Table des matières
Chapitre 1. La recherche interventionnelle en santé des populations (RISP)
- La notion d’intervention en santé des populations
- Une vision populationnelle
- Une conception intersectorielle et opérationnelle
- Un ancrage contextuel
- Des acteurs multiples
- Des objectifs de contribution à une meilleure santé et équité en santé
- Une nature plurielle
- La recherche interventionnelle en santé des populations
- Des effets positifs ou négatifs
- Une utilité sociale
- Une pluralité de méthodes
- Un croisement paradigmatique
- Les différentes formes de recherche interventionnelle
- Essai comparatif
- Recherche évaluative
- Recherche-action
- Évaluation développementale
- Recherche imbriquée
- Expérimentation naturelle
- Conclusion
Chapitre 3. Les approches méthodologiques en RISP
- Des approches différentes pour répondre aux questions de la RISP
- De la posture épistémologique
- Du contexte de l’évaluation et de la phase du processus d’innovation
- De la question posée
- De la nature de l’intervention évaluée et de son degré de complexité
- Des aspects pratiques de l’évaluation
- Principaux plans de recherche utilisés
- L’approche expérimentale par essai comparatif avec assignation aléatoire individuelle
- Biais des essais comparatifs avec assignation aléatoire appliqués à la Risp
- Biais de recrutement
- Biais liés aux conditions expérimentales
- Biais liés à l’absence d’insu
- Autres approches contrefactuelles expérimentales
- Essais comparatifs pragmatiques
- Essais comparatifs avec assignation aléatoire en grappes
- Essais comparatifs avec prise en compte des préférences
- Approches contrefactuelles quasi et non expérimentales centrées sur les résultats
- Études quasi expérimentales
- Études observationnelles (« expérimentations naturelles »)
- Les approches intégrant l’analyse des processus et des mécanismes
- Les évaluations de processus intégrées dans les essais comparatifs
- Les évaluations basées sur la théorie
- Conclusion
Chapitre 4. les méthodes de production et d’analyse de données en RISP
- Les principes
- La problématisation
- La rigueur
- L’éthique
- Quelques méthodes de recueil et d’analyse de données
- Les méthodes quantitatives, qualitatives et mixtes
- Les modélisations et méthodes utilisant des données existantes
- Construire et valider les théories d’intervention
- Utiliser les données existantes dans les différents plans de recherche expérimentaux et non expérimentaux
- Modéliser des données non existantes
- Utiliser la modélisation dans un plan de recherche comme alternative aux recueils de données
- Les méthodes favorisant la production de données à travers la genèse d’un consensus
- La méthode Delphi
- Le groupe nominal
- La cartographie conceptuelle
- Conclusion
Chapitre 5. Les acteurs de la Risp
- La catégorisation des acteurs de la Risp
- Les acteurs de la Risp
- Les intervenants
- Les chercheurs
- Les décideurs
- La population
- Les financeurs
- Les responsables de sociétés, de revues savantes et les organismes d’expertise chargés de produire les recommandations
- Les groupes d’intérêts
- L’analyse des acteurs aux trois moments essentiels de la Risp
- La conception de la Risp
- La mise en œuvre de la Risp
- Le transfert de connaissances et la Risp
- L’importance des acteurs de première ligne
- Conclusion : les défis du partenariat
Chapitre 6. La RISP, une démarche pour soutenir les décisions et les interventions
- La pertinence sociale au cœur de la RISP
- Des processus favorables à l’utilisation des résultats
- De l’utilisation des résultats à l’influence des connaissances
- Les facteurs qui influencent l’utilisation des résultats
- Des processus et des outils pour renforcer l’utilisation des résultats
- La question des liens d’intérêts lors des RISP
- Conclusion
