Annexe du chapitre I

Annexe I-1 : Rayonnement global

Annexe I-2 : Zonage en 13 unités de paysage

Annexe du chapitre III

Annexe III-1 : Prix hédoniste des différents champs de vision, de la vue et de la soumission à la vue

1Les résultats du tableau A-III-1 ont été obtenus de trois régressions : la première (colonne 1) concerne l’ensemble de la région, la deuxième (colonnes 2 à 4) le pôle urbain et les deux couronnes périurbaines (proche et éloignée) et la troisième (colonnes 5 à 8) les quatre zones paysagères (sans distinction du pôle urbain et de la ceinture périurbaine).

2Pour l’ensemble de la région (colonne 1), à une exception près (l’existence d’un champ de vision compris entre 600 et 1200 mètres), il semble que la surface vue, ou l’existence des divers champs de vision, ait un prix hédoniste non significativement différent de zéro. Il en est de même pour la soumission à la vue. Le détail des résultats selon les zones montre que le sud de la Plaine dijonnaise et, à un degré moindre, le nord de celle-ci, font exception, mais avec un signe tantôt positif tantôt négatif, ce qui dénote une fragilité du résultat (dans quelques autres cas, la même fragilité résulte d’un effet positif ou négatif de l’existence d’un champ de vision, mais d’une nullité du prix de la surface correspondante).

3Cependant, en introduisant simultanément la vue et la soumission à la vue, les résultats sont modifiés dans le champ des 70 premiers mètres. La surface vue a un prix hédoniste positif et la surface d’où l’on est vu a un prix négatif, pour l’ensemble des observations et pour la quasi-totalité des zones.

Annexe III-2 : Vue et soumission à la vue

Annexe III-3 : Résultats statistiques

4On observe, d’une part, que les intervalles de confiance ont toujours une intersection, généralement assez large ; cela indique que les valeurs estimées dans les deux modèles ne sont pas significativement différentes. D’autre part, l’imprécision des prix hédonistes estimés apparaît dans la largeur des intervalles de confiance : même si le modèle statistique est bon, et même si, dans le cadre de ce modèle, on peut dire qu’il y a 95 chances sur cent pour que certains paramètres soient positifs et d’autres négatifs, le prix estimé peut varier dans cet intervalle, ce qui amène à être prudent dans les commentaires des valeurs obtenues.