Avant-propos
Note de l’éditeur
Cet ouvrage est en vente au format numérique (pdf/Epub) et sur support papier
Texte intégral
1L’opinion mining et le sentiment analysis sont désormais des ressources évidentes pour toute équipe de marketing ou de communication d’une marque. Les travaux dans les milieux académiques se multiplient et le thème est considéré comme « chaud » par les spécialistes de Traitement Automatique du Langage. Le médialab de Sciences Po a été conduit à s’investir dans ces questions comme prolongement naturel de son expertise en matière de web studies mais aussi pour tenter de faire passer un savoir-faire encore en construction auprès des chercheurs des diverses disciplines des SHS. Dans le même temps, cet ouvrage vise aussi à attirer l’attention des utilisateurs opérationnels des services présents sur le marché sur la nécessité de contrôler la qualité des prestations promises et de s’inspirer de certaines avancées en cours dans la littérature académique. Pour faire dialoguer ces deux communautés, notre position doit demeurer celle de non spécialistes des algorithmes ni du développement mais plutôt de clients des plates-formes ou de chercheurs, certes avertis et soucieux de comprendre les méthodes en détail, mais toujours prêts à enrichir leur connaissance des expériences des uns et des autres.
2C’est pourquoi cet ouvrage ne naît pas en plein désert avec la prétention de faire un point définitif sur la question. Il est fait appel en effet aux contributions des lecteurs pour présenter leurs expériences, améliorer l’ouvrage ou le discuter, sur un site web dédié à cette activité collaborative. Dans la mesure où les contributions seront suffisantes et validées, de nouvelles éditions de l’ouvrage pourront être mises en ligne, c’est ici tout l’avantage d’un dispositif d’édition numérique, même si l’impression sur demande sera toujours possible, moyennant paiement. Le médialab et OpenEdition Press inaugurent ainsi une nouvelle méthode de production de livres augmentés, pour lesquels les frontières traditionnelles de l’objet imprimé sont dépassées, ainsi que le rôle central et unique des auteurs d’origine.
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3Cet ouvrage fait le point, à la fin 2011, sur les recherches et les offres en matière de méthodes et d’outils de l’opinion mining et du sentiment analysis. Autant les recherches évoluent sur un rythme lent et cumulatif, dont on peut rendre compte comme dans tout travail scientifique, autant les offres de service, commerciales ou non, prolifèrent et risquent de rendre rapidement obsolètes certaines de nos présentations. Le lecteur veillera donc à consulter les références URL situées en fin d’ouvrage pour vérifier la nature exacte de l’offre en question au moment de sa lecture.
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4Cet ouvrage est publié en articulation avec un carnet de recherche, Opinion mining et sentiment, ouvert sur la plate-forme Hypotheses.org pour prolonger et débattre du livre. Commentaires, rectificatifs et contributions y seront bienvenus de façon à rendre cet ouvrage dynamique, plus opérationnel et plus valide scientifiquement.
5Une version révisée de l’ouvrage, incluant les contributions considérées comme indispensables, sera publiée électroniquement chaque année.
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