Table des matières

Jean-Louis Besson et Maurice Comte

Présentation

• 1. DES MESURES
• 2. DEMESURE
• 3. DEMESURE DES MESURES

Jean-Louis Besson et Odile Journet

Le nombre et son ombre

• I – L’HYPOTHESE DE L’ETRE VOLE
• a) La réduction des personnes à l’état d’objet
• b) Des choses reiflées
• Il – DECHIFFRER LE MESSAGE DU NOMBRE
• a) Le nombre et les nombres
• b) Symboles et emblèmes
• c) Nature quantitative du monde et liturgie statistique
• CONCLUSION : LE NOMBRE COMME PRINCIPE DE REALITE

Joëlle Affichard

Contribution de la statistique a la mise en forme de la demande sociale d’information : réflexions sur l’histoire des statistiques écrite par les statisticiens

Gérard Klotz

Sur les comptes de la puissance

• I – AMALGAME
• Il – COMMANDE
• III – POLES
• IV – EXHAUSTIVITE
• V – ETAT
• Etat et citoyens
• Etat et consommateurs
• Etat et Producteurs

Paul Rousset

Une mesure sans mesure : l’indice des prix à la consommation

• I – ENJEUX ET FONCTIONS : CONSTITUTION HISTORIQUE DE LA MESURE ET DE SES USAGES
• 1.1 Des progrès constants... pour qui et pour quoi ?
• 1.2 Des indices simplistes pour une société non informée à régulation encore concurrentielle
• 1.3 Heurs et malheurs des premiers "vrais" indices : indexation et politique de l’indice
• 1-4 Des indices perfectionnés par et pour une régulation monopoliste
• II- FLOUS STATISTIQUES : CONSTRUCTION DE LA MESURE ET DE SON OBJET
• 2.1 Des préoccupations contradictoires conciliées sous dominance des conventions de la Comptabilité Nationale base 1962
• 2.2 Des choix de synthèse forcément arbitraires résumant et occultant des évolutions très disparates
• 2.3 Des flous d’indication évalués de façon incomplète
• III – ERREURS DE MESURE : IMPRECISION ET INCERTITUDE DES RESULTATS
• 3.1 Des pondérations prévisionnelles et incertaines
• 3.2 Des erreurs d’échantillonnage le plus souvent non aléat oires
• 3.3 Des observations élémentaires forcément erronées et conventionnelles
• LE SENS DE LA MESURE

Jacqueline Fourastie

La prise en compte des flous statistiques dans les modèles quantitatifs

• I – LES "FLOUS" STATISTIQUES
• 1.1 La notion de "flou"
• 1.2 Les "flous" dûs au mode de collecte
• Il – CONSEQUENCES DU "FLOU" STATISTIQUE SUR LES MODELES QUANTITATIFS
• 2.1 Les prises en compte classiques
• 2.2 Les conséquences mal connues
• III – LES ORDRES DE GRANDEUR

Alain Desrosieres

La portée sociologique des diverses phases du travail statistique

• La carte et le territoire
• I – CONCEPTION DES ENQUETES
• Il – PREPARATION DU QUESTIONNAIRE, TESTS, PLANS DE SONDAGE
• Plans de sondage, stratification et représentativité
• III – ELABORATION DES NOMENCLATURES
• IV – EXECUTION DES ENQUETES SUR LE TERRAIN
• V- LA CODIFICATION
• VI – TRAITEMENT STATISTIQUE ET PRODUCTION D’UN DISCOURS
• Une variable peut en cacher une autre
• L’analyse factorielle : instrument de cumul ou artefact ?

François Dubet

Les modèles modèlent-ils ?

Jean-Louis Besson et Maurice Comte

Du compte à l’affabulation : les statistiques du chômage

• I – LES STATISTIQUES COMME REFLET
• Les doutes du compteur
• Incertitudes du comptage
• Il – LES STATISTIQUES COMME MIROIR
• L’ANPE fait le plein
• La tentation du vide
• Chômage sans chômeurs
• Chômeurs sans chômage ?
• III – DE L’AUTRE COTE DU MIROIR
• Mesurer pour gérer
• Le spectre de la désintégration sociale
• Mirage fatal

Résumés et mots-clés