Chapitre 2
La diffusion des produits : modélisation des concepts et réflexion sur la structuration des données
p. 123-142
Texte intégral
Introduction : concevoir une étude des modes de diffusion malgré l’hétérogénéité des données ?
1Après avoir évalué la qualité des données et la fiabilité de leur répartition, l’organisation et la mise en forme des bases de données constituent un autre paramètre fondamental à définir au préalable pour une bonne approche du sujet. Comment structurer les données pour répondre au mieux à nos objectifs ?
2Dans l’approche traditionnelle qui consiste à intégrer les découvertes inventoriées dans une table (voir « Tables de données et spatialisation », chap. 1), l’espace est seulement enregistré comme un attribut des sites avec les coordonnées de l’emplacement de la découverte. Ce type de table aboutit tout naturellement à la réalisation de cartes de répartition, dans lesquelles l’information reste ponctuelle, donc discrète. Par ailleurs, l’espace n’intervient que comme support, et n’entre dans l’analyse des sites qu’au travers des calculs de distances ou de densités. Le même problème se pose pour le temps qui est généralement indiqué sous la forme d’une phase déterminée par la typochronologie. Cela ne permet que de comparer des phases successives, d’autant que l’échelle temporelle s’avère inappropriée puisque la précision des datations est très insuffisante pour pouvoir travailler sur le parcours des objets eux-mêmes. Enfin, la plupart des jeux de données ne prennent pas en compte tous les lieux impliqués dans les processus de diffusion, ni l’intégralité de la « biographie » de l’objet. Avec ce type de structuration des données, il est donc difficile de dépasser la simple répartition des découvertes observée pour plusieurs phases dans une optique comparative (Gauthier, 2007).
3Dans le cas de notre atelier, pour les raisons expliquées ci-avant, il n’était pas possible d’envisager de construire une base de données de toutes pièces. Cependant, nous avons choisi de mener une réflexion de fond visant à proposer une méthode de structuration des données dans un système d’information géographique (SIG) qui permettrait de dépasser les simples études de répartition des découvertes. Cette uniformisation de la structuration des données pourrait alors conduire à mettre au point des méthodes communes pour appréhender les systèmes de diffusion, même s’il s’agit de matériaux ou d’objets différents.
4L’approche classique dans la création d’un système d’information (SI) passe d’abord par des étapes de conception. C’est le cas des « méthodes d’analyse, de conception et de gestion de systèmes informatiques » comme Merise, très utilisée en France à partir des années 1980 (Tardieu et al., 1983), et également Hypergraph-Based Data Structure (HBDS) qui a eu une grande influence sur le développement récent des logiciels d’information géographique (Pirot et Saint Gérand, 2005)1. L’objectif de telles approches est en premier lieu d’aider à la réflexion en donnant une grande importance aux échanges entre informaticiens et thématiciens non-informaticiens lors de la conception du SI (Bouillé, 1977 ; Diviné, 1994 ; Saint Gérand et Berger, 1994 ; Joliveau, 1999 ; Pirot et Saint Gérand, 2003). Il s’agit de décomposer une réalité complexe en phénomènes simples tout en filtrant le monde réel pour ne conserver que les éléments ayant un rapport avec le thème étudié. Aussi, les premières étapes de conception prévoient des phases de définition (problématique, enjeux, objectifs, délimitations), de sélection et d’organisation des données utiles au projet (Pirot et al., 2008). C’est dans ce cadre qu’est réalisé un « modèle conceptuel de données ».
5En effet, si le comportement d’un système « ne peut pas être compris facilement : l’emploi de la modélisation permet d’améliorer sa compréhension et de simuler des prises de décision » (Laurent, 1996, p. 13). La modélisation est une « opération par laquelle on établit le modèle d’un système complexe […] » (CNRTL). Parmi les nombreuses définitions du terme « modèle » (Larousse, 2011 ; CNRTL), nous nous arrêterons sur quelques critères communs : le modèle est une représentation mentale, verbale, littéraire, informatique ou physique (graphique notamment) d’une partie du monde réel, dont on retient uniquement les traits principaux et invariants (ou variant peu). « L’exercice de modélisation implique […] des choix sur le contenu du modèle lui-même : décider des aspects du monde qui doivent être décrits dans le modèle et ceux qui doivent être délibérément ignorés » (Degenne, 2012). Il répond donc à un principe de réduction du monde réel par sélection des éléments les plus pertinents par rapport à la partie étudiée du système. Il met notamment en valeur les relations qui unissent les composantes de ce système. Nous soulignerons également son caractère reproductible : « représentant les structures essentielles d’une réalité » (CNRTL). Il peut alors « servir de référence à l’imitation ou à la reproduction » (CNRTL). Un modèle doit enfin s’appuyer soit sur des observations ou des mesures du monde réel, soit sur des hypothèses, mais il doit dans ce cas être confronté (au moyen de mesures ou d’observations) à la réalité afin de confirmer sa validité. Le modèle permet de rechercher des explications aux règles qui régissent le fonctionnement des systèmes complexes. Ainsi Christian Grataloup insiste sur la « complémentarité conflictuelle des approches généralistes et idiographiques » : « pour mettre en évidence l’inévitable singularité d’un lieu, il faut traquer le plus loin que l’on peut sa réductibilité aux explications communes » (Grataloup, 1996). La modélisation est donc d’une grande aide pour la conception d’un système d’information puisqu’elle permet de créer une image du monde réel dans laquelle seuls les éléments qui nous sont « utiles » sont représentés ainsi que leurs relations et qui pourra s’appliquer aux différents cas d’étude (dont on pourra alors rechercher les particularités).
6Ainsi un « modèle conceptuel de données » (MCD) est une représentation graphique des données permettant de décrire l’organisation du système de façon à ce qu’il soit facilement compréhensible par tout un chacun, grâce à une représentation pensée et codifiée des données, de leurs dépendances et de leurs relations. Le MCD permet de comprendre comment les différents éléments de la problématique sont liés entre eux. Il s’appuie sur des observations préalables de la réalité connue. Cantonné au niveau sémantique (sans considération ni pour la disponibilité des données, ni pour la réalisabilité technique du système), il correspond à une première représentation de la structure du futur système d’information. L’étape suivante consiste alors en la réalisation d’un « modèle logique » qui se veut plus concret, car, tout en reprenant le contenu du MCD, il en précise différents éléments (liste exhaustive des tables, clés primaires, cardinalités, volume des données, etc.), et l’adapte à un formalisme approprié pour une implémentation logicielle (Diviné, 1994). Enfin, le « modèle physique » précise les aspects matériels et logiciels pour permettre l’intégration concrète des données dans le système d’information final (Longley et al., 2005, p. 178).
7Afin de parvenir à concevoir notre modèle de système d’information géographique « idéal » pour étudier les systèmes de diffusion des produits aux époques anciennes, nous avons suivi chacune de ces trois étapes décrites par Françoise Pirot et Thierry Saint Gérand (2004) : la première, purement thématique, vise à identifier et rassembler les différentes composantes des systèmes de diffusion en un modèle organisé présentant leurs interactions (analyse thématique) ; la seconde correspond à la formalisation de cette vision du fonctionnement des phénomènes étudiés en un modèle conceptuel de données (MCD) à l’aide de la méthode HBDS (Bouillé, 1977), qui lors de la troisième étape, conduit à la construction d’une géodatabase au sein d’un logiciel d’information géographique (Pirot et Saint Gérand, 2004 ; 2005 ; Labarthe et Pirot, 2008).
Modélisation thématique : vocabulaire et concepts
8Pour être en mesure de proposer à terme des modèles de diffusion spécifiques aux produits étudiés (modes de diffusion, mécanismes des échanges, dynamiques spatiales), il est nécessaire de mener au préalable un travail de réflexion globale afin de construire un modèle théorique des systèmes de diffusion2, à savoir lister les composantes de ces systèmes, leur organisation et leurs interactions afin de réaliser un premier modèle général tout en tenant compte des différentes configurations possibles. Ce modèle vise ainsi à rassembler et définir les concepts de base liés aux processus mis en œuvre lors de la diffusion des produits. C’est aussi pour nous l’occasion de faire un point sur la terminologie et sur la principale bibliographie relative à nos questionnements.
9Ainsi, étudier les différents aspects de la circulation des produits3, nécessite de prendre en compte les multiples étapes de leur existence (Kopytoff, 1986, p. 66-68 ; Gosden et Marshall, 1999, p. 170 : « processes and cycles of production, exchange and consumption had to be looked at as a whole » ; Bradley, 2000, p. 121) et les différents lieux par lesquels ils sont passés : il convient pour cela retracer leur « biographie ».
10Le terme pourrait paraître étrange, car il s’applique bien sûr par nature au monde du vivant – le préfixe « bio » y fait directement référence –, mais on considère en effet que les objets qui connaissent également une mobilité spatiale, des modifications de forme, des changements de mains et subissent un certain nombre d’événements (pertes, vols, échanges, dépôts, etc.), possèdent également une histoire qui leur est propre et qui pourrait être racontée, à l’image d’une vie humaine. Cette notion de biographie se retrouve sous différentes appellations dans la littérature spécialisée, mais celles-ci correspondent à des concepts très similaires. Le terme « use-life » est par exemple utilisé par Michael Schiffer, Ruth Tringham ou encore Michael J. Shott (Schiffer, 1972, p. 159 ; Tringham, 1994, p. 174-177 ; Shott, 1998, p. 313-314). Pour Ruth Tringham, cela concerne également des bâtiments en tant qu’artéfacts finis. Il utilise encore « biographies of artefacts » non seulement pour les objets, mais aussi pour les lieux et les constructions (Tringham, 1994, p. 188), tandis que cette appellation est reprise par Richard Bradley pour les objets circulant à l’âge du bronze (Bradley, 2000). Le terme « life history » est également employé Ruth Tringham, ainsi que par Chris Gosden et Yvonne Mashall (Tringham, 1994, p. 188 ; Gosden et Marshall, 1999, p. 169-170)4. La référence au monde du vivant y est omniprésente. Elle permet d’affirmer que les objets circulant ont, tout comme les hommes qui les ont manipulés, une histoire complexe qui mérite d’être prise en compte.
Le cycle de vie des produits : modèle temporel
11L’objet de notre étude est l’artéfact archéologique5 qui peut être soit une matière première, soit un objet manufacturé. L’existence de cet artéfact témoigne d’une manipulation par les populations anciennes, ou tout au moins d’une intention de l’utiliser. L’ensemble de ces artéfacts constitue globalement la « production », un terme très général qui revêt ici deux sens complémentaires : l’appropriation par extraction, récolte ou culture d’une matière issue du milieu naturel, et éventuellement sa transformation. En effet, par définition (Larousse, 2011), la production est l’action consistant à faire exister, aboutissant à la création d’un bien nouveau ou d’un service. Dans le cadre des produits que nous étudions, les étapes d’acquisition des matières premières doivent souvent être complétées par des étapes supplémentaires de mise en forme pour que l’artéfact soit à même d’être utilisé comme prévu. Elles répondent donc à une même finalité : faire entrer (ou maintenir) les artéfacts dans le circuit de consommation. Ceux qui n’ont pas encore été délaissés forment alors le « stock en circulation » (par ex. Needham, 1998).
12La durée d’existence d’un artéfact s’apparente à un « cycle de vie » (fig. 24), à l’image du cycle de la vie biologique, de la naissance à la mort (Frois, 1997). La définition première d’un cycle est une « série de phénomènes récurrents dans un ordre immuable » (Larousse, 2011). Dans son sens premier, un cycle implique donc non seulement une succession de transformations, mais aussi un retour à l’état initial. De ce point de vue, les objets que nous étudions, telles les créatures vivantes au cours de leur cycle de vie, suivent un parcours circulaire dans la mesure où ils passent d’un état où ils ne sont ni acquis, ni utilisés (de quelque manière que ce soit) au même état lorsqu’ils quittent le circuit. Leurs constituants existent et peuvent potentiellement être utilisés, mais ils commencent seulement le cycle à partir du moment où l’homme se les approprie et dès qu’ils intègrent le circuit. Ces deux instants sont les deux étapes immuables du cycle qui se caractérise par un retour à l’état initial – la même condition, mais pas nécessairement sous le même aspect.
Figure 24. Modèle temporel représentant le cycle de vie des produits

Source : DAO par Estelle Gauthier.
13Ici, l’idée de cycle n’implique pas toujours une répétition (par référence au terme « cyclique »). Notre vision du cycle de vie des produits s’apparente au concept employé en marketing et dans le domaine de l’industrie, où l’on se penche sur les étapes successives entre le lancement d’un nouveau produit et son retrait de la chaîne de production et de la vente. Mais alors que dans ce cas précis, le terme s’applique plutôt à un modèle qu’aux objets produits eux-mêmes, nous considérons pour notre part chaque artéfact individuellement. Ce concept est aussi devenu d’une grande actualité avec le développement du recyclage et des thématiques liées à l’écologie et l’environnement6.
14En effet, les produits peuvent éventuellement revenir dans le circuit sous une nouvelle forme par le biais du « recyclage » (Schiffer, 1972, p. 158). Ils se lancent alors dans un nouveau cycle, une nouvelle « vie »7. Là encore l’archéologie fait appel à des termes modernes. L’idée de « recyclage » est devenue courante, avant tout pour expliquer la disparition des très grandes quantités de métal que l’on suppose avoir été produites au cours de l’âge du bronze (Needham, 1998, p. 289). La possibilité de refondre le bronze quasiment sans résidus fait que cette notion s’applique particulièrement bien à cette matière première. Le bronze est réintégré dans le circuit sous une forme entièrement nouvelle. L’ancienne forme donnée à cette même quantité de matière n’a pas laissé de trace ou très peu. Les objets qui ont subi ce recyclage ont complètement disparu et nous sont donc totalement inconnus. Même si nous supposons leur existence, ils font partie d’une autre histoire de la matière première, une biographie inaccessible… Préservés pour les sociétés anciennes, mais perdus pour les archéologues, il n’en demeure pas moins qu’ils manquent considérablement pour reconstituer les volumes en circulation.
15En résumé, les matériaux ou objets que nous étudions possèdent donc une « biographie » qui correspond à un cycle depuis la première étape, celle de leur création/acquisition (exploitation, extraction, culture) jusqu’au moment où leur utilisation et leurs transferts prennent fin et où ils quittent le circuit, alors qu’ils sont définitivement perdus, déposés (Bradley, 2000, p. 37), abandonnés, détruits ou entièrement retransformés. Entre les deux étapes essentielles et minimales de l’entrée et de la sortie du circuit, le produit a pu suivre des parcours très divers, passant par une ou plusieurs étapes de production (mise en forme, transformation ; voir par exemple Needham, 1998, p. 287, fig. 1 ; Bradley, 2000, p. 40-41), de consommation8 et de diffusion (acheminement, transferts de différentes natures).
16Par consommation, nous entendons bien sûr l’utilisation du produit (consommation de produits alimentaires, utilisation des outils, exhibition des parures, etc.), mais aussi d’autres manipulations qui représentent des formes d’utilisations économiques ou sociales, en particulier la thésaurisation et la déposition ritualisée dans les tombes9 ou dans les dépôts (par ex. Bradley, 2000, p. 37).
17Nous emploierons de préférence les termes « diffusion » ou « transferts » pour qualifier la circulation des objets. Le premier se rapporte non seulement à des déplacements dans l’espace, mais prend également en compte le lien qui existe entre producteurs et consommateurs, ce qui n’est pas le cas du terme « circulation ». Dans ce sens général, on peut admettre que le producteur cherche à diffuser sa production à un public de consommateurs. Par conséquent, la production se déplacera plus ou moins loin. L’éparpillement qui en résultera correspondra en ce sens à une « diffusion » – ou selon le terme employé par Denise Pumain et Thérèse Saint-Julien (2001, p. 157), une « migration ». Le terme « diffusion » sera toutefois utilisé avec parcimonie car, dans son acception spatiale, comme nous le verrons plus loin, il comprend également une notion de progression (donc de continuité). Si cela correspond assez bien à la manière dont les produits sont transmis dans la plupart des cas, de façon plus ou moins graduée, depuis les sources de production (gîtes, ateliers) vers les régions consommatrices, il est délicat de l’utiliser pour certains produits qui sont transmis de façon directe entre producteurs et consommateurs. Leur répartition ne correspond pas à une diminution progressive et pourra même présenter des vides entre les lieux de production et de consommation identifiés.
18Par ailleurs, le terme « transferts » est préféré à celui d’échanges pour qualifier la manière dont les transmissions se font d’un individu à un autre. La notion d’échange est couramment utilisée en archéologie (Hodder, 1982 ; Kopytoff, 1986), mais il s’agit d’un type de transfert très spécifique (parmi beaucoup d’autres, voir Mauss, 1923-1924 ; 1950 ; Bradley et Edmonds, 1993, p. 12-13 ; Needham, 1993, fig. 16.1-3 ; Godelier, 1996). Or, l’objet peut avoir changé de mains de nombreuses manières : distribution, commerce, échange, don, héritage, vol, appropriation, paiement compensatoire, etc. Plus général et plus neutre, le terme « transferts » ne présuppose pas la raison ou les conditions dans lesquelles se déroulent ces transmissions (voir aussi Brunet et al., 1992, p. 489). De surcroît, l’analyse de la circulation des produits ne peut s’effectuer sur la base d’une interprétation simpliste de transferts dans le cadre d’échanges de biens matériels de valeur jugée par tous équivalente et immuable. Pour mieux comprendre le fonctionnement de ces transferts, il est nécessaire de tenir compte de nombreux paramètres liés non seulement aux produits eux-mêmes, mais aussi à la finalité des transferts. Les approches développées par des préhistoriens tels que Ian Hodder (par exemple 1982, p. 209), ou plus récemment les recherches pluridisciplinaires du programme JADE (Pétrequin, Cassen et al., 2012a ; Pétrequin, Gauthier et Pétrequin, 2017) ont démontré la nécessité d’incorporer dans l’étude des transferts, les types des objets, leur symbolisme et leur valeur. Les travaux de Kristian Kristiansen (1998), par exemple, mettent aussi l’accent sur l’interprétation variable des interactions selon la nature des biens et l’échelle des transferts. Richard Bradley et Mark Edmonds (1993, p. 12-16), argumentent aussi sur l’importance de retenir dans les études de diffusion la valeur des objets et des relations sociales. On relèvera en effet parmi toutes ces approches que la fonction de l’artéfact et sa valeur sociale et/ou économique (par exemple Hodder, 1974 ; 1982 ; Pydyn, 2000, p. 8-11)10, ont pu varier à la fois dans le temps et dans l’espace, en fonction de la personne qui le possédait et de celles qui voulaient l’acquérir. Ces valeurs sont subjectives : selon Chris Gosden et Yvonne Mashall, la valeur d’un objet est liée aux personnes ou à l’événement auquel l’objet est connecté (1999, p. 170 et 173). Cette valeur peut aussi varier selon les régions et faire l’objet de « réinterprétations ». L’un des résultats majeurs du programme ANR JADE 2 est la mise en évidence de la variabilité des interprétations et des usages des longues haches en jade par les différentes cultures touchées par leur diffusion (Pétrequin, Pétrequin et al., 2017d). Pierre Pétrequin et Serge Cassen ont notamment montré comment la symbolique des haches en jade issues du mont Viso, dans les Alpes italiennes, a été reprise à 800 kilomètres de là (à vol d’oiseau), dans les tombes et les représentations gravées en Morbihan, et comment les élites se sont approprié cet « objet-signe »11 et ses représentations pour ensuite les rediffuser en direction du continent parmi d’autres symboles, en tant qu’éléments de la mythologie carnacéenne (Pétrequin, Cassen et al., 2013 ; Pétrequin, Pétrequin et al., 2015 ; Cassen, 2017a ; 2017b). En ce qui concerne les périodes anciennes, les objets placés dans une tombe ou un dépôt n’ont le plus souvent pas été produits spécialement pour cette finalité. Ils ont auparavant une histoire qui reflète au moins en partie celle de leurs détenteurs successifs (voir par exemple Bailly et Plisson, 2008). Ainsi Stéphane Verger a démontré le rôle des objets hérités dans l’expression du statut social dans la tombe de Vix (Verger, 2003, p. 616-617). Il décrit également comment chaque objet déposé dans la tombe de Hochdorf joue un rôle spécifique dans la démonstration des différents statuts successifs de ce « prince » au sein de la société (chef de famille, chef de fraction de tribu, chef de tribu, domination d’un « royaume », sacralisation ; Verger, 2006). Le mobilier déposé est littéralement le témoin de la biographie de ce personnage. Cette valeur implicite des objets nécessite d’être comprise et replacée dans son contexte afin d’appréhender au mieux les systèmes de diffusion. La question de la valeur des objets est fondamentale tant au moment de leur production, que de leurs transferts et de leur consommation.
19Pour en revenir au cycle de vie des produits, nous envisageons donc une succession, dans un ordre et en nombre variables, de ces trois types de « moments » : des étapes de production, de consommation et de diffusion. Ces trois étapes principales sont communes à de nombreuses études sur le sujet12. Elles peuvent être trouvées par exemple dans les travaux de Ian Hodder (1982) et Richard Bradley (Bradley et Edmonds, 1993 ; Bradley, 2000) sur lesquels se fondent une grande partie de nos réflexions. Les modèles présentés par Michael Schiffer (Schiffer, 1972, p. 157-163, fig. 1 à 3), également très similaires à celui que nous proposons ici, comprennent quant à eux quatre étapes (approvisionnement, fabrication, utilisation et rejet). Il distingue approvisionnement et fabrication que nous plaçons dans une étape commune de production (comme expliqué ci-avant). Il ne considère pas le transport comme l’un des principaux domaines du cycle de vie des objets, mais comme une possibilité entre chacune des autres étapes. Il intègre également le stockage que nous considérons comme une forme de consommation. Enfin, la « maintenance » lui permet de revenir à une étape d’utilisation, alors que de notre point de vue, il s’agit d’une étape à part entière dans le domaine de la production (retransformation). Il est aussi intéressant de noter que dans son « modèle de flux » pour visualiser le cycle de vie, Michael Schiffer (1972, fig. 1, 2 et 3) considère deux étapes successives liées à l’étape finale : l’objet est rejeté, puis refusé (rejet primaire, secondaire ou de facto). Chaque modèle présente bien sûr des spécificités, mais les différences concernent le plus souvent des points de détail ; dans l’ensemble cette vision d’un cycle de vie des produits en deux à quatre étapes successives (au minimum la production et la consommation) semble être relativement commune aux différentes modélisations du cycle de vie des objets archéologiques.
20Nos observations nous permettent de proposer un premier modèle général du cycle de vie de l’objet que nous nommerons « modèle temporel » (fig. 24) puisqu’il représente les différents changements d’états d’un objet (produit non fini, produit en circulation, produit thésaurisé, etc.) dans un ordre chronologique.
21Il convient ici de souligner que tous les artéfacts étudiés sont issus d’un contexte de découverte correspondant à la dernière étape de leur cycle de vie (l’abandon, la perte, l’enfouissement volontaire, etc.)13. Il nous manque l’essentiel de leur histoire, qui doit être reconstituée le mieux possible (ou parfois supposée) grâce aux indices archéologiques, mais certaines étapes manqueront souvent. Il faut également souligner que les artéfacts étudiés peuvent ne pas être représentatifs de l’ensemble des produits du même genre dans le circuit (quantité, emplacement, etc.). Le recyclage, en particulier, permet à l’objet de commencer un nouveau cycle, mais il n’est pas toujours facile de reconnaître cette pratique, et le nombre des objets dans le stock en circulation a pu être beaucoup plus important que le nombre d’objets découverts (voir par exemple Needham, 1998). Ainsi, Colin Renfrew (1975, p. 41) met en garde contre la tentation de supposer une corrélation étroite entre le nombre d’objets archéologiques trouvés et l’intensité de l’utilisation des produits.
Le parcours de l’artéfact : modèle spatial
22Bien que, d’un point de vue thématique, les objets de notre étude soient les artéfacts archéologiques, il ne faut pas perdre de vue que ce sont les lieux (les « sites ») par lesquels ils ont transité qui sont les réels objets de l’analyse des systèmes de diffusion, et que nous souhaitons réaliser une « analyse spatiale ». Les bases de données sur lesquelles reposeront les traitements devront donc être des inventaires non pas des objets, mais des lieux concernés.
23Les lieux impliqués dans les processus de diffusion correspondent dans le système d’information géographique à des entités spatiales qui sont localisées grâce à un couple de coordonnées dans un système de coordonnées de référence (SCR) défini. Nous utilisons ce terme ainsi que celui de « lieux », plutôt que celui de « sites » afin de bien accentuer le fait qu’il s’agit d’emplacements et non de contextes archéologiques. Les sites se définissent en effet comme des occupations répondant à une ou plusieurs fonctions (habitat, nécropole, atelier, etc.), à un ou plusieurs moments et sur des durées variables. Or, nous nous préoccupons ici uniquement des emplacements et non du rôle qu’ils ont joué ou de leur chronologie. Dans la littérature anglophone, nous trouvons le terme « place » à l’instar des travaux de Lewis R. Binford (« lieux » en français) :
Viewed from the perspective of a living system, an occupation can be defined as the uninterrupted use of a place by participants in a cultural system.
[…] The “fallout” from the events that “moved across” fixed places establishes the character of the archaeological remains on sites.
[…]To understand the past we must understand places (Binford, 1982, p. 5-6).
24Parmi d’autres exemples, ce terme est utilisé dans le même sens par Ruth Tringham (1994). Michael Schiffer (1972, p. 160) parle quant à lui de « spatial location » (« localisation spatiale »), qu’il différencie clairement du « site » (voir aussi Comendador, Rey et Manteiga Brea, 2011, p. 19). Dans certains travaux de géographie, on parle plutôt d’« unités spatiales » (Pumain et Saint-Julien, 2001) ou d’« unités géographiques » (Béguin et Pumain, 1994, p. 36).
25À l’échelle de notre étude, ces lieux prennent généralement la forme d’entités ponctuelles, mais il peut également s’agir d’entités surfaciques (zones)14 ou linéaires (routes). Toutes les entités spatiales à travers lesquelles les produits passent forment ensemble un réseau de diffusion qui peut être matérialisé sous la forme d’un « graphe » (Berge, 1967, p. 70 ; Pumain et Saint-Julien, 1997, p. 93), chaque sommet (nœud) étant un lieu desservi, tandis que les arêtes représentent les polylignes correspondant aux axes, routes, voies, pistes ou chemins utilisés pour la diffusion. C’est donc la forme que doit prendre notre second modèle que nous qualifions de « spatial » (fig. 25)15.
Figure 25. Modèle spatial sous sa forme la plus épurée

Légende : L’organisation des entités spatiales ponctuelles (lieux) et linéaires (routes) correspond à un graphe.
Source : DAO par Estelle Gauthier.
26Le modèle spatial nous amène à nous interroger sur les relations entre les lieux. Si en amont, il s’agit bien sûr de reconstituer la circulation des objets (les flux), cela nous amène également à considérer plusieurs questions sous-jacentes relatives au réseau de transferts : non seulement en termes d’accessibilité, de degré de connectivité (combien d’intermédiaires ?), de distances, mais également en termes de préférences (transferts occasionnels, privilégiés, monopole ?). Pour étudier la qualité du réseau et des transferts, l’approche par un modèle de graphe s’avère la plus appropriée. Ainsi, en prenant en compte l’espace géographique, il est naturellement possible de calculer des distances de transport, mais surtout, en concevant le graphe comme un ensemble de liens, il est également tout à fait envisageable d’étudier l’intensité des connexions et l’organisation du réseau. Ces différents aspects complémentaires sont autant de caractéristiques intéressantes lorsque l’on cherche à étudier la diffusion d’un produit.
27Si, dans le cadre du modèle temporel, nous considérions la diffusion comme les efforts d’un producteur pour faire parvenir sa production auprès de divers consommateurs (voir « Le cycle de vie des produits »), dans le cadre du modèle spatial, la diffusion prend un autre sens. Elle correspond ici à la « transmission et à l’adoption graduelles dans le temps et dans l’espace de l’innovation ». Nous avons déjà signalé que le caractère progressif de l’expansion pourrait ne pas s’appliquer à tous les produits. Toutefois, Antoine Bailly et Hubert Béguin soulignent que « ce processus peut évoluer soit par expansion, lorsqu’augmente le nombre de personnes qui adoptent l’information, soit par relocalisation, lorsque des personnes ayant déjà adopté l’innovation déménagent dans une autre aire » (Bailly et Béguin, 1998, p. 50). Cette définition peut donc s’appliquer non seulement à la diffusion de la plupart des produits (matériaux bruts, objets manufacturés), mais également à celle des modèles, des types ou des symboles : elle peut être envisagée comme un ensemble de transferts entre différents lieux. Elle sous-entend un déplacement dans l’espace et donc le passage de produits d’une entité spatiale à une autre. L’ensemble de ces transferts correspond au « flux » qui est une « mesure d’interaction spatiale obtenue par l’addition de déplacements individuels ou d’entités échangées entre deux zones géographiques pour une durée donnée » (Pumain et Saint-Julien, 2001, p. 183). Dans notre cas, et pour l’échelle de temps de notre analyse, cela peut correspondre soit à la quantité totale des biens qui ont circulé, soit aux évolutions au cours des différentes périodes de la répartition globale des quantités présentes dans une région donnée.
Différentes actions/différents types de lieux : modèle fonctionnel
28Une troisième dimension doit être considérée pour étudier la diffusion des produits : celle de la fonction des lieux et des transferts. En effet, aux côtés d’un modèle temporel qui s’attache aux différentes étapes du cycle de vie des objets et d’un modèle spatial qui se rapporte aux localisations, nous proposons un troisième modèle que nous qualifions de « fonctionnel » et qui s’intéresse plus spécifiquement à la nature et aux causes des transferts. Ces derniers poursuivent des objectifs qui dépendent d’abord de la nature des lieux entre lesquels les objets circulent. En effet, chaque entité spatiale impliquée dans le processus de diffusion d’un objet a joué un rôle spécifique dans son cycle de vie (fig. 26). Les lieux sont le cadre d’actions de différentes natures réalisées sur les objets (production/transformation, consommation, abandon/dépôt, etc.). Ils ne sont donc pas seulement des entités géographiques/spatiales, mais aussi des entités fonctionnelles. Ce sont par exemple des lieux d’exploitation tels que des mines, des carrières ; des lieux de transformation (des ateliers) ; des lieux de distribution ou de redistribution16 comme des marchés ; des lieux de stockage temporaire (transit, certains dépôts) ; des lieux de consommation (habitats, lieux de culte, nécropoles) ; ou encore des lieux de perte (sortie involontaire du circuit) ou d’abandon (sortie volontaire du circuit, rebuts, dépotoirs). Ces entités fonctionnelles correspondent aux « contextes » enregistrés comme attributs des objets ou des sites dans les inventaires17.
29Ainsi, le terme « contexte », en archéologie, se rapporte à la mise en relation de toutes les données qui permettent de caractériser le site. Il prend notamment en compte l’ensemble des vestiges (mobilier et immobilier), leur position sur le plan du site et en stratigraphie, mais également l’environnement immédiat du site (surtout la topographie). Le terme s’oppose alors à la notion d’objet « hors contexte », c’est-à-dire les artéfacts qui ont perdu toute information sur leur lieu de découverte, soit parce qu’aucune attention n’a été prêtée à ces informations au moment de leur mise au jour (trouvailles anciennes, fouilles clandestines, découvertes fortuites, etc.), soit parce que ces informations ont été perdues (aléas de la conservation). Néanmoins, il peut aussi se rapporter à des objets qui ont été perdus à l’époque étudiée et qui n’avaient donc plus aucun lien avec leur contexte « normal » de consommation. C’est pourquoi la notion de contexte est devenue fondamentale en archéologie :
Loin d’être un simple dépôt où s’entassent de belles pièces qu’extrairaient des terrassiers non qualifiés, le site archéologique est compris aujourd’hui comme un ensemble cohérent et structuré. Il s’agit pour l’archéologue de documenter minutieusement et de déchiffrer avec expertise ce lieu où les relations entre les vestiges, les aires d’activités et les sédiments – c’est-à-dire le contexte – constituent une source indispensable d’informations sur le passé (Schlanger, 2017 [En ligne]).
C’est […] au moment du passage de la notion d’objet comme élément mobilier à la notion d’objet comme artéfact lié à son enveloppe (contexte stratigraphique, etc.), que l’on met en avant le fait que la fouille archéologique permet de recueillir plusieurs types d’informations (Chaillou, 2003, p. 26).
30Marc-Antoine Kaeser (2015) propose une très intéressante discussion sur la contradiction (apparente) entre préservation des objets et préservation des contextes et son impact en muséographie, qui montre à quel point la notion de contexte est devenue centrale dans la recherche archéologique.
31Le contexte donne donc du sens au site et par conséquent aux artéfacts eux-mêmes. Par extension, le terme se rapporte à l’interprétation de la fonction ou de la nature du site issue de l’étude des relations entre les vestiges – on parle en effet de « contexte funéraire », « contexte religieux », « contexte domestique », etc. C’est dans ce sens que nous utilisons ici ce terme.
Figure 26. Modèle théorique complet du cycle de vie d’un produit intégrant les différentes entités fonctionnelles et la nature des actions impliquées dans les transferts des produits

Source : DAO par Estelle Gauthier.
Figure 27. Modèle Spatiofonctionnel : nature des actions auxquelles sont soumis les objets durant leurs transferts entre différentes entités spatiales

Source : DAO par Estelle Gauthier.
32Il est nécessaire de bien faire la différence entre l’entité spatiale (le lieu) et l’entité fonctionnelle (le contexte), car un même lieu peut tout à fait correspondre à plusieurs contextes18. Ainsi, chaque entité fonctionnelle correspond à une fonction pendant l’une des étapes de la biographie d’un objet19. Par ailleurs, un même lieu peut exercer différentes fonctions tout à tour ou simultanément. Par conséquent, la même entité spatiale ayant été le cadre de l’exploitation de la matière première et de la production de l’objet fini, de son utilisation et de sa thésaurisation correspond à plusieurs entités fonctionnelles, puisqu’elle concerne différents moments de l’histoire du produit (fig. 27). Dans cette partie du modèle, nous laissons donc (temporairement) de côté tous les aspects spatiaux (localisation, distances) pour ne conserver que les aspects fonctionnels (le rôle du lieu dans le cycle de vie de l’objet). Les transferts d’une entité fonctionnelle à une autre ne correspondent d’ailleurs pas forcément à un déplacement dans l’espace. En outre, si l’on peut caractériser différents rôles pour les lieux, les transferts entre entités fonctionnelles peuvent également être de différentes natures (approvisionnement, distribution, abandon, perte, dépôt volontaire, etc.). La figure 27 détaille à la fois les différents types d’entités fonctionnelles et les différents types de transferts envisagés.
Nécessité d’une étude tridimensionnelle : temps, espace, fonctions
33Ainsi, la durée de vie d’un objet est composée d’une succession d’étapes20 à la fois au sens temporel et spatial. Il convient de souligner que notre approche se concentre sur la biographie des artéfacts plutôt que sur celle des lieux21. Pour étudier la diffusion d’un objet, il est donc nécessaire de reconstituer non seulement les phases de son cycle de vie, mais également son parcours « physique » au cours de ses transferts entre les différentes entités spatiales. Ce sont les entités fonctionnelles qui font le lien entre spatial et temporel et permettent d’analyser ces deux dimensions simultanément, tout en qualifiant ces transferts selon la nature des lieux qu’ils mettent en relation.
34Nous avons mis en évidence ci-avant le fait que le sens du terme couramment employé « site » n’est pas suffisamment précis pour caractériser les phénomènes étudiés et qu’il est difficile de réaliser une étude détaillée des modes de diffusion sans individualiser les différents rôles qu’un lieu a joués dans le cycle de vie du produit. L’analyse spatiale ne devrait pas seulement impliquer les lieux comme éléments constitutifs de l’espace et matérialisés par des couches de points, lignes ou polygones, mais aussi comme des contextes. L’itinéraire d’un produit peut être appréhendé de manière efficace en distinguant entités spatiales et entités fonctionnelles. C’est une analyse tridimensionnelle qu’il convient donc de réaliser : le temps (étapes dans le cycle de vie du produit), l’espace (lieux) et la fonction des lieux (contextes) sont trois dimensions à considérer simultanément22.
35Chaque objet possède une biographie qui lui est propre ; celle-ci se compose d’un nombre d’étapes variable et d’un parcours tout aussi varié. Cependant, la seule solution pour réaliser une étude poussée des modes de diffusion est de reconstituer la biographie et le parcours de chaque objet. Ce parcours peut être illustré sous la forme d’un modèle qui s’apparente à un graphe : il s’agit d’une succession de lieux reliés dans un certain ordre par des routes. Nous proposons ici un exemple – totalement fictif – de modélisation possible pour une série d’objets de même origine, mais qui auraient connu des parcours variés (fig. 28). L'espace est représenté en plan. Une carte peut servir de support quoiqu’il soit préférable de ne pas prendre en compte l’espace géographique dans un premier temps pour éviter de compliquer la représentation du parcours de l’objet. La succession chronologique des différentes étapes est portée dans le schéma sous la forme d’indications temporelles relatives (T1, T2, etc.). Les fonctions sont entrées d’une part via les différentes natures des lieux – c’est-à-dire les différents types d’entités fonctionnelles, par ex. gîte, atelier, etc. (en rouge sur le schéma) – et d’autre part, via les actions effectuées sur l’objet lors de chaque étape (en bleu sur le schéma).
Figure 28. Exemple fictif de modélisation des transferts de produits

Source : DAO par Estelle Gauthier.
36Cet exemple fictif est proposé pour montrer comment représenter différents cas de figure parmi la multitude de scénarios possibles. Dans ce scénario-ci, des matières premières sont acheminées depuis deux sources distinctes vers un lieu de transformation, alors qu’une partie de la matière première, inapte à être travaillée, est rejetée sur le site d’exploitation. La production ainsi mise en forme est ensuite transférée vers le lieu de consommation avant d’être finalement placée dans un dépôt. Cet exemple comporte donc cinq entités spatiales et les objets ou la matière première suivent un parcours en deux à six étapes depuis l’exploitation jusqu’à la sortie du cycle. Ce scénario pourrait par exemple correspondre au parcours de certaines haches néolithiques en jades alpins. Nous proposons ci-après un exemple bien plus concret de modélisation à partir de la biographie d’un objet précis.
37Comme exemple de la reconstitution et de la modélisation de l’histoire d’un objet, nous pouvons prendre le cas de l’ébauche découverte à Lugrin (fig. 29), à proximité du lac Léman (Haute-Savoie, France), et qui a été étudiée par l’équipe du programme JADE (Pétrequin, Errera et al., 2009)23. Cette ébauche de la seconde moitié du ve millénaire était prévue pour la fabrication de deux haches en jadéitite alpine. Cette pièce a été intégrée à un réseau de transferts à longue distance d’objets-signes24 rares et socialement valorisés. Les transferts des jades sur des distances considérables (jusqu’à 2 000 kilomètres à vol d’oiseau) ne peuvent en effet pas être expliqués qu’en termes d’efficacité technique ou de stratégies économiques ; au contraire, ils sont basés sur des concepts idéologiques et sociaux et sur des dynamiques historiques. Haches et anneaux-disques en jades doivent être replacés dans leur contexte, en portant une attention particulière aux conditions de leur enfouissement. Certains d’entre eux ont fait l’objet d’une déposition « rituelle » dans des lieux sacrés. C’est sans doute le cas de l’ébauche de Lugrin.
Figure 29. L’ébauche de Lugrin, Haute-Savoie, France

Source : Photos et DAO par Anne-Marie et Pierre Pétrequin.
38Une analyse fine de cette ébauche a été réalisée si bien qu’il est possible de distinguer plusieurs étapes de sa biographie (fig. 30) : dans un premier temps, lors d’une expédition estivale en altitude, un long bloc a été extrait (T1) par choc thermique (Pétrequin, Pétrequin et al., 2008). Il est issu d’un très grand bloc de jadéitite trouvé dans la vallée du Porco, en amont de Bigorie, dans le massif du Mont-Viso – selon l’analyse par spectroradiométrie en réflectance diffuse, une méthode non destructive d’identification qui permet de comparer les spectres des objets avec une grande collection d’échantillons de référence (Errera et al., 2006 ; 2012a). Après son extraction et une première étape de mise en forme par débitage, effectuée localement (T2), le bloc a probablement été transporté dans un atelier régional spécialisé (T3), qui pourrait être situé en amont sur le Pô ou sur le Chisone, pour y être transformé par martelage et sciage (T4). L’ébauche a été préparée dans l’idée de produire deux haches de type Durrington ou bien plus probablement du type Altenstadt-Greenlaw (Pétrequin, Errera et al., 2009, p. 589) qui est un modèle septentrional. D’une manière générale, l’absence d’ébauches de ce second type au sein des sites alpins et de Ligurie doit être remarquée. En effet, Pierre Pétrequin et son équipe ont suggéré que ce modèle serait le résultat d’un repolissage à leur arrivée en Bassin parisien de haches de types italiens (Durrington et Puymirol en particulier ; Pétrequin, Cassen et al., 2012b). L’ébauche de Lugrin fait donc figure d’exception.
Figure 30. Modélisation de la biographie de l’ébauche de Lugrin

Source : DAO par Estelle Gauthier.
39Nous pouvons dès lors supposer que la production de l’ébauche de Lugrin peut être associée à la population vivant au nord des Alpes. L’objet aurait emprunté la piste transalpine passant par le mont Cenis et la vallée de la Maurienne (T5) pour arriver dans la zone située entre Chambéry/Annecy et le lac de Genève (T6 ?) où elle a terminé son voyage (T7). Puis, elle aurait finalement été enfouie sur le site de Lugrin (T8). Cela ne correspond sans doute pas à un simple abandon, mais à une déposition rituelle dans un contexte cultuel, à proximité d’un énorme bloc erratique. Cette double ébauche représenterait la « classique » paire de haches, fréquemment observée dans les dépôts (Pétrequin, Errera et al., 2009, p. 595-596) et sur les gravures (Cassen, 2012). Ici, loin des principales voies de transferts de longues haches alpines (fig. 31), cette ébauche aurait eu la valeur d’un objet-signe rare.
Figure 31. Représentation cartographiée du parcours de l’ébauche de Lugrin

Source : Fonds : SRTM, ESRI WBM – Données : JADE – CAO : Estelle Gauthier.
40On voit bien à travers cet exemple qu’une carte de répartition des seuls sites de découverte ne peut être suffisante pour appréhender convenablement les transferts des produits. Une fois ce modèle réalisé pour chaque artéfact, puis mis en forme au sein d’une géodatabase, il sera dès lors possible d’étudier de façon beaucoup plus appropriée les transferts en analysant les parcours de l’ensemble des objets : quelles directions ou quels chemins ont été privilégiés ? Quelles quantités ont circulé ? Combien ont transité par tel ou tel axe de diffusion ou centre de redistribution ?, etc.
Du modèle conceptuel de données à la géodatabase
41Pour étudier la diffusion d’un produit, la première étape doit donc être l’identification et la caractérisation des différents lieux ayant joué un rôle dans le cycle de vie de chacun des artéfacts concernés et la détermination de la nature des activités qui se sont déroulées localement. Il est nécessaire de caractériser également les relations (les « interactions spatiales » ; Pumain et Saint-Julien, 2001, p. 8 et p. 158) entre les lieux impliqués dans les transferts. L’étape suivante doit renforcer notre compréhension des modes de diffusion en donnant un aperçu des causes et des mécanismes des transferts25. Il est notamment intéressant d’examiner de plus près leurs liens avec la structure sociale (par ex. Hodder, 1978 ; Steponaitis, 1978).
42Techniquement, les bases de données dont nous disposons ne peuvent pas être utilisées sous leur forme actuelle pour reconstruire, avec l’aide d’un SIG et d’analyses spatiales, l’histoire et le parcours d’un objet particulier, ou pour modéliser les systèmes de diffusion correspondant à tous ces artéfacts. Les données ne sont pas directement exploitables pour nos objectifs. Le problème vient du fait que ces bases de données sont trop statiques et ne considèrent les objets qu’à la dernière étape de leur cycle de vie, c’est-à-dire leur enfouissement, au lieu d’individualiser les différents moments de leur existence.
43C’est ce que nous avons tenté de réaliser dans le modèle conceptuel de données (MCD) que nous proposons ci-après (fig. 32). Concrètement, il s’agit de reformuler le modèle thématique que nous avons construit sous la forme d’un modèle conceptuel de données en utilisant la méthode HBDS (Hypergraph Based Data Structure) développée par François Bouillé (Bouillé, 1977 ; Pirot et Varet-Vitu, 2004 ; Saint Gérand, 2005 ; Saligny et Bouillé 2011).
Figure 32. Modèle conceptuel de données conçu pour étudier un processus de diffusion

Source : DAO par Estelle Gauthier.
44Plusieurs raisons nous ont amenés à choisir la méthode HBDS. L’une d’entre elle est la manière de considérer les entités qui composeront le système d’information géographique. Les approches orientées objets (Longley et al., 2005, p. 191) sont les plus efficaces (par rapport aux approches fonctionnelles) pour répondre à nos besoins, car elles mettent l’objet au cœur des systèmes étudiés et sont particulièrement adaptées aux SIG26. Or, dans notre cas, il s’agit bien d’étudier, les artéfacts et les sites en tant qu’objets composant les systèmes de diffusion afin de mettre en évidence le fonctionnement des transferts et des flux.
45Parce qu’il s’agit d’une méthode de conception d’un système d’information27 (notamment de SIG), HBDS intègre toute la démarche d’analyse, de définition et de réflexion préalable à l’implémentation et pas seulement les étapes de formalisation. HBDS met ainsi en œuvre successivement une modélisation « conceptuelle », « logique » et enfin « physique » des données (Bouillé, 1977). La première liste et décrit les objets étudiés, leurs relations au niveau sémantique et conceptuel, tandis que la seconde traduit la première à l’aide d’un langage approprié en vue de son intégration dans un modèle physique qui finalise les choix matériels et logiciels pour le système d’information.
46La représentation (partielle) de la réalité offerte par le MCD fait ressortir les éléments importants pour la problématique de l’étude et permet d’en saisir la structure et le fonctionnement, tout en les formalisant à l’aide d’un langage adapté et conventionnel. Nous préférons HBDS aux méthodes de type entité-association ou objet-association pour sa capacité à structurer les données à la fois en termes de liens et de hiérarchie/appartenance (Saint Gérand, 2005 ; Pirot et Saint Gérand, 2005), ce qui lui donne un caractère plus « universel » (Bouillé, 1977 ; Molenaar, 1998) puisqu’elle peut ainsi prendre en compte des configurations beaucoup plus variées et complexes. S’appuyant à la fois sur la théorie des graphes et des hypergraphes (Berge, 1970) et sur la théorie des ensembles28 (Cantor, 1895), la méthode HBDS combine une démarche systémique29 et systématique30 pour décomposer le monde réel en objets simples (Molenaar, 1998), ce qui permet d’obtenir une image immédiatement compréhensible non seulement des entités impliquées, mais également des fonctionnements du système et des relations entre ses composants. « Les phénomènes simples liés entre eux vont contribuer […] à la compréhension des phénomènes complexes exprimant une partie du monde réel étudié » (Pirot et Saint Gérand, 2005, p. 62). En effet, la prise en compte dès la structuration des données des aspects relationnels est essentielle pour répondre aux besoins de l’analyse spatiale :
La modélisation spatiale dérive de l’analyse spatiale et repose donc sur les mêmes principes. Elle considère que l’espace n’est pas neutre, qu’il est un agent, bien que dépourvu de finalité et que la compréhension des phénomènes spatialisés découle en grande partie de l’analyse de la position relative des lieux et des relations qu’ils entretiennent avec d’autres lieux, proches et lointains. Étudier les interactions nature-société relève alors d’une démarche systémique (Voiron-Canicio, 2006 , p. 2).
47En cela, la modélisation HBDS est tout à fait à même d’intégrer ou prévoir les liens spatiaux et sémantiques entre les différents éléments du système.
48Concernant la formalisation, nous préférons la méthode HBDS à la méthode UML par sa capacité à prendre en compte d’une façon très claire les liens entre les classes, même dans les situations les plus complexes. À ce sujet une excellente comparaison a été réalisée par Laurent Piechocki (2001) qui permet, à travers une confrontation directe point par point, agrémentée de nombreux exemples concrets, de comprendre les similitudes et les différences entre les concepts utilisés par ces deux langages.
49HBDS se fonde également sur des concepts topologiques qui la rendent particulièrement appropriée pour l’étude des phénomènes spatiaux. En effet, « les méthodes de type relationnel mises au point et utilisées dans le domaine de la gestion ne permettaient pas de prendre en compte d’une façon satisfaisante l’aspect géographique des “objets”, c’est-à-dire, entre autres, la référence spatiale (longitude, latitude, type d’emprise, forme, voisinage…) comme composante intégrante de l’objet et non comme de simples attributs de l’objet » (Pirot et Saint Gérand, 2005, p. 63). C’est pourquoi, dans la méthode de François Bouillé, « la structuration de l’information spatiale est pensée selon un modèle topologique c’est-à-dire qu’un objet géographique est assimilé à un graphe planaire particulier. […] Les objets géographiques ont une structure interne possédant une topologie en termes de proximité, de contiguïté, de continuité. Ce sont des graphes planaires topologiques sans isthme auxquels sont associés des graphes duals » (Pirot et Saint Gérand, 2005, p. 63). ArcGIS et sa géodatabase sont l’aboutissement du processus qui a vu peu à peu l’intégration des concepts décrits par François Bouillé dans ArcInfo développé par l’entreprise ESRI31. L’implémentation logicielle est ainsi facilitée par une transposabilité optimisée dans les SIG sous ArcGIS sous la forme de géodatabases.
50Si la notion de « modèle conceptuel de données » n’est pas vraiment récente (Bouillé, 1977 ; Tardieu et al., 1983), c’est d’abord une question d’informatique et de systèmes de gestion, notamment dans le milieu de l’industrie et de l’administration. Néanmoins, leur intérêt dans le domaine des sciences humaines et sociales (géographie, histoire, archéologie en particulier) a grandi à mesure que s’y développait l’usage des bases de données et des systèmes d’information géographique et que les nouvelles technologies associées devenaient de plus en plus accessibles… C’est donc assez récemment que les chercheurs dans ces domaines ont perçu l’intérêt de telles démarches. Souhaitant exploiter des données de plus en plus nombreuses et complexes et s’intéressant à des problématiques plus larges, il est devenu nécessaire pour eux de mettre en œuvre des méthodologies appropriées impliquant la création préalable de MCD. L’application de la méthode HBDS s’est répandue en SHS en grande partie sous l’impulsion des travaux de Thierry Saint Gérand, professeur à l’université de Caen spécialisé en géographie des risques et, à l’époque, directeur du laboratoire GEOSYSCOM-UMR 6063 (Saint Gérand, 2002), et ceux de Françoise Pirot, ingénieure de recherche au Centre de compétence thématique « Modélisation, Analyse spatiale, SIG » de l’UMR 8564 et responsable du Centre de ressources numériques spatiales M2Isa (Pirot et al., 2002 ; Fussman et al., 2003 ; Arab et al., 2005). S’étant donné « pour but le transfert des connaissances, des savoirs faire en termes de modélisation spatiale, de structuration de l’information spatiale et thématique, de modèle conceptuel selon la méthode hypergraphique HBDS (Hypergraph-Based Data Structure) de François Bouillé, de démystifier, de rendre accessible l’utilisation de logiciel comme ArcInfo en vue de se l’approprier afin d’être autonome » (Pirot et Saint Gérand, 2003), ils ont formé de nombreux étudiants et chercheurs à la modélisation spatiale dans les années 1990 et au début des années 2000, accueillant des stagiaires et organisant des conférences thématiques et des formations par la recherche (en formation continue notamment). Un bon nombre de thèses mobilisant la méthode HBDS ont été réalisées par la suite (par ex. Maussion, 2003 ; Gauthier, 2005a ; Tran, 2006 ; Fadi, 2008 ; Lefebvre, 2008a ; Casile, 2009 ; Baud, 2010 ; Le Couédic, 2010 ; Medjkane, 2011). L’implication de Françoise Pirot dans le réseau « Information spatiale et archéologie » (ISA32, auquel appartiennent également plusieurs membres du collectif Archaedyn) a permis la diffusion de la méthode auprès des archéologues (Barge et Chataigner, 2004). Le réseau ISA a en effet organisé de nombreux ateliers, écoles thématiques, colloques et séminaires favorisant l’adoption de telles méthodes par des archéologues déjà familiers des SIG et des approches spatiales (Saligny et Bouillé, 2011 ; Gauthier, 2010 ; Le Couédic, 2012). En 2004, paraît ainsi un volume spécial d’Histoire & Mesure, aux éditions de l’EHESS, consacré à l’utilisation des SIG dans les disciplines historiques (Pirot et Varet-Vitu, 2004), associant historiens et archéologues qui utilisent la modélisation conceptuelle et spatiale. Tout un chapitre est également consacré à la formalisation et à la modélisation dans manuel sur le traitement de l’information spatiale en archéologie (Rodier et al., 2011). Les exemples de modèles conceptuels de données historiques ou archéologiques fleurissent dans les publications spécialisées depuis plus d’une quinzaine d’années (Capizzi, 2004 ; Pirot et Varet-Vitu, 2004 ; Le Couédic, 2006 ; Tran et Pirot, 2006 ; Lefebvre, 2008b ; Rodier et Saligny, 2007 ; Labarthe et Pirot, 2008 ; Baud et al., 2011 ; Pirot et al., 2018).
Figure 33. Modèle de géodatabase avec exemples des classes d’entités

Source : réalisé sur ArcGIS 10.4 par Estelle Gauthier.
51Pour en revenir au modèle conceptuel de données que nous proposons, celui-ci est composé de deux parties principales : la première correspond aux entités spatiofonctionnelles – les lieux et leurs fonctions dans le cycle de vie de l’artéfact –, tandis que la seconde comprend les entités temporelles et thématiques – c’est-à-dire les artéfacts eux-mêmes ou les indices qu’ils ont laissés et les différentes étapes de leur cycle de vie. Les différents éléments formant le contexte de la diffusion des produits (contexte culturel, géographique, économique, etc.) sont propres au sujet de l’étude : ils dépendent du produit, de la période et de la région dont il est question. L’état de la recherche est aussi pris en compte dans le modèle. Il sera ainsi directement intégré au SIG sous la forme de niveaux de fiabilité, de représentation et de confiance (voir « Évaluation de la fiabilité des répartitions », chap. 1) afin de pouvoir, parallèlement aux analyses, tenir compte des différences de qualité des données dans l’espace et des éventuels biais documentaires (sur la méthode, voir Oštir et al., 2008). Bien entendu, les entités spatiales et les entités spatiofonctionnelles sont liées par une relation de type 1 à n33, et il en est de même pour les objets étudiés et les stades de leur cycle de vie. Chaque étape du cycle de vie sera spatialisée via une entité spatiofonctionnelle en considérant à la fois le rôle de ce lieu dans l’histoire de la vie de l’objet et la chronologie des étapes. Un lien de type 1 à 1 est donc créé entre la liste des étapes et les entités spatiofonctionnelles34.
52La géodatabase est créée à partir de ce modèle conceptuel de données. Les hyperclasses du MCD constituent différents « jeux de classes d’entités » (feature datasets) et les classes du MCD, des « classes d’entités » (feature class) [Pirot et Saint Gérand, 2004]. La géodatabase comprend, hormis les données liées au contexte et à la fiabilité des répartitions, trois types d’éléments spécifiques : une table de données des objets associée à une table de données des étapes de leur cycle de vie, un ensemble de couches correspondant aux entités spatiofonctionnelles. Le corpus d’objets n’a donc pas besoin d’être spatialisé en tant que tel, il est intégré sous la forme d’une table à laquelle est liée la table des différentes étapes du cycle de vie de tous les artéfacts. C’est par une relation entre cette table des étapes et la classe des entités fonctionnelles que l’on confère aux étapes du cycle de vie une dimension spatiale. C’est de fait ce lien qui est le plus important et novateur dans notre approche.
53Une fois la géodatabase approvisionnée en données, l’étude des processus de diffusion repose alors sur l’analyse spatiale des entités fonctionnelles et de leurs liens avec les étapes du cycle de vie des produits. Cette manière d’appréhender les données permet d’intégrer le temps – un temps qui restera donc relatif. Ce modèle de géodatabase s’adapte cependant dans les détails au sujet d’étude, en particulier en ce qui concerne les données relatives au contexte. Nous proposons ici un exemple de structuration possible de la géodatabase dont les éléments ne sont ni obligatoires ni exclusifs (fig. 33).
54Les avantages de ce modèle de géodatabase résident dans le fait qu’il intègre les données de façon standardisée et qu’il « décompose » les informations par l’individualisation de chaque entité fonctionnelle et de chaque étape du cycle de vie des artéfacts étudiés – et pas seulement la dernière étape et le dernier endroit connus. Un autre avantage de ce modèle est qu’il est adaptable à chaque produit, période et région étudiés.
55Par ailleurs, l’espace n’est plus considéré comme un attribut : la topologie est intégrée dans la structure interne de l’information spatiale, l’espace topologique soutenant ainsi les données (Bouillé, 1978 ; Pirot et Saint Gérand, 2004 ; 2005).
56Françoise Pirot et Anne Vitu soulignent qu’en « histoire comme en archéologie, la dimension temporelle, donc l’espace temporel, est privilégiée et s’inscrit dans et à travers l’espace géographique soit d’une façon neutre : l’espace est alors considéré comme un support, soit d’une façon participative : l’espace géographique est alors considéré comme un objet géographique en soi ayant une structure spatiale propre et des propriétés spatiales spécifiques » (Pirot et Varet-Vitu, 2004, Introduction). En effet, dans nos disciplines, l’approche traditionnelle de l’espace – encore très courante aujourd’hui – pour l’étude des données à petite échelle (microrégionale à continentale), passe par la cartographie. Il s’agit de « poser » les données historiques sur un espace peuplé de données géographiques (notamment des limites administratives, cours d’eau, relief, etc.) qui servent de « fond de carte », c’est-à-dire un simple support sans relation directe avec les données étudiées. Ces données administratives ou naturelles, pour la plupart, aident le lecteur à se situer dans un espace connu (actuel ou parfois ancien), à évaluer les distances – quoique l’échelle graphique suffise –, et à s’imprégner du cadre environnemental et culturel de la zone d’étude. Leur fonction n’est donc généralement qu’une aide à la lecture et à la compréhension de la carte. Le développement des approches quantitatives en SHS a incité à adopter une autre vision de l’espace où l’on cherche à mettre en évidence des phénomènes. Pour ce faire, l’espace doit participer à l’analyse des données. Ainsi, la prise en compte des notions de distances, de densités ou encore de relations spatiales (appartenance, contiguïté, etc.) permet de dépasser une simple lecture visuelle de cartes où l’interprétation restait jusqu’alors subjective. Dans une approche cartographique, c’est l’œil du lecteur qui lui permet d’identifier des phénomènes et d’en faire une interprétation personnelle, sans preuve statistique. L’espace, au travers des coordonnées, n’est alors considéré que comme un attribut des sites.
57L’intégration de l’espace dans la structure même de l’information correspond à une tout autre approche méthodologique : il s’agit d’apprendre à « raisonner spatialement », à « élaborer des méthodes prenant en compte la composante spatiale comme objet d’étude en soi » (Pirot et Saint Gérand, 2003 ; voir aussi Voiron-Canicio, 2006). En concevant la méthode HBDS, François Bouillé a fait appel à la notion de topologie (Bouillé, 1977 ; Kufoniyi et al., 1994). Il s’agit d’une branche des mathématiques « qui s’intéresse aux relations de voisinage entre les objets localisés géographiquement ou non. Elle permet de formaliser mathématiquement une approche, une description qualitative. Les relations de voisinage entre les objets s’expriment en termes de continuité, de contiguïté, de proximité, d’adjacence, de connectivité. Une modification des relations spatiales entraîne une modification de la topologie » (Pirot et Varet-Vitu, 2004, Glossaire).
58Or, dans ArcInfo, qui est un logiciel de type géorelationnel, l’aspect géographique des objets, c’est-à-dire tout ce qui a trait à leur référence spatiale (longitude, latitude, type d’emprise, forme, voisinage, etc.), est considéré « comme une composante intégrante de l’objet et non comme de simples attributs de l’objet » (Pirot et Saint Gérand, 2005, p. 63). Les données spatialisées sont structurées topologiquement : elles possèdent des propriétés topologiques qui permettent de définir entre elles des relations de proximité ou de contiguïté (intersection, union, inclusion, adjacence, proximité, agrégation, etc.). La topologie intègre une notion de voisinage entre les objets. Ainsi, l’espace se définit comme un ensemble de graphes planaires topologiques sans isthme, auxquels sont associés des graphes duals (Weisstein).
59Un graphe planaire topologique est constitué de sommets, nœuds, arcs et faces (polygones) dépendant les uns des autres35. Un graphe planaire topologique sans isthme est quant à lui un graphe planaire topologique sans arc pendant (Berge, 1970), c’est-à-dire qu’aucun arc ne se termine par un nœud relié à aucun autre arc.
60Cette définition s’applique bien entendu au mode vecteur qui possède justement toutes ces propriétés, mais notons aussi que le mode raster dans ArcInfo est également structuré topologiquement. En effet, il consiste en une tessellation (maillage) régulière (lattice, grid) ou irrégulière (TIN) de l’espace, où « l’information thématique z est localisée soit au niveau des nœuds du maillage connu en x et y (lattice, TIN), soit au niveau de la surface de la maille (grid) » (Pirot et Varet-Vitu, 2004, Glossaire). Dans un grid (maillage régulier carré), elle est en effet attachée au centre de chaque maille, c’est-à-dire au graphe dual. Il possède donc également des propriétés topologiques.
61Ainsi, bien que les logiciels d’information géographique, ArcGIS en particulier, soient beaucoup utilisés pour de la « cartographie assistée par ordinateur » – donc exploitant peu les propriétés fondamentales de la topologie –, ils peuvent permettre d’aller beaucoup plus loin dans la prise en compte de l’espace au niveau de l’analyse, non plus comme support des objets spatiaux, mais comme une structure aux propriétés particulières permettant d’appréhender les relations spatiales entre les objets. Le modèle de géodatabase que nous avons conçu s’appuie justement sur ces propriétés topologiques (voir « Le parcours de l’artéfact : modèle spatial ») et l’étude des systèmes de diffusion reposera tantôt sur des géotraitements (voir notamment les chapitres 4 et 5), tantôt sur des analyses de réseau (voir chap. 6).
Mise en application et perspectives
62À travers la création d’une géodatabase « tridimensionnelle », prenant en compte simultanément l’espace (les lieux étapes du parcours de l’objet), le temps (les étapes du cycle de vie des objets) et la fonction des lieux (extraction, transformation, consommation, déposition, etc.), nous arrivons à un résultat satisfaisant. Une géodatabase de ce type doit permettre d’aller bien plus loin que les traditionnels inventaires de découvertes parce qu’il décompose des éléments complexes – l’histoire cumulée des artéfacts – en éléments simples – unités étape/lieu/fonction.
63Toutefois, un problème majeur subsiste : comment intégrer le temps absolu ? Comment gérer sa précision variable ? Comment dépasser les contraintes liées à la datation des artéfacts ? La datation du moment de la production est souvent estimée, mais cela est très réducteur si nous pensons à l’histoire de l’objet lui-même. Les objets sont fréquemment datés grâce à la typologie, mais on obtient une phase généralement très imprécise, beaucoup plus grande que la durée de vie réelle de l’objet. Il en va de même pour la date d’abandon ou d’enfouissement volontaire. Bien qu’il soit possible d’obtenir des datations absolues des sites ou même des niveaux d’enfouissement des artéfacts, cette datation est généralement trop large, trop imprécise par rapport à la durée d’utilisation de l’objet et peut ne correspondre qu’à une très courte étape de la vie de l’objet. Il existe une différence fondamentale entre l’échelle de la datation de l’objet et celle de la datation du site ; problème qu’il n’est pour l’instant pas possible de dépasser. Nos données – concernant surtout le Néolithique et l’âge du bronze – sont enregistrées par phases d’une durée de 50 à 500 ans. Nous sommes confrontés à un double problème d’échelle et de précision des datations qui ne nous permettent pas de replacer en chronologie absolue les étapes du cycle de vie du produit.
64Les SIG ne sont pas les plus appropriés pour gérer des questions temporelles trop complexes36. Comme le souligne une équipe de Laval s’intéressant à la gestion des données intrasites37, « une […] limitation dans l’usage des SIG en archéologie est que les données archéologiques possèdent plusieurs dimensions temporelles. […] Or, les SIG permettent difficilement de manipuler explicitement ces dimensions temporelles que ce soit celle de la valeur chronologique des données archéologiques elles-mêmes, ou encore celle du rythme de leur accumulation en terre (= la durée de la formation naturelle et anthropique d’un site archéologique), ou encore des étapes de leur extraction du sol au fil des campagnes de fouilles successives » (Fortin et al., 2004). Ce problème ne se pose bien sûr pas que pour les sites mais également pour les objets archéologiques. Nous avons proposé ci-avant (voir « Tables de données et spatialisation », chap. 1) quelques pistes pour prendre en compte simultanément l’imprécision des datations et la durée variable de la vie des objets, mais il faut alors travailler non pas sur des effectifs bruts, mais sur des valeurs pondérées, ce qui vient ajouter un degré de complexité à l’intégration au SIG et aux analyses spatiales. Ce peut être une piste à envisager, mais il n’en demeure pas moins qu’un bon nombre d’objets des périodes que nous étudions sont tellement difficiles à dater précisément en chronologie absolue que leur valeur pondérée serait beaucoup trop faible et les résultats ne pourraient pas être représentatifs.
65Pour toutes ces raisons, il nous semble pour le moment impossible d’intégrer dans nos analyses le temps autrement que comme un attribut des objets ou des sites. Il est donc nécessaire de travailler en grande partie en chronologie relative, celle qui correspond à la succession des étapes du cycle de vie des objets. Cela signifie qu’il sera impossible d’analyser dans le temps absolu les dynamiques spatiotemporelles des processus de diffusion des produits, ou tout au moins ces analyses seront limitées à la précision des datations.
66Enfin, une autre contrainte, non des moindres, est liée au fait que l’intégration des données dans cette géodatabase à trois dimensions implique de retracer la biographie de chaque objet concerné. Cependant, la reconstruction de cet historique uniquement sur la base d’indices archéologiques est une entreprise complexe, car les lacunes sont nombreuses. Même s’il est possible de reconstituer certaines étapes, il est rare que l’on puisse détailler le parcours d’un objet, a fortiori de tous les objets d’un corpus. Le modèle doit tenir compte d’étapes, de lieux et d’actions qui ont laissé pas ou peu de traces. Une longue phase d’analyses des artéfacts et d’analyses spatiales doit donc être réalisée en amont afin de pouvoir émettre des hypothèses sur les différentes étapes du parcours de chaque objet étudié.
67À la fin du programme ANR Archaedyn ii, l’équipe n’en était qu’à une phase conceptuelle et théorique, la mise en place de géodatabases tridimensionnelles restant difficile du fait de la nécessité de rechercher de nouvelles informations pour pouvoir structurer les bases de données selon notre modèle. Dans la plupart des cas, les bases de données dont nous disposions renseignaient uniquement les lieux de découverte, soit la dernière étape du cycle de vie et, au mieux, nous disposions de l’origine des produits correspondant à la première étape de leur cycle de vie.
68Seul le cas d’étude portant sur les longues haches en jades alpins était susceptible de se prêter à de premiers essais, étant donné l’état d’avancement de la base de données, mais aussi de la quantité et de la qualité des connaissances acquises sur l’exploitation, la mise en forme et l’utilisation des objets, grâce à plus de trente années de recherches intensives (Pétrequin, Cassen et al., 2012a). Ce sont également les informations réunies sur le fonctionnement des transferts qui nous ont permis d’émettre des hypothèses pour reconstituer certains maillons intermédiaires de la biographie des objets. Ces hypothèses reposent sur des études spatiales faisant appel à la cartographie et aux statistiques spatiales (Gauthier et Pétrequin, 2017b). Elles ont été réalisées dans le cadre des programmes Archaedyn i et ii, JADE i et ii. Chacune avait pour but de comprendre certains aspects particuliers des mécanismes des transferts des jades. Il s’agit d’identifier des fonctionnements spécifiques au sein des processus de diffusion afin de percevoir certaines étapes de la biographie des artéfacts à partir d’indices non évidents. Ce préalable nécessaire nous a permis d’une part, d’avancer sur la connaissance et la comparaison des modes de diffusion et d’autre part, de proposer des hypothèses pour reconstituer le parcours des objets et ainsi pouvoir créer la géodatabase telle que nous la proposons afin de modéliser ensuite plus globalement la diffusion des jades.
69Dans les chapitres suivants, nous présenterons donc des études thématiques, dont certaines porteront non seulement sur l’exemple des haches en jades, mais également sur d’autres cas d’étude. Nous traiterons tour à tour de la diffusion depuis un gîte connu, du choix des lieux de consommation en fonction de l’implantation de ressources, de l’identification des zones de consommation et enfin, de l’étude des voies de diffusion. Pour chacun de ces axes de réflexion, nous présenterons des approches utiles pour la mise en évidence et la compréhension des phénomènes spatiaux.
70À la suite de ces études, une première mise en application de la modélisation des transferts des haches en jades et la quantification des flux a pu être proposée dans le programme ANR JADE 2 (Gauthier et Pétrequin, 2017a), directement inspirées de la méthode de structuration des données mise au point dans Archaedyn ii. Cette application sera présentée dans le chapitre 6 (« Analyse des flux de haches en jades alpins ») consacré aux axes de transferts et à la modélisation des flux.
Notes de bas de page
1 Notamment ArcGIS/ArcInfo avec l’introduction de la notion de géodatabase et de classes d’entités dans les versions 8 et suivantes (Pirot et Saint Gérand, 2005 ; Labarthe et Pirot, 2008).
2 Pour les détails de la construction de ce modèle théorique, voir Gauthier et al. (2013).
3 Nous ne considérons ici que les transferts de biens physiques parmi tous les types possibles d’interactions humaines (équipement, services, informations, échanges verbaux, etc. ; voir Renfrew, 1975, p. 5) bien que nous incluions aussi les modèles (types) et les moules.
4 On rencontre encore « product cycle » (Brunet et al., 1992, p. 140), mais nous reviendrons sur cette notion de cycle un peu plus loin.
5 Michael Schiffer (1972) utilise le terme « elements », plus général.
6 Par exemple, l’analyse du cycle de vie dans la perspective du « développement durable » ; voir Ademe (2005).
7 Ils peuvent aussi prendre une tout autre fonction, tels des édifices anciens conservés comme monuments (Schiffer, 1987). De la même façon, certains objets, au lieu d’être abandonnés, sont utilisés pour d’autres usages que ceux prévus au début de leur cycle de vie. C’est le cas des objets, des outils notamment, détournés de leur fonction première, dont la forme est éventuellement modifiée pour répondre aux besoins d’autres types d’utilisation. Michael Schiffer qualifie cela de « cycles latéraux » (lateral cycling, Schiffer, 1972, p. 159). Mais dans ce cas, on ne peut considérer qu’ils sont sortis du circuit, ni qu’ils ont achevé leur cycle de vie ; cela fait simplement partie de leur biographie.
8 Contrairement au modèle de Michael Schiffer, nous ne faisons pas de distinction entre les consommables et les biens durables, car il s’agit ici uniquement d’étudier des produits laissant une trace archéologique.
9 Par exemple, les actes de la table ronde qui s’est tenue à la Maison méditerranéenne des sciences de l’homme (MMSH) en octobre 2006, publiés dans le tome 14 de Préhistoires méditerranéennes (2008), sont consacrés à l’analyse du rôle des objets déposés dans les sépultures (Bailly et Plisson, 2008).
10 Voir aussi Earle (2000, p. 41), sur la notion de « biens mobiliers ».
11 Un objet-signe est un objet élevé au rang de signe social et religieux. Le terme « signe » s’entend ici à la fois au sens abstrait (symbole, témoin, manifestation d’une valeur sociale soutenue et d’une appartenance au domaine du sacré) et au sens matériel (marques, représentations graphiques) : intégrés au répertoire des stèles et des gravures en Morbihan, ils font partie d’une « grammaire religieuse complexe qui commence à être déchiffrée » et livrent « une sorte de synthèse graphique des mythologies du ve millénaire » (Pétrequin, Cassen et al., 2009, p. 425). Ces haches détournées de leur fonction première (travail du bois), « fondent les échanges et les dons, en donnant une valeur idéelle (acceptée par tous parce qu’étayée par de profondes convictions religieuses) aux biens matériels qui circulent à longue distance, manipulés par les hommes à leur profit » (Pétrequin et Pétrequin, 2017a, p. 42 ; voir aussi Pétrequin, Cassen et al., 2009, p. 418).
12 Un parallèle peut à nouveau être fait avec le domaine du vivant : « Tous les écosystèmes terrestres et aquatiques se basent sur un cycle de vie composé de quatre phases : conception, production, consommation et destruction » (Frois, 1997, p. 11).
13 Même s’ils ont été retirés du circuit, ils ont encore un effet sur l’économie et le système de diffusion (Kristiansen, 1978 ; Bradley, 1990 ; Needham, 1998 ; Bradley, 2000, p. 37).
14 Par exemple des zones de forte consommation d’un produit (Gauthier, 2004, p. 345-376).
15 Nous le représentons volontairement de façon linéaire ici, afin de pouvoir conserver la même présentation sur la figure 27, mais il s’agit bien sûr d’un espace à deux dimensions (X, Y).
16 Par exemple, les « places centrales » de Colin Renfrew (1975, p. 5-6) entreraient dans cette catégorie pour certaines de leurs fonctions. Voir aussi la notion de « centre de redistribution » (Renfrew, 1975, p. 10).
17 Les bases de données ou les tables de données permettant d’inventorier un produit contiennent en effet le plus souvent un ou plusieurs champs décrivant la nature (fonction) du site, ce que nous nommons ici le « contexte ».
18 Ce que nous nommons ici « entités fonctionnelles » s’apparente à la notion d’« entité archéologique » utilisée dans l’application Patriarche : une entité archéologique est « caractérisée par un ensemble cohérent de vestiges présentant une unité chronologique et/ou fonctionnelle sur un espace donné » (Chaillou, 2003, p. 61). Le terme est aussi employé en archéologie urbaine. Bastien Lefebvre, à l’instar d’Henri Galinié (Galinié, 2000 ; Galinié, Rodier et Saligny, 2004), l’utilise quant à lui « comme l’objet d’enregistrement des données pertinent à l’échelle de la ville » (Lefebvre, 2008b), mais le subdivise en « éléments constitutifs » à l’échelle des parcelles. Il précise que « chaque entité doit être rigoureusement définie par ces trois attributs (espace, temps, fonction), si l’un d’eux change, il est nécessaire de recréer une nouvelle entité ». Dans notre modèle, la fonction/interprétation n’est bien entendu pas indépendante du temps et de l’espace, mais nous la considérons comme un élément à part entière du modèle.
19 Une idée très similaire apparaît dans Binford (1982, p. 11-16, tableau 1), mais ici le temps est considéré comme une phase du cycle de vie annuel d’une population.
20 Pour certains auteurs, les objets peuvent « accumuler des biographies » dans la mesure où ils se déplacent à plusieurs reprises, changent de mains et de contexte (Gosden et Marshall, 1999, p. 174). Nous considérons quant à nous qu’ils accumulent des étapes dans leur biographie.
21 La biographie des lieux est prise en considération par d’autres auteurs comme Richard Bradley (2000, p. 48), mais notre étude se focalise plutôt sur l’objet lui-même.
22 On remarquera que c’est également cette même vision ternaire qui fonde le raisonnement de Françoise Pirot et Thierry Saint Gérand au sujet de la conception même d’un système d’information géographique : « Ces dimensions ou ensembles ou espaces sont l’espace de la réalité observable (thématique, sémantique), l’espace “spatial” ou géographique, l’espace temporel. Il s’agit des espaces dans lesquels s’inscrivent les phénomènes qui participent à la construction de tout ou d’une partie du monde réel en fonction d’une problématique, d’une thématique ou d’une application donnée » (Pirot et Saint Gérand, 2005, p. 62). Les aspects sémantiques (thématiques) correspondent plus précisément dans notre cas à la nature/valeur des objets circulant, aux fonctions des lieux et des transferts. Si les SIG sont effectivement conçus pour étudier les objets de l’espace thématique au sein de l’espace géographique, la difficulté réside bien plus souvent dans la manière d’intégrer la dimension temporelle. Une solution a été proposée par Xavier Rodier et Laure Saligny (2007 ; 2010) pour les dynamiques urbaines. Leur méthode se base aussi sur une distinction de trois composantes, entités temporelles (ET), entités spatiales (ES) et entités fonctionnelles (EF), au sein des « objets historiques » (voir aussi Galinié et al., 2004). Une équipe de Lausanne (Parent et al., 1997) a également proposé un modèle conceptuel spatiotemporel (MADS) développé selon trois axes : « concepts structurels », « concepts spatiaux » et « concepts temporels ». L’originalité de ce modèle vient de la gestion du temps puisqu’il intègre notamment « la modélisation des liens dynamiques entre objets. Ces liens permettent de décrire des filiations entre objets, des règles de précédence temporelle et des situations d’agrégation particulières que l’on rencontre notamment lors de l’intégration de bases de données spatiales hétérogènes » (p. 337).
23 Programmes ANR JADE (2007-2010, dirigé par Pierre Pétrequin) et JADE 2 (2013-2016, dirigé par Estelle Gauthier et Pierre Pétrequin).
24 Voir la définition du terme « objet-signe » dans la note 11 de ce chapitre.
25 Les trois principaux domaines du cycle de vie d’un objet (production, circulation, consommation) sont intimement liés les uns aux autres dans la vie d’une société (Kopytoff, 1986 ; Bradley et Edmonds, 1993, p. 16). Richard Bradley fait remarquer l’importance de considérer les stratégies à la fois dans le choix des lieux et dans les mécanismes mis en œuvre dans les processus de diffusion (2000, p. 37-41).
26 Le logiciel ArcGIS que nous employons et notamment ses fonctionnalités de géodatabases, est fondé sur un modèle relationnel orienté objet (voir un très bon résumé de ce développement dans Pirot et Saint Gérand [2005]).
27 À l’instar d’autres méthodes comme la méthode Merise (Tardieu et al., 1983 ; Gabay, 2001).
28 « Cette théorie consiste à utiliser la notion d’ensemble décrite par une collection d’objets dit “éléments” ; le sous-ensemble est alors une partie d’un tout, elle appartient à cet ensemble. En langage HBDS on parle de classes et d’hyperclasses » (Lefebvre, 2008b, n. 11).
29 La systémique s’intéresse aux fonctionnements et relations au sein d’un système. Voir notamment une définition de la systémique dans Donnadieu et al. (2003).
30 Cette approche vise à inventorier et classer de manière hiérarchisée, par emboîtements successifs, à l’image du classement des espèces en sciences naturelles (voir par exemple Lecointre, 2012).
31 Pour un très bon résumé de l’historique du développement des concepts topologiques dans la gamme ArcInfo, voir Pirot et Saint Gérand (2005).
33 Une même entité spatiale peut avoir eu plusieurs fonctions.
34 À chaque étape ne peut correspondre pour un même objet qu’une seule entité spatiofonctionnelle.
35 Pour une définition plus précise de « topologie » et « graphe planaire topologique », voir Pirot et Varet-Vitu (2004, Glossaire).
36 Une meilleure approche pour visualiser les données spatiotemporelles est l’« animation cartographique » qui se développe notamment sous forme d’applications web. Pour un état des lieux des pratiques de cartographie animée pour la modélisation du changement et une abondante bibliographie sur la question, voir Cunty et Mathian (2017). Voir aussi Time GIS, un outil développé par des membres de l’Institut de géographie économique et humaine de l’université de Uppsala, Suède (Mathian et Sanders, 1993).
37 Cette équipe a développé une application SOLAP dans le but de faciliter les analyses spatiotemporelles des données issues de fouilles archéologiques (Fortin et al., 2004 ; 2014).
Auteurs
Maître de conférences, UMR 6249 Chrono-environnement et MSHE C. N. Ledoux (Besançon)
Chargé de recherches CNRS, UMR 8215 Trajectoires (Paris-Nanterre)
Directeur de recherches CNRS émérite, MSHE C. N. Ledoux (Besançon)
Chargée de recherches CNRS, UMR 6298 ArTeHiS (Dijon)
Post-doctorant, UMR 8215 Trajectoires (Paris-Nanterre)
Chercheur associée, UMR 6298 ArTeHiS (Dijon)
Chargé de recherches CNRS, UMR 7055 Préhistoire et Technologie (Nanterre)
Chercheur associée, UMR 7041 Arscan, Ifpo (Nanterre)
Référente SIG et topographie, INRAP Grand-Ouest
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