L’information pluviométrique en Afrique de l’Ouest

1L’information pluviométrique est définie comme la diffusion d’informations liées aux caractéristiques d’une saison (pluie, inondation, sécheresse) dans des localités de choix en direction des producteurs. Elle représente une innovation et joue un rôle très important dans la gestion des risques en agriculture (Meza et al., 2008), puisqu’elle permet non seulement d’anticiper les effets néfastes des extrêmes pluviométriques, mais aussi de prendre des décisions sur le choix de pratiques agricoles optimales (Gunda et al., 2017). L’intérêt de l’information pluviométrique en Afrique subsaharienne n’est plus à démontrer. De nombreuses études ont prouvé que son utilisation peut réduire la vulnérabilité des agriculteurs, tout en leur permettant de maximiser les opportunités lorsque les conditions sont favorables (Ingram et al., 2002 ; Hansen, 2002 ; Roncoli et al., 2009 ; Sultan et al., 2008 ; Crane et al., 2011 ; Roudier et al., 2014). Bien que l’utilisation de l’information pluviométrique constitue un moyen d’adaptation et de résilience, son usage au Burkina Faso est encore embryonnaire, en raison de problèmes d’accessibilité, de qualité (fiabilité, compréhension, fréquence et « timing » dans la diffusion) et de reconnaissance de son utilité (Pagano et al., 2001 ; Hansen et al., 2011). Les agriculteurs continuent d’utiliser les connaissances locales et les techniques traditionnelles de prévisions saisonnières (chants et déplacements de certains oiseaux, apparition ou disparition de certains insectes, apparition ou disparition des feuilles de certains arbres, disponibilité de certains fruits sauvage, etc.), de nos jours peu fiables en raison des changements climatiques décrits par plusieurs auteurs (Sultan et al., 2008 ; Zongo et al., 2014 ; Salack et al., 2016).

2Au Burkina Faso, pourquoi les agriculteurs n’utilisent-ils pas l’information pluviométrique fournie par les services météorologiques ? Malgré l’importance de cette question, peu d’études se sont préoccupées des déterminants de l’utilisation de cette information. Au sud-ouest du Burkina Faso, Zongo et al. (2014) ont travaillé sur l’évaluation économique de l’information pluviométrique, Roncoli et al. (2009) ont étudié l’accès à l’information pluviométrique au nord, dans le Plateau central et au sud du Burkina Faso. Ces études ne se sont pas intéressées aux facteurs socioéconomiques qui favorisent ou limitent l’adoption de l’information pluviométrique dans les pratiques quotidiennes des producteurs en milieu rural.

3L’objectif principal de cette étude est d’analyser les facteurs socioéconomiques qui expliquent l’utilisation (ou non-utilisation) de l’information pluviométrique. Elle est fondée sur une analyse statistique (utilisation d’un modèle probit) d’un échantillon de 240 ménages situés au nord et au sud-ouest du Burkina Faso. Après avoir décrit les deux zones d’étude et exposé la méthode d’analyse, nous discutons les résultats. La dernière partie présente la conclusion et les recommandations en termes d’implication des politiques économiques.

Méthodologie

Description de la zone d’étude

4L’étude concerne deux villages autour des communes de Dano et Ouahigouya (fig. 1). Ouahigouya se trouve entre les isohyètes de 600 - 700 mm. La pluviométrie est très variable (fig. 2 a) et les extrêmes pluviométriques (faux-départs, pluies diluviennes, longues pauses pluviométriques, fin précoce de saison) sont récurrents. La forte croissance de la population entraîne une pression démographique qui facilite aussi la dégradation des sols. Selon les projections 2017 de l’Institut national de la statistique démographique (INSD, 2017), la population de Ouahigouya est estimée à 169 893 habitants. Les céréales comme le sorgho et le mil constituent les aliments de base. Ce sont des céréales produites pour l’autoconsommation et peu commercialisées. Les cultures de rente sont constituées essentiellement par le sésame et l’arachide. La zone est très vulnérable, la sécheresse représentant la source de vulnérabilité principale de la population, à majorité agricole et très pauvre. Les nouvelles variétés, les techniques de conservation des eaux et des sols (CES) (digues, diguettes, cordons pierreux, zaï, demi-lunes, paillage), la fumure organique, la modification des dates de semis, les bas-fonds, l’irrigation, surtout pour les cultures maraîchères, sont les principales stratégies d’adaptation utilisées au nord du Burkina Faso (Barbier et al., 2009 ; Ouédraogo et al., 2018).

5Dano est située dans la province du Ioba et compte environ 11153 habitants (INSD, 2017). L’agriculture est la principale activité de la région, mais de nombreux jeunes, et récemment des femmes et des jeunes filles, participent également aux activités d’orpaillage. La saison des pluies s’étend de mai à octobre avec une pluviométrie annuelle moyenne de 850 mm. La pluviométrie est très variable (fig. 2b) avec des poches de sécheresse récurrentes et des pluies diluviennes. Ces poches de sécheresse peuvent causer des dommages faibles, modestes ou graves selon le moment et leur durée (Barron et al., 2003). Le système agricole de Dano est axé sur la subsistance, dominé par le travail manuel, et la traction animale est rarement utilisée. Les principales cultures pluviales sont le maïs, le sorgho, le mil, le coton, le niébé, l’arachide et le sésame. Le coton et le maïs sont cultivés dans les meilleurs sols, mais le maïs est également cultivé dans les jardins potagers ; le mil et le sorgho sont cultivés sur des sols moins profonds. Le niébé est généralement cultivé en association avec une céréale. Le riz est cultivé dans les bas-fonds. L’élevage est peu développé dans la région et l’utilisation d’engrais organiques est encore très faible. La mise en jachère devient rare et les cordons pierreux demeurent les techniques de CES les plus utilisées. Les autres techniques de CES telles que les demi-lunes, le mulching, le zaï sont peu connues, et l’irrigation de complément en est à la phase expérimentale (Sanfo et al., 2017).

Échantillonnage et collecte des données

6L’échantillon est composé de 240 ménages répartis sur les deux sites d’études (120 ménages par site). À Dano comme à Ouahigouya, les 120 ménages sont répartis dans trois villages différents (soit 40 exploitations par village). Le choix des sites est basé sur un échantillonnage stratifié et raisonné en fonction de la répartition spatiale des zones agroécologiques au Burkina Faso. La commune de Dano est située en zone soudanienne et la commune de Ouahigouya en zone sahélienne. L’unité d’étude est le ménage agricole, car c’est le ménage qui prend les décisions techniques et de gestion relatives à l’utilisation de l’information pluviométrique.

7Un questionnaire structuré, comportant des questions ouvertes et fermées, a facilité la collecte des données. Les questions ouvertes concernent l’utilisation de l’information pluviométrique, les stratégies d’adaptation aux changements climatiques et la perception par les producteurs du risque climatique. Les questions sur les perceptions du risque portent sur l’expérience passée des exploitants face aux aléas dont ils ont été victimes. Les questions fermées concernent les caractéristiques de l’exploitation et l’environnement socioéconomique du ménage agricole. Les données ont été numérisées à l’aide du logiciel CSPro et les analyses statistiques par des logiciels SPSS et STATA. Il y a eu deux niveaux d’analyse : des statistiques descriptives (maximum, minimum, moyenne, écart-type, etc.) pour Dano, et une analyse statistique accompagnée de modélisation économétrique pour Ouahigouya. Nous avons utilisé des statistiques descriptives à Dano car peu de ménages utilisent l’information pluviométrique (10 %). Les analyses statistiques et économétriques considèrent une variable dépendante : l’utilisation de l’information pluviométrique. L’information pluviométrique est ici représentée par trois types d’information (pluies, poches de sécheresse et fortes pluies pouvant entraîner des inondations) (Damba et al., 2018). Nous définissons l’utilisation de l’information pluviométrique comme le fait qu’un agriculteur utilise les trois types d’information. Cette variable dépendante est dichotomique et prend la valeur 1 si le producteur utilise l’information pluviométrique, et 0 s’il ne l’utilise pas. À côté de cette variable dépendante, l’étude définit trois grandes catégories de variables explicatives : les variables socioéconomiques comme le sexe, le niveau d’instruction, l’expérience dans l’activité, la taille du ménage ; les variables institutionnelles telles que l’accès au crédit, l’accès aux services de vulgarisation ; et les variables de perception qui incluent la perception des risques de poches de sécheresse, d’inondations et de retards de pluie.

Formulation du modèle économétrique

8Pour analyser les facteurs qui expliquent l’utilisation de l’information pluviométrique, nous utilisons un modèle probit. La variable dépendante est une variable dichotomique dont les modalités ne peuvent excéder deux alternatives (0 ou 1). On suppose que le ménage fait un calcul économique en comparant le coût et le bénéfice qui dépendent de l’utilité qu’il retire de l’utilisation de l’information pluviométrique et de celle liée au fait de ne pas l’utiliser. Soit d_i la variable dichotomique prenant la valeur 1 si le producteur utilise l’information pluviométrique et 0 sinon. La différence entre le bénéfice et le coût est considérée comme une variable non observée d^*_i telle que :

9Où d^*_i représente la décision d’utiliser l’information pluviométrique, w_i est un vecteur des variables explicatives pouvant influencer la décision, α est un vecteur des paramètres associés aux variables explicatives et ε_i le terme d’erreur indépendamment et identiquement distribué suivant une loi normale de moyenne 0 et de variance 1, et d^*_i est une variable latente non observable (Damba et al., 2017). De ce fait, nous nous intéressons à son résultat d_i qui est une variable observable.

10Avec d_i = 1 si le ménage utilise l’information pluviométrique et 0 sinon.

Résultats et discussion

11Les résultats des analyses statistiques et du modèle sont résumés dans le tableau 1. La taille du ménage, l’accès au crédit et la perception des risques pluviométriques influencent significativement et positivement l’utilisation de l’information pluviométrique à Dano comme à Ouahigouya. Le niveau d’instruction et l’expérience dans l’agriculture influencent significativement et négativement l’utilisation de l’information pluviométrique. Alors que la variable sexe n’a aucune influence sur l’utilisation de l’information pluviométrique à Dano, elle joue un rôle important à Ouahigouya.

12À Dano comme à Ouahigouya, ce sont les ménages de petite taille qui utilisent l’information pluviométrique. Les ménages de petite taille (inférieure à la moyenne nationale) sont plus exposés et vulnérables aux extrêmes pluviométriques que les ménages de grande taille (supérieure ou égale à la moyenne nationale), car ces derniers pratiquent la diversification des activités agricoles. Le crédit lève les barrières financières, augmente le pouvoir d’achat (achat d’un poste radio ou téléviseur) du producteur et par conséquent faciliterait l’accès et l’utilisation de l’information pluviométrique. Avec plus de capital, les agriculteurs peuvent mobiliser et utiliser toutes les informations disponibles pour modifier leurs pratiques de gestion des risques pluviométriques (Hassan et al., 2008). La perception du risque d’inondation affecte l’utilisation de l’information pluviométrique. En effet, les producteurs qui ont été victimes d’inondations ont tendance à utiliser cette information (Pagano et al., 2001 ; Rice et al., 2009). Par contre, les résultats montrent un effet inverse dans le cas des individus qui ont été victimes de la sécheresse. Ces deux résultats s’expliquent de la même manière, que l’on observe les impacts des inondations et des sècheresses sur la production agricole. En effet, en cas d’inondation, la probabilité de récolte est très faible, les pertes sont considérables et la probabilité de prise en compte de l’information pluviométrique dans les décisions et les pratiques agricoles est très élevée. Tandis qu’en cas de poche de sécheresse, les agriculteurs peuvent encore récupérer une partie très importante des produits agricoles et limiter ainsi les pertes. Ils sont de ce fait moins incités à utiliser l’information pluviométrique.

13Le niveau d’instruction du producteur influence négativement l’utilisation de l’information pluviométrique, avec un effet marginal de 0,1629 (tabl. 1). Ce résultat contredit les résultats présentés dans la littérature. En effet, selon plusieurs auteurs, le niveau d’instruction détermine et favorise l’utilisation, car il augmenterait la capacité du producteur à comprendre l’information pluviométrique (Lybbert et al., 2007 ; Zongo et al., 2014). Cependant, dans notre zone d’étude, nous pensons que plus le niveau d’instruction du producteur est élevé, plus il est réticent à utiliser l’information pluviométrique, car il est conscient qu’elle est basée sur des probabilités et contient des incertitudes. Ainsi, avec beaucoup d’expériences de cas d’échec multiples de l’information pluviométrique reçue, les producteurs plus avertis et plus cultivés (académiquement) deviennent peu confiants et réticents quant à l’utilisation de cette information. L’impact négatif de l’expérience dans l’activité sur l’utilisation de l’information pluviométrique peut également s’expliquer par le fait que les agriculteurs les plus expérimentés sont averses au risque, ce qui diminue leur probabilité d’utiliser l’information pluviométrique. Cette attitude des producteurs confirme le fait qu’en général, les informations sur le climat sont susceptibles d’être utilisées lorsqu’elles sont jugées accessibles, précises et fiables (Pagano et al., 2001 ; Hansen et al., 2011 ; Cash et al., 2003).

14À Dano, le sexe n’influence pas l’utilisation de l’information pluviométrique. Le système « matriarcat » y domine et les femmes prennent des décisions dans la gestion de l’exploitation familiale. Comme les hommes, elles sont informées et ont accès à la radio et aux lieux publics et de loisirs comme les cabarets, les foires, etc. En revanche, à Ouahigouya, le sexe influence positivement l’utilisation de l’information pluviométrique. Les hommes sont plus aptes à utiliser l’information pluviométrique que les femmes. Dans les milieux ruraux, surtout mossi, l’homme a plus de pouvoir de décision dans la gestion de l’exploitation que la femme. Pour utiliser l’information pluviométrique, il faut d’abord y avoir accès. Or, des études ont montré que les femmes dans les plateaux mossi ont peu accès à l’information pluviométrique (Roncoli et al., 2009). Les femmes utilisent peu la radio et encore moins la télévision, qui est très rare en milieu rural et reste en général un objet de luxe réservé à certains producteurs. Trop occupées par les travaux domestiques, à élever les enfants ou encore à ramener le bois de chauffe et l’eau, souvent à plusieurs kilomètres du foyer, ces femmes ont peu de temps pour écouter la radio ou regarder la télévision.

Tableau 1. Résultats d’estimation du modèle.

Tableau 2. Résultats des statistiques descriptives.

Conclusion

15L’objectif de cette étude était de comprendre les facteurs qui expliquent l’utilisation de l’information pluviométrique dans deux régions au Burkina Faso. Des analyses statistiques basées sur un modèle probit ont été utilisées sur un échantillon de 240 ménages agricoles répartis dans six villages autour des communes de Dano et de Ouahigouya. Les résultats indiquent que la taille du ménage, l’accès au crédit et la perception du risque inondation favorisent l’utilisation de l’information pluviométrique. La perception du risque sécheresse et l’expérience dans l’agriculture limitent son utilisation. Si le sexe explique l’utilisation de l’information pluviométrique à Ouahigouya, l’étude a révélé qu’il est sans effet à Dano, où les femmes ont le même accès à l’information que les hommes. Parmi les interventions publiques possibles, l’étude suggère de faciliter l’accès des petits producteurs au crédit agricole et de subventionner les services météorologiques et les centres de recherches travaillant sur les aléas climatiques, dans l’objectif de fournir aux producteurs des informations pluviométriques de qualité.