Table des matières

Introduction

Svetla Koeva, Denis Maurel et Max Silberztein

1. INTEX et Nooj pour la Linguistique et le Traitement Automatique des Langues

Max Silberztein

2. NooJ’s Linguistic Annotation Engine

• Introduction
• I. A new technology
• II. A new linguistic engine
• 1. Text Annotation Structure
• 2. NooJ TAS and XML
• 3. INTEX dictionaries
• 4. NooJ’s dictionaries
• a. Merging simple and compound words
• b. No more DELAFs
• c. Unifying Lexicon-Grammar tables and DELA dictionaries
• Conclusion

Premiere partie. Formalisation de ressources linguistiques

Manuel Fuchs et Dieter Seelbach

3. Les adverbes dans les bulletins météorologiques allemands : description par automates

• Introduction
• I. Les automates et les extraits de dictionnaires
• II. Résultats et évaluation
• Extraits des 800 adverbiaux identifiés
• III. Perspectives

Anaïd Donabedian et Nisan Boyacioglu

4. La lemmatisation de l’arménien occidental avec NooJ

• I. L’arménien occidental
• 1. L’arménien occidental : état des lieux
• 2. Un module arménien sous NooJ
• II. L’arménien occidental : spécificités de traitement
• 1. L’alphabet arménien
• a. Ponctuation (délimitateurs)
• b. Une spécificité arménienne : les signes d’intonation
• 2. La morphologie de l’arménien
• 3. La labilité des catégories
• 4. Quels arbitrages ?
• III. La lemmatisation du verbe :
• 1. Grammaire flexionnelle
• 2. Grammaires morphologiques
• 3. Résultats
• 4. Taux de reconnaissance
• IV. La lemmatisation du nom
• • Les syncrétismes :
• • Les variations de normes
• 1. Grammaires flexionnelles et dictionnaires
• 2. Grammaires morphologiques
• 3. Résultats globaux et perspectives

Michael Long et Gisèle Chevalier

5. Le traitement des verbes à particules du chiac à partir d’un DELAS / DELAF

• Introduction
• 1. Français acadien et « le chiac »
• 2. Définition des V_PART
• 3. Notre propos
• 4. La source des données
• I. La description des verbes à particules V_PART
• 1. Aspect lexical
• 2. Aspects morphologiques
• 3. Aspects syntaxiques
• a. Ordre des éléments
• b. Insertion
• II. Traitement des verbes à particule dans INTEX
• 1. Le dictionnaire Delas
• 2. Le dictionnaire DELAF des verbes à particules
• III. L’extraction automatique de V_PART dans des textes en chiac
• 1. Premier essai : Extraction des V_PART reconnus
• 2. Deuxième essai : Extraction de nouveaux V_PART
• 3. Troisième essai : Extraction de V_PART spécifiques
• 4. Graphe général d’extraction des V_PART
• Conclusion

Xavier Blanco, Angels Catena et Sandrine Fuentes

6. Macro- ou micro-structure ? Elargir la couverture d’un dictionnaire électronique à partir de sa microstructure

• Introduction
• I. Observations préliminaires
• II. Formes simples de microstructure
• 1. Les formes clitiques
• 2. Morphologie adjectivale en espagnol
• III. Traitement lexicographique des formes reconnues
• IV. Désambiguïsation des formes dérivationnelles
• 1. Significations grammaticales sémantiques
• a. Localisation
• b. Temps
• c. Quantification numérique (échantillon)
• d. Quantification non numérique (échantillon)
• e. Comparaison
• f. Evaluation
• g. Polarité (échantillon)
• h. Modalité
• i. Actitif
• j. Oppositif
• k. Partisan de Y (échantillon)
• l. Coopératif
• 2. Significations grammaticales syntaxiques
• Conclusion

Marie-Aimée Gazeau et Denis Maurel

7. Un dictionnaire INTEX de noms de professions : Quels féminins possibles ?

• Introduction
• I. La féminisation des noms de métiers
• II. La méthode suivie
• 1. Insertion de traits dans le dictionnaire
• 2. Utilisation des règles de féminisation
• III. Questions soulevées
• 1. L’homonymie
• 2. L’euphonie
• 3. La dévalorisation
• Conclusion

Tamás Varadi, Péter Vajda et Viktor Nagy

8. Hungarian Morphology in INTEX/Nooj

• Introduction
• I. The Hungarian Morphological Database
• II. Paradigm based method
• III. Suffix-sequence dictionary
• IV. Feature based method
• V. Listing of word forms

Aleksandar Petrovski

9. Morphological processing of Nouns in Macedonian

• Introduction
• I. Grammatical categories
• II. Inflectional classes
• III. Problems
• IV. State of the art

Cristina Mota

10. Portuguese morphology with INTEX 4.33

• Introduction
• I. Analysis of Diminutive, Augmentative and Superlative Forms
• 1. Representation by inflectional graphs
• 2. Representation by morphological graphs
• 3. Which representation should be chosen ?
• II. Analysis of Verb-Clitic Combinations
• 1. Verb and clitic formalization
• 2. Disambiguation of verb-clitic pairs
• 3. Verb-clitic morphology in syntactic transformations
• Conclusion

Cvetana Krstev et Duško Vitas

11. Extending the Serbian E-dictionary by using lexical transducers

• Introduction
• I. Motivation
• II. Derivational processes
• III. Phonological alternations
• IV. Transducers with lexical constraints
• V. Results, problems, solutions
• Conclusion

Deuxieme partie. Analyse de corpus

Aurélie Neveol, Magaly Douyere, Alexandrina Rogozan et al.

12. Constructions de ressources terminologiques en santé

• Introduction
• 1. Le Catalogue et Index des Sites Médicaux Francophones (CISMeF)
• 2. Medical Subject Headings : le thésaurus MeSH
• 3. Indexation à l’aide du thésaurus MeSH
• 4. Objectif des travaux présentés
• I. Construction des dictionnaires
• 1. Contenu des dictionnaires
• 2. Un format « à la DELA »
• 3. Apport lexicographique
• 4. Construction des dictionnaires
• 5. Ressources disponibles pour la langue générale
• 6. UMLF
• 7. Ajouts manuels
• 8. Ajouts semi-automatiques
• II. Bibliothèque de transducteurs
• III. Perspective : construction d’autres ressources
• Conclusion

Agnès Tutin

13. Modélisation linguistique et annotation des collocations : une application au lexique transdisciplinaire des écrits scientifiques

• Introduction
• I. Les collocations du lexique transdisciplinaire des écrits scientifiques
• 1. Le lexique transdisciplinaire des écrits scientifiques
• 2. Les collocations du lexique transdisciplinaire des écrits scientifiques
• a. Définir les collocations
• b. Etude linguistique de corpus
• II. La modélisation linguistique des collocations
• 1. Les modèles lexicographiques de Hausmann & Mel’čuk
• 2. Le modèle lexical proposé
• a. La typologie des Nscient
• b. Les classes de verbes
• c. Les associations entre noms et verbes
• 3. Les propriétés syntaxiques des collocations
• III. Annotation des collocations : implémentation et évaluation
• 1. Implémentation
• a. Codage du lexique
• b. Annotation syntaxique des collocations : le lexique-grammaire d’INTEX
• 2. Evaluation de la méthode
• Conclusion et perspectives

Lucia Di Palo

14. Une leçon méthodologique en histoire de la médecine : l’application du système INTEX au texte « Recherches physiologiques sur la vie et la mort » de Xavier Bichat

• Introduction
• I. Méthodes d’analyse
• II. Le lexique des Recherches
• 1. Les étapes fondamentales pour l’analyse computationnelle du lexique des Recherches
• 2. Liste des fréquences
• III. Etude du réseau verbal des Recherches

Liborio Dibattista

15. Using INTEX to build and verify « taxonomic territories » historically determined : the language of neurology and J.-M. Charcot

• Introduction
• I. The corpus analysed and tools of computational linguistics
• II. The computational construction of Charcot’s technical vocabulary
• III. Analysis of the diachrony of scientific languages
• Conclusion

Hayssam Traboulsi et Khurshid Ahmad

16. Automatic Construction of a Thesaurus of Proper Names : A Local Grammar-based Approach

• Introduction
• 1. Approaches to the Identification of Named Entities
• 2. Notes on « Local Grammar »
• I. A Method for Automatically Identifying Patterns of Proper Names
• II. An Algorithm for Building Thesauri of Proper Names
• 1. The Extraction of Local Grammars
• a. Frequency Analysis
• b. Collocation Analysis
• 2. FSA/T for the Local Grammar (The Use of INTEX)
• III. Evaluation
• Conclusion

Duško Vitas et Gordana Pavlovic-Lazetic

17. Extraction of named entities in Serbian using INTEX

• Introduction
• I. Named entities as unknown words
• II. Lexical resources for proper names recognition
• 1. The dictionary of toponyms
• 2. Structural properties of DELA-Top entries
• 3. The dictionary of personal names
• 4. The dictionary of foreign personal names
• III. Examples of application
• Conclusion

Troisieme partie. Analyse syntaxique

Jorge Baptista et Luís Faísca

18. Mapping, filtering and measuring impact of ambiguous words in Portuguese

• I. Mapping ambiguity in the Portuguese DELAF
• 1. Ambiguity class (AC)
• 2. Ambiguity level (Amb)
• 3. Ambiguity types (AT)
• 4. Using ambiguity information with DELAF
• II. Measuring the impact of ambiguity in a Portuguese corpus
• 1. Preliminaries
• 2. The DLF of the CetemPúblico (Part 01) corpus
• 3. The dlf of the tokens’ frequency list of the CetemPúblico corpus
• III. Disambiguation grammar of past participle in compound tenses with ter (to have) : a case study
• a) Amb=1 (non-ambiguous K forms)
• b) Amb > 1 (ambiguous K forms)
• IV. Exotic words
• 1. A filter for ambiguous exotic words
• 2. X-áveis
• 3. X-ais
• Conclusion

Svetla Koeva et Svetlozara Lesseva

19. Word Sense Disambiguation for Purposes of Machine Translation – the nature of Bulgarian clitics

• I. Word sense disambiguation for the purposes of machine translation
• II. A typology of Bulgarian clitics
• III. Clitics’ ambiguity
• 1. Reflexive, possessive reflexive and reciprocal pronouns
• 2. Lexical particles
• 3. Dative ethic
• 4. Syntactical particles
• IV. Corpora methodology
• V. Sense disambiguation rules for lexical particles
• VI. Sense disambiguation rules for the rest of target clitics
• 1. Relevant grammatical features
• 2. Reflexive versus reciprocal pronouns se and si
• 3. Short reflexive possessive pronoun si versus reflexive and reciprocal pronouns si
• 4. Pronominal clitic se versus syntactic particles se
• 5. Dative ethic
• VI. Future directions

Kata Gabor

20. Syntactic Parsing and Named Entity Recognition for Hungarian with INTEX

• Introduction
• I. Named entity recognition
• 1. The role of named entity recognition
• 2. Structure of the NERC rules
• II. Syntactic analysis
• 1. Structure of the grammars
• 2. The steps of the analysis
• a. Prase grammars
• b. Clause boundary grammars
• c. Verbal argument structure grammars
• 3. Future work

Katia Zellagui

21. Les groupes nominaux du texte. Du côté de chez Swann

• Introduction
• 1. Cadre théorique
• I. Déterminants et pré-déterminants
• II. Grammaire locale des déterminants
• III. Grammaire locale des groupes nominaux
• 1. Le graphe DET.grf
• 2. La grammaire locale : état civil.grf
• 3. La grammaire locale Modifieurs à gauche.grf
• 4. La grammaire locale Modifieurs à droite.grf
• 5. La grammaire locale Modifieur adjectival.grf
• 6. La grammaire locale Modifieur prépositionnel.grf
• 7. La grammaire locale : groupe pronominal.grf
• 8. La grammaire locale superlatif.grf
• 9. Grammaire locale des comparatifs
• III. Perspectives de la grammaire locale des groupes nominaux
• IV. Résultats
• V. L’étude de la structure syntaxique
• Conclusion

Quatrieme partie. Perspectives

François Rousselot et Nicolas Montessuit

22. LIKES : un environnement d’ingénierie linguistique et d’ingénierie des connaissances

• Introduction
• 1. LIKES pour quoi faire
• 2. Facilité d’emploi
• 3. Ressources utilisées et textes traités
• 4. Les modules de LIKES
• I. Les modules et les fonctionnalités utiles pour le traitement de corpus usuel
• 1. La création du corpus
• 2. Le calcul des tokens et le découpage du corpus
• 3. Les listes résultats et l’accès au contexte
• 4. La normalisation
• 5. Les ressources de LIKES
• 6. Le module d’extraction des segments répétés
• 7. Une amélioration du calcul des segments répétés brut
• 8. Le calcul des distributions
• 9. Les automates
• II. Les modules orientés vers la création de terminologie et d’ontologie
• 1. Le module de synthèse de relations
• 2. La partie création terminologique
• III. Le module d’aide à l’annotation de textes
• IV. Le module Chunker
• Conclusion et Perspectives

Lucilla Fuiano

23. Semantic Web and linguistic methodologies

• Introduction
• I. The Semantic web and its languages
• 1. Something about XML
• 2. RDF-RDF Schema
• 3. Ontologies
• II. OWL and DTD : versioning and problems
• III. Some linguistic tools for the description of textual resources
• IV. Building ontologies and DTD with Name Entities, Dictionaries, grammars and graphs.

Xavier Lepetit

24. L’importance des schémas de réalisation lexicale dans l’étiquetage sémantique en TAL : le cas de l’expression du mouvement

• Introduction
• I. Point de départ empirique
• II. Contexte théorique
• III. Analyse
• Conclusion