Biais de discrimination
p. 38
Texte intégral
1Préjugés inégalitaires hérités de discriminations systémiques qui vicient les bases de données dans la mesure où celles-ci reflètent, reconduisent et parfois exacerbent les inégalités et les injustices qui structurent les réalités sociales actuelles (en termes de genre, ethnicité, classe, neurotypie, etc.).
2Lorsque sont collectées des bases de données sur les positions hiérarchiques dans les entreprises, les hommes blancs sont encore sur-représentés aux postes de pouvoir. Les images qui arrivent spontanément lorsqu’un algorithme trie les images associées aux chefs d’entreprises, ce sont donc des visages d’hommes blancs (souriants) qui tendent à apparaître en première position – et l’on sait qu’il n’est pas de cachette mieux dissimulée que la deuxième page des résultats d’un moteur de recherche… Le cliché associant la réussite économique à une élite masculine et blanche tend ainsi à se perpétuer, voire à se renforcer, en laissant dans l’ombre les femmes et autres membres de minorité qui accèdent à des positions de pouvoir au sein des entreprises – l’inverse étant vrai pour la stigmatisation de certaines minorités se trouvant ainsi associées et assimilées à des pratiques de « criminalité ».
Bibliographie
Référence
Noble, S. U. (2018). Algorithms of Oppression. How Search Engines Reinforce Racism. NYU Press.
Auteur
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