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Historien à l'âge numérique

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Philippe Rygiel

Partie 2. Réflexivités réticulaires

Chapitre 13. Nouvelles frontières de l’historien

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La première version de ce texte est parue en 2014 dans le numéro 2 de la Revue Sciences/Lettres, revue pluridisciplinaire, dont l’objectif, selon son acte de naissance même, est d’étudier les interfaces entre les sciences et les domaines littéraires. Conçu avec Stéphane Lamassé (Paris I/LAMOP), il est pour une large part inspiré par le travail réalisé dans le cadre de l’ANR ATHIS, que portait le LAMOP, mais aussi par la longue collaboration avec les historiens de Paris I réunis au sein du Pôle informatique de recherche et d’enseignement en histoire, ainsi que par le travail mené autour de l’Equipex Matrice, piloté par Denis Peschanski et porté par le Centre d’histoire du XXe siècle de l’université Paris I. Texte situé, dont les propositions ou les conclusions résultent plus du travail réalisé à ces frontières entre Sciences et Lettres dans un cadre précisément spécifié que d’une observation générale d’un champ auquel les locuteurs seraient extérieurs.

1Il n’est plus, dans nos sociétés, d’activité savante sans usage de l’ordinateur et des réseaux électroniques. Le fait n’est pas tout à fait nouveau, même pour les historiens. La découverte des possibles ouverts par l’usage de l’informatique par de petits cercles pionniers est ancienne. Le domaine francophone voit apparaître des revues spécialisées, tels Mémoire Vive ou le Médiéviste et l’ordinateur dès les années 1980. De même, la première trace d’une activité historienne sur la toile remonterait à 1993. Cela attira peu alors l’attention de la majorité des praticiens des disciplines érudites, et particulièrement des historiens. Ils tendirent longtemps à tenir l’informatique pour une technique ancillaire, dont l’irruption ne bousculait pas les normes et les pratiques disciplinaires, et dont les spécialistes, en petit nombre, s’exprimaient en des revues spécialisées à l’audience modeste. La conjoncture s’est, au cours des deux dernières années, brutalement renversée. Plusieurs grandes revues ou collections ont consacré un numéro spécial ou un volumineux dossier au tournant numérique de l’histoire [Genet et Zorzi, 2011 ; Le métier d’historien à l’ère numérique : nouveaux outils, nouvelle épistémologie ?, 2011], des séminaires d’histoire numérique naissent dans les plus prestigieuses institutions, les blogs se multiplient [Cohen, s.d.], la vénérable société des historiens modernistes et contemporanéistes a consacré sa dernière réunion annuelle à la question et plusieurs projets de recherche récemment lancés intègrent une forte dimension numérique [« Euroscienta. Localisation et circulation des savoirs d’État en Europe 1750-1850 », s.d.].

  • 1 Voir dans ce volume « Écriture de l’histoire et réseaux numériques ».

2Si nous ne savons pas plus aujourd’hui qu’hier ce que les historiens font effectivement de leurs ordinateurs1, nous sommes soudain confrontés à une avalanche de textes programmatiques ou réflexifs et claquent comme des étendards de multiples et rutilants labels. À peine averti qu’il est l’heureux possesseur d’un ordinateur connecté à un réseau, voilà l’historien sommé de décider s’il se range parmi les tenants des humanités numériques (digital humanities), d’une histoire numérique (digital history) ou incline à se définir comme un historien pris en un contexte numérique, incité aussi à se demander s’il est déjà un historien 2.0, voire un expérimentateur audacieux inventant les pratiques qui seront celles de l’érudit 3.0 [Cohen et al., 2008]. Cette soudaine effervescence est liée à la conscience, nouvelle, de ce que l’informatique, sous sa forme réseau, ne permet pas seulement d’accomplir un peu mieux ou un peu plus vite les mêmes tâches qu’autrefois, mais de ce qu’elle induit une mutation des conditions de production et de diffusion des connaissances historiques, voire de la nature de celles-ci. La transformation le plus souvent mise en évidence est la possibilité nouvelle d’accéder immédiatement à de vastes réservoirs de données et d’articles. Il est probable du reste que le fait que beaucoup d’historiens, mais aussi de professeurs, peuvent aujourd’hui accéder à des textes et à des images numériques de documents d’archives utilisables dans le cadre de leurs recherches ou de leur enseignement est au principe de la prise de conscience récente de ce que l’informatique réseau n’est pas un simple perfectionnement de la machine à écrire et du téléphone.

3La possibilité d’une communication immédiate et peu coûteuse entre spécialistes d’un même champ est souvent également soulignée, de même que celle d’une dissémination efficace des produits de l’activité historienne par le moyen de la toile, parce que l’une comme l’autre apparaissent susceptibles de transformer tant la structuration de la profession historienne que son rapport aux milieux (archivistes, industries culturelles, etc.) avec lesquels elle est en contact [Grossman, 2012]. Ces mutations, il est vrai spectaculaires, et d’autant plus vivement perçues qu’elles ont déjà transformé le quotidien des praticiens, sont cependant depuis longtemps identifiées, au point d’avoir donné naissance à quelques discussions canoniques, tenant aux transformations supposées des pratiques de lecture (lecture profonde ou lente qui aurait été la norme autrefois et lecture flottante ou rapide qui le serait aujourd’hui [Henriot, 2012]), à la démocratisation – notion particulièrement problématique, quoique pas toujours interrogée [Rosenzweig, 2005] – de l’écriture de l’histoire, ou bien à l’éventuel triomphe des partisans d’une pensée graphique et réticulaire sur les tenants attardés d’une réflexion séquentielle et linéaire [Liu, 2008].

4Ce ne sont donc pas ces matières que nous entendons discuter, non plus que les questions, moins fréquemment abordées par les historiens, mais tout à fait essentielles de l’archivage du monde numérique [Rosenzweig, 2003], ou de l’apparition, par le biais par exemple du crowdsourcing, de nouveaux producteurs de récits historiques [Noiret, 2011].

Conditions de l’acquisition de la donnée historique

5Nous nous proposons ici de revenir sur les formes contemporaines de l’accumulation, sous forme numérique, de données utilisables par l’historien et certains des possibles alors ouverts en matière de structuration de l’information et de traitement de celle-ci. Nous nous attacherons particulièrement à la façon dont cela peut contribuer, pour un temps au moins, à redéfinir les échanges professionnels des praticiens de l’histoire et en particulier leur rapport aux représentants d’autres champs disciplinaires. L’aspect le plus connu de ce processus, engagé depuis déjà de nombreuses années, est la numérisation des collections des grandes bibliothèques publiques et la mise à disposition de vastes ensembles textuels, sous forme d’abord de fichiers image, puis, de plus en plus, de fichiers texte par des opérateurs tant privés que public. La croissance est en ce domaine exponentielle. La seule BnF, qui mettait à disposition en 1997 environ 3 000 volumes, offre par l’intermédiaire du portail Gallica 90 000 ouvrages numérisés et 80 000 images en 2007, et environ 400 000 documents fin 2010 [La documentation française, 2011]. Depuis peu, les institutions publiques ouvrent également l’accès à une quantité croissante de données d’enquêtes, issues souvent de la statistique publique et pour partie nativement numériques. L’équipement Données infrastructures et méthodes d’enquête en sciences humaines et sociales (DIME-SHS) participe de ce mouvement et s’oriente, semble-t-il, vers la mise à disposition de méthodes et d’enquêtes en open data. De même nature est la mise à disposition de la littérature scientifique, récente ou moins récente, accessible au travers de portails souvent payants. Dans tous les cas, l’utilisateur de ces ressources constate rapidement qu’il ne peut en faire usage sans que celles-ci ne soient documentées, et leur documentation accessible et manipulable, ce qui suppose l’intervention des acteurs traditionnels que sont les archivistes, les bibliothécaires et les spécialistes de la documentation.

6Plus récemment ont été lancées de grandes entreprises de numérisation de fonds d’archives [Lee, 2010 ; Potin, 2011]. En France, celles-ci touchent plus particulièrement un type de sources que l’on appelait autrefois sérielles : enregistrement, cadastres, état civil sont particulièrement susceptibles d’être disponibles sous forme numérique, et dans la plupart des cas accessibles par le biais d’Internet. La majorité des archives départementales offrent ainsi en 2012 l’accès, selon des modalités différentes, à tout ou partie de l’état civil ancien par le moyen de documents numériques [Archives de France, s.d.]. Ces plans de numérisation sont parfois plus ou moins directement liés à des entreprises d’édition scientifique. Celles-ci renouvellent profondément les méthodes de l’érudition, mais aussi parfois ses catégories : l’idée d’une possible stabilité du texte médiéval, par exemple [Bauduin et Jacquemard, 2011]. L’érudition est donc aujourd’hui déjà profondément numérique par les outils qu’elle emploie, mais aussi parce que ceux-ci peuvent être mis en lien avec une transformation des pratiques et modes de pensée constitutifs de ses disciplines.

7Moins notées, parce qu’encore souvent le fait d’entreprises pilotes, sont les recherches s’accompagnant de dispositifs, au moins partiellement automatisés, permettant la production de bases de données structurées assemblant des descripteurs des objets numérisés, ainsi parfois qu’une transcription des éléments textuels inscrits en ceux-ci, voire une explicitation de certaines des informations portées par les éléments symboliques incorporés au document, dynamiques dont témoignent plusieurs exemples. Il est aujourd’hui possible ainsi de nourrir un système de gestion d’information au moyen d’une océrisation partielle de documents portant des inscriptions manuscrites, pour peu que ceux-ci soient structurés ou semi-structurés, ce qui est le cas de nombreuses sources utilisées par les historiens du contemporain (listes, dossiers, formulaires). Des prototypes sont élaborés dès le début des années 2000 [Murshed, 2002] et des systèmes de ce genre sont aujourd’hui utilisés de façon routinière par les entreprises et les administrations [Merlin, 2006].

8Nous pouvons également caractériser des documents anciens comportant textes et figures au moyen de paramètres calculés, sans connaissance a priori de la structure du document ni de son contenu sémantique, c’est-à-dire produire, de manière semi-automatique, une information structurée décrivant ceux-ci et les images (lettrines, enluminures, dessins [Mickaël Coustaty et al., 2009]) ou blocs de textes qui s’y trouvent, ce qui débouche sur la possibilité d’une indexation partiellement automatisée de ces matériaux et d’une analyse de leurs propriétés physiques. Cela autorise la mise au point d’algorithmes d’attribution, voire, par la détermination de classes d’objets, permet la reconnaissance de symboles et donc l’extraction d’informations, d’où la possibilité de générer des systèmes d’information associés à des documents de type carte ou plan, par exemple [Noizet et Grosso, 2011]. Ces outils sont encore des dispositifs de laboratoire, dont l’usage suppose un paramétrage fin opéré par des spécialistes au bagage mathématique conséquent (transformations de Fourier, chaînes de Markov, fractales sont parmi les outils les plus utilisés pour l’analyse semi-automatisée de documents complexes [Journet et al., 2008]) : ils n’en sont pas moins appelés à se développer rapidement, du fait même de l’ampleur des programmes de numérisation qui rendent indispensables la création d’outils autorisant l’exploitation des documents disponibles dont la masse croissante rend impossible l’indexation manuelle [Mickaël Coustaty et al., ibid.]. Sont également en cours de développement des outils permettant la description et l’indexation des flux vocaux, tels ceux capturés par les émissions de radio ou les émissions de télévision à partir de la reconstitution automatisée d’un verbatim, en attendant sans doute, progrès des capacités de calcul promises par les ordinateurs quantiques aidant, la naissance d’outils similaires permettant de traiter des flux vidéo importants. L’Equipex Matrice ainsi, porté par Denis Peschanski, a pour premier objectif la production d’outils efficaces permettant, à partir de sources sonores très bruitées et hétérogènes, d’améliorer la qualité des dispositifs de reconnaissance vocale, ce qui autorisera, à terme, la transcription semi-automatique de vastes réservoirs d’archives orales ou des bandes-son de flux vidéo.

9La particularité de ces évolutions rapides est de n’être pas liées seulement à la purification d’algorithmes de plus en plus efficaces, non plus qu’au raffinement toujours plus grand des outils mathématiques utilisés, mais de dépendre de l’extraordinaire croissance des capacités de calcul décrite par la loi de Moore et de l’augmentation, non moins stupéfiante, des capacités de stockage disponibles, ainsi que de celle de la rapidité du transfert des données, qu’accompagne la très rapide diminution des coûts de ces différents éléments.

Démultiplication des possibilités de traitement

10Ce contexte a d’autres conséquences. L’accumulation de masses d’informations utilisables par les historiens se produit alors que se démultiplient les possibilités de manipulation distribuées de vastes amas de données, et que diminuent les coûts d’appropriation d’un certain nombre d’outils logiciels, sous l’effet, en partie, du développement de solutions logicielles libres exploitant à plein la souplesse du travail en réseau.

11Pour ne prendre que quelques exemples, chacun peut aujourd’hui facilement disposer sur son ordinateur personnel de systèmes de gestion d’information performants et aisément mutualisables (Evernote, par exemple ou Zotero, plus connu des historiens) permettant l’intégration de documents hétérogènes et leur indexation à la volée, alors qu’il fallait, il y a vingt ans, construire pour cela une base de données relationnelle, élaborer, souvent a priori, une arborescence de descripteurs et doter, si l’on voulait partager les données ainsi produites, chaque poste d’utilisateur d’une coûteuse licence. De même fallait-il, pour réaliser une simple analyse factorielle, voire obtenir rapidement une série de tableaux croisés, écrire une macro-commande, ou être capable de manipuler des logiciels professionnels, dont l’ergonomie ne semblait remarquable qu’aux adeptes, rares, du langage Fortran.

  • 2 L’étiqueteur Cordial ou le projet TreeTagger sont de bons exemples.

12Ces mutations, qui apparaissent particulièrement rapides à l’échelle d’une carrière de chercheur, sont plus spectaculaires encore quand sont considérées des pratiques qui demeurent l’apanage de cercles plus étroits de spécialistes. L’analyse textométrique des corpus anciens a ainsi récemment subi de rapides et profondes mutations techniques et conceptuelles [Bertrand et al., 2011]. L’analyse de discours se déploie aujourd’hui dans toutes les périodes [Deruelle, 2010] et des techniques comme celle de l’étiquetage morphosyntaxique, qui, il y a peu, nécessitaient un temps considérable, deviennent, en partie au moins, automatisables pour un grand nombre de langues contemporaines et anciennes2. Le lien avec la discipline historique est ici particulièrement fort : les moyens de traitement de la langue ont été investis par des historiens qui infléchissent la production logicielle [Mayaffre, 2004].

13Il est donc aujourd’hui possible de concevoir des chaînes d’acquisition et de traitement du signal historique, qui permettent, partant d’une source, d’un fonds, de le décrire finement au moyen de documents numériques, d’en transcrire les inscriptions et de mettre en place des outils, accessibles aux historiens de métier, permettant une navigation efficace du tout et aussi, par des manipulations automatisées de ces répertoires de signes, d’en proposer des visualisations et des descriptions synthétiques aptes à nourrir des discours historiques tout à fait conformes aux canons de la discipline. En témoignent, par exemple, les nombreuses publications récentes étudiant le Paris ancien à l’aide des outils façonnés par le projet ALPAGE mené par Hélène Noizet et le LAMOP [ALPAGE, s.d.].

14L’histoire se dévoile alors comme mode de connaissance instrumenté dont les praticiens, aux prises avec une matérialité, forgent des dispositifs permettant de générer des traces graphiques interprétables. La pratique historienne, en d’autres termes, assemble des techniques. Si la conscience de cela l’est parfois, la chose n’est pas nouvelle. Les historiens du livre montrent depuis déjà longtemps que celui-ci est un objet extraordinairement complexe, dont l’évolution est liée à celle d’un secteur industriel important en même temps qu’indissociablement à des techniques de l’intellect que tout à la fois il incorpore et rend possible.

15La nouveauté est que l’historien, en sa pratique quotidienne, est en contact direct avec des machines dont il ne peut saisir la complexité et que celles-ci permettent une automatisation d’une partie des tâches qu’il accomplissait sans le secours d’aucune, par exemple la production de listes, de cartes, de plans, la création d’index ou de tables. Changement d’échelle donc, de modus operandi et d’ordre de grandeur, qui n’abolit pas ce qui précède, mais dont les implications ne conduisent pas moins à une transformation profonde des pratiques, du métier et sans doute de la position sociale de l’historien, qui se faisait autrefois, s’il faut en croire du moins les textes normatifs d’hier, un devoir que de contrôler toutes les phases de son travail, de la collecte à la synthèse, en passant par la description et l’évaluation de ses sources. Celui-ci dépend, aujourd’hui comme hier, d’une infrastructure, c’est-à-dire d’outils, de machines, d’institutions, de procédures codifiées, du fonctionnement de puissants secteurs industriels et l’informatique réseau dévoreuse de ressources naturelles, gourmande en énergie, particulièrement polluante et important secteur d’emploi est une industrie lourde. Elle a cependant ses propriétés propres. Elle incorpore un millefeuille de textes et de langages informatiques, qui procèdent d’outils mathématiques dont parfois seuls les plus grands spécialistes du domaine avaient, il y a quelques dizaines d’années, notion, ce qui rend l’environnement au sein duquel se déploient nos pratiques savantes infiniment plus complexe qu’autrefois, au point qu’il n’est pas certain qu’un individu puisse encore avoir une intellection globale de ce système, ni même une représentation fonctionnelle à peu près assurée de celui-ci.

16Le constat n’est pas propre à la discipline historique. Claude Kergomard le faisait il y a peu pour la géographie [Kergomard, 2010], dont certains secteurs sont tôt entrés à l’ère du laboratoire latourien peuplé d’étranges boîtes noires délivrant des signes dont les usagers routiniers n’interrogent plus, et parfois ne connaissent plus, les principes de génération.

17Ce n’est pas dire là que l’atelier de l’historien, créateur solitaire, est devenu ou a vocation à devenir pour tous et bientôt un laboratoire flambant neuf, où s’affairent des professionnels en blouse blanche. Nous savons, au moins depuis Bertrand Gille [Gille, 1978], que les systèmes techniques se recouvrent plus qu’ils ne se succèdent. La conjoncture nouvelle n’abolit pas l’ancien, elle s’y combine, l’agrège, en des installations parfois incongrues et toujours instables, car notre environnement informatique est mouvant, empêchant encore l’émergence de formes pérennes. Le plus bel exemple de ces dynamiques nous est fourni là encore par l’édition scientifique des textes anciens. Alors que les formes en apparaissaient définitivement stabilisées, elle est marquée depuis une quinzaine d’années par un bouillonnement créatif dont il n’est pas certain que le terme soit proche [Bauduin et Jacquemard, 2011], de même la philologie très tôt confrontée à l’informatique et souvent partie prenante des entreprises d’édition électronique a-t-elle profondément renouvelé ses pratiques [Berra, 2014].

18Simplement, pour emprunter au vocabulaire latourien [Latour, 2005], d’étranges boîtes noires trouvent leur place dans cet environnement de travail, dont certaines ont l’inquiétant aspect de très lisses monolithes. Internet foisonne aujourd’hui de traceurs, sites alléchants permettant la production automatique de graphes, de figures, d’images, offrant la possibilité à tous, et donc aussi aux historiens, de générer de fascinants objets graphiques, parfois plastiquement remarquables, l’expérimentation en ce domaine empruntant fréquemment aux arts numériques [Paul, 2004] et stimulant incontestablement l’imagination. Ils permettent de visualiser des textes, des tableaux de données, des flux d’information, et d’accrocher à ces visualisations des discours, sans qu’il soit besoin pour cela d’aucune compétence informatique, non plus que d’aucune compréhension des opérations leur donnant naissance. Il en est beaucoup, mais le plus célèbre de ces outils au sein des communautés s’occupant d’analyse des textes est sans contexte Ngram, parce que le lancement de ce site a été accompagné d’une campagne visant à promouvoir une pratique nouvelle définie par ses promoteurs comme une science nouvelle, la culturonomics [Michel et al., 2011].

19L’initiative a suscité rapidement des critiques justifiées [Morse-Gagné, 2011], le dispositif initial n’en demeure pas moins intéressant parce qu’il révèle certaines des dynamiques en cours et des futurs possibles.

20Une entreprise privée, proposait, forte de sa position dominante, un dispositif défini comme savant qu’elle est seule, puisqu’elle contrôle l’accès à Google Book, à pouvoir mettre en place. Celui-ci est au sens propre un traceur, produisant par manipulation réglée d’un vaste réservoir de données textuelles, en réponse à une requête de l’utilisateur, une trace graphique interprétable. L’instrument n’est conforme aux canons d’aucune discipline existante, ni même à certains des principes de la démarche scientifique, du fait, en particulier, des problèmes tenant à la définition des corpus de référence. Il est proposé par une firme qui n’est pas un acteur traditionnel de la sphère savante et dont nous savons qu’elle a parfois permis ou favorisé la censure étatique, voire dont certains employés ont délibérément falsifié des données afin d’éliminer des concurrents [Gévaudan, 2012]. Elle n’en a pas moins trouvé des alliés au sein des mondes savants et l’objet proposé demeure le seul mode d’interrogation possible du plus vaste corpus de données textuelles jamais rassemblé.

21Nous retrouvons là une situation, par certains aspects, familière, comparable à la généralisation des tableurs qui conduisit, il y a quelques années, à la multiplication de camemberts dont les couleurs vives égayaient les pages des premiers mémoires de lettres et d’histoire entièrement composés sur ordinateur, mais qui ne respectaient que rarement les règles de la sémiologie graphique, et moins encore celles de la statistique ; à ceci près, et la différence est de taille, qu’il était toujours possible de s’emparer d’autres outils ou d’en créer.

Instrumentation de l’historien

22Si nous nous inscrivons dans la perspective d’une histoire attentive aux conditions d’administration de la preuve, qui se conçoive comme une entreprise de connaissance instrumentée et dont les praticiens, confrontés à un matériau opposant une résistance à leurs entreprises, mettent en œuvre des dispositifs techniques, alors la priorité du moment est celle de l’équipement de l’historien.

23À cela la seule réponse possible nous paraît être l’élaboration d’une instrumentation savante par la communauté savante elle-même, qui garantisse l’inscription de ses normes au cœur des outils proposés, c’est-à-dire d’abord la possibilité de la critique et d’une appropriation créative. Pour le dire en reprenant là encore le vocabulaire latourien, il faut que les boîtes noires puissent être ouvertes et qu’il soit possible de calibrer les instruments. Cela suppose, dans le domaine qui nous occupe, l’accès aux algorithmes et au code, la possibilité aussi de paramétrer finement les traceurs et les grapheurs appelés à se multiplier [Guichard, 2005] et qui constituent de fait les outils permettant d’adapter au nouveau contexte les exigences de nos disciplines, en particulier pour l’histoire celle de la prise en compte de la totalité du matériau pertinent disponible. Il ne s’agit pas cependant ici d’adaptation contrainte et à marche forcée. Ce contexte offre, à condition de s’approprier des outils nécessaires, outre une intensification de la circulation de l’information au sein de la communauté scientifique et de sa diffusion au-delà de celle-ci, un accroissement de nos capacités manipulatoires et donc cognitives.

24La tâche est rude cependant, et pour plusieurs raisons. La production, en ce contexte, d’une instrumentation adaptée aux besoins d’une communauté scientifique suppose l’alliance de compétences qui ne peuvent être réunies en une seule personne, ni même trouvées au sein des communautés scientifiques concernées. Des instruments permettant une manipulation pertinente et contrôlée de chaînes symboliques de grande taille supposent à la fois des capacités informatiques et des compétences mathématiques pointues. Aucun collectif d’historiens ne peut espérer les réunir.

25Les techniques ainsi les plus prometteuses pour l’analyse exploratoire de vastes tableaux de données à forte proportion de données manquantes et comportant des données imprécises ou incertaines, ce qui est typiquement le cas pour de nombreuses tables de données produites au cours d’enquêtes historiques, sont aujourd’hui regroupées sous le nom de méthodes neuronales [Blayo et Verleysen, 1996]. Parmi celles-ci, l’algorithme de Kohonen (SOM) se révèle particulièrement adapté [Kohonen, 1995]. Il offre la possibilité de visualiser un nuage de données multidimensionnelles à l’aide d’un document unique, aisément lisible au prix d’un apprentissage. L’algorithme s’accommode de données textuelles ou qualitatives, voire incomplètes (données manquantes ou données connues uniquement par des distances ou des indices de dissimilarité relative) [Deruelle et Lamassé, 2011].

26De même, il existe aujourd’hui des techniques prometteuses en matière de traitement des données temporelles, mais dont l’appropriation là encore, et l’incorporation en un traitement logiciel, supposent la mise en œuvre de compétences rares. Les chaînes de Markov cachées [Baum et Petrie, 1966] se révèlent ainsi particulièrement adaptées à la production de systèmes de classification (donc de sériation et de périodisation) prenant en compte une succession d’événements ou d’observations. Ce contexte invite donc l’historien à repenser, pour un temps du moins, le graphe de ses relations professionnelles. Le montage de chaînes d’acquisition de l’information implique une collaboration, habituelle, avec des archivistes, des bibliothécaires, mais aussi avec des physiciens, parce qu’elles supposent des compétences en matière de reconnaissance des formes et de traitement du signal. La production de grapheurs permettant des visualisations efficaces et pertinentes de vastes amas de données implique des échanges avec des mathématiciens, des spécialistes de la visualisation de données [Fekete, 2010] et bien sûr des informaticiens. Nous écrivons ici, à dessein, collaboration et échanges et non usage d’outils ou de dispositifs produits par ces acteurs, moins encore prestation de service. Elle est en effet d’une nécessité vitale pour l’historien, plus exactement pour la communauté historienne. Si le personnage collectif qu’est celui-ci veut demeurer acteur d’une chaîne de production de savoir, il ne peut accepter que la constitution des corpus, la structuration et la manipulation des données, soient abandonnées à des prestataires extérieurs dont les logiques et les choix lui seraient totalement impénétrables. Ce serait renoncer à la possibilité de toute critique procédurale et à l’appartenance aux mondes savants, pour n’être plus qu’un augure offrant une lecture incertaine de signes mystérieux dont seul le charisme, les phrases joliment tournées ou la fonction idéologique garantiraient le pouvoir de conviction.

27Ces échanges sont possibles et de fait se produisent parfois, non pas seulement parce que les érudits ont besoin des scientifiques mais parce que les compétences de l’historien, et en particulier sa maîtrise des techniques de l’érudition, en font un partenaire nécessaire. Le fait est particulièrement évident en matière d’élaboration de procédures en partie automatisées d’acquisition du signal et d’indexation des corpus, qui présupposent une validation experte qui n’est possible qu’au prix de la maîtrise des déterminants de la matérialité de la source et de l’organisation des structures symboliques qu’elle porte.

28Nous considérons qu’il en est de même en matière de structuration et d’exploration des données, fort du fonctionnement, depuis trois ans, de l’atelier Analyse et structuration des données historiques, qui réunit autour d’un séminaire et d’un dispositif logiciel des compétences mathématiques, épistémologiques, historiennes et informatiques. La première raison en est que le rapport des praticiens des SHS à la donnée est en effet souvent spécifique, marqué, dans le cas des historiens, par la mise en place de boucles de rétroaction qui conduisent en permanence des résultats de l’analyse au réexamen des sources et à l’amélioration de celles-ci (par restructuration des données, tests de discrétisations ou de classifications nouvelles, production de variables supplémentaires). Une production logicielle adaptée aux recherches empiriques effectivement menées, ce qui est de fait la problématique des mathématiques appliquées aux sciences sociales, suppose donc là aussi un dévoilement des logiques d’action des chercheurs, qui ne peuvent être réduites d’ailleurs à des algorithmes, et donc des échanges entre praticiens.

29D’autre part, la numérisation de nos sociétés et de nos vies quotidiennes produit une multiplication d’énormes gisements de données portant trace de comportements humains, dont s’emparent physiciens ou mathématiciens, soit qu’ils leur fournissent des objets complexes permettant d’imaginer ou de tester de nouvelles techniques de modélisation ou de description [Dorat et al., 2007], soit qu’il s’agisse, dans le but par exemple de mieux gérer un équipement, de décrire son usage, voire d’anticiper les conséquences d’une modification de certaines de ses propriétés [Borgnat et al., 2011].

30Même cependant quand prime le souci de parvenir à une formalisation rigoureuse, les chemins suivis ont pour point d’origine « […] simple social assumptions which we show can be seen as responsible for the properties of the whole network » [Dorat et al., ibid.]. En d’autres termes, même la modélisation la plus formaliste des traces d’un processus social suppose le recours à des hypothèses quant aux formes et aux déterminants de celui-ci, soit une théorie sociologique, de même que tout usage d’un dispositif comme Ngram Viewer suppose une théorie de l’histoire du livre et de la langue. Les praticiens des sciences sociales, et parmi eux les historiens, ont donc un rôle à jouer, en tant que tels, dans l’élaboration des nouveaux dispositifs de connaissance, d’autant que là encore la période est marquée par une activité intense portée par une forte demande d’intégration de la dimension temporelle et spatio-temporelle au sein des procédures d’analyse de vastes amas de données. Cela revient à incorporer à celles-ci une modélisation des systèmes de raisonnement et d’inférence géographiques et historiques [Mokrane et al., 2004]. La collaboration entre historiens, mathématiciens et informaticiens peut en ce cas déboucher sur l’élaboration de systèmes de traitement de données temporelles ou séquentielles adaptés tant aux caractéristiques des données effectivement rencontrées qu’aux modes pertinents d’interprétation de celles-ci. L’exploration en effet de la série temporelle est toujours encadrée par la connaissance, non nécessairement formalisée ou formalisable, d’un contexte général dont on cherche à déterminer la relation avec la chronique. L’étude ainsi de la production normative de l’État piémonto-savoyard des XVIe et XVIIe siècles menée par Julien Alerini en collaboration avec les informaticiens du CRI et les mathématiciens de l’équipe Statistique, analyse, modélisation multidisciplinaire (SAMM) a permis l’écriture d’un package R implémentant un usage nouveau des chaînes de Markov cachées, qui s’est révélé particulièrement adapté à la description des productions normatives d’un État moderne. Il a permis une classification efficace de celles-ci, autorisant à l’historien une sériation fiable de ses données [Olteanu et Ridgway, 2012].

31La piste est prometteuse donc, mais le sentier escarpé. La participation à l’invention, en cours, de l’instrumentation historique de l’âge numérique, suppose des partenariats, qui exigent une lingua franca, qui, de fait, emprunte aux mathématiques et à l’informatique, parce que les dispositifs logiciels de traitement de l’information consistent en des manipulations réglées de chaînes de symboles dont l’écriture s’effectue en recourant à des langages informatiques. Cela exige, non pas que les historiens, en tant qu’individus, deviennent programmeurs ou mathématiciens, mais que la discipline fasse une place, qui ne soit pas un strapontin, à des praticiens dotés d’une solide culture en ce domaine. Cela passe également par une reconnaissance, en tant qu’acte de recherche, des contributions à l’élaboration de l’instrumentation scientifique. Ces évolutions supposent aussi que les utilisateurs finaux des outils qui naissent aujourd’hui, qui ne se substituent pas aux outils de l’historien d’hier, mais souvent s’y ajoutent, puissent se les approprier. Beaucoup ont la forme de traceurs et de grapheurs. Se saisir de leurs sorties et en proposer une interprétation pertinente et rigoureuse implique une familiarité avec les problématiques, travaillées depuis longtemps par les scientifiques, de la preuve graphique, mais aussi, parce que les images proposées proviennent toujours de transformations de traces au moyen d’opérateurs logiques et mathématiques, et non d’une disposition nouvelle de celles-ci, une acculturation minimale à ces domaines, et donc un enseignement adapté. C’est à ce prix que l’historien demeurera, au cours de la décennie qui vient, un membre des mondes savants.

Notas

1 Voir dans ce volume « Écriture de l’histoire et réseaux numériques ».

2 L’étiqueteur Cordial ou le projet TreeTagger sont de bons exemples.

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