Table des matières

Claude Muller, Jean Royauté et Max Silberztein

INTEX pour la Linguistique et le Traitement Automatique des Langues

Constitution de ressources dictionnairiques

Duško Vitas et Cvetana Krstev

Intex and Slavonic Morphology

• Introduction
• 1 – Similarities of morphological systems
• 2 – Construction of a DELAF dictionary
• 3 – Some problems
• 3.1 – Some sources of the problem
• Variations in the entry
• Multiple classes
• Hierarchy of forms
• 3.2 – Problems at the derivation level

Cristina Mota

Inflection of the Portuguese DELAS using FST

• Introduction
• 1- The inflectional system of DIGRAMA
• 1.1. Formalization of the dictionary of lemmas
• 1.2 - Representation of the inflectional information
• 2 - The inflectional system of INTEX
• 2.1 - Formalization of the dictionary of lemmas
• 2.2. Inflectional description by graphs
• 3 - Conversion of dictionaries
• 4 - Representation of the inflectional information
• 4.1- General procedure
• 4.2 - Particularities due to diminutives, augmentatives and superlatives
• 4.3 - Verbal forms and clitics
• Final Remarks

Odile Piton et Denis Maurel

Les Noms Propres Géographiques et le Dictionnaire Prolintex, les lieux situés hors de France

• Introduction
• 1 – Les Toponymes ou Noms de Lieux : Aspect réglementaire
• 1.1 – Normalisation des noms de lieux.
• Rôle du GENUNG.
• Objectifs du GENUNG.
• Division francophone au sein du GENUNG.
• 1.2 – Cas de la France.
• Principes généraux de choix des toponymes en France.
• Quelques exemples :
• 2 – De la Version 1 de Prolintex à la Version 2
• 2.1 – Séparation entre dictionnaire de mots simples (Delaf) et dictionnaire de mots composés (Delacf)
• 2.2 – Réduction et simplification des traits
• 2.3 – Réduction des répétitions.
• Suppression des répétitions d’un même terme.
• Examen des cas d’homonymie avec des Noms Propres de Lieux.
• Homonymie avec un nom de Pays :
• Homonymie avec un nom de Capitale nationale : « Paris Texas »
• Homonymie avec les Points Cardinaux
• Homonymie avec des hydronymes
• Mots simples homonymes avec des noms communs,
• Homonymie avec des noms composés ou des GN
• Homonymie avec des noms de personnes.
• Homonymie avec des Hagionymes ou noms de saints
• Homonymie entre toponymes français et étrangers
• 2.4 – Modifications
• Conclusion

Sun-Mee Bae

Description of frozen nominal sequences in Korean in an electronic dictionary

• Introduction
• 1 – Spacing Information
• 2 – Inflectional Information
• 3 – Origin
• 4 – Grammatical category of each element
• 5 – Semantic information
• 5.1 – Human, animal and plant
• Compatibility with Postp.e
• Question in nugu (whom) and mueot (what)
• Co-occurrence with noun classifiers
• 5.2 – Collective human nouns and institutional human nouns
• 6 – Morpho-syntactic Information: Predicative noun
• 6.1 – Definitions
• 6.2 – Predicative frozen nouns
• PREDFN (=: V-n)
• PREDFNHN
• Residual PREDFN’s
• 7 – Sub-classifier function of N₁ in N₁N₂ and of X in XN
• Conclusion

Eun-Jin Jung

Analyse des adverbes de temps coréens : autour des noms de parties du jour

• Introduction
• 1 – Noms de temps (Ntps) dénotant des parties du jour
• 2 – Les parties du jour pour les heures informelles
• 2.1 – Composition lexicale
• 2.2 – Noms de partie d’intervalle
• 3 – Les parties du jour dans les dates horaires numériques
• 4. - Limites
• Conclusion

Rolf Kailuweit

French Verbs of Anger — Processing with INTEX

• Introduction
• 1 – Processing with INTEX
• 1.1 – Lexical Transducers
• 1.2 – The problem of non causative constructions
• 1.3 – Processing of support verb constructions
• Conclusion

Rolf Kailuweit

Le passif des verbes de sentiment en italien, portugais et français – reconnaissance à l’aide d’INTEX

Ibekwe-SanJuan Fidelia

Extraction terminologique avec INTEX

• Introduction
• Qu’est-ce qu’un terme ?
• 1 - Extraction de termes candidats sous INTEX
• 1.1 - Traitements préliminaires
• 1.2 - L’identification de syntagmes nominaux maximaux
• 1.3 - Cas des SN-maximaux reliés par la coordination
• Exemples de découpages erronés
• Exemples de bons découpages
• 1.4 - Décomposition de syntagmes complexes sans coordination
• Suite ’prép+dét’ comme marqueur de frontière d’unités terminologiques
• Présence de deux prépositions dans une séquence
• Remarque 1
• 2 - Analyse des termes candidats extraits du corpus
• Remarque 2
• 2.1 - Validation des termes candidats extraits
• 2.2 - Quelques chiffres
• Remarque 3
• 3 - Discussion
• Remarque 4
• Remarque 5
• Remarque 6

Simonetta Vietri

Lemmatization of Idioms in Italian

• Introduction
• 1 - Class CDef1
• 1.1. The distributional and transformational properties of CDef1
• 1.2. CDef1 transducer
• 2. Class CDN
• 2.1. The distributional and transformational properties of class CDN
• 2.2. CDN transducer
• 3. EPC (in) class
• 3.1. The distributional and transformational properties of class EPC (in)
• 3.2. EPC (in) transducer
• Conclusions
• Appendix

Thierry Poibeau

Traitement des mutations en breton par un système de transducteurs à nombre fini d’états

• Introduction
• Positionnement du problème
• Traitement des mutations
• 1 – Deux solutions concurrentes et complémentaires
• 1.1. Élaborer un dictionnaire complet des formes fléchies
• 1.2 – Pré-traitement linguistique
• Grammaires morpho-syntaxiques
• Implantation
• Algorithme Perl
• Conclusion : Intex et la morphologie à deux niveaux

Applications en TAL

Nathalie Friburger

Cascade de transducteurs pour INTEX. Un nouvel outil

• Introduction
• 1 – Les cascades de transducteurs
• 1.1 – Principes
• 1.2 – Différents usages des cascades
• Analyse syntaxique
• Extraction d’information
• Mémoire de traduction
• 1.3 – Réaliser une cascade de transducteurs sous Intex
• 2 – Extraction des noms propres
• 2.1 – Grammaire de localisation des noms propres
• 2.2 – Etude en corpus pour la mise au point des grammaires
• Personnes
• Organisations
• Lieux
• Tous les noms propres
• 2.3 – Un exemple
• Conclusion

Antonio Balvet

Intex comme environnement logiciel pour la fouille de textes. L’exemple d’un corpus financier

• Introduction
• 1 - Intex pour la fouille de textes
• 2 - Constitution d’une base de données lexicales du domaine financier
• 2.1 - Le corpus
• 2.2 - Description de la méthode
• 2.3 - Élaboration d’une base de données lexicales réutilisable
• 3 - Lizard, une interface entre Intex et d’autres outils linguistiques
• 3.1 - Fonctionnalités principales
• 3.2 - Paramétrages
• 3.3 - Intégration de fonctions sémantiques
• 4 - Application à une tâche de filtrage d’information par cascades de transducteurs
• 4.1 - Filtrage par cascades de transducteurs
• 4.2 - Évaluation
• 4.3 - Discussion des résultats
• Conclusion et perspectives

Duško Vitas et Cvetana Krstev

A lexical approach to text alignment using Intex

• Introduction: The motivation for the production of aligned resources
• 1 – Software for text alignment
• 2 – The use of lexical resources for alignment
• One more example
• 3 – The basic idea of the algorithm

Jean-Marie Viprey

DIATAG : Convivialité d’étiquetage des ambigus résiduels ; application pour les formes composées

• Une urgence impérieuse : savoir étiqueter les textes patrimoniaux
• 1 - Des corpus d’une nature spécifique
• 2 - Quelques critères pour la reconnaissance linguistique : exhaustivité, réversibilité, cumulativité...
• 3 -... expertise, convivialité, contrôle
• 4 - Les grands types de décisions résiduelles
• 4.1 - Ambiguïté résiduelle des formes simples
• 4.2 - Ambiguïté des formes composées
• 4.3 - Formes discontinues
• 5 - Description rapide de l’environnement (état actuel, prototype)
• Conclusions

Katia Zellagui

Du Côté de Chez Swann, Analyse linguistique automatique d’un texte littéraire

• Introduction
• 1 - Objectifs
• 2 - Le corpus
• 3 - Les outils utilisés pour la levée d’ambiguïté
• 3 .1 - Les dictionnaires électroniques
• – Le DELAF
• - Le DELAC
• 3.2 - Les grammaires locales sous forme d’automates et de transducteurs
• 4 - Le pre-traitement
• 4.1 – Phrases.grf
• 4.2 – Les Règles
• - Règle 1
• - Règle 2
• 4.3 – Application de Phrases.grf
• 5 – Les ressources linguistiques
• 5.1 - Traitement des formes composées
• – Définition
• – Application des dictionnaires électroniques
• 5.2 - Dictionnaire Swann.dic
• 5.3 – Les grammaires locales pour la levée d’ambiguïté
• - La forme pas
• - Levée d’ambiguïté de l’
• Conclusion

Sébastien Monnier

Créer, tester et vérifier des règles de déductions contextuelles avec Intex

• Créer, tester et vérifier des règles de déductions contextuelles avec Intex
• 1 - L’analyse lexicale
• 1.1 - Le jeu de règles de Kali
• Les amalgames
• Lexique
• Finales1
• 1.2 - Constitution des lexiques
• Lexique de mots outils
• Lexique d’exceptions basé sur la morphologie
• Lexique de mots courants
• 1.3 - Passage du Lexique Kali au lexique Intex
• 2 - L’analyse syntaxique
• 2.1 - Structure des règles de syntaxe de Kali
• 2.2 - Passage d’une règle Kali à une règle Intex
• Les catégories <XSUR>
• Isoler les ambiguïtés
• 3 - Similitudes et différences, avantages et désavantages
• 3.1 - Le système Intex
• 3.2 - Les règles de Kali
• Conclusion

Matthieu Constant

GRAAL, une bibliothèque de graphes : mode d’emploi

• Introduction
• 1 - Organisation générale
• 2 - Représentation des données
• 3 - Les modules
• 4 - Mode d’emploi
• Conclusion et perspectives

Odile Piton

A propos d’une expérience d’enseignement avec Intex

• Introduction
• 1 - Rappels
• 1.1 - Monoïde libre, Langage
• 1.2 - Les automates finis déterministes
• 1.3 - Réseau de transition simple
• 1.4 - Les expressions régulières ou rationnelles : ER
• Définition :
• 1.5 - Automate simplifié
• 1.6 - Transducteurs finis
• 1.7. Réseaux de transition récursifs
• 2 -Les outils fournis par Intex
• 2.1 - Graphe ou expression régulière
• Quelques exemples
• 2.2 - Transducteurs
• 2.3 - Réseaux de transition récursifs
• 3 - Des expressions régulières au traitement de la langue naturelle
• 3.1 - Alphabet de la langue naturelle
• Recherche de motif dans un texte
• Motif répétitif dans le langage naturel
• 3.2 - Les deux étapes de la préparation du texte
• Première étape : le texte brut
• Deuxième étape
• 3.3- La reconnaissance dans les textes
• Recherches sur le texte brut
• Recherches sur le texte indexé
• Etude du langage naturel
• 4 - Quelques aspects pratiques
• 4.1 - Intex comme outil pédagogique
• 4.2 - Création d’un environnement pour une langue
• 4.3 - Grammaire des noms de pays
• Formes simples de noms de pays
• Noms de pays comportant des adjectifs
• Conclusion

Max Silberztein

NooJ : A Cooperative Object Oriented Architecture for NLP

• Introduction
• 1 - Needs for a new programming language
• 2 - Needs for a new architecture
• 3 - Enhancing the DELA system of dictionaries
• 5 - INTEX 4.3x