mise à jour du rôle joué par l’organisation interne d’un bassin versant Relations entre l’indice de concentration et les aménagements construits Mise à jour de seuils de fonctionnement « critiques » À la recherche de seuils combinés pour activer une « mise en alerte » La validation : un vœu pieux qu’il faut assumer Quand simplification ne rime pas avec fiabilité Des modèles dépendant des contextes environnementaux Quelles recommandations proposer ? Du ruissellement aux crues rapides : un problème de connectivité Une production sédimentaire à mieux appréhender Synthèse

    Texte intégral

    1Les seuils de fonctionnement et de déclenchement (que nous proposons de regrouper sous le terme « seuils critiques ») des crues rapides sont délicats à calibrer, par manque de données suffisantes sur une période longue (< 30 ans) ou par manque de données de validation sur un nombre de bassins versants suffisamment grand. Pour accroître ces connaissances, il est souvent nécessaire de passer par des approches de modélisation. Pourtant, les objectifs, les paramètres, la nature des processus suivis ou les règles de fonctionnement sont vite hétérogènes, et certains modèles (de type « boîtes noires ») apparaissent obscurs. Les autorités ont alors dû mal à accorder du crédit aux données produites et la population ne comprend pas le manque de fiabilité des savoirs experts. D’autres approches ont émergé depuis quelques années pour tester des hypothèses, simplifier les processus, mesurer le rôle joué par les interactions spatiales ou détecter les « seuils critiques », afin d’accompagner la mise en place de cellules de surveillance ou de veille hydrologique. Ces modèles sont imparfaits, car ils ne représentent qu’une partie de la réalité. Mais leur simplicité en facilite la compréhension et amplifie leur utilité.

    Des modèles diversifiés, aux objectifs hétérogènes

    2Les méthodes de prévision conçues pour simuler les crues « classiques » (que ce soit par débordements ou par remontées de nappe) ne sont pas adaptées aux crues rapides (Anquetin et al., 2005 ; Estupina-Borell et al., 2006). En effet, le processus dominant expliquant l’ampleur des débits de pointe mesurés suite à des pluies extrêmes renvoie plus à du ruissellement érosif, par saturation et/ou par refus d’infiltration, alors que l’extension progressive de la saturation en bas de versants ou les flux hypodermiques jouent plus un rôle en fin de crue. Mais ce constat ne fait pas l’objet d’un consensus entre tous. Dès lors, plusieurs équipes ont développé des approches de modélisation très différentes (Piney, 2009 ; Naulin et al., 2013 ; Breil et al., 2016).

    3La plupart des plans de prévention du risque ruissellement (PPRR) utilisent des approches naturalistes fondées sur une expertise locale, des observations in situ, des études géomorphologiques et des données historiques issues des archives ou des témoignages locaux (Marty et Thevenet, 2006 ; Jaillet et al., 2012 ; Montané, 2014 ; Lagadec, 2016). Ces approches permettent de réaliser des cartes cohérentes avec la réalité, mais elles sont subjectives et peu reproductibles, d’autant que les variables descriptives sont hétéroclites entre les bassins versants étudiés. D’autres approches sont uniquement topographiques : elles sont simples, génériques et nécessitent peu de données d’entrée (uniquement le modèle numérique de terrain, exemple 2.1). Or, ces approches, exigeantes en ressources de calcul, ne tiennent pas compte de l’ensemble des autres facteurs environnementaux, tels que les propriétés du sol ou de son occupation.

    Exemple 2.1. Plusieurs approches topographiques ont été développées par le Cerema (Pons et al., 2016). Ces modèles associent un modèle numérique de terrain à résolution fine (1 m) avec un modèle hydraulique 1D semi-automatique (Cartino©) ou avec un modèle de remplissage des fonds de talwegs par bruitage aléatoire (Exzeco© pour extraction des zones d’écoulements). Les cartes de ruissellement proposées avec Exzeco© sont mises à disposition depuis 2011 sur l’ensemble de la France. Elles ont servi de support à l’évaluation des aires inondées potentielles demandée dans le cadre de la directive européenne sur les inondations, retranscrite dans le droit français dans la loi LENE (en 2009). Les données Exzeco© ont depuis été calibrées sur les inondations du sud-est de la France. On peut d’ailleurs indiquer que neuf décès sur vingt ont été recensés, suite aux crues rapides du 3 octobre 2015, dans des zones situées en dehors du TRI, mais bien identifiées par Exzeco©. Elles ont aussi servi de support à la nouvelle cartographie du PPRI de Nîmes (en 2012), et ont été utilisées pour réaliser de nombreux schémas d’assainissement des eaux pluviales. Toutefois, Exzeco© surestime les zones inondables en plaines, et il définit des emprises sans tenir compte des cumuls et de l’intensité des épisodes pluvieux, ni de leur variabilité spatio-temporelle. Les auteurs précisent donc que ce n’est pas un modèle d’inondabilité (Pons et al., 2016).

    4Les approches par combinaison d’indicateurs (Stream©, Cerdan et al., 2006 ; Scales© ; Le Gouée et al., 2010, Erruissol©, Demarcin et al., 2009 ; Irip©, Dehotin et al., 2015) consistent à croiser plusieurs facteurs (topographie, type de sol, pluie-projet) à l’aide des outils géomatiques. Elles permettent la spatialisation des zones sensibles au ruissellement. Néanmoins, les combinaisons reposent sur des pondérations variables selon les auteurs. Les résultats se focalisent sur les processus d’érosion des sols, mais n’apportent pas la moindre information sur la structuration des axes d’écoulement ou sur les volumes ruisselés (exemple 2.2), alors que les autorités aimeraient disposer de ces informations. Les combinaisons, statiques et non dynamiques, ne sont également valables que pour des périodes données.

    Exemple 2.2. Piney (2009) fait une comparaison de trois modèles utilisant les mêmes indicateurs. Il conclut que le modèle Erruissol© est le plus simple à mettre en œuvre, car il offre la possibilité d’une complexification croissante et maîtrisée. Il rappelle également que l’atout d’un modèle est d’être robuste et simple, que les tests d’application et d’évaluation doivent rester sur des bassins versants inférieurs à 100 km², et que les zones les plus dangereuses sont les talwegs et espaces de concentration du ruissellement, que les algorithmes des SIG peuvent aujourd’hui bien détecter. Il recommande cependant l’utilisation de l’indice de concentration (Douvinet, 2008) et l’indice topographique (Beven et Kirkby, 1979) pour mieux détecter les axes de concentration.

    5Les approches par modélisation physique sont elles aussi nombreuses : on peut citer Answer© (Beasley et al., 1980), Kineros© (Smith et al., 1995), Lisem© (De Roo et al., 1996), Rusle© (Renard et al., 1997), Wepp© (Nearing et al., 2005), Stream© ou Water-SED© (Cerdan et al., 2006). Ces modèles utilisent des algorithmes qui résolvent différentes équations (Saint-Venant, Richards, Darcy) en tout point d’un maillage, plus ou moins précis selon les zones étudiées. Ils offrent aussi l’avantage d’étudier spatialement les processus (plus que la réponse à l’échelle globale d’un bassin versant), de quantifier les variations spatiales du stockage et du transfert, d’examiner les interdépendances entre les processus vis-à-vis de l’échelle d’observation ou d’explorer les changements à travers les échelles (Jetten et al., 2003 ; De Vente et al., 2013). Ces modèles doivent pourtant faire l’objet d’un effort important en matière de calibrage (exemple 2.3). Ils requièrent beaucoup de données d’entrée et sont très coûteux pour répondre aux besoins opérationnels. C’est d’ailleurs pour ces raisons que les cartes produites ne sont pas rendues publiques, et qu’elles sont réservées aux autorités locales.

    Exemple 2.3. Entre octobre et décembre 2016, Irstea® et BRGM® ont collectivement travaillé à la réalisation d’une enveloppe approchée spécifique au phénomène de ruissellement sur le bassin versant de l’Austreberthe (213 km2) en combinant deux modèles différents : Irip©, qui repose sur une méthode géomatique de croisement d’indicateurs topographiques, pédologiques et d’occupation du sol, et qui fournit trois cartes représentant trois étapes du ruissellement (production, transfert, accumulation) en quantifiant, à l’échelle des pixels, le potentiel du phénomène sur six niveaux (de 0 à 5) ; Water-SED©, qui estime, à partir de l’analyse des capacités d’érosion des sols, une quantité d’eau ruisselée pour un événement de pluie donnée. La combinaison des deux modèles permet de détecter 52 % des mailles déclarées inondées. Ce taux monte à 87 % avec une zone buffer de 100 m autour des mailles inondées.

    6Il n’existe finalement pas d’outil universel pour modéliser le ruissellement : le principal processus d’érosion associé aux crues rapides. Il n’est donc pas utile de prolonger ce tour d’horizon des principales démarches de modélisation : le choix des outils dépend de ce que l’on désire en faire et de ce que l’on veut démontrer (Piney, 2009). La validation et le calage du modèle sont en revanche deux étapes indispensables pour l’utiliser dans une vision prédictive. Si les résultats obtenus sont un « gage de qualité » (Van de Wiel et al., 2007 ; Douvinet et al., 2014), encore faut-il les vérifier sur des données consolidées et fiables, et cela devient vite sujet à caution. Le calage réalisé sur le bassin de l’Austreberthe (exemple 2.3) a par exemple été possible grâce à un nombre élevé de données de terrain (notamment sur le temps de récession et d’infiltration), bancarisées et fournies par le syndicat de bassin. Cependant, la validation est impossible à l’échelle nationale et le modèle ne convient pas nécessairement selon les méthodes utilisées. Pour pallier ce problème, certains utilisent alors des « proxy data » : des données qui ne sont pas directement liées au phénomène physique, comme les impacts recensés lors de crues passées. Si ces données intègrent des biais, tels que la vulnérabilité des zones impactées ou l’exhaustivité qui prévaut à la constitution des bases, les résultats obtenus sont pourtant prometteurs (Payrastre et al., 2018 ; Saint-Martin et al., 2018). Ils viennent surtout pallier l’absence de données directes, inexistantes dans les bassins non jaugés. Nous avons donc nous aussi utilisé ce type de données.

    Simplifier et simuler, pour mieux (se) comprendre

    7D’autres approches, qui prêtent plus d’attention à la nature des processus suivis qu’à la fiabilité des données obtenues en sortie, existent également. On parle alors d’outils de simulation. Ils diffèrent des modèles dans le sens où la calibration et la validation ne sont pas la priorité des chercheurs qui les développent. L’idée est également de tester des hypothèses et de mesurer la sensibilité des résultats obtenus aux conditions initiales, sans chercher à reproduire la réalité, qui par définition est complexe. Ces démarches de simulation se sont démultipliées à la fin des années 1980, suite aux premières expérimentations menées avec succès aux États-Unis (Murray et Paola, 1994 ; Tarboton et al., 1991). Elles ont bénéficié, depuis le début des années 2000, des progrès dans les capacités de calcul des ordinateurs et de l’explosion du numérique.

    8À titre d’exemple, RuiCells© (Langlois et Delahaye, 2002) permet d’isoler le rôle joué par l’organisation interne d’un bassin versant sur sa réponse hydrologique, mais aussi de faire émerger des phénomènes de ruissellement pouvant survenir au sein de petits bassins versants (< 50 km2) dépourvus d’écoulement pérenne. Le recours à cet automate s’explique pour plusieurs raisons. Il est facile à comprendre. Il ne requiert pas beaucoup de données d’entrées (Nearing et al., 2005) : les données d’entrées et de sorties sont plus faciles à contrôler, avec un paramétrage qui se fait « pas à pas » (Fenicia et al., 2008), à l’inverse des modèles type « boîte noire ». On se place aussi dans une logique différente des modèles par combinaison d’indicateurs (exemple 2.4) : l’idée est ici de combiner les interrelations verticales et horizontales entre les couches d’informations, de façon à les faire interagir et à reproduire des phénomènes spatiaux émergents. Les simulations permettent aussi de voir l’influence des variables progressivement implémentées, en restant attaché à une démarche exploratoire.

    Mise à jour du rôle joué par l’organisation interne d’un bassin versant

    9D’un côté, RuiCells© permet de confirmer le rôle joué par la forme, la structuration des réseaux et la taille des bassins versants, indépendamment de la nature des sols ou des caractéristiques de l’occupation du sol (Douvinet, 2008). Quand les écoulements de surface sont concentrés au sein des drains principaux, les forêts ou les prairies ne sont pas suffisantes pour diminuer les quantités d’eau et de sédiments qui dévalent les fonds de talwegs et les autres chenaux en quelques minutes seulement. Preuve en est : après avoir réalisé ce type de simulation sur plus de 450 bassins (Douvinet et al., 2011a, 2013, 2014a), on se rend compte que certains bassins présentent une efficacité structurelle interne ; d’autres sont homothétiques, autrement dit, la concentration des écoulements de surface se retrouve à l’exutoire de sous-bassins mais également à l’exutoire final ; d’autres sont « hyperefficaces » (avec une concentration soudaine à l’exutoire global du bassin). En spatialisation, avec un indice de concentration (IC) en tout point de l’espace, il est possible de faire émerger les zones dont les parties amont sont structurellement efficaces (figure 2.1).

    Figure 2.1. Comparaison entre la concentration des écoulements de surface (indice IC simulé avec RuiCells©) et les dommages avérés suite à certaines crues rapides grâce à l’emprise de la surface drainée. L’efficacité du « système morphologique » a finalement pu être quantifiée, de manière séparée, combinée puis emboîtée

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    10Ces résultats amènent à mettre en cause la notion d’homogénéité hydrologique du bassin versant, qui a toujours été considérée comme l’unité spatiale de référence. L’aire drainée par un exutoire donné n’a pas un fonctionnement homogène ; c’est simplement la surface en amont d’un point de mesure. La réponse hydrologique peut ainsi être conditionnée par le fonctionnement d’une petite partie du bassin, le reste n’étant qu’un simple « corps d’accompagnement ». La notion classique de « bassin versant » est limitée et son usage doit être simplement réduit à la réalisation de bilans hydrologiques et à des échelles mensuelles, voire annuelles. Pour des phénomènes hydrologiques violents et localisés, qui surgissent en quelques minutes, il faut alors détecter les zones « morphologiquement réactives » et identifier, en particulier, deux niveaux de complexité évoluant à travers les échelles :

    • à l’échelle régionale, la morphologie est le facteur de contrôle de premier ordre, puisqu’elle prédétermine la distribution d’un stock de bassins potentiellement réactifs en cas de pluies de forte intensité. C’est la localisation des zones urbanisées par rapport aux axes d’écoulement qui détermine ensuite un premier niveau d’exposition : plus de 20 maisons exposées sont recensées à l’exutoire de 905 bassins (sur un échantillon de 2 845 vallons sensibles à l’aléa) ;

    • en descendant à l’échelle intrabassin, les interactions entre composantes environnementales jouent en second lieu, à cause des relations entre l’urbanisation, la réactivité hydrologique, des états de surface sensibles, et une occupation du sol favorables au ruissellement. C’est d’ailleurs en suivant cette direction que le chapitre 11 de la thèse (Douvinet, 2008) avait conduit à proposer des « diagnostics de risque » complets sur des bassins affectés par des dommages (1983-2005), mais également sur des bassins où aucun sinistre n’avait, jusqu’à présent, été localisé.

    Relations entre l’indice de concentration et les aménagements construits

    11D’autres études ont été conduites pour savoir s’il existait un lien entre les indices IC et les traces encore visibles dans le paysage du passage d’une crue rapide (figure 2.2). L’objectif était double : savoir si des marques d’écoulement existaient à proximité des points de concentration détectés (si oui, quelle est la forme de l’incision ?) et voir si des aménagements avaient été construits pour limiter les ruissellements provenant des parties amont, ce qui pourrait confirmer que les autorités ont conscience du risque de dégâts potentiellement liés aux crues rapides et qu’elles l’ont pris en compte (exemple 2.4).

    Figure 2.2. Comparaison entre les indices de  concentration élevés (potentiel de concentration > à 50) et les observations de terrain (marques d’érosion, aménagements hydrauliques et dires d’experts) – (mis à jour avec l’appui de D. Delahaye et A. Maille)

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    Exemple 2.4. Des incisions ont bel et bien été observées (en 2011) pour 23 indices IC. Les formes de ces érosions sont variables et dépendent de l’inclinaison du profil en long : ravine et incision de grande taille, ou incision large et de faible profondeur en pente faible ; ravines en V ou en U de petite taille ou ayant une profondeur atteignant plus de 3 m dans certains vallons (au sein du Val aux Clercs, par exemple) ou dans des secteurs plus pentus (> 5 %). 19 marques existent dans des espaces qui sont toutefois boisés (9) ou situés dans des zones enherbées (10) ; elles se situent en têtes de bassin. Si ces secteurs se situent en pente faible (on aurait ici pu s’attendre à avoir des surfaces cultivées), des surfaces infiltrantes sont néanmoins présentes et elles réduisent la production du ruissellement. Dès lors, l’écoulement de surface a été réellement pris en compte par les pouvoirs publics et dans les politiques d’aménagement. Les autres linéaires correspondent à des fossés qui traversent un espace cultivé, ce qui nous incite à penser que le potentiel de concentration a été intégré dans les pratiques agricoles. Sur les 43 indices restants (non associés à une incision), 19 se retrouvent en zones cultivées : le passage des engins agricoles et le temps séparant l’observation actuelle de la date de la crue précédente ont sans doute effacé les anciennes traces d’écoulement naturel. Pour les 13 indices situés en zones enherbées, on peut supposer que le taux de recouvrement des sols, plus élevé, est susceptible de masquer une concentration élevée des écoulements de surface. Au final, soit les indices sont matérialisés par une marque (33 %), soit un doute plane sur l’existence possible d’une érosion dans le passé (figure 2.2).

    Mise à jour de seuils de fonctionnement « critiques »

    12Il est par ailleurs possible d’identifier des « seuils de rupture hydrologique ». Les simulations produites avec l’automate RuiCells© à l’échelle du département de la Seine-Maritime (exemple 2.5) ont permis d’estimer des pics de crues (Q), des débits spécifiques (Qs) et des temps d’écoulement (Te) sur 180 vallons et pour 16 pluies-projets, présentant une intensité fixe mais variable sur plusieurs heures (de 20 à 50 mm entre une heure et six heures). Te est considéré comme étant la durée séparant le débit de pointe au début des pluies implémentées dans le modèle (Douvinet et al., 2014). Te ne doit pas être confondu avec le temps de concentration (Tc) que l’on peut calculer avec des formules empiriques (Ven Te Chow, Passini, Ventura), ou avec le temps de montée (Tm) identifiant la phase de montée sur un hydrogramme.

    13Les résultats présentés ici facilitent l’analyse comparative à l’échelle régionale. Les simulations confirment la sensibilité élevée de bassins déjà touchés par des crues rapides sur la période 1983-2005, mais elles mettent aussi en évidence de nouvelles entités où aucune crue rapide dommageable ne « serait » survenue au cours des 20 dernières années. La validation des simulations n’a ensuite été faite que sur le plan qualitatif, à défaut de pouvoir utiliser des méthodes statistiques robustes comme les matrices de confusion (eu égard à la faiblesse des données de calage) : 38 bassins avaient ainsi déjà été affectés sur la période 1983-2005 (figure 2.3). Plusieurs bassins ayant des réponses fortes apparaissent concentrés dans l’espace, le long de la Manche (petits bassins côtiers), de la Seine puis de la Scie, la Durdent et la Saâne. Les crues rapides peuvent être concomitantes si l’épisode orageux a une extension spatiale (10 km2) suffisante – ce qui est déjà arrivé le 16 juin 1997 ou 6 juin 1998, par exemple. Elles induisent donc un risque de dégâts, par effet de convergence, sur les parties aval urbanisées. En revanche, quand ces crues apparaissent lors de pluies de même intensité mais dispersées dans l’espace, elles sont plus faciles à gérer et à prévenir. De façon qualitative, la comparaison avec les événements historiques (figure 2.3) montre une bonne corrélation avec les débits élevés : les trois bassins identifiés pour une pluie de 40 mm en une heure ont connu des épisodes dommageables entre 1983 et 2005. La validation est toutefois délicate puisque seulement 12 crues ont été recensées sur 21 bassins ayant des débits simulés > 10 m3/s−1.

    Exemple 2.5. Pour une pluie-projet de 30 mm en une heure, 13 bassins ont des débits > 4 m3/s– 1, et seulement un (Val-de-Saâne) présente une valeur supérieure à 7 m3/s– 1. Pour 40 mm en une heure, 70 bassins ont un débit Q > 4 m3/s– 1 ; 17 d’entre eux ont un débit > 7 m3/s– 1 et trois dépassent le seuil 10 m3/s– 1 (Val-de-Saâne). Pour 50 mm en une heure (figure 2.3), plus de 70 % des bassins (104 sur 148) ont un débit > 4 m3/s– 1 ; 56 d’entre eux ont un débit > 7 m3/s– 1 et 21 dépassent le seuil de 10 m3/s– 1. Les débits diminuent ensuite pour des pluies plus étalées dans le temps : pour une pluie projet de 50 mm en deux heures, seulement 33 bassins ont un débit > 4 m3/s– 1 et 6 ont un débit > 7 m3/s– 1. Les zones productrices de ruissellement (maïs, blé de printemps, betteraves) – pas forcément plus importantes sur ces 6 bassins que sur les 33 autres – sont en réalité vite connectées avec les axes d’écoulement et les zones de réinfiltration (bois, prairies) ne jouent plus leur rôle dès 30 mm en une heure ou 40 mm en deux heures. Sur d’autres bassins, ces surfaces arrivent à diminuer les ruissellements mais perdent leur efficacité à 50 mm en une heure (effet de seuil), car la pluie entraîne des excédents d’eau volumineux. Les configurations internes entre les bassins sont toutefois trop variées : aucun seuil minimum de terres cultivées n’est identifié, et les pourcentages d’occupation du sol mesurés à une échelle large ne sont donc pas des critères satisfaisants pour faire la moindre anticipation.

    14Des cartographies présentant les débits spécifiques ont aussi été réalisées pour chaque pluie-projet. Plusieurs études focalisées sur les crues méditerranéennes (Gaume et al., 2009 ; Lumbroso et Gaume, 2012) ont montré que les crues devenaient érosives à partir d’un Qs > 0,7 m3/s– 1/km– 2. Dans le nord de la France, ce seuil est plus faible, avec un seuil de 1 m3/s– 1/km– 2 pour les incisions mineures et > à 1,5 m3/s– 1/km– 2 pour les formes d’incisions majeures (ravines dans les sols, destruction du tablier routier). L’occurrence des seuils augmente avec les intensités de pluies (exemple 2.6). Ces résultats apportent de nouvelles connaissances aux acteurs prévisionnistes du service de prévision des crues (SPC) Seine-Normandie, mais aussi aux autorités en charge de diffuser l’alerte face à cet aléa dans ce département.

    Exemple 2.6. Pour une pluie de 30 mm en une heure, 7 bassins ont une valeur Qs > 1 m3/s– 1/km– 2. Pour 40 mm en une heure, 26 bassins ont une valeur Qs qui excède ce seuil. À 50 mm en une heure (figure 2.3), ce seuil est dépassé sur 64 bassins (et 104 entités ont un débit supérieur à 4 m3/s– 1). Des tendances intéressantes apparaissent. Des débits spécifiques élevés sont simulés aux exutoires de plusieurs vallons secs se raccordant à des fonds de vallées humides (Durdent, Valmont, Bolbec). Les valeurs les plus fortes (de 4,3 m3/s/km2 à l’exutoire du Val de Mer, à plus de 5 m3/s/km2 au Val à Souris et pour le Hanouard) sont recensées à l’exutoire de très petits bassins (< 4 km2), alors que les Qs ne dépassent jamais 2 m3/s/km2 sur les bassins de plus de 9 km2, à cause de leur plus grande superficie. 61 bassins présentent par ailleurs des temps d’écoulement très courts (< 3 heures), dont 25 (< 2 heures) concernent des bassins < 5 km2.

    Figure 2.3. Estimation des débits de pointe pour une pluie-projet de 50 mm en une heure en Seine-Maritime (modifié d’après Douvinet et al., 2014b)

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    15Si les simulations sont imparfaites, elles confirment néanmoins qu’il ne faut pas se limiter à étudier les pourcentages moyens d’occupation du sol, ni même à la taille du bassin versant. Le plan submersions rapides, approuvé en 2011, mis en œuvre sur la période 2012-2015 et évalué à mi-parcours (CGEDD, 2014), sélectionne les bassins sujets à des crues rapides en fonction du temps d’écoulement (compris entre une heure et six heures). Or, selon l’intensité des pluies et la nature des composantes environnementales, certains bassins peuvent réagir plus vite (figure 2.4). En passant par les outils de simulation, on se rend compte que des entités hydrologiques ont des réactions probables plus courtes (< une heure dans certaines situations), et c’est d’ailleurs sur ces bassins qu’il faut axer notre attention, en particulier si les exutoires sont urbanisés. Il faut surtout aller au-delà de ces variables moyennes, certes plus simples à calculer à une échelle nationale, d’autant qu’elles ne traduisent pas l’ampleur des réponses possibles ni même la sinistralité pouvant y être associée (Saint-Martin et al., 2018). Si une intensité de 50 mm en une heure ne se produira probablement jamais au même instant sur l’ensemble du département de la Seine-Maritime, de nombreuses zones potentiellement très réactives ont émergé et elles se situent à proximité de secteurs déjà indemnisés au titre du régime CatNat. Si la diffusion de ces informations se faisait de façon rapide, les populations pourraient être alertées aux échelles fines. Mais encore faut-il partager cette connaissance…

    Figure 2.4. Estimation des débits de pointe spécifiques, simulés sur 148 bassins versants pour une pluie-projet de 50 mm en une heure en Seine-Maritime (modifié d’après Douvinet et al., 2014b)

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    À la recherche de seuils combinés pour activer une « mise en alerte »

    16Afin d’avoir une vision synthétique des résultats et d’accompagner la démarche de veille des autorités, nous avons corrélé les intensités des pluies critiques (considérée comme étant le cumul de pluie nécessaire pour donner naissance à des crues rapides après un certain nombre de jours secs) à la cartographie de l’indice IC (en tout point de l’espace) et à des degrés d’endommagement définis à titre indicatif.

    Exemple 2.7. Les fiches synthétiques réalisées avec A. Christol (recruté six mois en tant que CDD sur un nouveau contrat financé par le Schapi) permettent de capitaliser différentes informations : le potentiel de concentration des écoulements, cartographié par rapport aux zones bâties potentiellement exposées ; la carte de l’utilisation du sol (issue du RGP, 2010) avec quelques chiffres-clés ; une évaluation quantitative de la population exposée au risque de ruissellement ; la liste (si elle existe) des événements recensés précédemment (Douvinet, 2008) et qui ont été observés sur la période 1983-2005 ; trois tableaux indiquant les estimations des débits (Q), des débits spécifiques (Qs) et des temps d’écoulement (Te) simulés pour les 16 pluies-projets ; l’évolution des résultats des simulations dans le temps ; deux cartographies des écoulements simulés pour deux intensités différentes ; les niveaux possibles de mise en alerte, combinant les débits spécifiques (Qs), les pluies critiques, les courbes des hydrogrammes et des degrés d’endommagement.

    17Ces fiches ont été produites sur les bassins présentant des temps d’écoulement courts (< 3 heures) pour une pluie-projet de 50 mm en une heure. 7 bassins (ayant des débits élevés, une exposition forte mais des seuils de déclenchement faibles) ont fait l’objet d’une attention particulière, d’autant que ces entités hydrologiques n’étaient pas intégrées à la moindre Epri (évaluation prioritaire du risque inondation), alors que le risque d’endommagement y est réellement important (Douvinet et al, 2014a). Les réseaux inondés ou saturés ont été localisés à échelle fine pour savoir si les volumes d’eau à évacuer n’étaient pas trop volumineux et érosifs. Les mairies (centre de décision), les écoles et certains services de secours (pompiers, hôpitaux) ont été identifiés pour connaître la capacité de réponse des acteurs locaux face à un éventuel aléa rapide et violent. Il était encore possible d’améliorer l’identification de ces seuils de rupture, en associant des indicateurs de vulnérabilité et des niveaux de résilience, par exemple.

    18Ces niveaux de « mise en alerte » permettent d’anticiper les futurs dépassements de seuils, à partir desquels des ruissellements localisés associés à des débits relativement faibles pourraient se transformer en véritables crues rapides dommageables. Les autorités peuvent dès à présent décider que les seuils nécessaires à l’activation de la procédure d’alerte auprès de la population soient rehaussés (nous avons considéré l’état initial du bassin saturé par une pluie de 10 mm) ou abaissés (notamment si des intensités ont engendré des crues rapides avérées par le passé). Ces seuils sont de toute façon adaptables selon les missions des acteurs concernés, qui pourraient ainsi les utiliser pour activer une « pré-alerte » par exemple (astreinte des services communaux dans la plupart des plans communaux de sauvegarde). Ils sont disponibles sur les 64 bassins, et le jour où l’un des seuils sera dépassé, on tentera de comparer les résultats des simulations avec l’ampleur de la réactivité hydrologique réelle, pour valider ou non ces seuils, tout en affinant la caractérisation de l’endommagement probable.

    La validation : un vœu pieux qu’il faut assumer

    19L’objectif des simulations était de détecter le dépassement de seuils de rupture d’une façon la plus fiable possible, mais le calage a essentiellement consisté à comparer la localisation des bassins touchés sur une période passée (1982-2005), au détriment d’autres approches classiquement menées, comme les critères de contingence sur les mises en alerte (Naulin et al., 2013 ; Javelle et al., 2014) ou les dépassements associés à différentes périodes de retour (Saint-Aubin et al., 2016). En comparant les résultats issus des modélisations à des bases de données recensant des dommages, plusieurs analyses sont récurentes : les « alertes correctes » indiquent que le dépassement des débits est à la fois observé et simulé. Les « alertes manquées » (dépassement du seuil par les débits avérés seulement) ou les « fausses alertes » (dépassements modélisés, mais non observés) indiquent des erreurs dans l’un des deux résultats. Des indices sont calculés pour quantifier la qualité du modèle : le taux de succès évalué calcule par exemple le ratio entre le nombre d’alertes correctes et la totalité des alertes modélisées. Si la validation est un vœu pieux qu’il faut assumer, la confusion avec la signification de l’alerte est ici contre-productive.

    Quand simplification ne rime pas avec fiabilité

    20Les incertitudes liées au design conceptuel de RuiCells© (routage simplifié de l’eau, non prise en compte des aménagements qui peuvent dévier les écoulements) et à la nature des données (exemple 2.8) expliquent par ailleurs nos réserves sur la fiabilité des données simulées. Les capacités d’infiltration sont homogènes durant la simulation avec RuiCells© alors que plusieurs travaux ont confirmé la grande variabilité spatiale et temporelle de ce paramètre durant des pluies intenses (Obled et al., 1994 ; Gaume et al., 2009 ; Braud et al., 2014). Il faudrait aussi traduire les débits en hauteur, en vitesse et en surface mouillée (tout en gardant une marge d’incertitude sur ces trois paramètres clés), appréhender la morphologie des talwegs aux exutoires pour mieux visualiser l’emprise des zones inondées, identifier la capacité de remplissage (Gaume et Borga, 2013), ou combiner les flux liquides aux productions sédimentaires. Ces efforts doivent être poursuivis et des rapprochements avec les autres approches de modélisation topographiques (Water-SED© et Irip© notamment) sont nécessaires.

    Exemple 2.8. La nature et la précision des données d’entrée jouent un rôle évident sur la qualité des « rejeux » (simulations post-événement). Les valeurs simulées de RuiCells© ont toujours été validées par rapport à d’autres modèles (Lisem, GR4J et Stream) en se basant sur un modèle numérique de terrain (MNT) au pas de 50 m. Or, si la résolution des MNT a fortement progressé au cours de la dernière décennie, il reste impossible de les intégrer dans RuiCells© pour deux raisons principales. Quand on utilise un MNT ayant une plus faible résolution, on rallonge inévitablement la durée des simulations : un MNT au pas de 5 m va ainsi générer des réponses qui seront 10 fois plus longues par rapport à un MNT de 50 m, et on diminue d’autant plus les débits de pointe et les volumes ruisselés. Les simulations n’intègrent pas non plus les débits solides, et des comparaisons avec Irip© (développé par Irstea®) et Water-SED© (BRGM®) sont d’ailleurs prévues en 2019.

    21Toutes ces limites expliquent nos « réserves » quant aux suites à donner à des sollicitations venant de différents syndicats de rivière, qui sont en train de réaliser des études sur le ruissellement (ex : Champalaune ou Quincampoix en Bretagne, Quiswiller dans le Bas-Rhin, Orne saônoise dans la Mayenne, etc.). Les discussions lancées dès 2011 avec plusieurs bureaux d’études (Ginger, Risques & Développement, BCEOM) ou en 2015 avec des cellules de transfert technologique (SATT Sud-est par exemple) n’ont pas abouti à mettre à disposition le logiciel RuiCells© sur le marché. La diversité des modèles développés en France pour simuler le ruissellement induit un grand flou chez les acteurs opérationnels, voire une très forte concurrence au sein des équipes de recherches, qui n’arrivent pas à s’accorder sur ce que sont les « crues rapides » (Dauge, 1999 ; Lutoff et al., 2016).

    Des modèles dépendant des contextes environnementaux

    22Tout en ayant conscience des faiblesses et les lacunes précédemment évoquées, nous avons éprouvé RuiCells© dans d’autres contextes où surviennent des crues rapides, pour mieux circonscrire le champ d’utilisation de ce modèle.

    23Une première étude a été conduite à l’échelle du bassin (10,2 km2) de l’oued Koriche, situé à l’ouest de la ville d’Alger où une crue rapide est survenue le 19-20 novembre 2001. Si l’aléa hydrométéorologique est remarquable (263 mm en 14 heures), il ne suffit pourtant pas à expliquer, à lui seul, la gravité des pertes en vie humaine (781 morts et 115 disparus), ni l’ampleur des dommages matériels (3 271 immeubles détruits ou endommagés), ni le coût des montants estimés à 5 milliards de dinars (Geotec, 2002 ; Machane et al., 2008 ; Menad et al., 2012). La simulation a permis d’infirmer cette idée et de démontrer qu’en réalité, c’est l’emprise de la tâche urbaine qui a été le facteur aggravant (exemple 2.9). En 2001, le tissu urbain dense, qui rassemble les centres anciens, les cités populaires, les quartiers pavillonnaires et l’habitat semi-collectif, représente 54 % de la surface de l’oued, contre 21 % en 1986. En y associant l’habitat dispersé (habitations précaires), le tissu urbain couvre 78 % du bassin (contre 65 % en 1986), ce qui traduit le fort degré d’imperméabilisation de cet oued (figure 2.5). L’urbanisation s’y est développée en grignotant progressivement les talwegs depuis les quartiers anciennement peuplés, à l’image de Bab el-Oued dont la densité atteint 19 360 hab./km² en 2001. Par ailleurs, le lit des oueds et les fonds de vallon ont collecté les déblais produits lors des travaux urbains (Behlouli, 2001), ce qui a fortement augmenté la charge solide mesurée en 2001 et estimée à près de 1,2 t/km2.

    Exemple 2.9. Les simulations ont permis d’évaluer ces effets aggravants de l’urbanisation. L’hydrogramme simulé de l’événement (figure 2.5) démontre que le débit de pointe (88,7 m3/s) est lié à une arrivée concomitante des écoulements venant des parties amont, en réponse aux pluies relevées de 8 heures à 8 h 30, et à une réactivité marquée des sous-bassins urbanisés situés en rive gauche en aval (Frais-Vallon, Scotto-Nadal), en réponse aux pluies de 9 h 30 à 10 heures Les quantités d’eau ont augmenté en deux heures, et les ondes de crue se sont combinées pour former une réponse « polygénique » dont les effets ont été aggravés par l’ampleur des routes construites dans les talwegs (18 km). Au final, c’est la concomitance des crues, la distribution du bâti et les effets collecteurs des réseaux qui expliquent la violence des flux, bien plus que le seul facteur pluviométrique (Menad et al., 2012).

    Figure 2.5. Simulation des écoulements de surface avec l’automate cellulaire RuiCells suite à l’épisode pluvieux durant la matinée du 9 et 10 novembre 2001 dans l’oued Koriche

    Image

    24D’autres simulations ont aussi été testées dans le cadre de l’ANR Floodscale (2011-2015). Il s’agissait ici de mesurer les effets d’emboîtement des réponses dans plusieurs bassins équipés de capteurs hydrologiques aux exutoires (Le Cartaou : 0,9 km2, Valescure : 4,1 km2, Tourgueille : 14,4 km2), tout en comparant les réactions de ces bassins avec d’autres entités situées dans des contextes proches d’un point de vue géologique et pédologique (Gazel : 4,1 km2 ; Avène : 40,2 km2). En utilisant des modèles numériques de terrain (MNT) avec une résolution similaire (pas de 25 m), les cartographies du cumul des surfaces transitant par chaque point de mesure et à chaque itération mettent à jour plusieurs anomalies. Le bassin du Cartaou se vidange bien plus vite que celui de Valescure et le pic de surface Smax est atteint en très peu d’itérations (27), alors que la surface la plus éloignée sur un grand bassin (Avène) nécessite une distance de 307 itérations pour atteindre l’exutoire, et qu’elle n’est que de 148 pour le bassin de Tourgueille (qui est 2,5 fois moins grand). La distribution spatiale de la pluie a également été comparée à la réponse surfacique des bassins et elle a abouti à la création d’une nouvelle « fonction largeur » pour la pluie. Les autres simulations ont abouti à des résultats trop éloignés des réactions mesurées sur ces bassins. RuiCells© est finalement hors course dans le domaine calcaire, notamment en raison du rôle bien trop important des écoulements souterrains lors des réponses hydrologiques (Braud et al., 2014).

    25Une troisième étude a été menée dans le cadre du projet régional Octomed (2012-2014). Le but de ce projet de recherche était d’évaluer le rôle joué par les surfaces dénudées, ou couvertes par des espèces forestières, sur les réponses hydrologiques de deux bassins torrentiels marneux (le Laval, dénudé, et le Brusquet, boisé), tout en comparant les résultats obtenus à l’aide de trois modèles distribués (LISDQS©, DHSVM© et RuiCells©) qui ont recours à des paramètres différents. L’analyse des débits a permis de quantifier l’importance du transit sédimentaire : sur le bassin dénudé du Laval (0,86 km2), 45 tonnes (t) de matériaux solides ont été charriées durant la seule crue du 1er juin 2013, et un pic de crue estimé à 9,96 m3/s (soit un débit spécifique de 12 m3/s) a été enregistré le 14 octobre 2016 (avec un temps de montée de 15 minutes), à la suite d’une pluie de 10 mm de 8 h 15 à 8 h 30 (mais elle fait suite à 22,4 mm sur les trois heures précédentes). La pluie limite est de 20 mm à l’exutoire du Laval (sur 870 épisodes), contre 55 mm sur le bassin très boisé du Brusquet (avec 409 épisodes ; 1,4 km2). Les épisodes pluvieux très brefs peuvent produire du ruissellement sur le Laval, malgré un temps sec supérieur à 60 jours, alors qu’aucune crue ne se produira après 50 jours secs sur le Brusquet.

    Quelles recommandations proposer ?

    26Les seuils critiques expliquant pourquoi des ruissellements se transforment en crues rapides dévastatrices en quelques minutes constituent un verrou à lever sur lequel bon nombre de chercheurs achoppent et sur lequel il faut poursuivre les investigations.

    Du ruissellement aux crues rapides : un problème de connectivité

    27Ce titre fait référence à divers travaux (Viel at al., 2014 ; Cossart, 2014) qui ont démontré que les connexions, entre les zones de production des ruissellements, les linéaires hydrologiques (axes d’écoulement), les autres linéaires paysagers (haies, fossés et routes) et les zones d’accumulation (exutoire des bassins, urbanisés ou non), ont un rôle déterminant pour expliquer la brusque propagation des processus et la cinétique des crues rapides (Cosandey, 1992 ; Delahaye, 2002 ; Viel et al., 2014). Autrement dit, deux épisodes pluvieux de même intensité peuvent générer des processus et des relais de processus différents ; deux crues rapides ayant une magnitude similaire peuvent aussi émerger avec des conditions initiales hétérogènes, en termes de saturation ou d’occupation du sol par exemple. Aussi, si les couplages sont systématiquement efficaces, les zones de relais entre les processus ne doivent pas être considérées comme des « boîtes noires ». Il faut donc aller au-delà d’une telle idée en quantifiant les modalités d’organisation interne d’un bassin versant et la connectivité des flux. Cette connectivité doit notamment être appréhendée comme l’ensemble des relations, potentielles ou effectives, qui existent entre plusieurs composantes et qui sont nécessaires pour comprendre son fonctionnement hydrologique. Pour cela, l’approche doit être multiscalaire : à échelle fine, il faut mieux détecter les seuils entre chaque processus élémentaire et comprendre dans quelle mesure ils sont effectifs. À l’échelle du bassin versant, il faut ensuite savoir comment ces multiples comportements locaux s’accumulent et interagissent, dans le temps et l’espace (Braud et al., 2014), pour expliquer le fonctionnement global et voir les seuils de fonctionnement en réponse aux forçages (les pluies « critiques », par exemple).

    28Les travaux de R. Reulier montrent que l’on peut proposer des indices pour quantifier l’impact des réseaux linéaires sur le parcours théorique des flux de surface (Reulier et al., 2016). L’un des indices se base sur un nombre limité de données en entrée (MNT + réseaux) et, de ce fait, se veut transposable. De nouveaux axes sont mis à jour par rapport à la simple simulation des écoulements topographiques. Il est ainsi possible d’affiner l’aire d’alimentation (drainant les écoulements jusqu’au point exutoire) d’une façon plus réaliste, en tenant compte de tous les espaces connectés alimentant cette surface. En plus de livrer une appréciation du rôle joué par la rugosité du paysage, cet indice est également construit à partir d’informations spatiales plus pertinentes à une échelle fine (figure 2.6).

    Figure 2.6. Évolution des distances depuis l’exutoire, en prenant en compte les effets des linéaires (avec validation terrain) sur le bassin versant de la Bourderie (1,8 km2), situé dans le département du Calvados (Reulier et al., 2016)

    Image

    Sur les focus 1 et 2, de densité équivalente avec plus de 18 mètres de linéaires par 100 m², il apparaît très clairement que l’impact sur les distances à l’exutoire n’est pas le même. Dans le focus 1, les réseaux, principalement de fossés et orientés dans le sens de la pente, diminuent les distances hydrologiques à l'exutoire, alors que dans le focus 2, les distances augmentent du fait de la présence de haies perpendiculaires à la pente qui dévient les écoulements (Reulier et al., 2016).

    Figure 2.6. Évolution des distances depuis l’exutoire, en prenant en compte les effets des linéaires (avec validation terrain) sur le bassin versant de la Bourderie (1,8 km2), situé dans le département du Calvados (Reulier et al., 2016)

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    Sur les focus 1 et 2, de densité équivalente avec plus de 18 mètres de linéaires par 100 m², il apparaît très clairement que l’impact sur les distances à l’exutoire n’est pas le même. Dans le focus 1, les réseaux, principalement de fossés et orientés dans le sens de la pente, diminuent les distances hydrologiques à l'exutoire, alors que dans le focus 2, les distances augmentent du fait de la présence de haies perpendiculaires à la pente qui dévient les écoulements (Reulier et al., 2016).

    Une production sédimentaire à mieux appréhender

    29D’autres facteurs rendent aussi complexe la mesure même du phénomène : d’un point de vue rhéologique (Meunier, 1993), les crues rapides se caractérisent intrinsèquement par une concentration importante en flux solides, qui regroupent les matières en suspension et les éléments charriés (chapitre 1), et qui représentent entre 10 et 35 % du flux total (Malmon et al., 2004 ; Billi, 2011). Si les zones sources sont bien connues (Douvinet, 2008), la définition du budget sédimentaire reste toutefois un problème insoluble pour plusieurs raisons : les dépôts situés en zones urbanisées sont rapidement enlevés par les acteurs locaux pour remettre en état ces zones sinistrées ; les bilans d’érosion réalisés entre deux événements donnent une idée des volumes charriés (Delmas et al., 2012) mais il est impossible de replacer ces productions dans la temporalité de la crue (exemple 2.10) ; les approches hydrologiques occultent, de façon volontaire, l’importance de ces sédiments et les débits de pointe, estimés à partir des laisses de crue, gonflent ainsi le flux liquide réel ; les blocs les plus gros et les autres obstacles constituent une entrave connue aux écoulements de surface (Le Coz et al., 2014) ; les changements de morphologie des lits sont tels qu’il faudrait avoir des informations en tout point de l’espace avant une crue. La quantification des budgets sédimentaires est finalement souvent réalisée sur un pas de temps long (Viel et al., 2014 ; Larue, 2005). Les seuils manquent aussi de validation empirique. Sans vouloir passer par de fastidieux protocoles en laboratoire, difficiles à généraliser, il faudrait pouvoir affiner les seuils nécessaires à l’émergence des phénomènes érosifs, comme l’ont initié plusieurs travaux (Auzet et al., 1995 ; Delahaye, 2002).

    Exemple 2.10. Les crues rapides survenues le 15 juin 2010 dans le bassin versant de la Nartuby ont été fortement dommageables à partir du village de Rebouillon situé à 5 km au nord-ouest de Draguignan. Le pont de la Nartuby a surtout été submergé par une vague de plus d’un mètre d’eau supplémentaire par rapport à l’inondation en cours et les riverains ont pris des photos attestant d’un tel phénomène. Si les études hydrauliques ont systématiquement minimisé le rôle d’un glissement de terrain localisé à 1 km en amont du village de Rebouillon (préfecture du Var, 2011), je pense au contraire que le volume charrié (estimé à plus de 2,3 millions de tonnes) a joué un rôle dans l’arrivée de ce « mur d’eau ». Difficile toutefois d’expliquer la cinétique du glissement (progressif ou brutal ?), tout comme son rôle à Rebouillon : est-ce que les sédiments ont fait barrage aux écoulements, sur un laps de temps court, puis provoqué une rupture de cet embâcle, ou ont-ils été progressivement emportés durant l’événement ? Une seule certitude : le volume déposé a totalement été emporté par l’événement.

    Synthèse

    30Les simulations permettent de compléter les connaissances sur les crues rapides à fin :

    • d’identifier des seuils de fonctionnement critiques ou de rupture ;

    • de montrer le rôle joué par les interactions spatiales et la connectivité entre les multiples variables environnementales qui composent un bassin versant ;

    • d’expliquer pourquoi des ruissellements localisés peuvent se transformer en crues rapides très dévastatrices et dommageables en quelques minutes ;

    • de proposer une analyse emboîtée associant des degrés d’endommagement probables à des pics de crue simulés et à des « pluies critiques », pour affiner les seuils de mise en alerte.

    31Les simulations permettent aussi d’anticiper les conséquences prévisibles pour certains « scénarios critiques ». Dans l’étude menée sur la Seine-Maritime, plusieurs bassins réagissent dès 30 mm (27 entités sur 180) et les prévisionnistes doivent en particulier se focaliser sur 14 petits bassins au sein desquels les débits spécifiques dépasseraient une valeur d’1 m3/s– 1/km– 2 et pour lesquels les temps d’écoulement sont courts (< 2 heures). Si une pluie de 50 mm en une heure est prévue à l’échelle du département, le nombre de bassins potentiellement réactifs est élevé (102 entités sur 180). Les crues rapides pourraient alors se propager dans les parties aval des vallées humides et induire des dégâts indirects non négligeables, en particulier autour de Fécamp, Lillebonne et Dieppe.

    32Si les efforts sur la mesure et la simulation des crues rapides sont à poursuivre, ces savoirs scientifiques, entachés de nombreuses sources d’incertitudes, sont difficiles à comprendre pour les autorités. Ces dernières sont soumises à des biais de jugements liés aux cadres préétablis qui régissent leurs missions (Gisclard, 2017). Elles ne donneront jamais l’alerte à la population sans avoir une garantie ou une grande certitude sur les valeurs indiquées ou produites. Il faut affiner nos connaissances sur ces crues rapides ou à l’inverse, accepter les erreurs et les degrés d’incertitude, mais surtout informer les individus de ces états de fait. Les individus ont en effet tendance à intégrer plus facilement ces incertitudes, tout comme ce défaut de connaissances (Finucane et Holup, 2006), à condition qu’ils comprennent ce que sont les crues rapides, si diverses et si imprévues soient-elles, et qu’on leur fasse confiance.

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    Alerter la population face aux crues rapides

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    Alerter la population face aux crues rapides

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    Douvinet, Johnny. « Chapitre 2 - La simulation comme outil d’expérimentations ». In Alerter la population face aux crues rapides. Versailles: Éditions Quæ, 2020. https://books.openedition.org/quae/40430.
    Douvinet, Johnny. « Chapitre 2 - La simulation comme outil d’expérimentations ». Alerter la population face aux crues rapides, Éditions Quæ, 2020, https://books.openedition.org/quae/40430.

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    Douvinet, J. (2020). Alerter la population face aux crues rapides. Versailles: Éditions Quæ. Consulté à l’adresse https://books.openedition.org/quae/40385
    Douvinet, Johnny. Alerter la population face aux crues rapides. Versailles: Éditions Quæ, 2020. https://books.openedition.org/quae/40385.
    Douvinet, Johnny. Alerter la population face aux crues rapides. Éditions Quæ, 2020, https://books.openedition.org/quae/40385.
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