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Chapitre VII. L’émergence, une concurrence de facteurs au sein de contextes locaux spécifiques
p. 133-146
Extrait
1Pour cerner dans ce chapitre les profils de chasse au sein des villages de l’étude, nous avons réalisé plusieurs types d’analyses statistiques pour voir comment les différentes variables potentiellement à risque pouvaient participer à expliquer l’émergence d’Ebola dans les villages touchés par des cas index, mais également mieux comprendre les pratiques d’activités humaines. Dans la mesure où nous disposions suite à l’enquête auprès des chefs de ménage d’une base de données suffisante pour réaliser ce type d’analyse nous avons souhaité confronter analyse qualitative et analyse quantitative. Nous avons donc procédé à des analyses unies variées (variable par variable, selon les lieux ainsi que selon le statut des localités – ayant connu une épidémie ou non ; gabonaise ou congolaise…) pour dans un second temps réaliser des analyses multivariées de deux types :
- des classifications ascendantes hiérarchiques ;
- des régressions logistiques.
2Les classifications ascendantes hiérarchiques
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Ebola, géographie d’une crise sanitaire
Ce livre est cité par
- Le Coq, Rubis. (2022) « C’est l’État qui nous a tués ! ». Lien social et Politiques. DOI: 10.7202/1090983ar
- Gasquet-Blanchard, Clélia. (2017) L’épidémie d’Ebola de 2013-2016 en Afrique de l’Ouest : analyse critique d’une crise avant tout sociale. Santé Publique, Vol. 29. DOI: 10.3917/spub.174.0453
- Le Coq, Rubis. (2022) Beaucoup de bruit pour rien ? Proposition méthodologique à partir d’une ethnographie dans le silence post-Ebola (2014-2016) en Guinée. SHS Web of Conferences, 146. DOI: 10.1051/shsconf/202214601003
Ebola, géographie d’une crise sanitaire
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