Apophénie
p. 28
Texte intégral
1L’apophénie résulte de la reconnaissance projective de formes signifiantes (Gestalts) conférant une intelligibilité illusoire à un ensemble chaotique de données, comme lorsque les formes d’un visage humain sont reconnues dans un nuage. Les réseaux de neurones antagonistes génératifs (GAN) de l’apprentissage machine fonctionnent en forçant la reconnaissance de plusieurs formes connues sur des ensembles de données qui leur sont proposés, leur rivalité générant des formes hybrides inédites. Au-delà de ces modalités de computation, les apophénies hantent fréquemment les formes et les significations que nous reconnaissons dans les réalités numérisées, dont elles constituent souvent les angles morts.
Bibliographie
Référence
Pasquinelli, M. (2015). « Anomaly Detection : The Mathematization of the Abnormal in the Metadata Society », Transmediale.
Auteur
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