Des outils et des méthodes à articuler pour une gestion coordonnée de l’eau
p. 271-278
Texte intégral
1Cet ouvrage collectif propose une vision transversale et pluridisciplinaire sur les enjeux et les démarches de gestion de l’eau en milieu rural, ainsi que sur les données, les outils et les méthodes actuellement disponibles et donc mobilisables pour conduire une gestion durable de l’eau intégrative et territorialisée. Dans l’introduction, nous avons discuté de la diversité des démarches de gestion et du caractère peu déterminé du concept de « Gestion Intégrée des Ressources en Eau » (GIRE) sur les plans conceptuel et opérationnel, bien que de nombreuses politiques de l’eau s’y réfèrent aux échelles internationales et nationales (chapitre 2). En conséquence, nous avons considéré que la démarche intégrative était illusoire, car propice à de nombreux biais et qu’il était certainement plus pragmatique de rechercher la meilleure coordination possible entre les acteurs de la gestion de l’eau. Dans cet esprit, nous avons souhaité mettre en avant les outils et démarches permettant de faciliter et accompagner cette coordination. En effet, une coordination effective et acceptée pour traiter les enjeux de l’eau et de ses usagers nécessite des outils pour informer sur l’état de la ressource et des usages, rendre visible l’importance des enjeux, évaluer les effets et les expliquer, structurer les échanges, élaborer et discuter des actions de gestion.
2Nous proposons, en conclusion, un bilan succinct des besoins de coordination, et de l’état actuel des outils et démarches disponibles tels qu’exprimés dans les différents chapitres.
De l’ambition d’intégration aux besoins de coordination
3Les premiers chapitres mettent en évidence la multiplicité des interactions ; que celles-ci soient biophysiques, techniques (chapitre 1), économiques ou sociales (chapitre 2). Ils montrent que cette multiplicité d’interactions a lieu entre des niveaux d’organisation spatiaux multiples (chapitre 3). Même si certains pays ont mis en place des réglementations fondées sur le concept de GIRE, notamment en Europe (chapitre 2), cette mise en place reste partielle et liée à la vérification d’un nombre limité d’attributs tels que la gestion par bassin versant ou masse d’eau, la mise en place d’outils économiques de gestion et la participation du public. Les flux économiques, démographiques, de contaminants et même de ressource induisent des effets secondaires qu’il s’avère impossible d’assembler dans un contour spécifique. Intégrer l’ensemble des interactions possibles implique de gérer de multiples tensions entre les acteurs de territoires à chaque fois différents. Ces tensions, qui ressortent dans les démarches participatives mises en œuvre (chapitre 4), proviennent de l’existence d’une multiplicité de points de vue, d’objectifs et de représentations de la ressource impossible à synthétiser dans un seul point de vue (Richard-Ferroudji, 2008), ramenant ainsi à la nécessité de coordination.
4L’analyse des processus d’ajustement pragmatique et de négociation autour de la mise en œuvre des règles montre qu’il y a de facto des formes de coordination des usages et des intérêts dont les priorités peuvent être définies de manière exogène aux enjeux de gestion de l’eau (chapitre 5). Les outils proposés ci-après aident à passer d’une coordination de facto à une coordination organisée, plus transparente et prenant en compte l’ensemble des intérêts et des enjeux.
Les bases de données, fondement de toute démarche de gestion de l’eau
5Les bases de données contribuent à la transparence en objectivant une partie des interdépendances. Elles fournissent les informations élémentaires pour caractériser l’état et l’évolution de la ressource en eau et de son territoire, mais aussi le comportement des acteurs. Elles sont indispensables à de nombreuses étapes des démarches de gestion de l’eau. Ces bases se sont fortement développées ces dernières décennies comme l’indiquent les présentations de bases de données ou de système d’information (chapitres 6, 7, 8, 9 et 10). Les densités spatiales et temporelles des données archivées ont largement progressé grâce à une coordination interinstitutionnelle renforcée de la collecte de données et de leur rassemblement dans des systèmes d’information partagés, à l’augmentation du nombre de capteurs et de dispositifs d’observation et à l’amélioration des outils de traitement et de mise à disposition des observations. La diversité des données acquises s’est également étendue de manière très significative. Ce sont les données biophysiques qui constituent encore la majeure partie des bases de données ; elles concernent notamment l’état de la ressource en eau (chapitre 6), les conditions climatiques (chapitre 7), les sols (chapitre 8) et les observations satellitaires (chapitre 10).
6Toutefois, des données sur l’usage de l’eau et des sols sont maintenant disponibles (chapitres 6 et 9). Elles sont par nature plus difficiles à acquérir que les données biophysiques, bien que tout aussi essentielles pour la gestion de l’eau. Par exemple, la connaissance de la distribution des systèmes de culture est primordiale pour estimer les besoins et prélèvements en eau ou les intrants pour l’agriculture. Mais, les bases de données pouvant contribuer à cette connaissance sont fondées sur des enquêtes ou des relevés manuels de terrain coûteux en temps et de densités spatiale et temporelle insuffisantes pour capter toute la variabilité temporelle des opérations culturales, dont l’impact est pourtant déterminant sur la ressource en eau (chapitre 1).
7Quelle que soit leur nature, les données « bancarisées » doivent souvent être complétées et transformées pour être pertinentes pour les acteurs engagés dans la gestion de l’eau. Une difficulté fréquente réside dans la mise à disposition de variables utiles aux résolutions spatiales et temporelles adaptées aux problèmes posés. En effet, les entités spatiales de référence sont souvent très hétérogènes entre les divers types de données collectées, elles sont aussi souvent différentes de celles souhaitées par les utilisateurs. À cela, s’ajoutent les problèmes de compatibilité des formats de données. Enfin, de nombreuses variables utiles pour la gestion ne sont pas directement accessibles et doivent donc être estimées à partir des variables observées. La transformation des données et l’élaboration de produits dérivés des bases de données font ainsi l’objet du développement de nombreux algorithmes et modèles. En effet, reformuler les données acquises dans un cadre d’observation pour un cadre d’usage est aussi important que leur acquisition initiale. Les avancées considérables constatées en matière de technologies de l’information et de la communication devraient y contribuer nettement, d’autant que leur percée dans le domaine de la gestion de l’eau reste encore modeste à l’heure actuelle. La transparence du processus allant de l’observation à la donnée mobilisable pour la coordination reste encore souvent limitée. Elle nécessite d’y associer une caractérisation de l’incertitude pour laquelle le modèle d’une « science réglementaire » (Jasanoff, 1990), devant produire des prescriptions non discutables, est peu adapté.
8Au final, la mise à disposition actuelle d’un ensemble de bases de données est un apport incontestable pour appuyer et améliorer les démarches de gestion de l’eau. L’organisation progressive de ces bases dans des systèmes d’information accessibles à tous est particulièrement favorable à l’appropriation d’un socle commun d’information par l’ensemble des acteurs de la gestion de l’eau et donc à la coordination de leurs actions. Nous espérons que cet ouvrage y contribue par les synthèses présentées.
9Des limites sont toutefois à mentionner. En effet, les modalités d’accès aux bases de données restent hétérogènes et nécessitent un apprentissage préalable, potentiellement significatif en fonction de l’éloignement disciplinaire de l’utilisateur. La prévalence des bases de données biophysiques en termes de volumes de données peut induire des raisonnements basés essentiellement sur ces données, au détriment d’une approche holistique prenant en compte les interactions entre l’ensemble des composantes biophysiques, humaines et sociales du système. L’inévitable extrapolation opérée à partir des données collectées pour produite l’information utile aux acteurs est souvent source d’incertitude importante.
Les outils de modélisation au service d’une représentation intégrée, dynamique et spatialisée du système
10Les outils de modélisation sont sollicités pour une meilleure caractérisation de l’ensemble des composantes du système socio-écologique de gestion de la ressource en eau. Leur usage permet de faire le lien entre observations disponibles et informations attendues. Il permet également d’anticiper par simulation l’évolution d’un système en fonction de changements dans sa gestion ou de son contexte. Il constitue ainsi une aide à la réflexion et à la décision pour les acteurs des territoires de gestion de l’eau.
11De nombreux modèles ont été développés pour représenter les processus biophysiques relatifs à l’évolution de la ressource en eau (chapitre 11) ; certains sont à présent couramment utilisés par des acteurs très divers – tels que gestionnaires publics, industriels, agents des bureaux d’étude et des instituts techniques – pour analyser et prévoir l’évolution de la ressource en eau. Leur mise en œuvre dépend toutefois de la connaissance du comportement des acteurs, qui fait également l’objet d’approches de modélisation, certes moins nombreuses que les modélisations biophysiques, mais en nette augmentation en sciences sociales, notamment en économie (chapitre 14) et en psychologie sociale. L’exemple des modèles de décision (chapitre 12) montre l’intérêt des modélisations comportementales ; elles cherchent à décrire les séquences de choix des acteurs en fonction de leur contexte, afin de pouvoir anticiper ces choix et les changements qui en découlent pour les autres acteurs et le milieu. Les modèles de décision, seuls ou couplés aux modèles biophysiques, permettent de pronostiquer l’évolution d’une situation de gestion de l’eau en fonction de scénarios d’évolution des contextes climatique, économique, démographique, etc. Les études de cas présentées dans l’ouvrage illustrent plusieurs exemples d’application de la modélisation dans des objectifs prospectifs.
12Le recours à des modèles pour la gestion de la ressource en eau pose évidemment un ensemble de problèmes. L’un d’eux est lié à la diversité des données à prendre en compte pour la modélisation. En effet, comment transformer les données contenues dans des bases de données existantes en paramètres des modèles alors que leurs résolutions spatiales et temporelles ne correspondent pas ? Quelle variable observée doit-on utiliser pour estimer un paramètre ne correspondant à aucune variable stockée dans les bases de données ? De fait, les modèles computationnels ne manipulent (et donc ne valorisent) que des informations quantifiables ou au moins catégorisables. Ce biais des modèles peut induire des incompréhensions de la dynamique des socio-hydrosystèmes. Ainsi, sur un bassin versant en Tunisie, les travaux sur l’hydrogéologie, l’irrigation et les systèmes agraires n’ont pas pu tenir compte de l’évolution des réactions des différents groupes sociaux à l’égard de la baisse des réserves en eaux souterraines (Massuel et al., 2018).
13Un autre problème est celui de l’intégration des processus biophysiques et socio-économiques dans les modèles. Peut-on vraiment prendre en compte toutes les interactions entre activités agricoles, flux de matières, évolution des états du milieu et dynamiques sociales ? Les exemples de modèles présentés dans cet ouvrage – notamment dans les études de cas, chapitres 15, 16, 17, 18, 19 et 20 – témoignent des choix dans les processus et les compartiments représentés, ne serait-ce que par leur focalisation sur la problématique agricole. Choisir les processus à considérer dans un modèle et leur degré de simplification dépend du problème de gestion de l’eau posé, des usages pris en compte et des acteurs impliqués dans leur coordination. Raisonner ces choix reste un enjeu scientifique important. Enfin, ces modèles, utilisés pour générer de l’information sur le système socio-écologique de gestion de l’eau, sont le plus souvent de nature et d’usages complexes. Se pose donc la question de leur compréhension et de leur acceptation par les acteurs de la gestion comme éléments de raisonnement pour aboutir à une coordination des différentes dimensions de la gestion de l’eau.
14Les modèles sont certainement appelés à avoir une place importante dans l’élaboration des démarches de gestion de l’eau. Dans un passé récent, beaucoup de modélisations ont reposé sur des approches de nature mécaniste, c’est-à-dire essayant d’identifier et de représenter l’ensemble des mécanismes générant les phénomènes importants qui affectent la ressource en eau. Pour l’avenir, il est probable que les modélisations mécanistes cohabiteront avec des modélisations plus empiriques fondées sur les approches d’intelligence artificielle, qui mobilisent les données massives émergeant dans le domaine de l’eau et permettent d’éviter certains écueils mentionnés ci-dessus.
Des outils pour initier et structurer le processus de coordination
15En plus des bases de données et des modèles mis à la disposition des acteurs organisant la coordination, cet ouvrage présente des outils et des méthodes disponibles pour développer et structurer ces processus de coordination. Ceux-ci permettent notamment de rendre disponibles et adéquates les informations fournies par les bases de données et les modèles de manière à alimenter le processus de coordination. La mobilisation de ces différents outils sur tout le processus de coordination a été retracée dans les études de cas (chapitres 15, 16, 17, 18, 19 et 20).
16Les méthodes participatives (chapitre 4) permettent de rassembler une diversité de points de vue et de structurer leurs interactions. Les méthodes de conception issues des sciences de gestion (chapitre 13) proposent de mettre en place une ligne directrice sur tout le processus. Celles présentées dans cet ouvrage s’appuient sur la définition d’un objectif collectif faisant référence pour l’ensemble des acteurs ayant l’enjeu de se coordonner. En ce sens, elles font suite aux démarches patrimoniales développées à partir des années 1980 qui mettent en avant l’établissement d’un accord sur un objectif commun de long terme faisant référence (De Montgolfier et Natali, 1988 ; Ollagnon, 1989). Cependant, les démarches de conception ne mettent pas autant l’accent sur un tel objectif partagé, ce qui peut les fragiliser. Après la définition de cet objectif commun, une trajectoire de coordination se construit pour l’atteindre en agrégeant des interactions facilitées par les outils spécifiques mobilisés, tels que des scénarios et des tableaux de bord (chapitre 13). Par exemple, des tableaux de bord peuvent participer à la mise en lumière de l’importance des enjeux liés à l’eau, en permettant de suivre l’évolution de leurs caractéristiques en un lieu donné. Cela suppose néanmoins que les variables permettant de révéler ces enjeux sont facilement mesurables. Dans le cas contraire, par exemple dans le cas d’enjeux liés aux comportements des usagers, plus difficilement mesurables de manière directe, on peut avoir recours aux outils de l’économie comportementale (chapitre 14). Pour évaluer les scénarios envisagés dans les démarches prospectives et de conception, plusieurs méthodes sont proposées dans cet ouvrage : des méthodes reposant sur des analyses économiques (chapitre 14) et des méthodes basées sur la prise en compte de la multiplicité de critères ayant du sens pour les acteurs engagés dans les processus de coordination (critères économiques mais aussi environnementaux, territoriaux, sociaux, etc.). Ainsi, la matrice d’évaluation multicritère et multiacteur évoquée aux chapitres 13 et 16 permet-elle de favoriser la délibération nécessaire à ces processus de coordination. Ces méthodes, qui reposent souvent sur des outils de simulation informatique, permettent de comparer ex ante des scénarios de gestion, étant donné un ensemble d’hypothèses qui doivent être explicitées.
17Enfin, une bonne coordination implique la confiance des acteurs dans la qualité des informations d’une part et du processus de coordination d’autre part. Les limites des informations mises à disposition doivent donc être explicitées, notamment quand elles résultent d’extrapolations ou de modèles (Barbier et al., 2010). La communication des incertitudes et la prise en compte des conséquences de leur propagation au travers des outils et des arènes mis en place sont un enjeu en soi. C’est une question technique mais aussi politique quand la coordination des différents domaines et des acteurs impliqués dans la gestion de l’eau vise à proposer des règles à mettre en œuvre pour le bien commun. La qualité du processus de conception passe par une bonne gestion de la créativité et par l’efficacité des solutions envisagées. Progresser sur ces questions passe certainement par l’amélioration de l’utilisation et de l’adéquation des modèles et des indicateurs d’évaluation, ainsi que par la qualité de l’animation des séances collectives. Enfin, la participation, quant à elle, reste un exercice à risques (par exemple, absence de réelle concertation, non-représentativité) qui se complexifie avec la superposition de politiques différentes avec leurs territoires et enjeux propres. Le recours à une ingénierie de la concertation est une voie pour garantir la qualité du processus de participation.
Gestion de l’eau en milieu rural dans la perspective de la transition agroécologique
18Les démarches et les outils décrits dans cet ouvrage ne fournissent pas de méthode clef en main pour une gestion de l’eau. Mais ils constituent une boîte à outils pour accompagner un ensemble d’acteurs dans la réflexion, l’élaboration, le suivi et la coordination de leurs actions en faveur d’une gestion durable de la ressource en eau ; qu’il s’agisse d’actions de mise en place de politiques publiques ou très concrètement d’actes techniques relatifs, par exemple, aux prélèvements d’eau ou à l’entretien des sols. Par ailleurs, les études de cas montrent qu’il n’y a pas de « recette » sur la manière d’assembler ces différents outils. Selon le contexte et les compétences des acteurs en charge de la mise en œuvre de la coordination, certains outils seront nécessaires dans un ordre ou un autre. Dans cet ouvrage, il n’y a pas non plus d’hypothèse a priori sur les institutions légitimes pour faciliter la coordination. Le chapitre 2 rappelle qu’il y a plusieurs candidats possibles.
19Dans les territoires ruraux, le cercle d’acteurs concernés directement et indirectement par la gestion de la ressource en eau est potentiellement large et éminemment variable en fonction des problématiques de gestion abordées. Il ne se limite pas aux gestionnaires et aux usagers de la ressource en eau bleue. Ce cercle inclut aussi ceux dont les activités affectent la ressource en eau dans ses deux composantes, eau verte et eau bleue85, du fait de leur interdépendance. Dans le secteur agricole, ce sont donc non seulement les agriculteurs irrigants, mais aussi l’ensemble des agriculteurs qui sont concernés.
20Traiter les problèmes du secteur de l’eau implique également de se préoccuper des nombreux autres secteurs présents sur un territoire, dont celui de l’agriculture. L’étude de cas présentée dans le chapitre 20 illustre bien l’imbrication des problématiques. Comme cela a déjà été argumenté, leur intégration complète pour une gestion dite « intégrée » apparaît hors de portée. Pour autant, des formes de coordinations sont nécessaires et possibles, elles peuvent être accompagnées par la boîte à outils présentée. Dans le milieu rural, une forme que peut prendre cette coordination est l’élaboration de projets de territoire pour la gestion de l’eau prévus par l’instruction du 7 mai 2019 du ministère de la Transition écologique et solidaire. Ces projets visent à résoudre les problématiques majeures en cours, ou perçues comme telles, en étudiant, via des évaluations ex ante, l’opportunité de développer de nouveaux aménagements ou de mettre en place de nouvelles pratiques (Loubier et al., 2019). La gestion de l’eau est alors l’un des enjeux abordés parmi d’autres et elle peut être envisagée en cohérence avec ces derniers. Parmi les autres enjeux particulièrement prégnants en milieu rural, citons la transition agroécologique de l’agriculture et la contribution à la mise en place d’une économie circulaire pour lesquelles une gestion durable des ressources en eau comprenant l’ensemble des dynamiques en interdépendance est un élément clef.
Bibliographie
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Barbier R., Riaux J., Barreteau O., 2010. Science réglementaire et démocratie technique : réflexion à partir de la gestion des pénuries d’eau. Natures sciences sociétés, 18(1): 14-23.
10.1051/nss/2010004 :Jasanoff S., 1990. The Fifth branch: science advisers as policymakers. Cambridge: Harvard University Press
10.1063/1.2810251 :Loubier S., Garin P., Hassenforder E., Lejars C., Robichon S., 2019. Analyse économique et financière des projets de territoire pour la gestion de l’eau (PTGE) à composante agricole. Principes méthodologiques . Montpellier : Irstea-UMR G-EAU, 124 p.
Massuel S., Riaux J., Molle F., Kuper M., Ogilvie A., Collard A.L., Leduc C., Barreteau O., 2018. Inspiring a broader socio-hydrological negotiation approach with interdisciplinary field-based experience. Water resources research, 54: 2 510-2 522. doi:10.1002/2017WR021691 (consulté le 10/04/2020).
10.1002/2017WR021691 :De Montgolfier J., Natali J.M., 1988. Le patrimoine du futur : approche pour une gestion patrimoniale des ressources naturelles. Paris : Economica. 248 p.
Ollagnon H., 1989. Une approche patrimoniale de la qualité du milieu naturel. In: Mathieu N., Jollivet M., (eds). Du rural à l’environnement : la question de la Nature aujourd’hui. Paris : L’Harmattan, 258-268.
Richard-Ferroudji A., 2008. L’appropriation des dispositifs de gestion locale et participative de l’eau : composer avec une pluralité de valeurs, d’objectifs et d’attachements. Thèse de doctorat. Paris : École des hautes études en sciences sociales (Ehess), 491 p.
Notes de bas de page
85 L’eau « verte » est l’eau contenue dans le sol et disponible pour alimenter les plantes et l’évapotranspiration des écosystèmes terrestres. L’eau « bleue » est celle qui s’écoule dans les rivières jusqu’à la mer. Elle se trouve aussi dans les lacs, les retenues ou percole vers les nappes souterraines (chapitre 1).
Auteurs
UMR G-EAU, INRAE, AgroParisTech, CIRAD, IRD, Montpellier-SupAgro, université de Montpellier
UMR 1248 AGIR, INRAE, université de Toulouse, Castanet-Tolosan
LISAH, université de Montpellier, INRAE, IRD, Montpellier SupAgro

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