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    Plan détaillé Texte intégral L’information pluviométrique en Afrique de l’Ouest Méthodologie Résultats et discussion Conclusion Bibliographie Auteurs

    Risques climatiques et agriculture en Afrique de l’Ouest

    Ce livre est recensé par

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    Table des matières

    Chapitre 3. Les déterminants de l’utilisation de l’information pluviométrique (nord et sud-ouest du Burkina Faso)

    Safietou Sanfo, Seyni Salack, Moise Damba Mboungou et Inoussa Abdou Saley

    p. 45-54

    Texte intégral Bibliographie Références Auteurs

    Texte intégral

    L’information pluviométrique en Afrique de l’Ouest

    1L’information pluviométrique est définie comme la diffusion d’informations liées aux caractéristiques d’une saison (pluie, inondation, sécheresse) dans des localités de choix en direction des producteurs. Elle représente une innovation et joue un rôle très important dans la gestion des risques en agriculture (Meza et al., 2008), puisqu’elle permet non seulement d’anticiper les effets néfastes des extrêmes pluviométriques, mais aussi de prendre des décisions sur le choix de pratiques agricoles optimales (Gunda et al., 2017). L’intérêt de l’information pluviométrique en Afrique subsaharienne n’est plus à démontrer. De nombreuses études ont prouvé que son utilisation peut réduire la vulnérabilité des agriculteurs, tout en leur permettant de maximiser les opportunités lorsque les conditions sont favorables (Ingram et al., 2002 ; Hansen, 2002 ; Roncoli et al., 2009 ; Sultan et al., 2008 ; Crane et al., 2011 ; Roudier et al., 2014). Bien que l’utilisation de l’information pluviométrique constitue un moyen d’adaptation et de résilience, son usage au Burkina Faso est encore embryonnaire, en raison de problèmes d’accessibilité, de qualité (fiabilité, compréhension, fréquence et « timing » dans la diffusion) et de reconnaissance de son utilité (Pagano et al., 2001 ; Hansen et al., 2011). Les agriculteurs continuent d’utiliser les connaissances locales et les techniques traditionnelles de prévisions saisonnières (chants et déplacements de certains oiseaux, apparition ou disparition de certains insectes, apparition ou disparition des feuilles de certains arbres, disponibilité de certains fruits sauvage, etc.), de nos jours peu fiables en raison des changements climatiques décrits par plusieurs auteurs (Sultan et al., 2008 ; Zongo et al., 2014 ; Salack et al., 2016).

    2Au Burkina Faso, pourquoi les agriculteurs n’utilisent-ils pas l’information pluviométrique fournie par les services météorologiques ? Malgré l’importance de cette question, peu d’études se sont préoccupées des déterminants de l’utilisation de cette information. Au sud-ouest du Burkina Faso, Zongo et al. (2014) ont travaillé sur l’évaluation économique de l’information pluviométrique, Roncoli et al. (2009) ont étudié l’accès à l’information pluviométrique au nord, dans le Plateau central et au sud du Burkina Faso. Ces études ne se sont pas intéressées aux facteurs socioéconomiques qui favorisent ou limitent l’adoption de l’information pluviométrique dans les pratiques quotidiennes des producteurs en milieu rural.

    3L’objectif principal de cette étude est d’analyser les facteurs socioéconomiques qui expliquent l’utilisation (ou non-utilisation) de l’information pluviométrique. Elle est fondée sur une analyse statistique (utilisation d’un modèle probit) d’un échantillon de 240 ménages situés au nord et au sud-ouest du Burkina Faso. Après avoir décrit les deux zones d’étude et exposé la méthode d’analyse, nous discutons les résultats. La dernière partie présente la conclusion et les recommandations en termes d’implication des politiques économiques.

    Méthodologie

    Description de la zone d’étude

    4L’étude concerne deux villages autour des communes de Dano et Ouahigouya (fig. 1). Ouahigouya se trouve entre les isohyètes de 600 - 700 mm. La pluviométrie est très variable (fig. 2 a) et les extrêmes pluviométriques (faux-départs, pluies diluviennes, longues pauses pluviométriques, fin précoce de saison) sont récurrents. La forte croissance de la population entraîne une pression démographique qui facilite aussi la dégradation des sols. Selon les projections 2017 de l’Institut national de la statistique démographique (INSD, 2017), la population de Ouahigouya est estimée à 169 893 habitants. Les céréales comme le sorgho et le mil constituent les aliments de base. Ce sont des céréales produites pour l’autoconsommation et peu commercialisées. Les cultures de rente sont constituées essentiellement par le sésame et l’arachide. La zone est très vulnérable, la sécheresse représentant la source de vulnérabilité principale de la population, à majorité agricole et très pauvre. Les nouvelles variétés, les techniques de conservation des eaux et des sols (CES) (digues, diguettes, cordons pierreux, zaï, demi-lunes, paillage), la fumure organique, la modification des dates de semis, les bas-fonds, l’irrigation, surtout pour les cultures maraîchères, sont les principales stratégies d’adaptation utilisées au nord du Burkina Faso (Barbier et al., 2009 ; Ouédraogo et al., 2018).

    5Dano est située dans la province du Ioba et compte environ 11153 habitants (INSD, 2017). L’agriculture est la principale activité de la région, mais de nombreux jeunes, et récemment des femmes et des jeunes filles, participent également aux activités d’orpaillage. La saison des pluies s’étend de mai à octobre avec une pluviométrie annuelle moyenne de 850 mm. La pluviométrie est très variable (fig. 2b) avec des poches de sécheresse récurrentes et des pluies diluviennes. Ces poches de sécheresse peuvent causer des dommages faibles, modestes ou graves selon le moment et leur durée (Barron et al., 2003). Le système agricole de Dano est axé sur la subsistance, dominé par le travail manuel, et la traction animale est rarement utilisée. Les principales cultures pluviales sont le maïs, le sorgho, le mil, le coton, le niébé, l’arachide et le sésame. Le coton et le maïs sont cultivés dans les meilleurs sols, mais le maïs est également cultivé dans les jardins potagers ; le mil et le sorgho sont cultivés sur des sols moins profonds. Le niébé est généralement cultivé en association avec une céréale. Le riz est cultivé dans les bas-fonds. L’élevage est peu développé dans la région et l’utilisation d’engrais organiques est encore très faible. La mise en jachère devient rare et les cordons pierreux demeurent les techniques de CES les plus utilisées. Les autres techniques de CES telles que les demi-lunes, le mulching, le zaï sont peu connues, et l’irrigation de complément en est à la phase expérimentale (Sanfo et al., 2017).

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    Figure 1.
    Localisation des villages enquêtés autour des communes de Dano et de Ouahigouya (Burkina Faso).

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    Figure 2.
    Variabilité et tendance des cumuls pluviométriques annuels dans les communes de Dano (a) et de Ouahigouya (b).

    Échantillonnage et collecte des données

    6L’échantillon est composé de 240 ménages répartis sur les deux sites d’études (120 ménages par site). À Dano comme à Ouahigouya, les 120 ménages sont répartis dans trois villages différents (soit 40 exploitations par village). Le choix des sites est basé sur un échantillonnage stratifié et raisonné en fonction de la répartition spatiale des zones agroécologiques au Burkina Faso. La commune de Dano est située en zone soudanienne et la commune de Ouahigouya en zone sahélienne. L’unité d’étude est le ménage agricole, car c’est le ménage qui prend les décisions techniques et de gestion relatives à l’utilisation de l’information pluviométrique.

    7Un questionnaire structuré, comportant des questions ouvertes et fermées, a facilité la collecte des données. Les questions ouvertes concernent l’utilisation de l’information pluviométrique, les stratégies d’adaptation aux changements climatiques et la perception par les producteurs du risque climatique. Les questions sur les perceptions du risque portent sur l’expérience passée des exploitants face aux aléas dont ils ont été victimes. Les questions fermées concernent les caractéristiques de l’exploitation et l’environnement socioéconomique du ménage agricole. Les données ont été numérisées à l’aide du logiciel CSPro et les analyses statistiques par des logiciels SPSS et STATA. Il y a eu deux niveaux d’analyse : des statistiques descriptives (maximum, minimum, moyenne, écart-type, etc.) pour Dano, et une analyse statistique accompagnée de modélisation économétrique pour Ouahigouya. Nous avons utilisé des statistiques descriptives à Dano car peu de ménages utilisent l’information pluviométrique (10 %). Les analyses statistiques et économétriques considèrent une variable dépendante : l’utilisation de l’information pluviométrique. L’information pluviométrique est ici représentée par trois types d’information (pluies, poches de sécheresse et fortes pluies pouvant entraîner des inondations) (Damba et al., 2018). Nous définissons l’utilisation de l’information pluviométrique comme le fait qu’un agriculteur utilise les trois types d’information. Cette variable dépendante est dichotomique et prend la valeur 1 si le producteur utilise l’information pluviométrique, et 0 s’il ne l’utilise pas. À côté de cette variable dépendante, l’étude définit trois grandes catégories de variables explicatives : les variables socioéconomiques comme le sexe, le niveau d’instruction, l’expérience dans l’activité, la taille du ménage ; les variables institutionnelles telles que l’accès au crédit, l’accès aux services de vulgarisation ; et les variables de perception qui incluent la perception des risques de poches de sécheresse, d’inondations et de retards de pluie.

    Formulation du modèle économétrique

    8Pour analyser les facteurs qui expliquent l’utilisation de l’information pluviométrique, nous utilisons un modèle probit. La variable dépendante est une variable dichotomique dont les modalités ne peuvent excéder deux alternatives (0 ou 1). On suppose que le ménage fait un calcul économique en comparant le coût et le bénéfice qui dépendent de l’utilité qu’il retire de l’utilisation de l’information pluviométrique et de celle liée au fait de ne pas l’utiliser. Soit di la variable dichotomique prenant la valeur 1 si le producteur utilise l’information pluviométrique et 0 sinon. La différence entre le bénéfice et le coût est considérée comme une variable non observée d*i telle que :

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    9Où d*i représente la décision d’utiliser l’information pluviométrique, wi est un vecteur des variables explicatives pouvant influencer la décision, α est un vecteur des paramètres associés aux variables explicatives et εi le terme d’erreur indépendamment et identiquement distribué suivant une loi normale de moyenne 0 et de variance 1, et d*i est une variable latente non observable (Damba et al., 2017). De ce fait, nous nous intéressons à son résultat di qui est une variable observable.

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    10Avec di = 1 si le ménage utilise l’information pluviométrique et 0 sinon.

    Résultats et discussion

    11Les résultats des analyses statistiques et du modèle sont résumés dans le tableau 1. La taille du ménage, l’accès au crédit et la perception des risques pluviométriques influencent significativement et positivement l’utilisation de l’information pluviométrique à Dano comme à Ouahigouya. Le niveau d’instruction et l’expérience dans l’agriculture influencent significativement et négativement l’utilisation de l’information pluviométrique. Alors que la variable sexe n’a aucune influence sur l’utilisation de l’information pluviométrique à Dano, elle joue un rôle important à Ouahigouya.

    12À Dano comme à Ouahigouya, ce sont les ménages de petite taille qui utilisent l’information pluviométrique. Les ménages de petite taille (inférieure à la moyenne nationale) sont plus exposés et vulnérables aux extrêmes pluviométriques que les ménages de grande taille (supérieure ou égale à la moyenne nationale), car ces derniers pratiquent la diversification des activités agricoles. Le crédit lève les barrières financières, augmente le pouvoir d’achat (achat d’un poste radio ou téléviseur) du producteur et par conséquent faciliterait l’accès et l’utilisation de l’information pluviométrique. Avec plus de capital, les agriculteurs peuvent mobiliser et utiliser toutes les informations disponibles pour modifier leurs pratiques de gestion des risques pluviométriques (Hassan et al., 2008). La perception du risque d’inondation affecte l’utilisation de l’information pluviométrique. En effet, les producteurs qui ont été victimes d’inondations ont tendance à utiliser cette information (Pagano et al., 2001 ; Rice et al., 2009). Par contre, les résultats montrent un effet inverse dans le cas des individus qui ont été victimes de la sécheresse. Ces deux résultats s’expliquent de la même manière, que l’on observe les impacts des inondations et des sècheresses sur la production agricole. En effet, en cas d’inondation, la probabilité de récolte est très faible, les pertes sont considérables et la probabilité de prise en compte de l’information pluviométrique dans les décisions et les pratiques agricoles est très élevée. Tandis qu’en cas de poche de sécheresse, les agriculteurs peuvent encore récupérer une partie très importante des produits agricoles et limiter ainsi les pertes. Ils sont de ce fait moins incités à utiliser l’information pluviométrique.

    13Le niveau d’instruction du producteur influence négativement l’utilisation de l’information pluviométrique, avec un effet marginal de 0,1629 (tabl. 1). Ce résultat contredit les résultats présentés dans la littérature. En effet, selon plusieurs auteurs, le niveau d’instruction détermine et favorise l’utilisation, car il augmenterait la capacité du producteur à comprendre l’information pluviométrique (Lybbert et al., 2007 ; Zongo et al., 2014). Cependant, dans notre zone d’étude, nous pensons que plus le niveau d’instruction du producteur est élevé, plus il est réticent à utiliser l’information pluviométrique, car il est conscient qu’elle est basée sur des probabilités et contient des incertitudes. Ainsi, avec beaucoup d’expériences de cas d’échec multiples de l’information pluviométrique reçue, les producteurs plus avertis et plus cultivés (académiquement) deviennent peu confiants et réticents quant à l’utilisation de cette information. L’impact négatif de l’expérience dans l’activité sur l’utilisation de l’information pluviométrique peut également s’expliquer par le fait que les agriculteurs les plus expérimentés sont averses au risque, ce qui diminue leur probabilité d’utiliser l’information pluviométrique. Cette attitude des producteurs confirme le fait qu’en général, les informations sur le climat sont susceptibles d’être utilisées lorsqu’elles sont jugées accessibles, précises et fiables (Pagano et al., 2001 ; Hansen et al., 2011 ; Cash et al., 2003).

    14À Dano, le sexe n’influence pas l’utilisation de l’information pluviométrique. Le système « matriarcat » y domine et les femmes prennent des décisions dans la gestion de l’exploitation familiale. Comme les hommes, elles sont informées et ont accès à la radio et aux lieux publics et de loisirs comme les cabarets, les foires, etc. En revanche, à Ouahigouya, le sexe influence positivement l’utilisation de l’information pluviométrique. Les hommes sont plus aptes à utiliser l’information pluviométrique que les femmes. Dans les milieux ruraux, surtout mossi, l’homme a plus de pouvoir de décision dans la gestion de l’exploitation que la femme. Pour utiliser l’information pluviométrique, il faut d’abord y avoir accès. Or, des études ont montré que les femmes dans les plateaux mossi ont peu accès à l’information pluviométrique (Roncoli et al., 2009). Les femmes utilisent peu la radio et encore moins la télévision, qui est très rare en milieu rural et reste en général un objet de luxe réservé à certains producteurs. Trop occupées par les travaux domestiques, à élever les enfants ou encore à ramener le bois de chauffe et l’eau, souvent à plusieurs kilomètres du foyer, ces femmes ont peu de temps pour écouter la radio ou regarder la télévision.

    Tableau 1. Résultats d’estimation du modèle.

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    Tableau 2. Résultats des statistiques descriptives.

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    Conclusion

    15L’objectif de cette étude était de comprendre les facteurs qui expliquent l’utilisation de l’information pluviométrique dans deux régions au Burkina Faso. Des analyses statistiques basées sur un modèle probit ont été utilisées sur un échantillon de 240 ménages agricoles répartis dans six villages autour des communes de Dano et de Ouahigouya. Les résultats indiquent que la taille du ménage, l’accès au crédit et la perception du risque inondation favorisent l’utilisation de l’information pluviométrique. La perception du risque sécheresse et l’expérience dans l’agriculture limitent son utilisation. Si le sexe explique l’utilisation de l’information pluviométrique à Ouahigouya, l’étude a révélé qu’il est sans effet à Dano, où les femmes ont le même accès à l’information que les hommes. Parmi les interventions publiques possibles, l’étude suggère de faciliter l’accès des petits producteurs au crédit agricole et de subventionner les services météorologiques et les centres de recherches travaillant sur les aléas climatiques, dans l’objectif de fournir aux producteurs des informations pluviométriques de qualité.

    Bibliographie

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    Barbier, B., Yacouba, H., Karambiri, H., Zoromé, M., & Somé, B. (2008). Human Vulnerability to Climate Variability in the Sahel: Farmers’ Adaptation Strategies in Northern Burkina Faso. In Environmental Management (Vols. 43, Issues 5, pp. 790-803). Springer Science and Business Media LLC. https://doi.org/10.1007/s00267-008-9237-9
    Cash, D. W., Clark, W. C., Alcock, F., Dickson, N. M., Eckley, N., Guston, D. H., Jäger, J., & Mitchell, R. B. (2003). Knowledge systems for sustainable development. In Proceedings of the National Academy of Sciences (Vols. 100, Issues 14, pp. 8086-8091). Proceedings of the National Academy of Sciences. https://doi.org/10.1073/pnas.1231332100
    Crane, T., Roncoli, C., & Hoogenboom, G. (2011). Adaptation to climate change and climate variability: The importance of understanding agriculture as performance. In NJAS: Wageningen Journal of Life Sciences (Vols. 57, Issue 3-4, pp. 179-185). Informa UK Limited. https://doi.org/10.1016/j.njas.2010.11.002
    Gunda, T., Bazuin, J. T., Nay, J., & Yeung, K. L. (2017). Impact of seasonal forecast use on agricultural income in a system with varying crop costs and returns: an empirically-grounded simulation. In Environmental Research Letters (Vols. 12, Issues 3, p. 034001). IOP Publishing. https://doi.org/10.1088/1748-9326/aa5ef7
    Hansen, J. W. (2002). Realizing the potential benefits of climate prediction to agriculture: issues, approaches, challenges. In Agricultural Systems (Vols. 74, Issues 3, pp. 309-330). Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/s0308-521x(02)00043-4
    HANSEN, J. W., MASON, S. J., SUN, L., & TALL, A. (2011). REVIEW OF SEASONAL CLIMATE FORECASTING FOR AGRICULTURE IN SUB-SAHARAN AFRICA. In Experimental Agriculture (Vols. 47, Issues 2, pp. 205-240). Cambridge University Press (CUP). https://doi.org/10.1017/s0014479710000876
    Mertz, O., Mbow, C., Reenberg, A., & Diouf, A. (2008). Farmers’ Perceptions of Climate Change and Agricultural Adaptation Strategies in Rural Sahel. In Environmental Management (Vols. 43, Issues 5, pp. 804-816). Springer Science and Business Media LLC. https://doi.org/10.1007/s00267-008-9197-0
    Lybbert, T. J., Barrett, C. B., McPeak, J. G., & Luseno, W. K. (2007). Bayesian Herders: Updating of Rainfall Beliefs in Response to External Forecasts. In World Development (Vols. 35, Issues 3, pp. 480-497). Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2006.04.004
    Meza, F. J., Hansen, J. W., & Osgood, D. (2008). Economic Value of Seasonal Climate Forecasts for Agriculture: Review of Ex-Ante Assessments and Recommendations for Future Research. In Journal of Applied Meteorology and Climatology (Vols. 47, Issues 5, pp. 1269-1286). American Meteorological Society. https://doi.org/10.1175/2007jamc1540.1
    Ouédraogo, M., Barry, S., Zougmoré, R., Partey, S., Somé, L., & Baki, G. (2018). Farmers’ Willingness to Pay for Climate Information Services: Evidence from Cowpea and Sesame Producers in Northern Burkina Faso. In Sustainability (Vols. 10, Issues 3, p. 611). MDPI AG. https://doi.org/10.3390/su10030611
    Pagano, T. C., Hartmann, H. C., & Sorooshian, S. (2001). USING CLIMATE FORECASTS FOR WATER MANAGEMENT: ARIZONA AND THE 1997?1998 EL NI�O. In Journal of the American Water Resources Association (Vols. 37, Issues 5, pp. 1139-1153). Wiley. https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.2001.tb03628.x
    Rice, J. L., Woodhouse, C. A., & Lukas, J. J. (2009). Science and Decision Making: Water Management and Tree-Ring Data in the Western United States. In JAWRA Journal of the American Water Resources Association (Vols. 45, Issues 5, pp. 1248-1259). Wiley. https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.2009.00358.x
    Roncoli, C., Jost, C., Kirshen, P., Sanon, M., Ingram, K. T., Woodin, M., Somé, L., Ouattara, F., Sanfo, B. J., Sia, C., Yaka, P., & Hoogenboom, G. (2008). From accessing to assessing forecasts: an end-to-end study of participatory climate forecast dissemination in Burkina Faso (West Africa). In Climatic Change (Vols. 92, Issue 3-4, pp. 433-460). Springer Science and Business Media LLC. https://doi.org/10.1007/s10584-008-9445-6
    Roudier, P., Muller, B., d’Aquino, P., Roncoli, C., Soumaré, M., Batté, L., & Sultan, B. (2014). The role of climate forecasts in smallholder agriculture: Lessons from participatory research in two communities in Senegal. In Climate Risk Management (Vols. 2, pp. 42-55). Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/j.crm.2014.02.001
    Salack, S., Klein, C., Giannini, A., Sarr, B., Worou, O. N., Belko, N., Jan Bliefernicht, & Kunstman, H. (2016). Global warming induced hybrid rainy seasons in the Sahel. In Environmental Research Letters (Vols. 11, Issues 10, p. 104008). IOP Publishing. https://doi.org/10.1088/1748-9326/11/10/104008
    Sanfo, S., Barbier, B., Dabiré, I. W., Vlek, P. L., Fonta, W. M., Ibrahim, B., & Barry, B. (2017). Rainfall variability adaptation strategies: An ex-ante assessment of supplemental irrigation from farm ponds in southern Burkina Faso. In Agricultural Systems (Vols. 152, pp. 80-89). Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2016.12.011
    Barbier, Bruno, Hamma Yacouba, Harouna Karambiri, Malick Zoromé, and Blaise Somé. “Human Vulnerability to Climate Variability in the Sahel: Farmers’ Adaptation Strategies in Northern Burkina Faso”. Environmental Management. Springer Science and Business Media LLC, November 27, 2008. https://doi.org/10.1007/s00267-008-9237-9.
    Cash, David W., William C. Clark, Frank Alcock, Nancy M. Dickson, Noelle Eckley, David H. Guston, Jill Jäger, and Ronald B. Mitchell. “Knowledge Systems for Sustainable Development”. Proceedings of the National Academy of Sciences. Proceedings of the National Academy of Sciences, May 30, 2003. https://doi.org/10.1073/pnas.1231332100.
    Crane, T.A., C. Roncoli, and G. Hoogenboom. “Adaptation to Climate Change and Climate Variability: The Importance of Understanding Agriculture As Performance”. NJAS: Wageningen Journal of Life Sciences. Informa UK Limited, February 1, 2011. https://doi.org/10.1016/j.njas.2010.11.002.
    Gunda, T, J T Bazuin, J Nay, and K L Yeung. “Impact of Seasonal Forecast Use on Agricultural Income in a System With Varying Crop Costs and Returns: An Empirically-Grounded Simulation”. Environmental Research Letters. IOP Publishing, February 22, 2017. https://doi.org/10.1088/1748-9326/aa5ef7.
    Hansen, James W. “Realizing the Potential Benefits of Climate Prediction to Agriculture: Issues, Approaches, Challenges”. Agricultural Systems. Elsevier BV, December 2002. https://doi.org/10.1016/s0308-521x(02)00043-4.
    HANSEN, JAMES W., SIMON J. MASON, LIQIANG SUN, and ARAME TALL. “REVIEW OF SEASONAL CLIMATE FORECASTING FOR AGRICULTURE IN SUB-SAHARAN AFRICA”. Experimental Agriculture. Cambridge University Press (CUP), March 25, 2011. https://doi.org/10.1017/s0014479710000876.
    Mertz, Ole, Cheikh Mbow, Anette Reenberg, and Awa Diouf. “Farmers’ Perceptions of Climate Change and Agricultural Adaptation Strategies in Rural Sahel”. Environmental Management. Springer Science and Business Media LLC, September 23, 2008. https://doi.org/10.1007/s00267-008-9197-0.
    Lybbert, Travis J., Christopher B. Barrett, John G. McPeak, and Winnie K. Luseno. “Bayesian Herders: Updating of Rainfall Beliefs in Response to External Forecasts”. World Development. Elsevier BV, March 2007. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2006.04.004.
    Meza, Francisco J., James W. Hansen, and Daniel Osgood. “Economic Value of Seasonal Climate Forecasts for Agriculture: Review of Ex-Ante Assessments and Recommendations for Future Research”. Journal of Applied Meteorology and Climatology. American Meteorological Society, May 1, 2008. https://doi.org/10.1175/2007jamc1540.1.
    Ouédraogo, Mathieu, Silamana Barry, Robert Zougmoré, Samuel Partey, Leopold Somé, and Gregoire Baki. “Farmers’ Willingness to Pay for Climate Information Services: Evidence from Cowpea and Sesame Producers in Northern Burkina Faso”. Sustainability. MDPI AG, February 27, 2018. https://doi.org/10.3390/su10030611.
    Pagano, Thomas C., Holly C. Hartmann, and Soroosh Sorooshian. “USING CLIMATE FORECASTS FOR WATER MANAGEMENT: ARIZONA AND THE 1997?1998 EL NI�O”. Journal of the American Water Resources Association. Wiley, October 2001. https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.2001.tb03628.x.
    Rice, Jennifer L., Connie A. Woodhouse, and Jeffrey J. Lukas. “Science and Decision Making: Water Management and Tree-Ring Data in the Western United States”. JAWRA Journal of the American Water Resources Association. Wiley, October 2009. https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.2009.00358.x.
    Roncoli, Carla, Christine Jost, Paul Kirshen, Moussa Sanon, Keith T. Ingram, Mark Woodin, Léopold Somé, et al. “From Accessing to Assessing Forecasts: An End-to-End Study of Participatory Climate Forecast Dissemination in Burkina Faso (West Africa)”. Climatic Change. Springer Science and Business Media LLC, July 18, 2008. https://doi.org/10.1007/s10584-008-9445-6.
    Roudier, P., B. Muller, P. d’Aquino, C. Roncoli, M.A. Soumaré, L. Batté, and B. Sultan. “The Role of Climate Forecasts in Smallholder Agriculture: Lessons from Participatory Research in Two Communities in Senegal”. Climate Risk Management. Elsevier BV, 2014. https://doi.org/10.1016/j.crm.2014.02.001.
    Salack, Seyni, Cornelia Klein, Alessandra Giannini, Benoit Sarr, Omonlola N Worou, Nouhoun Belko, Jan Bliefernicht, and Harald Kunstman. “Global Warming Induced Hybrid Rainy Seasons in the Sahel”. Environmental Research Letters. IOP Publishing, October 1, 2016. https://doi.org/10.1088/1748-9326/11/10/104008.
    Sanfo, Safiétou, Bruno Barbier, Isabelle W.P. Dabiré, Paul L.G. Vlek, William M. Fonta, Boubacar Ibrahim, and Boubacar Barry. “Rainfall Variability Adaptation Strategies: An Ex-Ante Assessment of Supplemental Irrigation from Farm Ponds in Southern Burkina Faso”. Agricultural Systems. Elsevier BV, March 2017. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2016.12.011.
    Barbier, Bruno, et al. “Human Vulnerability to Climate Variability in the Sahel: Farmers’ Adaptation Strategies in Northern Burkina Faso”. Environmental Management, vol. 43, no. 5, Springer Science and Business Media LLC, 27 Nov. 2008, pp. 790-03. Crossref, https://doi.org/10.1007/s00267-008-9237-9.
    Cash, David W., et al. “Knowledge Systems for Sustainable Development”. Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 100, no. 14, Proceedings of the National Academy of Sciences, 30 May 2003, pp. 8086-91. Crossref, https://doi.org/10.1073/pnas.1231332100.
    Crane, T.A., et al. “Adaptation to Climate Change and Climate Variability: The Importance of Understanding Agriculture As Performance”. NJAS: Wageningen Journal of Life Sciences, vol. 57, no. 3-4, Informa UK Limited, 1 Feb. 2011, pp. 179-85. Crossref, https://doi.org/10.1016/j.njas.2010.11.002.
    Gunda, T, et al. “Impact of Seasonal Forecast Use on Agricultural Income in a System With Varying Crop Costs and Returns: An Empirically-Grounded Simulation”. Environmental Research Letters, vol. 12, no. 3, IOP Publishing, 22 Feb. 2017, p. 034001. Crossref, https://doi.org/10.1088/1748-9326/aa5ef7.
    Hansen, James W. “Realizing the Potential Benefits of Climate Prediction to Agriculture: Issues, Approaches, Challenges”. Agricultural Systems, vol. 74, no. 3, Elsevier BV, Dec. 2002, pp. 309-30. Crossref, https://doi.org/10.1016/s0308-521x(02)00043-4.
    HANSEN, JAMES W., et al. “REVIEW OF SEASONAL CLIMATE FORECASTING FOR AGRICULTURE IN SUB-SAHARAN AFRICA”. Experimental Agriculture, vol. 47, no. 2, Cambridge University Press (CUP), 25 Mar. 2011, pp. 205-40. Crossref, https://doi.org/10.1017/s0014479710000876.
    Mertz, Ole, et al. “Farmers’ Perceptions of Climate Change and Agricultural Adaptation Strategies in Rural Sahel”. Environmental Management, vol. 43, no. 5, Springer Science and Business Media LLC, 23 Sept. 2008, pp. 804-16. Crossref, https://doi.org/10.1007/s00267-008-9197-0.
    Lybbert, Travis J., et al. “Bayesian Herders: Updating of Rainfall Beliefs in Response to External Forecasts”. World Development, vol. 35, no. 3, Elsevier BV, Mar. 2007, pp. 480-97. Crossref, https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2006.04.004.
    Meza, Francisco J., et al. “Economic Value of Seasonal Climate Forecasts for Agriculture: Review of Ex-Ante Assessments and Recommendations for Future Research”. Journal of Applied Meteorology and Climatology, vol. 47, no. 5, American Meteorological Society, 1 May 2008, pp. 1269-86. Crossref, https://doi.org/10.1175/2007jamc1540.1.
    Ouédraogo, Mathieu, et al. “Farmers’ Willingness to Pay for Climate Information Services: Evidence from Cowpea and Sesame Producers in Northern Burkina Faso”. Sustainability, vol. 10, no. 3, MDPI AG, 27 Feb. 2018, p. 611. Crossref, https://doi.org/10.3390/su10030611.
    Pagano, Thomas C., et al. “USING CLIMATE FORECASTS FOR WATER MANAGEMENT: ARIZONA AND THE 1997?1998 EL NI�O”. Journal of the American Water Resources Association, vol. 37, no. 5, Wiley, Oct. 2001, pp. 1139-53. Crossref, https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.2001.tb03628.x.
    Rice, Jennifer L., et al. “Science and Decision Making: Water Management and Tree-Ring Data in the Western United States”. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, vol. 45, no. 5, Wiley, Oct. 2009, pp. 1248-59. Crossref, https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.2009.00358.x.
    Roncoli, Carla, et al. “From Accessing to Assessing Forecasts: An End-to-End Study of Participatory Climate Forecast Dissemination in Burkina Faso (West Africa)”. Climatic Change, vol. 92, no. 3-4, Springer Science and Business Media LLC, 18 July 2008, pp. 433-60. Crossref, https://doi.org/10.1007/s10584-008-9445-6.
    Roudier, P., et al. “The Role of Climate Forecasts in Smallholder Agriculture: Lessons from Participatory Research in Two Communities in Senegal”. Climate Risk Management, vol. 2, Elsevier BV, 2014, pp. 42-55. Crossref, https://doi.org/10.1016/j.crm.2014.02.001.
    Salack, Seyni, et al. “Global Warming Induced Hybrid Rainy Seasons in the Sahel”. Environmental Research Letters, vol. 11, no. 10, IOP Publishing, 1 Oct. 2016, p. 104008. Crossref, https://doi.org/10.1088/1748-9326/11/10/104008.
    Sanfo, Safiétou, et al. “Rainfall Variability Adaptation Strategies: An Ex-Ante Assessment of Supplemental Irrigation from Farm Ponds in Southern Burkina Faso”. Agricultural Systems, vol. 152, Elsevier BV, Mar. 2017, pp. 80-89. Crossref, https://doi.org/10.1016/j.agsy.2016.12.011.

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    Références

    10.1007/s00267-008-9237-9 :

    Barbier B., Yacouba H., Karambiri H., Zoromé M., Somé B., 2009
    Human vulnerability to climate variability in the sahel : Farmers’ adaptation strategies in Northern Burkina Faso.
    Environmental Management, 43 (5) : 790-803. http://doi.org/10.1007/s00267-008-9237-9

    10.1016/S0168-1923 (03 :

    Barron J., Rockström J., Gichuki F., Hatibu N., 2003
    Dry spell analysis and maize yields for two semi-arid locations in east Africa. Agricultural and Forest Meteorology, 117 (1 – 2) : 23-37.
    http://doi.org/10.1016/S0168-1923 (03) 00037-6

    10.1073/pnas.1231332100 :

    Cash D. W., Clark W. C., Alcock F., Dickson N. M., Eckley N., Guston D. H., Mitchell R. B., 2003
    Knowledge systems for sustainable development. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 100 (14) : 8086-8091.
    http://doi.org/10.1073/pnas.1231332100

    10.1016/j.njas.2010.11.002 :

    Crane T. A., Roncoli C., Hoogenboom G., 2011
    Adaptation to climate change and climate variability : The importance of understanding agriculture as performance. NJAS - Wageningen Journal of Life Sciences, 57 (3-4) : 179-185.
    http://doi.org/10.1016/j.njas.2010.11.002

    Damba M. M., Sanfo S., Salack S., Worou O. N., Thiombiano N., Tondoh E. J., Savadogo K., 2018
    Information pluviométrique et choix des stratégies d’adaptation aux changements climatiques au nord du Burkina Faso, Afrique de l’Ouest.
    Science et Technique, Sciences Naturelles et Appliquées : 363-379.

    10.1088/1748-9326/aa5ef7 :

    Gunda T., Bazuin J. T., Nay J., Yeung K. L., 2017
    Impact of seasonal forecast use on agricultural income in a system with varying crop costs and returns : An empirically-grounded simulation. Environmental Research Letters, 12 (3).
    http://doi.org/10.1088/1748-9326/aa5ef7

    10.1016/S0308-521X(02)00043-4 :

    Hansen J. W., 2002
    Realizing the potential benefits of climate prediction to agriculture : issues, approaches, challenges* 1.
    Agricultural Systems, 74 (3) : 309-330.

    10.1017/S0014479710000876 :

    Hansen J. W., Mason S. J., Sun L., Tall A., 2011
    Review of seasonal climate forecasting for agriculture in sub-Saharan Africa. Experimental Agriculture, Vol. 47.
    http://doi.org/10.1017/S0014479710000876

    10.1007/s00267-008-9197-0 :

    Hassan R., Nhemachena C., Hassan R., Nhemachena C., Rashid H., 2008
    Determinants of African farmers’ strategies for adapting to climate change : Multinomial choice analysis. AfJARE, 2 (1) : 83-104.
    http://doi.org/10.1007/s00267-008-9197-0

    10.1016/S0308-521X(02 :

    Ingram K.T., Roncoli M.C., Kirshen P. H., 2002
    Opportunities and constraints for farmers of west Africa to use seasonal precipitation forecasts with Burkina Faso as a case study. Agricultural Systems, 74 (3) : 331-349.
    http://doi.org/10.1016/S0308-521X(02) 00044-6

    10.1016/j.worlddev.2006.04.004 :

    Lybbert T. J., Barrett C. B., McPeak J. G., Luseno W. K., 2007
    Bayesian Herders : Updating of Rainfall Beliefs in Response to External Forecasts.
    World Development, 35 (3) : 480-497.
    http://doi.org/10.1016/j.worlddev.2006.04.004

    10.1175/2007JAMC1540.1 :

    Meza F. J., Hansen J. W., Osgood D., 2008
    Economic value of seasonal climate forecasts for agriculture : Review of ex-ante assessments and recommendations for future research. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 47 (5) : 1269-1286.
    http://doi.org/10.1175/2007JAMC1540.1

    10.3390/su10030611 :

    Ouédraogo M., Barry S., Zougmoré R. B., Partey S. T., Somé L., Baki G., 2018
    Farmers’ willingness to pay for climate information services : Evidence from Cowpea and Sesame producers in Northern Burkina Faso. Sustainability (Switzerland), 10 (3).
    http://doi.org/10.3390/su10030611

    10.1111/j.1752-1688.2001.tb03628.x :

    Pagano T. C., Hartmann H. C., Sorooshian S., 2001
    Using Climate Forecasts for Water Management : Arizona and the 1997-1998 El Nino. Journal of the American Water Resources Association, 37 (5) : 1139-1153.
    http://doi.org/10.1111/j.1752-
    1688.2001.tb03628.x

    10.1111/j.1752-1688.2009.00358.x :

    Rice J. L., Woodhouse C. A., Lukas J. J., 2009
    Science and decision making : Water management and tree-ring data in the western United States.
    Journal of the American Water Resources Association, 45 (5) : 1248-1259.
    http://doi.org/10.1111/j.1752-
    1688.2009.00358.x

    10.1007/s10584-008-9445-6 :

    Roncoli C., Jost C., Kirshen P., Sanon M., Ingram K.T., Woodin M., Hoogenboom G., 2009
    From accessing to assessing forecasts : An end-to-end study of participatory climate forecast dissemination in Burkina Faso (West Africa). Climatic Change, 92 (3-4) : 433-460.
    http://doi.org/10.1007/s10584-008-9445-6

    10.1016/j.crm.2014.02.001 :

    Roudier P., Muller B., D’Aquino P., Roncoli C., Soumaré M. A., Batté L., Sultan B., 2014
    The role of climate forecasts in smallholder agriculture : Lessons from participatory research in two communities in Senegal. Climate Risk Management, 2 : 42-55.
    http://doi.org/10.1016/j.crm.2014.02.001

    10.1088/1748-9326/11/10/104008 :

    Salack S., Klein C., Giannini A., Sarr B., Worou O. N., Belko N., Kunstman H., 2016
    Global warming induced hybrid rainy seasons in the Sahel.
    Environmental Research Letters, 11 (10) : 1-11.http://doi.org/10.1088/1748-
    9326/11/10/104008

    10.1016/j.agsy.2016.12.011 :

    Sanfo S., Barbier B., Dabiré I.W.P., Vlek P. L. G., Fonta W. M., Ibrahim B., Barry B., 2017
    Rainfall variability adaptation strategies : An ex-ante assessment of supplemental irrigation from farm ponds in southern Burkina Faso.
    Agricultural Systems, 152 : 80-89.
    http://doi.org/10.1016/j.agsy.2016.12.011

    Sultan B., Janicot S., Baron C., Dingkuhn M., Muller B., Traoré S., Sarr B., 2008 –
     Les impacts agronomiques du climat en Afrique de l’Ouest : une illustration des problèmes majeurs.
    Sécheresse, 19 (1) : 29-37.
    http://doi.org/101684/sec.2008.0122

    Zongo B., Diarra A., Barbier B., Zorom M., Yacouba H., Dogot T., 2014
    « Economic evaluation of climate information in Sahel : case of farm households in Burkina Faso ».
    In : Fifth International Scientific Agricultural Symposium, Agrosym 2014, Vol. 25 : 68-77.

    Auteurs

    Safietou Sanfo

    Économiste agricole, Laboratoire d’analyse quantitative appliquée au développement - Sahel (LAQAD-S), université Ouaga II, Burkina Faso / West African Science Service Center on Climate Change and Adapted Land Use (WASCAL), Burkina Faso

    Seyni Salack

    Climatologue, Centre de compétence de WASCAL (West African Science Service Center on Climate Change and Adapted Land Use), Ouagadougou, Burkina Faso

    Moise Damba Mboungou

    Socio-économiste, Laboratoire d’analyse quantitative appliquée au développement - Sahel (LAQAD-S), université Ouaga II, Burkina Faso

    Inoussa Abdou Saley

    Climatologue, Centre de compétence de WASCAL (West African Science Service Center on Climate Change and Adapted Land Use) Ouagadougou Burkina Faso

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    2009

    Gestion durable des eaux et des sols au Maroc

    Gestion durable des eaux et des sols au Maroc

    Valorisation des techniques traditionnelles méditerranéennes

    Éric Roose, Mohamed Sabir et Abdellah Laouina

    2010

    Madagascar face au défi des Objectifs du millénaire pour le développement

    Madagascar face au défi des Objectifs du millénaire pour le développement

    Bénédicte Gastineau, Flore Gubert, Anne-Sophie Robilliard et al. (dir.)

    2010

    Le projet majeur africain de la Grande Muraille Verte

    Le projet majeur africain de la Grande Muraille Verte

    Concepts et mise en œuvre

    Abdoulaye Dia et Robin Duponnois (dir.)

    2010

    La Grande Muraille Verte

    La Grande Muraille Verte

    Capitalisation des recherches et valorisation des savoirs locaux

    Abdoulaye Dia et Robin Duponnois (dir.)

    2012

    Un arbre au désert

    Un arbre au désert

    Acacia raddiana

    Michel Grouzis et Édouard Le Floc’h (dir.)

    2003

    Parcours de recherche à Madagascar

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    L’IRD-Orstom et ses partenaires

    Christian Feller et Frédéric Sandron (dir.)

    2010

    Pratiques et représentations linguistiques en Guyane

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    Regards croisés

    Isabelle Léglise et Bettina Migge (dir.)

    2008

    La pêche aux Antilles

    La pêche aux Antilles

    Gilles Blanchet, Bertrand Gobert et Jean-Alfred Guérédrat (dir.)

    2002

    Les sociétés rurales face aux changements climatiques et environnementaux en Afrique de l’Ouest

    Les sociétés rurales face aux changements climatiques et environnementaux en Afrique de l’Ouest

    Benjamin Sultan, Richard Lalou, Mouftaou Amadou Sanni et al. (dir.)

    2015

    Aires marine protégées ouest-africaines

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    Éric Roose, Mohamed Sabir et Abdellah Laouina

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    Madagascar face au défi des Objectifs du millénaire pour le développement

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    Bénédicte Gastineau, Flore Gubert, Anne-Sophie Robilliard et al. (dir.)

    2010

    Le projet majeur africain de la Grande Muraille Verte

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    Concepts et mise en œuvre

    Abdoulaye Dia et Robin Duponnois (dir.)

    2010

    La Grande Muraille Verte

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    Capitalisation des recherches et valorisation des savoirs locaux

    Abdoulaye Dia et Robin Duponnois (dir.)

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    Marie Bonnin, Raymond Laë et Mohamed Behnassi (dir.)

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    Introduction

    Seyni Salack

    Chapitre 2. Prévisibilité des faux-départs de saison agricole au Sahel

    Seyni Salack, Koufanou Hien, Namo K. Z. Lawson et al.

    Chapitre 1. Vérification de la qualité d’un service climatique pour l’agriculture

    Inoussa Abdou Saley, Aida Ganaba, Namo Z. Lawson et al.

    Introduction générale

    Benjamin Sultan, Aymar Yaovi Bossa, Seyni Salack et al.

    Chapitre 4. Effets de l’engorgement du sol sur la croissance, le développement et la productivité du maïs

    Elidaa K. Daku, Nadège I. P. Dossoumou, Omonlola N. Worou et al.

    Chapitre 8. L’agriculture de décrue en Afrique de l’Ouest et du centre

    Une certaine résilience face à la variabilité climatique et à la régulation des fleuves

    Mohamadou Dieye, Djiby Dia, Bruno Barbier et al.

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    Introduction

    Seyni Salack

    Chapitre 2. Prévisibilité des faux-départs de saison agricole au Sahel

    Seyni Salack, Koufanou Hien, Namo K. Z. Lawson et al.

    Chapitre 1. Vérification de la qualité d’un service climatique pour l’agriculture

    Inoussa Abdou Saley, Aida Ganaba, Namo Z. Lawson et al.

    Introduction générale

    Benjamin Sultan, Aymar Yaovi Bossa, Seyni Salack et al.

    Chapitre 4. Effets de l’engorgement du sol sur la croissance, le développement et la productivité du maïs

    Elidaa K. Daku, Nadège I. P. Dossoumou, Omonlola N. Worou et al.

    Chapitre 8. L’agriculture de décrue en Afrique de l’Ouest et du centre

    Une certaine résilience face à la variabilité climatique et à la régulation des fleuves

    Mohamadou Dieye, Djiby Dia, Bruno Barbier et al.

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    Risques climatiques et agriculture en Afrique de l’Ouest

    Ce livre est cité par

    • Salack, Seyni. Sanfo, Safiétou. Sidibe, Moussa. Daku, Elidaa K.. Camara, Ibrahima. Dieng, Mame Diarra Bousso. Hien, Koufanou. Torou, Bio Mohamadou. Ogunjobi, Kehinde O.. Sangare, Sheick Ahmed Khalil S. B.. Kouame, Konan Raoul. Koffi, Yao Bernard. Liersch, Stefan. Savadogo, Moumini. Giannini, Alessandra. (2022) Low-cost adaptation options to support green growth in agriculture, water resources, and coastal zones. Scientific Reports, 12. DOI: 10.1038/s41598-022-22331-9

    Ce chapitre est cité par

    • Sanfo, Safiétou. Salack, Seyni. Saley, Inoussa A.. Daku, Elidaa K.. Worou, Nadine O.. Savadogo, Arnaud. Barro, Hamadou. Guug, Samuel. Koné, Harouna. Ibrahim, Boubacar. Rojas, Alfredo. Raimond, Christine. Ogunjobi, Kehinde O.. (2022) Effects of customized climate services on land and labor productivity in Burkina Faso and Ghana. Climate Services, 25. DOI: 10.1016/j.cliser.2021.100280

    Risques climatiques et agriculture en Afrique de l’Ouest

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    Sanfo, S., Salack, S., Mboungou, M., & Saley, I. (2020). Chapitre 3. Les déterminants de l’utilisation de l’information pluviométrique (nord et sud-ouest du Burkina Faso). In B. Sultan, A. Y. Bossa, S. Salack, & M. Sanon (éds.), Risques climatiques et agriculture en Afrique de l’Ouest (1‑). IRD Éditions. https://doi.org/10.4000/books.irdeditions.36139
    Sanfo, Safietou, Seyni Salack, Moise Damba Mboungou, et Inoussa Abdou Saley. « Chapitre 3. Les déterminants de l’utilisation de l’information pluviométrique (nord et sud-ouest du Burkina Faso) ». In Risques climatiques et agriculture en Afrique de l’Ouest, édité par Benjamin Sultan, Aymar Yaovi Bossa, Seyni Salack, et Moussa Sanon. Marseille: IRD Éditions, 2020. https://doi.org/10.4000/books.irdeditions.36139.
    Sanfo, Safietou, et al. « Chapitre 3. Les déterminants de l’utilisation de l’information pluviométrique (nord et sud-ouest du Burkina Faso) ». Risques climatiques et agriculture en Afrique de l’Ouest, édité par Benjamin Sultan et al., IRD Éditions, 2020, https://doi.org/10.4000/books.irdeditions.36139.

    Référence numérique du livre

    Format

    Sultan, B., Bossa, A. Y., Salack, S., & Sanon, M. (éds.). (2020). Risques climatiques et agriculture en Afrique de l’Ouest (1‑). IRD Éditions. https://doi.org/10.4000/books.irdeditions.36024
    Sultan, Benjamin, Aymar Yaovi Bossa, Seyni Salack, et Moussa Sanon, éd. Risques climatiques et agriculture en Afrique de l’Ouest. Marseille: IRD Éditions, 2020. https://doi.org/10.4000/books.irdeditions.36024.
    Sultan, Benjamin, et al., éditeurs. Risques climatiques et agriculture en Afrique de l’Ouest. IRD Éditions, 2020, https://doi.org/10.4000/books.irdeditions.36024.
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