Table des matières
I. Données et recherche
3. Le travail scientifique des données
- Introduction
- Les infrastructures de la connaissance
- Le social et la technique
- Communautés et collaboration
- Connaissances et représentation
- Théorie, pratique et politique
- La recherche ouverte
- L’accès ouvert aux résultats de la recherche
- L’accès ouvert aux données
- Les technologies ouvertes
- La convergence des communications
- Les métaphores de la donnée
- Les unités de données
- Les documents de référence
- Conclusion
4. La diversité des données
- Introduction
- Disciplines et données
- La taille compte
- Objectifs du projet
- Collecte des données
- Analyse des données
- Quand est-ce une donnée ?
- La distance compte
- Sources et ressources
- Métadonnées
- Définitions et découvrabilité
- Communautés et normes
- Provenance
- Les influences extérieures
- Économie et valeurs
- Droits de propriété
- Éthique
- Conclusion
II. Études de cas en travail scientifique des données
5. Le travail scientifique des données dans les sciences exactes
- Introduction
-
Les méthodes de recherche
et les pratiques en matière de données - Études de cas en sciences exactes
- L’astronomie
- La taille compte
- Science lourde, science légère
- Big Data, longue traîne
- Quand est-ce une donnée ?
- Sources et ressources
- Télescopes
- Spectre électromagnétique
- Objets célestes
- Produits de l’astronomie
- Les infrastructures de la connaissance
- Métadonnées
- Systèmes de coordonnées
- Objets célestes
- Archivage des données
- Publications
- Provenance
- Les influences extérieures
- Économie et valeur
- Droits de propriété
- Éthique
- Mener des recherches en astronomie
- Le relevé COMPLETE
- Les questions de recherche
- La collecte de données
- L’analyse des données
- La publication des résultats
- La conservation, le partage et la réutilisation des données
- La science et la technologie des réseaux de capteurs
- La taille compte
- Quand est-ce une donnée ?
- Sources et ressources
- Réseaux de capteurs intégrés
- Échantillons physiques
- Logiciels, code, scripts et modèles
- Données de base
- Les infrastructures de la connaissance
- Métadonnées
- Provenance
- Les influences extérieures
- Économie et valeur
- Droits de propriété
- Éthique
- Mener des recherches avec des réseaux de capteurs intégrés
- Les questions de recherche
- La collecte de données
- L’analyse des données
- La publication des résultats
- La conservation, le partage et la réutilisation des données
- Conclusion
6. Le travail scientifique des données dans les sciences sociales
- Introduction
-
Les méthodes de recherche
et les pratiques en matière de données - Études de cas en sciences sociales
-
Les enquêtes sur Internet
et l’étude des médias sociaux - La taille compte
- Quand est-ce une donnée ?
- Sources et ressources
- Les infrastructures de la connaissance
- Métadonnées
- Provenance
- Les influences extérieures
- Économie et valeur
- Droits de propriété
- Éthique
-
Mener des enquêtes sur Internet et des recherches
sur les médias sociaux - Les questions de recherche
- La collecte de données
- L’analyse des données
- La publication des résultats
- La conservation, le partage et la réutilisation des données
- La sociotechnique
- La taille compte
- Quand est-ce une donnée ?
- Sources et ressources
- Observations de terrain et ethnographie
- Entretiens
- Traces et documents
- Concevoir et évaluer des technologies
- Les infrastructures de la connaissance
- Métadonnées
- Provenance
- Les influences extérieures
- Économie et valeur
- Droits de propriété
- Éthique
- Mener des recherches sociotechniques au CENS
- Les questions de recherche
- La collecte de données
- L’analyse des données
- La publication des résultats
- La conservation, le partage et la réutilisation des données
- Conclusion
7. Le travail scientifique des données dans les sciences humaines
- Introduction
-
Les méthodes de recherche
et les pratiques en matière de données - Études de cas en sciences humaines
- L’histoire de l’art et l’archéologie antiques
- La taille compte
- Quand est-ce une donnée ?
- Sources et ressources
- Objets physiques ou numériques
- Numérique ou numérisé
- Substituts ou contenu intégral
- Images statiques ou représentations interrogeables
- Chaînes de caractères interrogeables ou contenu enrichi
- Les infrastructures de la connaissance
- Métadonnées
- Provenance
- Collections
- Les influences extérieures
- Économie et valeur
- Droits de propriété
- Éthique
-
Mener des recherches en histoire de l’art
et en archéologie antiques - Les questions de recherche
- La collecte de données
- L’analyse des données
- La publication des résultats
- La conservation, le partage et la réutilisation des données
- Études bouddhiques
- La taille compte
- Quand est-ce une donnée ?
- Sources et ressources
- Sources primaires ou secondaires
- Images statiques ou contenu enrichi
- Les infrastructures de la connaissance
- Métadonnées
- Provenance
- Corpus
- Les influences extérieures
- Économie et valeur
- Droits de propriété
- Éthique
- Mener des recherches en études bouddhiques
- Les questions de recherche
- La collecte de données
- L’analyse des données
- La publication des résultats
- La conservation, le partage et la réutilisation des données
- Conclusion
III. Politiques et pratiques en matière de données
8. Le partage, la diffusion et la réutilisation des données
- Introduction
- L’offre et la demande de données de recherche
- L’offre de données de recherche
- Pour reproduire la recherche
- Définir la reproductibilité
- Déterminer quoi reproduire
- Détecter la fraude
- Clore des controverses
-
Pour mettre des ressources publiques à la disposition
de la population - Pour optimiser les investissements dans la recherche
- Pour faire progresser la recherche et l’innovation
- La demande de données de recherche
- Les motivations scientifiques
- Publications et données
- Communiquer la recherche
- Publier la recherche
- Des atouts et des charges
- Diffuser les données
- Représentations et mobilité
- Provenance
- Acquérir des données à réutiliser
- Utilisations de premier plan et d’arrière-plan
- Interprétation et confiance
- Les infrastructures de la connaissance
- Référentiels, ensembles et archives
- Pratiques privées
- Infrastructure humaine
- Problèmes insolubles
- Les infrastructures de la connaissance par discipline
- Dans les sciences exactes
- En astronomie
- En science et technologie des réseaux de capteurs
- En génomique
- Dans les sciences sociales
- Dans la recherche sur Internet
- En sociotechnique
- Dans les sciences humaines
- En histoire de l’art et en archéologie antiques
- En études bouddhiques
- Conclusion
9. Reconnaissance, attribution et découvrabilité des données
- Introduction
- Principes et problèmes
- Théorie et pratiques
- Style et substance : comment citer
-
Théories du comportement citateur : quoi citer, quand
et pourquoi - Sens des liens
- Sélectionner des références
- Théorie et modélisation du comportement de citation
- Citer les données
- Clair ou contesté : qui crédite-t-on ? À qui attribue-t-on ?
- Nommer l’auteur cité
- Négocier la reconnaissance auctoriale
- Responsabilité
- Reconnaissance pour la création de données
- Nom ou numéro : questions d’identités
- Identifier des personnes et organisations
- Identité et découverte
- Identifier des objets
- Théorie et technologie : les citations comme actions
-
Risques et récompenses :
les citations comme monnaie d’échange - Conclusion
