Introduction

1Les enquêtes-cadres conduites respectivement en 2012 sur la pêche continentale des huit pays de l’UEMOA, puis en 2014-2015 sur la pêche maritime dans les cinq pays disposant d’un littoral comprenaient plusieurs questions de nature quantitative sur les activités de pêche et les captures réalisées par les ménages ou les unités de pêche. Par ailleurs, les couvertures géographiques (en termes de sites visités) et les taux d’échantillonnage (en termes de ménages ou de pirogues) ont été portés à un niveau très élevé, traduisant un effort d’enquête massif. C’est pourquoi il était intéressant de tenter d’utiliser les données de ces deux enquêtes pour produire des indicateurs de production halieutique totale, dépassant ainsi les objectifs habituellement confiés à des opérations de ce genre.

2En effet, il faut rappeler qu’une enquête- cadre n’est habituellement pas considérée comme un outil statistique qui, à lui seul, permet d’estimer de façon correcte et avec une précision satisfaisante la production halieutique d’un pays. Elle ne peut remplacer un suivi statistique régulier qui reste la méthode idéale en regard de cette question, et qui devrait être mise en place dans chacun des pays (de Graaf et al., 2015). Cependant, dans la mesure où la majorité des pays ne disposent pas encore de suivi, cette approche se justifie pour disposer d’indications utiles, même si ce ne sont que des ordres de grandeur, sur les productions totales, sur celles des engins et des régions les plus importantes. Le fait que certains pays disposent de systèmes de suivi régulier, soit ancien comme au Sénégal, soit récent comme en Côte d’Ivoire, présente l’intérêt de pouvoir comparer les résultats de ces suivis à cette méthode d’estimation à passage unique que constitue une enquête-cadre.

3Ce chapitre présente les principaux résultats obtenus et fournit quelques éléments de discussions. Les données et les méthodes de calcul utilisées sont détaillées en appendice A.

Pêche continentale

4La capture totale annuelle de la pêche continentale dans les huit pays de l’UEMOA est évaluée par l’enquête- cadre entre 299 000 et 387 000 tonnes selon les hypothèses et les formules d’extrapolation utilisées. Comme pour le nombre d’embarcations, on peut distin­guer trois groupes de pays. Les pays dont la production annuelle estimée est très importante (supérieure à 70 000 tonnes) avec le Bénin et le Mali qui assurent res­pectivement 105 000 et 79 000 tonnes, soit 56 % de la production régionale estimée. La Côte d’Ivoire, le Sénégal, le Niger, le Burkina Faso et le Togo constituent un second groupe de pays, avec des productions importantes, mais qui restent comprises entre 10 000 et 50 000 tonnes annuelles par pays, soit au total 43 % de la production régionale. Enfin, avec à peine 3 000 tonnes de production annuelle, la Guinée-Bissau représente le seul pays à très faible production continentale.

5En dehors du cas de la Guinée-Bissau pour laquelle il n’existe ni référence ni chiffre disponible, les valeurs de production halieutique continentale estimées par l’enquête-cadre peuvent être comparées aux valeurs connues ou attendues pour les différents pays. Ainsi, pour le Burkina Faso et le Togo, les évaluations sont au-dessus des chiffres habituellement cités, mais on peut considérer qu’elles constituent des mises à jour attendues et vraisemblables. Dans trois pays (le Mali, le Niger et la Côte d’Ivoire), les valeurs de production évaluées par l’enquête-cadre UEMOA de 2012 se rangent bien dans la gamme des estimations antérieures. En ce qui concerne plus spécifiquement la Côte d’Ivoire, la mise en place ultérieure d’un suivi sur douze mois par la Direction de l’aquaculture et des pêches (DAP, 2016), d’octobre 2015 à septembre 2016, a confirmé l’estimation de production issue de l’enquête-cadre de 2012. Enfin, pour deux pays (le Bénin et le Sénégal), les estimations issues de l’enquête-cadre sont sensiblement au-dessus des valeurs attendues sans qu’on puisse l’expliquer totalement par un effet de mise à jour ; il s’agirait dans ces cas de biais d’estimation, par excès. Nonobstant le cas de ces deux derniers pays, il apparaît donc que les évaluations de production de la pêche continentale obtenues à travers l’enquête-cadre apparaissent assez satisfaisantes et crédibles.

Pêche artisanale maritime

Bénin

6La production annuelle de la pêche artisanale maritime au Bénin est estimée à 11 000 tonnes avec 5 000 tonnes (45 %) pour la seule région Atlantique qui constitue la principale région de production. Deux engins dominent très largement la production puisque les sennes tournantes en assurent près de 50 % suivies des filets maillants calés de fonds avec 32 %, soit un total de 82 % pour ces deux seuls engins. À noter cependant que la variabilité des données collectées est grande et induit que 95 % des valeurs possibles de cette estimation s’échelonnent de 9 200 à 13 200 tonnes. Cette variabilité de l’estimation provient pour 40 % des variabilités associées aux rendements et au nombre de sorties des sennes tournantes de la région Atlantique et pour 24 % aux variabilités associées aux rendements et au nombre de sorties des filets maillants calés de fonds dans la région littorale.

7Les données de production estimées par la présente enquête-cadre semblent bien correspondre aux chiffres habituels de captures annuellement publiés par l’administration des pêches du Bénin sur la base d’un échantillon restreint et qui tournent généralement autour de 10 000 tonnes.

Côte d’Ivoire

8La production annuelle de la pêche artisanale maritime en Côte d’Ivoire est estimée à 40 000 tonnes avec 12 000 tonnes environ pour chacune des régions d’Abidjan et de San-Pédro qui sont les régions les plus productives suivies par Gbôklé qui produit 9 500 tonnes (24 %), puis Grands-Ponts, 5 000 tonnes (12 %) et enfin le Sud-Comoé avec une production de 1 400 tonnes (3 %). Près de la moitié de la production totale estimée provient de l’activité des filets maillants dérivants et des sennes tournantes. À noter cependant que la variabilité des données collectées est grande et induit que 95 % des valeurs possibles de cette estimation s’échelonnent de 34 600 à 45 700 tonnes. Cette incertitude de l’estimation provient pour l’essentiel (52 %) des variabilités des sorties des filets maillants dérivants de Gbôklé, des filets maillants encerclants d’Abidjan et des sennes tournantes de San-Pédro.

9Dans les statistiques nationales, la pêche artisanale maritime et la pêche lagunaire sont cumulées. Ce qui ne permet pas de différencier la part de chaque pêcherie.

10La production de la pêche artisanale maritime et lagunaire en 2014 est de 41 158 tonnes avec une moyenne de 39 123 tonnes sur les trois dernières années (ministère de Ressources animales et halieutiques, DAP). L’estimation proposée ici est donc proche et cohérente avec les données disponibles. En revanche, elle semble indiquer que les productions des régions de San-Pédro et des Grands- Ponts sont possiblement sous-estimées avec le dispositif de collecte actuel.

Guinée-Bissau

11La production annuelle de la pêche artisanale maritime en Guinée-Bissau est estimée à 28 500 tonnes avec 12 000 tonnes (42 %) pour la région de Cacheu et 7 000 tonnes (24 %) pour la région de Biombo, ce qui représente les deux régions principales de production. Deux engins dominent très largement la production puisque les filets maillants dérivants assurent 81 % de la production suivis des palangres avec 16 %, soit un total de 97 % pour ces deux seuls engins. À noter cependant que la variabilité des données collectées est grande et induit que 95 % des valeurs possibles de cette estimation s’échelonnent de 25 300 à 32 000 tonnes. Cette variabilité de l’estimation provient pour 43 % des variabilités associées aux rendements des filets maillants dérivants (FMD) à Cacheu suivis de ceux des mêmes engins à Biombo (13 %) et Bolama (10 %).

12Les chiffres avancés dans la littérature concernant la production en Guinée- Bissau varient entre 30 000 et 52 000 tonnes pour environ 2 500 embarcations (Gonzales, 2007, 2010). L’estimation obtenue ici est donc cohérente avec ces autres estimations.

Sénégal

13La production annuelle de la pêche artisanale maritime au Sénégal est estimée à environ 490 000 tonnes avec 196 000 tonnes (40 %) pour la région de Thiès suivie par la région de Dakar avec 143 000 tonnes (29 %) qui constituent les deux principales régions de production. Trois engins dominent très largement la production puisque les sennes tournantes assurent 63 % de la production suivies des filets maillants dérivants avec 11 % et des lignes avec 10 %, soit un total de 84 % pour ces trois engins. À noter cependant que l’incertitude attachée à cette estimation est très grande puisque, sur la base des données collectées, l’estimation réalisée admet un très large intervalle de confiance (95 %) s’étirant entre 345 000 à 640 000 tonnes. Près des trois quarts de cette incertitude proviennent de la variabilité des réponses relatives aux rendements et au nombre de sorties des sennes tournantes de la région de Thiès.

14Le Sénégal est le seul pays maritime des États membres de l’UEMOA disposant d’un système de suivi statistique de la pêche artisanale maritime qui soit basé sur des échantillonnages réguliers couvrant l’ensemble des engins et des régions et cela depuis les années 1980 (Barry et al., 2004). Les estimations de l’enquête-cadre UEMOA peuvent donc être comparées avec les statistiques issues de ce dispositif. On notera dans ce tableau que la production estimée par l’enquête-cadre (valeur centrale) est seulement 30 % supérieure à celle de la moyenne des années 2007-2014, cette dernière valeur se situant dans la gamme de valeurs possibles fournies par l’enquête-cadre. Ce résultat tend à montrer qu’une enquête à passage unique visant à récolter des données déclaratives peut fournir une indication d’ordre de grandeur de la production probable de ce secteur d’activité.

15En revanche, il faut noter que les productions par région « réelles », c’est-à-dire estimées par le système de suivi sont très surestimées par l’enquête-cadre à Dakar, Fatick et Louga. Les résultats semblent indiquer que le nombre de sorties déclarées par an (nombre de sorties par mois x nombre de mois d’activité) peut être très surévalué lors de cette enquête à passage unique. Les pêcheurs pourraient, en effet, avoir tendance à fournir à la fois le nombre le plus élevé et idéal de sorties par mois et la période d’activité la plus longue alors que, dans la pratique, leur activité est bien plus réduite du fait des diverses contraintes opérationnelles de leur activité (météo, équipage, panne technique, contraintes sociales et financières...).

Togo

16La production annuelle de la pêche artisanale maritime au Togo est estimée à 7 600 tonnes avec environ 5 900 tonnes (78 %) pour la région du Golfe et 1 500 tonnes (22 %) pour la région des Lacs. Plus des deux tiers de la production totale estimée proviennent de l’activité des sennes tournantes et des sennes de plage de la région du Golfe. A noter cependant que la variabilité des données collectées est grande et induit que 95 % des valeurs possibles de cette estimation s’échelonnent de 6 300 à 8 700 tonnes. Cette incertitude de l’estimation provient pour l’essentiel (65 %) des variabilités des rendements associées aux sennes tournantes de la préfecture du Golfe.

17La production estimée dans le cadre de cette enquête-cadre est très inférieure à celle actuellement considérée par les autorités togolaises qui se situe proche des 22 000 tonnes par an (FAO, 2007 pour l’année 2003) et cela même si l’on considère la valeur la plus haute de notre gamme de valeurs possibles qui est d’environ 14 500 tonnes. L’estimation de 7 600 tonnes est en revanche cohérente avec celle indiquée à la fin des années 1990 lors de l’enquête du Dipa (programme pour le Développement intégré des pêches artisanales en Afrique de l’Ouest) (Denke, 1997). En effet, à cette époque (1995), la production était estimée à 7 000 tonnes pour un parc piroguier qui avait déjà atteint, voire surpassait sa taille actuelle (403 pirogues pour 370 actuellement), mais disposait d’un taux de motorisation moindre (45 % au lieu des 70 % actuels). Nous ne disposons pas d’explication satisfaisante à cet écart.

Ensemble UEMOA

18La production annuelle de la pêche artisanale maritime de l’UEMOA a ainsi pu être estimée à 579 639 tonnes avec un intervalle de confiance (défini à 95 %) allant de 433 068 tonnes à 721 868 tonnes, soit une incertitude ou marge d’erreur de ± 24,8 % autour de l’estimation centrale fournie. La majeure partie de cette production (85 %) est assurée par le Sénégal suivi, de loin, par la Côte d’Ivoire (7 %), la Guinée-Bissau (5 %), le Bénin (2 %) et enfin le Togo (1 %). L’incertitude associée à la production du Sénégal détermine pratiquement intégralement l’incertitude associée à la production totale.

19Cette production est largement dominée par deux engins, les sennes tournantes et les filets maillants dérivants, qui assurent 72 % de la production totale avec respectivement 57 % et 15 % de la production. Ces engins sont suivis des lignes et des palangres qui, à elles deux, assurent également 15 % de la production totale.

Tableau 9. Estimation de la production totale de la pêche artisanale maritime des cinq pays maritimes de l’UEMOA et incertitudes associées (95 % des valeurs probables).

Carte 1. Productions annuelles estimées en tonnes des pêches continentale et maritime dans les huit pays de l'UEMOA.

Conclusions sur les pêches artisanales continentales et maritimes

20Rappelons que les chiffres de production présentés ici, par pays et par agrégation, au niveau de l’UEMOA, sont issus d’enquêtes-cadres, c’est-à-dire d’enquêtes à passage unique et basées sur les déclarations d’un échantillon de pêcheurs. Ces chiffres doivent par conséquent être considérés comme des ordres de grandeur. Néanmoins nous avons vu, avec le cas de la pêche maritime du Sénégal et avec celui de la Côte d’ivoire pour la pêche continentale, que ces chiffres sont tout à fait compatibles avec les valeurs produites par les systèmes de suivi par échantillonnage qui sont basés sur des observations directes au débarquement. On note cependant un risque de surestimation par les enquêtes-cadres des niveaux d’activité (fréquence des sorties) et donc des productions totales dans certaines régions.

21Selon les chiffres ainsi estimés, les deux sous-secteurs, continental et maritime, de la zone UEMOA produisent en 2012-2014, période de réalisation des deux enquêtes, près de 880 000 tonnes annuellement. Le Sénégal en produit à lui seul 60 % suivi par le Bénin (12,5 %), la Côte d’ivoire (9,3 %) et le Mali (8,3 %) qui sont les quatre poids lourds de la petite pêche de la région totalisant près de 90 % des deux sous-secteurs. Bien que présente dans seulement cinq pays sur huit, la pêche artisanale maritime produit près du double du tonnage de la pêche continentale de l’ensemble de la zone UEMOA.

Appendice A-Méthodes de calcul

22Les deux enquêtes-cadres, continentales et maritimes, ont été réalisées l’une après l’autre et ont été basées sur des unités d’observations différentes (respectivement les ménages et les unités de pêche) ; elles n’ont donc pas collecté exactement les mêmes informations et les traitements pour estimer la production de chacun des sous-secteurs sont différents.

23Pour la pêche continentale, il a été demandé aux ménages enquêtés de préciser, pour la meilleure saison de pêche et pour la moins bonne saison de pêche, la fréquence de sortie et les quantités minimum et maximum pêchées par sortie. Soit six questions différentes permettant d’estimer les six variables suivantes :

• le nombre de mois de bonne saison de pêche (nommée nb_mois_bonne_saison) ;

• le nombre de sorties hebdomadaires en bonne saison de pêche (nommée nb_sorties_meilleure_saison) ;

• les prises minimale et maximale par sortie en bonne saison de pêche (nommées min_qte_pechee_meil_saison et max_qte_pechee_meil_saison) ;

• le nombre de mois de mauvaise saison de pêche (nommée nb_mois_mauvaise_saison) ;

• le nombre de sorties hebdomadaires en mauvaise saison de pêche (nommée nb_sorties_moins_bonne_saison) ;

• les prises minimale et maximale par sortie en bonne saison de pêche (nommées min_pue_moins_bonnel saison et max_pue_semaine_ moins_bonne_saison).

24Dans la conception du questionnaire, la bonne saison correspond aux mois où les captures par sortie de pêche sont les meilleures et la mauvaise saison aux mois où les prises par sortie sont les plus faibles. Au regard des résultats, il s’avère que cette question a pu être comprise de différentes manières. En effet, les réponses apportent parfois une information sur l’existence effective d’une bonne et d’une mauvaise saison, mais le total de ces deux saisons est inférieur à douze mois. Trois interprétations sont alors possibles quant aux activités et résultats de ces périodes déclarées ni bonnes ni mauvaises :

• en dehors de la mauvaise et de la bonne saison de pêche, il n’y a pas de sorties, les pêcheurs cessent leur activité (variante 1 – minimale) ;

• entre la bonne et la mauvaise saison, les pêcheurs sortent, mais ils n’ont indiqué que les mois principaux de la mauvaise saison. Dans ce cas, l’hypothèse est qu’en dehors de la bonne saison, les mois restants sont tous équivalents aux mois de mauvaise saison (variante 2 – moyenne) ;

• les mois entre la bonne et la mauvaise saison de pêche correspondent à une saison « moyenne », où les valeurs des variables d’intérêt (nombre de sorties, prises par sortie) sont intermédiaires, à mi-distance des valeurs de la mauvaise et de la bonne saison (variante 3 – supérieure).

25Les estimations selon les trois variantes 1, 2 et 3 s’écrivent ainsi :

• Variante 1 :
  C = CBS + CMS
  avec :
  CBS = (cpueBS*nb_sortiesBS*nb_mois_pêcheBS*nb_pirogues/1 000)
  CMS = (cpueMS*nb_sortiesMS*nb_mois_pêcheMS*nb_pirogues/1 000)

• Variante 2 :
  C = CBS + CMS étendu
  C = CBS + (cpueMS*nb_sortiesMS*(12-nb_mois_pêcheBS)*nb_pirogues)/1 000

• Variante 3 :
  C = CBS + CMS + CIS
  avec :
  CBS = (cpueBS*nb_sortiesBS*nb_mois_pêcheBS*nb_pirogues)/1 000
  CMS = (cpueMS*nb_sortiesMS*nb_mois_pêcheMS*nb_pirogues)/1 000
  CIS = (cpueIS*nb_sortiesIS*nb_mois_pêcheIS*nb_pirogues)/1 000

C = capture totale annuelle en tonnes
CBS = capture totale en bonne saison de pêche en tonnes
CMS = capture totale en mauvaise saison de pêche en tonnes
cpueBS = moyenne géométrique de la quantité minimum et maximum déclarée (en kilogrammes) lors de la bonne saison de pêche
nb_sortiesBS = nombre de sorties moyennes par mois lors de la bonne saison de pêche
nb_mois_BS = nombre de mois de la bonne saison de pêche
cpueMS = moyenne géométrique de la quantité minimum et maximum déclarée (en kilogrammes) lors de la mauvaise saison de pêche
nb_sortiesMS = nombre de sorties moyennes par mois lors de la mauvaise saison de pêche
nb_mois_MS = nombre de mois de la mauvaise saison de pêche
cpueIS = (cpueBS+ cpueMS)/2
nb_sortiesIS = nombre de sorties moyennes par mois lors de la saison interm. de pêche = (nb_sortiesBS + nb_sortiesMS)/2
nb_mois_IS = nombre de mois de la saison interm. de pêche = 12 – (nb_mois_BS + nb_mois_MS)
nb_pirogues = nombre de pirogues

26On considérera que la valeur exacte de la production totale est située quelque part entre ces trois valeurs issues de ces trois variantes de calcul.

27Pour la pêche artisanale maritime, le questionnaire auprès des responsables d’unités de pêche permet de renseigner les mois de la saison principale de pêche, le nombre moyen de sorties par mois pendant cette période, la durée moyenne d’une sortie et, à cette période toujours, les quantités minimales et maximales pêchées par sortie de pêche toutes espèces confondues. Ces questions ont permis d’obtenir des informations cohérentes et crédibles sur, respectivement, les mois de la saison principale de pêche, le nombre moyen de sorties par mois pendant la saison de pêche, ainsi que sur les rendements mini et maxi pendant la saison de pêche et cela pour l’engin principal et secondaire. La question relative à la durée moyenne de sorties a fourni, quant à elle, à plusieurs occasions des mélanges d’indications en heures et en jours alors que cette dernière unité était celle attendue. Pour éviter l’utilisation de cette variable au contenu douteux, le choix est fait d’estimer la production uniquement en utilisant comme variable d’effort le nombre de sorties par mois et le nombre de mois de la saison de pêche. Les quantités pêchées par sortie sont quant à elles déduites des quantités minimum et maximum déclarées. La formule de calcul de la production en tonnes est donc la suivante :

C = cpue*nb_sorties*nb_mois_pêche*nb_pirogues/l 000

28Avec :

C = capture totale en tonnes
cpue = moyenne géométrique de la quantité minimum et maximum déclarée (en kilogrammes)
nb_sorties = nombre moyen de sorties par mois
nb_mois_pêche = nombre de mois de la saison de pêche
nb_pirogues = nombre de pirogues

29Les quantités déclarées par sortie étant très variables selon les engins de pêche, les calculs sont faits par engin de pêche principal. En outre, afin d’obtenir des estimations par région, celles-ci ont également été utilisées comme strate de calcul. Les résultats par région et par engin sont ensuite additionnés pour obtenir une estimation pour l’ensemble des pays.

30La production totale de la pêche artisanale maritime au niveau de l’UEMOA, quant à elle, est la somme des productions estimées pour chacun de ses pays disposant d’un littoral maritime, soit :

^CUEMOA = ^CBénin + ^CCôte d’ivoire
^{+ C}Guinée-Bissau
+ ^CSénégal + ^CTogo

31Une analyse de sensibilité par la méthode de Monte-Carlo a été conduite afin de disposer d’une estimation de l’incertitude associée à ces estimations issues d’une enquête à passage unique et basée sur la déclaration des pêcheurs. Cette méthode consiste à isoler un certain nombre de variables clés d’une estimation telles qu’ici les rendements par sortie et le nombre de sorties et à leur affecter une distribution de probabilité. Pour chacune de ces variables, un grand nombre de tirages aléatoires est effectué dans les distributions de probabilité déterminées précédemment afin de trouver la probabilité d’occurrence du résultat, dans notre cas la production.

32La distribution de probabilité utilisée pour la variable des rendements (cpue) est une distribution log normale de moyenne m et d’écart type s calculée sur les données collectées. Pour le nombre de sorties, nous avons utilisé une distribution normale également issue des données collectées. L’analyse de sensibilité de C en fonction des cpue et du nombre de sorties a été conduite en procédant à 3 000 tirages aléatoires dans ces distributions. La contribution de chacune des variables à la probabilité d’occurrence du résultat est estimée afin d’identifier les variables les plus déterminantes dans l’incertitude de la production. Cette façon de procéder a été conduite pour le calcul des productions nationales et régionales.