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    Plan détaillé Texte intégral Introduction Délimitation et caractéristiques de la zone d’étude Méthodologie Suivi mensuel de la crue de 2015 Une zone humide en expansion de 1972 à 2015 Une augmentation des ressources disponibles Conclusion Bibliographie Notes de bas de page Auteurs

    Le Tchad des lacs

    Ce livre est recensé par

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    Table des matières

    Chapitre 5. Variabilité des crues et des paysages du lac Fitri depuis les grandes sécheresses des années 1970-1980

    Tashi Yalikun, Christine Raimond, Angeline Kemsol Nagorngar, Dangbet Zakinet, Mathieu Schuster et Florence Sylvestre

    p. 99-119

    Texte intégral Bibliographie Notes de bas de page Auteurs

    Texte intégral

    Introduction

    1L’importance des zones humides tropicales est reconnue à l’échelle internationale, tant pour leur biodiversité, leur rôle écosystémique, que pour les ressources qu’elles fournissent aux sociétés (Madgwick et Pearce, 2017). À cette échelle, un constat de déclin s’affirme aussi bien en superficie qu’en qualité (Gardner et al., 2015 ; Creed et al., 2017). Au Sahel, les zones humides sont vitales pour les populations, notamment pendant la saison sèche. Si les chercheurs démontrent le caractère réversible de l’extension de certains lacs, comme le lac Tchad qui se stabilise à un état de « Petit lac » après les sécheresses des années 1970-1980 (Magrin et al., 2015), les études peinent à prendre en compte la variabilité inter et intra-annuelle qui caractérise les régimes hydrologiques des lacs sahéliens. « À ce rythme d’exploitation et sans changer le mode actuel d’utilisation […] la perte d’habitats et de biodiversité, mais aussi de systèmes productifs et de ressources vitales pour la survie de la population, est inévitable » : cette conclusion alarmiste de l’évaluation de la zone de biosphère du Fitri par le Begc (2016) ne tient pas compte de l’évolution des ressources du lac, liée à celle de la pluviométrie dans son bassin versant. L’objectif de cet article est de préciser cette variabilité inter et intra-annuelle. L’acquisition d’images satellitaires entre 1972 et 2015 fournit un suivi annuel pour cette période ; un suivi mensuel est réalisé pour l’année 2015. Une méthodologie originale a été expérimentée pour discriminer les eaux libres et la végétation marécageuse qui composent la zone humide. L’analyse des résultats contribue à mieux comprendre le fonctionnement du lac sur le court et le moyen terme, ainsi que l’évolution des surfaces de la zone humide où se concentrent les ressources disponibles en saison sèche.

    2Une étude aux objectifs similaires existe pour le lac Tchad (Leblanc et al., 2011), à partir d’une méthodologie qui utilise les données thermiques (Tmax) du satellite Météosat pour identifier les eaux couvertes de végétation aquatique et fournit une série chronologique mensuelle d’estimations de la superficie totale inondée pour le lac Tchad entre 1986 et 2001. Cette technique tire parti de la résolution temporelle élevée et du capteur thermique du satellite géosynchrone pour cartographier les eaux libres et les eaux couvertes de végétation aquatique dans de grandes masses d’eau comme le « Petit » lac Tchad dont la superficie varie entre 3 000 et 14 000 km2. Elle est inadaptée pour un plan d’eau de taille relativement petite, en raison de la faible résolution spatiale des données Météosat qui est de 5 km2. Nous proposons une nouvelle technique qui profite de la haute résolution spatiale pour une bonne répétitivité des données de télédétection optique. Elle permet de cartographier avec une précision plus élevée les zones humides de régions lacustres en zone aride et semi-aride pour suivre leurs variations à court et à long terme.

    Délimitation et caractéristiques de la zone d’étude

    3Centré sur 12° 50’ N et 17° 30’ E, le lac Fitri est situé à 300 km à l’est de N’Djamena dans une plaine alluviale à la topographie peu prononcée. Il se situe, tout comme le lac Tchad, dans les limites du Mégalac Tchad holocène (Leblanc et al., 2006 ; Schuster et al., ce volume) (fig. 1). D’un point de vue administratif, il fait partie du département de Fitri dans la région du Batha et son chef-lieu, Yao est également le siège du sultanat bilala. Il est situé sur une presqu’île à proximité de l’unique pointement rocheux de la région. Le lac Fitri est labellisé zone Ramsar depuis le 13 juin 1990.

    Figure 1. Zone d’étude.

    Image 1000000000000562000004870FA87DAC3F176661.jpg

    Image Landsat 8 OLI du 13/10/2015.

    Source : Landsat 8.

    4Le climat est marqué par l’alternance d’une saison des pluies de quatre à cinq mois (fig. 2), centrée sur le mois d’août, et d’une saison sèche de six à sept mois, en partie hivernale de décembre à février avec des températures comprises entre 11 et 22 °C. Les maxima de température (40-41 °C) sont généralement observés au mois d’avril. Les précipitations sont marquées par une forte irrégularité dans leur répartition tant spatiale que temporelle (Niel et al., 2005) (fig. 3). Cette irrégularité s’explique par la distribution du flux de la mousson guinéenne, principale source d’humidité. Il a plu en moyenne 400 mm à Yao entre 1970 et 2013 avec des variations interannuelles allant jusqu’à 669 mm en 2005 contre seulement 121 mm en 1975.

    Figure 2. Graphique ombrothermique pour la station de Yao représentant les moyennes mensuelles de précipitations et de températures de 1983 à 2013.

    Image 1000000000000566000003583961C233C1AE2C9E.jpg

    Source : Drem.

    Figure 3. Évolution des précipitations annuelles à Yao de 1970 à 2013.

    Image 1000000000000566000002B64E3BFAA1882F2AA0.jpg

    Source : Drem.

    5L’évolution saisonnière de l’humidité relative de l’air est identique à celle des précipitations, le maximum se situe en juillet et août, de l’ordre de 85 à 90 %. L’évaporation annuelle est très élevée, en moyenne comprise entre 3 775 et 4 000 mm (Begc, 2016).

    6Le réseau hydrographique est constitué de plusieurs cours d’eau intermittents dont le plus important est le fleuve Batha (60 % des apports), avec ses affluents le Melmélé, le Zilla, le Zerzer et l’Abourda (Biep, 1989). Il est complété par les rivières venant du massif central tchadien. La superficie moyenne du lac de 800 km² (Lemoalle, 1979) est en fait très variable d’une année à l’autre et d’une saison à l’autre. Le lac s’est complètement asséché en 1901, 1973 et 1985. Il aurait aussi atteint une superficie maximale de 1 300 km² en 1970 (Lemoalle, 1979).

    7La végétation s’organise en auréoles autour des eaux libres. Au-delà de la cuvette entièrement végétalisée, plusieurs grandes plaines sont inondées par la crue du lac ou des principaux cours d’eau, dont les plaines de Manga (rives nord du lac), Dogo (rives nord-est du lac) et Gamsa (delta du Batha). Elles sont cultivées en sorgho repiqué (berbéré, Sorghum bicolor). Les rives sud-ouest apparaissent plus hétérogènes du fait d’avancées lacustres à l’intérieur d’une série sableuse ancienne constituée par des dunes fixées, orientées nord-est/sud-ouest. Ces dunes, où sont installés les villages, surplombent les dépressions de 3 à 4 m où les vertisols à boisement dense d’Acacia seyal sont cultivés, après défrichage, en berbéré.

    8À l’extérieur de ce système, les cuvettes argileuses alimentées par l’eau des pluies et les nappes affleurantes sont également repiquées en sorgho. Autour, la steppe sahélienne présente une strate arborée plus ou moins dense en fonction de la disponibilité en eau. Elle se dessèche très vite à la fin de la saison pluvieuse. Les prairies à l’ouest ne sont pas cultivées et principalement exploitées par les éleveurs. Le nord-est est plus peuplé et composé d’une mosaïque de villages, de champs de saison des pluies et de pâturages. Les éleveurs les exploitent avant les récoltes de berbéré, puis mènent les troupeaux dans les pâturages aquatiques.

    9Il est devenu courant au Fitri d’entendre dire que « les eaux du lac se vident à l’ouest », alors que ce n’était pas observé auparavant (com. pers., enquêtes de terrain 2015). Pour vérifier cette observation, nous avons choisi de délimiter une zone d’étude qui couvre les mares situées au nord-ouest du lac, occasionnellement inondées. Ainsi, la zone d’étude est comprise entre 12° 32’ 10’’ N - 13° 15’ 55’’ N et 16° 52’ 20’’ E - 17° 48’ 06’’ E. Elle s’étend sur 8 135 km2 et couvre le lac Fitri et les plaines inondables environnantes (fig. 1). Fortement inondable, cette zone reste enclavée plus de trois mois dans l’année à partir du mois d’août.

    Méthodologie

    Collection de données

    10Nous avons collecté au total 42 images des satellites Landsat (38 scènes) et Spot1 (4 scènes) entre 1972 et 2015 (tabl. 1). Les images Landsat viennent des capteurs MSS (Multispectral Scanner, résolution : 80 m, 1 scène), TM (Thematic Mapper, résolution : 30 m, 5 scènes), ETM+ (Enhanced Thematic Mapper Plus, résolution : 30 m, 8 scènes) et OLI (Operational Land Imager, résolution : 30 m, 24 scènes). La sélection des images suit plusieurs critères : une par année depuis les premiers satellites au moment de la crue (octobre) pour avoir des images comparables, et une image par mois pour un suivi mensuel sur l’année 2015, qui correspond aux observations de terrain.

    Tableau 1. Images satellitaires collectées sur le lac Fitri.

    Année

    janv.

    févr.

    mars

    avr.

    mai

    juin

    juill.

    août

    sept.

    oct.

    nov.

    déc.

    Satellite

    1972

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    30 oct.

     

     

    Landsat 1 MSS

    1986

     

    18 févr.

     

     

     

     

     

     

     

    13 oct.

     

     

    Landsat 5 TM

    1987

     

     

    6 mars

     

     

     

     

     

     

    16 oct.

     

     

    Landsat 5 TM

    1995

    27 janv.

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    Spot 3

    1998

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    1er déc.

    Landsat 5 TM

    1999

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    12 déc.

    Landsat 7 ETM+

    2000

     

    14 févr.

     

     

     

     

     

     

     

    27 oct.

    28 nov.

     

    Landsat 7 ETM+

    2001

     

     

     

     

    7 mai

     

     

     

     

     

     

     

    Landsat 7 ETM+

    2002

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    18 nov.

     

    Landsat 7 ETM+

    2003

     

     

     

    11 avr.

    13 mai

     

     

     

     

     

     

     

    Landsat 7 ETM+

    2006

    17 janv.

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    Spot 5

    2008

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    Landsat 7 ETM+

    2009

     

     

     

     

     

     

     

     

    16 sept.

     

     

     

    Spot 4

    2011

     

     

     

     

     

     

     

     

    9 oct.

     

    Spot 5

    2013

     

     

     

     

    16 mai

    17 juin

     

     

     

    23 oct.

    8 nov.

     

    Landsat 8 OLI

    2014

    11 janv.

    12 févr.

     

     

    19 mai

    20 juin

     

     

    24 sept.

    26 oct.

    27 nov.

    29 déc.

    Landsat 8 OLI

    2015

    14 janv.

    15 févr.

    19 mars

    20 avr.

    22 mai

    23 juin

    9 juill.

    10 août

    27 sept.

    13 oct.

    14 nov.

    16 déc.

    Landsat 8 OLI

    11Les images Landsat apportent une couverture quasi synoptique de très grandes surfaces (chaque scène couvre 32 400 km2), une faible déformation géométrique, une bonne répétitivité et des données multispectrales pour une meilleure différenciation des composants du milieu. Les images Spot sont utilisées pour compléter la série pendant les années où les images Landsat ne sont pas disponibles. Malgré une résolution spectrale plus faible (4 canaux) et une couverture au sol contraignante (60 km × 60 km, soient 3 600 km2), les hautes et très hautes résolutions spatiales des images Spot (20 m à 2,5 m) s’avèrent très utiles pour préciser les lignes de rivages, les transitions souvent progressives des hauteurs d’eau, les sédiments et le sol humide, ou bien entre l’eau, les macrophytes aquatiques et une couverture végétale dense sur terrain sec.

    Traitement des images

    Composition colorée

    12Les compositions colorées proche infrarouge (PIR), rouge (R) et vert (V) des 12 images Landsat 8 de 2015 montrent les variations mensuelles du paysage en périodes de crue et de décrue (fig. 4). Les eaux libres se distinguent facilement en raison de la faible luminance de l’eau dans le PIR et prennent des couleurs allant du bleu au turquoise. Leur étendue maximale se situe au mois d’août, en saison des pluies, tandis que les mois d’avril, mai et juin correspondent aux périodes sèches. Autour, une végétation marécageuse dense et verte, donc en pleine activité chlorophyllienne, se caractérise par sa forte luminance dans le canal PIR et s’affiche en rouge. Dans ces secteurs végétalisés, il est difficile d’estimer la profondeur de l’eau, qui peut varier de 0 à 4 m. La végétation de marécage contraste facilement avec la végétation des pourtours du lac, plus sèche et moins dense, même durant la saison des pluies.

    Figure 4. Images Landsat 8 des mois de 2015 en composition colorée proche infrarouge, rouge et vert.

    Image 10000000000005660000075E936037602B990148.jpg

    Source : Landsat 8.

    Classification

    13Un schéma général de classification est élaboré pour classer et comparer les résultats entre images multispectrales et multicapteurs (fig. 5). Le flux de travail commence par une classification en 10 classes par IsoData (Tou et Gonzalez, 1974). Cette méthode de classification non supervisée examine les signatures spectrales de tous les pixels de l’image et détermine des groupements selon un nombre de classes fixé. Ici, 10 classes thématiques cohérentes différencient les principaux composants du milieu, qui sont ensuite combinées en 2 classes : zones inondées (eaux libres et marécages) et non inondées, validées par notre connaissance du terrain (2015-2016). En cas de résultat non satisfaisant, un masque est créé sur la classe « zones inondées » pour exclure les sources de confusion. L’image sous masque est reclassée en 10 classes, qui sont ensuite regroupées en zones inondées et non inondées. Les zones exclues par le masque s’ajoutent à la classe de zones non inondées. Cette procédure est répétée autant de fois que nécessaire pour correspondre à la vérité terrain. Lorsque le résultat est satisfaisant, les zones inondées sont divisées en 2 classes : eaux libres et marécages.

    Figure 5. Méthodologie de classification d’images satellite en 3 classes : eaux libres, marécages et zones non inondées.

    Image 10000000000004F9000005C0E9327113E5C2C7E8.jpg

    14Plusieurs approches de validation et d’évaluation de la qualité des résultats d’une classification sont disponibles (Congalton, 1991). Pour les images du Fitri, les coefficients Kappa2 (Cohen, 1960) sont compris entre 0,63 et 0,87, avec des précisions globales (le nombre de pixels bien classés divisé par le nombre de pixels total) des classifications comprises entre 76,52 % et 91,41 % (tabl. 2). Les résultats sont donc « bons » à « excellents ». Les données de terrain, cartes thématiques et l’imagerie satellite à très haute résolution (Spot, Google Earth) ont été utilisées pour générer des points de contrôle et ont servi comme deuxième outil qualitatif de validation des résultats.

    Tableau 2. Précision globale de classification et coefficient Kappa.

    Date de prise d’images

    oct. 1972

    févr. 1986

    oct. 1986

    mars 1987

    oct. 1987

    déc. 1998

    déc. 1999

    oct. 2000

    mai 2001

    nov. 2002

    mai 2003

    oct. 2013

    oct. 2014

    oct. 2015

    Précision globale (%)

    88

    76,52

    89,57

    86

    82,05

    86,52

    89,36

    77,27

    79,49

    83,33

    80,37

    87,04

    91,41

    90,18

    Coefficient Kappa

    0,81

    0,63

    0,84

    0,73

    0,72

    0,79

    0,84

    0,66

    0,68

    0,75

    0,69

    0,8

    0,87

    0,85

    15La figure 6 montre en six étapes une implémentation de la méthodologie pour l’image du Landsat 7 ETM+ du 12/12/1999. Un seul masque a été créé dans ce cas, mais le nombre de masques à créer peut varier selon la résolution spectrale (nombre de canaux), la qualité de l’image et les conditions atmosphériques (nuages). Ainsi, 0 à 1 masque a été créé pour les images du Landsat 8 OLI, 3 masques pour l’image Landsat MSS, 1 à 2 masques pour les autres capteurs.

    Figure 6. Classification en 6 étapes de l’image Landsat 7 ETM+ du 12/12/1999.

    Image 1000000000000561000003501BBBF09C7298E731.jpg

    Source : Landsat 7.

    16La classification a été appliquée d’abord sur les images de 2015, car les données de terrain nombreuses (point GPS, cartes, notes de terrain), la haute qualité et la bonne fréquence des images du Landsat 8 couvrant tous les mois de l’année ont assuré une bonne interprétation des données. Cette base de comparaison a limité les risques d’erreur d’interprétation pour les classifications des images des autres années.

    Suivi mensuel de la crue de 2015

    17La figure 7 montre les résultats de la classification en 2 classes (zones inondées et non inondées) des images Landsat 8 de l’année 2015. Ici, les eaux libres et les marécages ne sont pas distingués. Les fluctuations de la zone humide suivent les rythmes connus en zone sahélienne (fig. 2). À l’étiage, en mai et juin, la zone humide est quasiment réduite à la superficie des eaux libres, soient 220 km² (tabl. 3). La crue intervient en août et septembre : pendant ces deux mois, la superficie de la zone humide est multipliée par huit et dépasse 1 700 km². Les eaux du Batha contribuent à la crue dès le mois d’août : les rives de cette rivière très humides pendant ce mois s’assèchent en septembre quand son cours se tarit. Les eaux progressent en ennoyant toute la cuvette nord et les espaces interdunaires au sud-ouest.

    Figure 7. Variations mensuelles de la zone humide en 2015.

    Image 1000000000000562000006FCE2468CF2C2C73C8B.jpg

    Source : Images Landsat 8.

    Tableau 3. Superficies de la zone humide (km2) d’après la classification des images de 2015.

    mois

    janv.

    févr.

    mars

    avr.

    mai

    juin

    juill.

    août

    sept.

    oct.

    nov.

    déc.

    Surface

    1 041

    1 075

    797

    726

    265

    215

    221

    1 782

    1 767

    1 008

    889

    853

    18À cette période, les villages sont abandonnés pour plusieurs mois. Les habitants se déplacent vers les villages des zones exondées où ils cultivent le mil et le sorgho. Ils ne reviennent qu’au moment de la décrue, en octobre ou novembre (fig. 8) afin de repiquer le berbéré. C’est après cette période que les troupeaux des éleveurs transhumants arrivent pour la saison sèche ; ils repartent dans les pâturages sahéliens avec l’arrivée des pluies et avant que la région ne soit à nouveau ennoyée.

    Figure 8. Variations mensuelles des superficies de la zone humide du lac Fitri en 2015.

    Image 10000000000003AE00000226173EEACA02BD82F2.jpg

    19Le delta du Batha et le secteur de Yao restent inondés le plus longtemps. Au nord, les vertisols absorbent très rapidement l’eau, alors que la végétation marécageuse s’installe plus durablement à l’intérieur d’une ancienne ligne de rivage du lac Fitri3. Celle-ci se remarque à peine sur le terrain mais signe une courbe très nette vue du ciel, au travers de laquelle plusieurs chenaux déversent l’eau dans les mares situées plus à l’ouest. Au sud-est, la décrue fait émerger progressivement le relief dunaire modelant le fond du lac.

    20La même analyse réalisée pour l’année 2014, avec les 7 images Landsat disponibles, confirme le rythme et le rapport des superficies entre étiage en juin et crue en septembre (fig. 9). Ces résultats de l’analyse par télédétection sont cohérents avec les données de l’échelle de crue installée à Yao en 1986. La crue correspond donc bien au cumul des eaux de pluies sur le bassin versant, apportées par le Batha, et celles qui tombent localement à Yao (25 % des apports d’après Courel et al., 2005). Il reste à confirmer la superficie particulièrement élevée de la zone humide calculée à 3 500 km² pour septembre 2014 contre 1 750 km² en septembre 2015. C’est aussi pour le mois d’août que la confusion avec la végétation active, qui ne dépend pas directement de la zone inondable, est la plus grande. Il est donc possible que les valeurs obtenues pour ce mois soient surestimées.

    Figure 9. Comparaison entre la superficie de la zone humide en 2014 calculée par télédétection et la hauteur de crue à Yao aux mêmes dates.

    Image 100000000000042700000243CB40307E849C53EB.jpg

    Sources : Landsat 8, Drem.

    Une zone humide en expansion de 1972 à 2015

    21La classification en 3 classes – eaux libres, marécages et zones non inondées – des images Landsat et Spot montre la variabilité des crues du lac Fitri entre 1972 et 2015 (fig. 10).

    Figure 10. Variations interannuelles des eaux libres (en bleu) et des marécages (en rouge) entre 1972 et 2015.

    Image 10000000000003FD000008C48EC4B625B6F58415.jpg

    22L’année 1972 correspond aux premières images Landsat. C’est aussi une année de grande sécheresse au Sahel. Au Fitri, les faibles pluies accumulées dans le bassin versant ont tellement réduit l’extension de la zone humide que le lac s’est asséché au cours de la saison sèche (Lemoalle, 1979). Nous manquons d’images pour documenter la période sèche qui a suivi, mais les périodes sèches suivantes, en 1986 et 1987, montrent une zone humide réduite avec des eaux libres qui serpentent dans les zones les plus profondes du lac. Pendant la décennie 1975-1985, la localisation des eaux libres est très variable, disparaissant plus ou moins sous la végétation aquatique. La zone deltaïque est logiquement la plus marécageuse. Suite à la baisse du niveau de l’eau, de nombreuses îles sont dégagées. À l’étiage en 1985, un véhicule pouvait traverser le lac dans sa largeur.

    23L’année 1994 est une année pluviométrique exceptionnelle. À la station météorologique de Yao, on mesurait 650 mm après quinze années comprises entre 250 et 400 mm (fig. 3). Ces pluies abondantes sur l’ensemble du bassin versant se traduisent par un remplissage du lac beaucoup plus important, comme le montre l’image de janvier 1995. Les eaux s’étendent dans la cuvette jusqu’à l’ancienne ligne de rivage à la courbe bien marquée au nord du lac (fig. 1) et aux espaces interdunaires au sud-est, où la végétation aquatique s’installe. Les eaux parviennent également aux mares du nord-est à travers les chenaux. Les eaux libres toutefois restent peu étendues et toujours limitées aux parties les plus profondes du lac (fig. 10).

    24Entre 1972 et 1995, les eaux libres s’étendent sur moins de 100 km² (tabl. 4). Ce n’est qu’à partir de janvier 1998 qu’elles prennent l’extension qu’on leur connaît actuellement, entre 200 et 350 km² entre octobre et février (fig. 10). Les deux images de décembre 1998 et 1999 fournissent les superficies d’eaux libres maximales, respectivement 540 et 585 km², notamment en raison du remplissage des mares au nord-ouest : non inondées depuis de nombreuses années (près de trente ans d’après nos résultats), celles-ci se remplissent d’abord d’eau puis se végétalisent progressivement, fournissant les ressources exploitées depuis par la pêche et l’élevage. C’est aussi dans ce secteur qu’une magnifique doumeraie s’est développée, qui fournit les noix pour une filière rentable de combustibles vers N’Djamena (Guedon, 2016).

    Tableau 4. Surfaces d’eau libre et de zones marécageuses (km2).

    Date de prise d’images

    Eau libre

    Marécages

    Total

    oct. 1972

    106

    370

    476

    févr. 1986

    52

    148

    201

    oct. 1986

    56

    342

    398

    mars 1987

    57

    140

    196

    oct. 1987

    54

    309

    363

    janv. 1995

    79

    556

    635

    déc. 1998

    451

    551

    1 002

    déc. 1999

    585

    530

    1 115

    févr. 2000

    262

    568

    830

    oct. 2000

    188

    351

    539

    nov. 2000

    192

    341

    533

    mai 2001

    153

    19

    172

    nov. 2002

    293

    480

    773

    avr. 2003

    190

    46

    236

    mai 2003

    157

    29

    186

    janv. 2006

    204

    104

    308

    sept. 2009

    325

    364

    689

    oct. 2011

    187

    607

    794

    oct. 2013

    200

    950

    1 150

    oct. 2014

    239

    1 078

    1 317

    oct. 2015

    214

    788

    1 002

    25Si l’on exclut les 3 images correspondant à l’étiage (mai 2001, avril et mai 2003), nous observons depuis le début des années 2000 une certaine stabilisation de la superficie du lac à un niveau nettement plus haut que celui des années sèches entre 1972 et 1995. Cette superficie reste très variable, avec des années sèches (2006) ou plus humides (2014).

    26Les variations des superficies de la zone humide correspondent assez fidèlement à celles observées pour la pluviométrie à Yao (fig. 2). Les décalages s’expliquent par une pluviométrie plus importante dans d’autres secteurs du bassin versant : les années 1998 et 1999 n’apparaissent pas particulièrement pluvieuses à Yao mais sont caractérisées par une forte crue. La tendance de la pluviométrie annuelle est à l’augmentation à Yao depuis les années 1970 (fig. 3), ainsi que celle des données de l’échelle de crue de Yao (fig. 12). Nos résultats sur l’extension des crues du lac Fitri calculés par télédétection apparaissent donc cohérents avec ces tendances générales. Ils montrent une expansion de la zone humide qui a doublé depuis les années sèches de la décennie 1970.

    27Les données de hauteur d’eau à Yao confirment la stabilisation du niveau du lac depuis le début des années 2000. On observe également une réduction de sa variabilité interannuelle, particulièrement importante entre 1986 et 1996 (fig. 12). Le remplissage des mares au nord-ouest du lac semble avoir lieu lorsque la hauteur d’eau à Yao dépasse la cote 350.

    Figure 11. Variations des surfaces d’eau libre et de zones marécageuses de 1972 à 2015.

    Image 10000000000004270000028F5507A595275FF9D0.jpg

    Figure 12. Hauteur d’eau en période de crue et d’étiage de 1986 à 2011 à Yao.

    Image 1000000000000562000002A4DD52ED7273A39061.jpg

    Sources : échelle de crue de Yao, Drem.

    Une augmentation des ressources disponibles

    28Comme le lac Tchad, qui après un stade « Petit lac sec » dans les années 1970 s’est stabilisé à un niveau « Petit lac » (Magrin et al., 2015), le lac Fitri n’est pas dans une dynamique régressive. Nos résultats montrent que depuis les grandes sécheresses sahéliennes, le lac Fitri a retrouvé un régime hydrique plus important. Il est difficile de comparer nos chiffres d’estimation de la superficie du lac à celui évalué par J. Lemoalle (1979) qui indique une superficie de 1 300 km² en 1970, car l’auteur ne précise pas s’il s’agit des eaux libres seulement, auquel cas le lac aurait été beaucoup plus grand qu’aujourd’hui.

    29Les activités anthropiques – agriculture, élevage, pêche – pratiquées au lac Fitri pendant la saison sèche se localisent essentiellement dans la zone humide. Contrairement à la perception de dégradation des ressources, qui s’appuie sur le discours généralisé sur la désertification, mais aussi localement sur un constat de baisse des prises de poisson par pêcheur, de réduction de la taille des prises et de dégradation des ressources pastorales (Marty et al., 2012 ; Begc, 2016), nous pouvons affirmer que les ressources apportées par la zone humide sont stabilisées et en extension depuis les années 1990.

    30Les eaux libres, où se pratique la pêche, sont aujourd’hui deux fois plus étendues que dans les années 1970-1980 (fig. 11). Elles ont recouvert la cuvette principale du lac qui était très végétalisée jusqu’à la moitié des années 1990, repoussant la végétation marécageuse vers l’extérieur. L’augmentation de la production halieutique du lac est difficile à estimer, car elle dépend de l’association entre eaux libres et marécages, où se multiplient les espèces, grandissent les alevins et se nourrissent les adultes. L’absence de données ne permet pas de conclure à une baisse de la productivité.

    31Les surfaces marécageuses couvraient entre 300 et 400 km² dans les années 1970-1980, entre 600 et 900 km² pour les années 2011-2015 (l’année 2014, avec 1 000 km², restant exceptionnelle pour la période récente ; tabl. 4). Elles comprennent des peuplements de Echinochloa stagnina et de Phragmites sp. sur les îles et en bordure d’eau, puis dans les zones inondées plus temporairement, des forêts d’Acacia nilotica. Leur localisation a fortement évolué depuis les années 1970-1980 (fig. 11). À partir de la moitié des années 1990, cette végétation s’étale pour coloniser l’ensemble de la cuvette principale du lac, les mares au nord-ouest et les espaces interdunaires du sud-ouest. Elle s’est ainsi déplacée de plusieurs centaines de mètres. Cette observation est confirmée par les agriculteurs de sorgho qui désignent l’emplacement des anciens champs.

    32Pour le lac Tchad, où l’on trouve le même type de pâturage aquatique avec une utilisation complémentaire des sous-produits de l’agriculture par le bétail, la capacité de charge animale théorique est estimée à 1 UBT/ha4 pour du bétail restant douze mois sur place, 2 UBT/ha s’il ne reste que six mois (Guérin et al., 2014). Avec les mêmes chiffres, la capacité d’accueil serait au Fitri, pour du bétail restant six mois sur place, de 60 à 80 000 UBT dans les années 1970 et de 120 à 180 000 UBT5 depuis le début des années 2000. Si la pression exercée par le bétail sur l’environnement du Fitri est de plus en plus perceptible au cours de la dernière décennie, marquée par un élagage des arbres appétés par le bétail et la disparition du pâturage sec en quelques semaines après l’arrivée des troupeaux transhumants, la forte augmentation de la disponibilité fourragère a permis l’accueil de troupeaux plus nombreux, ainsi que leur temps de résidence saisonnier plus long dans le lac.

    Conclusion

    33Le suivi des extensions de la crue annuelle du lac Fitri depuis 1972 montre la difficulté de mesurer un lac peu profond : sa superficie varie d’un facteur 1 à 8 au cours d’une année (exemple de 2015), et elle double entre 1972 et 2015 en ne considérant que les mois d’octobre. Cette situation rend la cartographie de cette région très difficile, ce dont témoigne la diversité des formes cartographiées pour ce lac depuis les années 1960 (carte IGN 1978 ; Biep, 1989 ; Begc, 2015 ; Raimond et al., à paraître).

    34Nos résultats confirment les caractéristiques propres à un lac endoréique en zone semi-aride. L’ampleur de la crue dépend étroitement de la pluviométrie de son bassin versant situé exclusivement en zone sahélienne, puis de la forte évaporation liée aux températures élevées de la saison chaude. Les fluctuations des crues suivent assez bien le rythme d’années sèches et humides enregistré par le pluviomètre proche du lac (station de Yao). Contrairement au lac Tchad, avec lequel il est couramment comparé, le pic de crue du lac Fitri, en août et septembre, est presque concomitant avec celui de la pluviométrie locale, alors que le pic de crue du lac Tchad est lié à celui du Chari et intervient plus tard dans l’année, en novembre et décembre et plus tard encore dans la cuvette nord.

    35Nous montrons que les superficies des eaux libres et des marécages ont doublé depuis les sécheresses des années 1970-1990. Elles se sont stabilisées depuis le début des années 2000, et fournissent des ressources plus abondantes à une population humaine en forte croissance (la population a doublé entre 1989 et 2009, soient 110 400 habitants selon le recensement national de la population). Nos résultats contribuent à expliquer les chiffres obtenus par le récent recensement de l’élevage au Tchad, qui estiment que le bétail a doublé depuis 1976 (Ministère de l’Élevage, 2016). Si la pression anthropique est de plus en plus visible dans la région du Fitri, cette augmentation des populations humaines et animales a été rendue possible grâce à un « reverdissement » et un meilleur approvisionnement en eau du lac, conformément à ce qui est observé dans d’autres zones sahéliennes (Dardel et al., 2014). Un suivi régulier de la crue du lac Fitri, en plus de la pluviométrie, fournirait un excellent indicateur des tendances du climat dans cette région très peu étudiée, mais aussi des tensions sur les ressources dans le cadre de la croissance démographique.

    Bibliographie

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    Format

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    Notes de bas de page

    1 Contrat Cnes/Isis no 894_2016.

    2 Le coefficient Kappa est une approche quantitative qui utilise tous les éléments de la matrice de confusion et tient compte à la fois des erreurs de commission et d’omission. C’est un nombre réel compris entre -1 et 1 : l’accord est d’autant plus élevé que la valeur de Kappa est proche de 1. Landis et Koch (1977) proposent les interprétations suivantes : kappa < 0,0 très mauvais ; 0,0-0,2 mauvais ; 0,21-0,4 médiocre ; 0,41-0,6 modéré ; 0,61-0,80 bon ; ≥ 0,81excellent.

    3 La datation de cette ancienne ligne de rivage et sa relation avec le Mégalac Tchad restent à préciser.

    4 UBT : Unité de bétail tropical correspondant à un bovin standard de 250 kg de poids vif ; les effectifs des bovins d’autres poids et des autres espèces sont évalués avec cette unité en appliquant des coefficients.

    5 Ces chiffres théoriques sont à retenir pour leur tendance, car ils semblent très sous-estimés par rapport au cheptel recensé dans le Fitri : 800 000 bovins, 400 000 ovins et 750 000 caprins fréquentaient le Fitri entre 2007 et 2011 (Marty et al., 2012) pendant des saisons plus ou moins longues et en complément des ressources extérieures à la zone humide.

    Auteurs

    • Tashi Yalikun

      Tashi Yalikun, géographe, ingénieur de recherche, CNRS, UMR Prodig, Paris, France.

    • Christine Raimond

      Christine Raimond, géographe, directrice de recherche, CNRS, UMR Prodig, Paris, France.

    • Angeline Kemsol Nagorngar

      Angeline Kemsol Nagorngar, géographe, chercheure, CNRD, N’Djamena, Tchad.

    • Dangbet Zakinet

      Dangbet Zakinet, historien, enseignant-chercheur, directeur de la recherche et de l’innovation (Mesri), université de N’Djamena, département d’histoire, N’Djamena, Tchad.

    • Mathieu Schuster

      Mathieu Schuster, géologue, chercheur, CNRS, UMR 7516, Strasbourg, France.

    • Florence Sylvestre

      Florence Sylvestre, paléoclimatologue, directrice de recherche IRD, Cerege, Aix-en-Provence, France.

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    Chapitre 6. Le lac Fitri (Tchad) face à la montée des insécurités

    Repenser la gouvernance d’une zone humide autour d’un pouvoir local fort

    Christine Raimond, Audrey Mbagogo, Robert Madjigoto et al.

    Conclusion. Pour un observatoire au lac Fitri. Une exigence d’intégration de points de vue et d’enjeux différents

    Christine Raimond et Dangbet Zakinet

    Introduction

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    Introduction

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    Introduction. Approches pluridisciplinaires de l’alimentation dans le bassin du lac Tchad

    Christine Raimond, Éric Garine et Olivier Langlois

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    Christine Raimond, Éric Garine et Olivier Langlois

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    Mathieu Schuster, Florence Sylvestre, Christine Raimond et al.

    Chapitre 9. Fluctuation des récoltes de sorgho repiqué et potentialités de culture. Une analyse par télédétection dans la région du lac Fitri

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    1 Contrat Cnes/Isis no 894_2016.

    2 Le coefficient Kappa est une approche quantitative qui utilise tous les éléments de la matrice de confusion et tient compte à la fois des erreurs de commission et d’omission. C’est un nombre réel compris entre -1 et 1 : l’accord est d’autant plus élevé que la valeur de Kappa est proche de 1. Landis et Koch (1977) proposent les interprétations suivantes : kappa < 0,0 très mauvais ; 0,0-0,2 mauvais ; 0,21-0,4 médiocre ; 0,41-0,6 modéré ; 0,61-0,80 bon ; ≥ 0,81excellent.

    3 La datation de cette ancienne ligne de rivage et sa relation avec le Mégalac Tchad restent à préciser.

    4 UBT : Unité de bétail tropical correspondant à un bovin standard de 250 kg de poids vif ; les effectifs des bovins d’autres poids et des autres espèces sont évalués avec cette unité en appliquant des coefficients.

    5 Ces chiffres théoriques sont à retenir pour leur tendance, car ils semblent très sous-estimés par rapport au cheptel recensé dans le Fitri : 800 000 bovins, 400 000 ovins et 750 000 caprins fréquentaient le Fitri entre 2007 et 2011 (Marty et al., 2012) pendant des saisons plus ou moins longues et en complément des ressources extérieures à la zone humide.

    Le Tchad des lacs

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    Ce livre est cité par

    • Ducros, Delphine. Devillers, Rodolphe. Messager, Antoine. Suet, Marie. Wachoum, Abakar Saleh. Deschamps, Clémence. Breme, Babakar Matar. Petersen, Ib Krag. Kayser, Yves. Vincent‐Martin, Nicolas. Djimasngar, M’Baïti Narcisse. Portier, Bruno. Champagnon, Jocelyn. Mondain‐Monval, Jean‐Yves. Defos du Rau, Pierre. (2023) Planning from scratch: A new modelling approach for designing protected areas in remote, data‐poor regions. Journal of Applied Ecology, 60. DOI: 10.1111/1365-2664.14470
    • Lavie, Émilie. (2019) Entretien avec Géraud Magrin et Christine Raimond. Cahiers d'Outre-Mer, 72. DOI: 10.4000/com.10833
    • Bon, André Firmin. Abderamane, Hamit. Ewodo Mboudou, Guillaume. Aoudou Doua, Sylvain. Banakeng, Lucian Asone. Bontsong Boyomo, Stéphane Boris. Piih, Solange Léonie. Wangbara Damo, Boniface. (2021) Parametrization of groundwater quality of the Quaternary aquifer in N’Djamena (Chad), Lake Chad Basin: application of numerical and multivariate analyses. Environmental Science and Pollution Research, 28. DOI: 10.1007/s11356-020-10622-5
    • Fokeng, Reeves M.. Bachofer, Felix. Sogno, Patrick. Klein, Igor. Uereyen, Soner. Kuenzer, Claudia. (2024) Surface water dynamics of Lake Chad Basin (Sahelian Africa) based on daily temporal resolution Earth observation time series. Journal of Hydroinformatics, 26. DOI: 10.2166/hydro.2024.130
    • Pourtier, Roland. (2024) L’Afrique face au changement climatique : un deus ex machina trompeur. Hérodote, n° 195. DOI: 10.3917/her.195.0183
    • Baye, Atteib Adam. Boum-Nkot, Suzanne Ngo. Bello, Mohammad. Nlend, Bertil. Djieugoue, Boris. Song, Fricelle. Komba, David. Oumar, Djibrine Adoum. Etame, Jacques. (2024) Groundwater quality status in the Division of Fitri (Chad). Sustainable Water Resources Management, 10. DOI: 10.1007/s40899-023-00994-0
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    • Carenton, Nicolas. Defos du Rau, Pierre. Wachoum, Abakar Saleh. Ducros, Delphine. Suet, Marie. Deschamps, Clémence. Betoloum, Maxime Rotoudjimbaye. Birard, Julien. Djimasngar, M' Baïti Narcisse. Kayser, Yves. Petersen, Ib Krag. Dias, Jaime. Wachoum, Mahamat Adoum. Portier, Bruno. Koumbraït, Audrey Mbagogo. Le Bel, Sébastien. Mondain‐Monval, Jean‐Yves. (2024) Migration of humans fleeing conflict in the Lake Chad region may increase pressures on natural resources in Lake Fitri (Chad): A case study on waterbirds. Journal of Applied Ecology, 61. DOI: 10.1111/1365-2664.14700
    • Maazaz, Ismaël. (2021) Hydraulic bricolages: coexisting water supply and access regimes in N’Djamena, Chad. EchoGéo, 57. DOI: 10.4000/echogeo.22514
    • Rambhunjun, Précila. Bertone, François. Rossignol, Aurélie. Sou, Mariam. (2024) Mapping Sahelian groundwater-dependent ecosystems based on an updated typology. Hydrogeology Journal, 32. DOI: 10.1007/s10040-024-02828-5
    • Signaboubo, Djoukzoumka. Payne, Vincent Khan. Moussa, Ibrahim Mahamat Alhadj. Hassane, Hassane Mahamat. Berger, Petra. Kelm, Soerge. Simo, Gustave. (2021) Diversity of tsetse flies and trypanosome species circulating in the area of Lake Iro in southeastern Chad. Parasites & Vectors, 14. DOI: 10.1186/s13071-021-04782-7
    • Chauvin, Emmanuel. Langlois, Olivier. Seignobos, Christian. Baroin, Catherine. (2020) Conflits et violences dans le bassin du lac Tchad. DOI: 10.4000/books.irdeditions.38272
    • Lemaitre, Gwendoline. Violon, Chloé. (2023) Repenser les mobilités spatiales au prisme des transactions de bétail à partir de deux systèmes pastoraux (touche de Géorgie et arabe du Tchad). Cahiers d'anthropologie sociale, N° 21. DOI: 10.3917/cas.021.0079
    • Achbah, Mounia. Khattabi, Abdellatif. Pruneau, Diane. Boumeaza, Taieb. (2024) Évaluation de la vulnérabilité des communautés de montagne face au changement climatique. Région Beni-Mellal-Khénifra, Maroc. VertigO, 24-2. DOI: 10.4000/12pp9
    • Genserbe, Magao Bournenbe. Assoma, Vincent Tchimou. Nagorngar, Angeline Kemsol. Coulibaly, Lenikpoho Karim. (2026) Southern Space Studies Earth Observation: Pillar of Socioeconomic Development of Africa. DOI: 10.1007/978-3-032-25251-7_5

    Ce chapitre est cité par

    • Zwarts, Leo. Bijlsma, Rob G.. van der Kamp, Jan. (2023) The Fortunes of Migratory Birds from Eurasia: Being on a Tightrope in the Sahel. Ardea, 111. DOI: 10.5253/arde.2022.a29
    • Raimond, Christine. Bémadji, Blaise. Ndoutorlengar, Médard. (2024) Dérèglement climatique et zones humides au Sahel : une accélération des départs en migration ?. Hérodote, n° 195. DOI: 10.3917/her.195.0201
    • Maxant, Jérôme. Braun, Rémi. Caspard, Mathilde. Clandillon, Stephen. (2022) ExtractEO, a Pipeline for Disaster Extent Mapping in the Context of Emergency Management. Remote Sensing, 14. DOI: 10.3390/rs14205253

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    Yalikun, T., Raimond, C., Kemsol Nagorngar, A., Zakinet, D., Schuster, M., & Sylvestre, F. (2019). Chapitre 5. Variabilité des crues et des paysages du lac Fitri depuis les grandes sécheresses des années 1970-1980. In C. Raimond, F. Sylvestre, D. Zakinet, & A. Moussa (éds.), Le Tchad des lacs. Marseille: IRD Éditions. https://doi.org/10.4000/books.irdeditions.30597
    Yalikun, Tashi, Christine Raimond, Angeline Kemsol Nagorngar, Dangbet Zakinet, Mathieu Schuster, et Florence Sylvestre. « Chapitre 5. Variabilité des crues et des paysages du lac Fitri depuis les grandes sécheresses des années 1970-1980 ». In Le Tchad des lacs, édité par Christine Raimond, Florence Sylvestre, Dangbet Zakinet, et Abderamane Moussa. Marseille: IRD Éditions, 2019. doi:10.4000/books.irdeditions.30597.
    Yalikun, Tashi, et al. « Chapitre 5. Variabilité des crues et des paysages du lac Fitri depuis les grandes sécheresses des années 1970-1980 ». Le Tchad des lacs, édité par Christine Raimond et al., IRD Éditions, 2019, https://doi.org/10.4000/books.irdeditions.30597.

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    Raimond, C., Sylvestre, F., Zakinet, D., & Moussa, A. (éds.). (2019). Le Tchad des lacs. Marseille: IRD Éditions. https://doi.org/10.4000/books.irdeditions.30450
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    Raimond, Christine, et al., éditeurs. Le Tchad des lacs. IRD Éditions, 2019, https://doi.org/10.4000/books.irdeditions.30450.
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