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Chapitre 6. Les mobilités spatiales dans des contextes en évolution : analyse croisée des deux dynamiques

p. 157-194


Texte intégral

1Ce chapitre réexamine le traitement biographique des mobilités spatiales pour le replacer dans le cadre d’une analyse dynamique des contextes. La localisation est décisive pour l’analyse biographique, car elle définit le contexte spatial ou social qui influence les autres événements de la trajectoire individuelle.

2Depuis le début des années 1980, plusieurs auteurs ont souligné l’importance des facteurs contextuels dans l’explication de la migration (Bilsborrow et al., 1984 ; Findley, 1987 ; Gardner, 1981 ; Hugo, 1985 ; Lindstrom, 1996). Les caractéristiques des localités de résidence sont ainsi supposées jouer un rôle important parmi les déterminants de la migration dans la mesure où c’est à cette échelle que se jouent la plupart des interactions sociales et que s’appliquent les opportunités et les contraintes qui pèsent sur les décisions individuelles ou familiales.

3Mais, dans le cadre d’une conception dynamique des biographies, l’analyse contextuelle devient d’une complexité particulière, car à la dynamique biographique doit être associée la dynamique des lieux. La notion d’espace de vie est replacée dans le temps biographique avec un système individuel de lieux successifs. Pour les migrations, la complexité des influences contextuelles augmente avec la mobilité de l’individu. Elle est de surcroît (de même que la décision de migrer) prise entre l’influence des lieux passés et les anticipations concernant les lieux futurs. À cela, il faut ajouter que les contextes eux-mêmes changent pour les sédentaires en raison de la mobilité des autres. Chaque contexte, comme le rappelle Daniel Courgeau (2003), a évolué à son propre rythme, selon des échelles temporelles presque toujours différentes de celle des trajectoires individuelles. Si les analyses contextuelles transversales sont désormais courantes, il faut bien reconnaître qu’il n’existe pas de véritable analyse contextuelle dynamique.

4Le rapprochement analytique des transitions biographiques et de l’évolution des contextes est une façon de poser, en partant de l’individu, la question des relations réciproques entre les mobilités et les recompositions territoriales, le peuplement. Les analyses de la mobilité individuelle peuvent être enrichies par la prise en compte de variables de contexte qui, elles-mêmes, évoluent dans le temps selon un calendrier qui n’est pas nécessairement le calendrier biographique. Cependant, on ne saurait se suffire de cette modélisation de la mobilité comme une variable dépendante à expliquer, car elle est aussi une variable endogène qui redistribue les populations, change les conditions et les causes des déplacements. On est donc amené à envisager la dynamique propre des lieux et donc la transition des contextes, même pour les sédentaires. Ces considérations ne sont pas nouvelles. Elles ont été formalisées par l’École de Chicago sous le concept de filtering pour rendre compte du processus de dégradation des quartiers centraux des villes américaines en rapport avec les pratiques de mobilité des ménages (Park et al., 1925). Néanmoins, les interactions entre les deux dynamiques biographiques et contextuelles qui sont abordées dans les études du filtering ne le sont pas à partir de la modélisation des trajectoires individuelles.

5Ce chapitre propose différentes pistes méthodologiques pour considérer les changements de contexte dans l’analyse des biographies individuelles. Après une première section s’interrogeant sur la qualification des lieux et la définition des transitions contextuelles des individus, mobiles ou sédentaires, on se placera successivement dans deux perspectives complémentaires, correspondant aux deux grands types d’utilisation de l’information sur les lieux habités au cours de la vie de l’individu : le contexte des transitions individuelles, puis les trajectoires spatiales individuelles (transitions des contextes individuels). L’argumentation aura recours aux résultats de deux séries de travaux témoignant de la diversité des études en cours sur les mobilités spatiales et les recompositions territoriales : l’une porte sur les migrations entre localités au Burkina Faso, l’autre sur la mobilité résidentielle intra-urbaine à Bogota. Elle fera aussi appel à différents types d’analyses et d’outils statistiques : les modèles multiniveaux et une analyse des trajectoires qui intègre l’analyse spatiale.

1. Transitions biographiques des individus, histoire des lieux

6Les enquêtes démographiques ont longtemps considéré les lieux comme des catégories simples et inertes. Dès que l’on suppose une influence contextuelle de l’environnement proche des individus, il faut envisager les lieux comme des catégories complexes et dynamiques. Les échelles spatiales et temporelles à considérer sont multiples. Pour n’en donner qu’un exemple, le rattachement à un lieu de résidence à une date donnée peut se concevoir à partir du logement ou en envisageant tous les lieux de la fréquentation habituelle des habitants. Cette notion d’espace de vie est tout aussi concevable au cours d’un suivi longitudinal, comme la succession des lieux pratiqués par les individus au long de leur existence. La biographie de mobilité est alors vue comme un système individuel de lieux successifs.

1.1. Caractère polysémique des lieux

7La localisation est une donnée potentielle qui peut néanmoins être vide si elle ne s’accompagne pas de la description du lieu qui est virtuellement infinie. Les autres chapitres de l’ouvrage démontrent que les événements définissant les statuts habituels de l’analyse biographique, comme l’union, la naissance ou l’activité, sont en réalité très complexes. Cependant, cette complexité devient extrême lorsqu’il s’agit du lieu.

8À l’exception d’analyses proprement morphologiques sur la géométrie des lieux, le lieu ne prend de sens que par sa qualification. Or les qualifications possibles sont multiples. Un premier registre de catégorisation des lieux a trait à la position relative de ceux-ci dans des unités géographiques particulières. Dans un contexte urbain, seront ainsi déclinées les catégories de centre, péricentre, périphérie, périurbain. Les lieux peuvent aussi être qualifiés en fonction de certaines caractéristiques « objectives » : milieu d’habitat (catégories morphologiques du type rural, petite ville, ville moyenne, grande ville ; ou classes de densités démographiques), présence ou absence de certaines ressources (équipements, infrastructures, services, emplois, segments particuliers du parc de logements, etc.) ou encore la composition de la population (description du peuplement selon des catégories sociales). Les lieux peuvent, enfin, être décrits selon des qualificatifs subjectifs, propres aux individus : ces qualificatifs sont liés aux fonctions des lieux pour les individus, aux relations que les individus entretiennent avec ces lieux et les personnes qui y habitent. Dans ce registre, on peut évoquer : la présence ou absence de membres de la famille ou d’amis ou la pratique antérieure du lieu par l’individu pendant sa jeunesse ou à l’âge adulte.

9Les lieux recueillis dans les biographies migratoires et résidentielles sont d’abord les supports d’une information qui sera introduite lors de l’analyse : la localisation sert de vecteur (variable intermédiaire) pour accéder aux caractéristiques du milieu de résidence. Il serait donc contre-productif de vouloir préétablir des catégories au moment de la collecte. En revanche, une localisation précise est indispensable pour décrire l’ensemble des lieux (Grab, 1999). Se laisser la possibilité ultérieure d’une délimitation pertinente de l’espace et le soin apporté au choix des descriptions contextuelles sont deux considérations qui doivent garantir la description des dynamiques sociospatiales du peuplement. Le territoire est alors conçu comme un système de lieux structuré par les pratiques des habitants, notamment leurs mobilités et leurs systèmes de relations.

10Les méthodes d’analyse démographique des biographies se sont traditionnellement concentrées sur l’événement « changement de résidence », en le qualifiant – au mieux – selon un référentiel spatial limité à sa dimension administrative (migrations intercommunales, interdépartementales ou internationales). Or, tous les qualificatifs de l’espace venant d’être évoqués peuvent donner lieu à autant de transitions entre états, qu’il y ait ou non changement de résidence de l’individu : non réductible au franchissement de limite administrative, la mobilité peut être appréhendée comme un changement de position relative dans un espace décrit dans de multiples dimensions.

11L’objectif est d’utiliser tout le potentiel d’une analyse spatiale dans l’étude d’une biographie de l’individu. L’étude de l’histoire de résidence correspond non pas à la construction d’une trajectoire, mais de trajectoires de résidence, selon que la résidence sera qualifiée en fonction de l’environnement (disponibilité de services publics, etc.), de l’entourage ou de l’histoire même de l’individu. Les modifications des caractéristiques du lieu où vit la personne déterminent ainsi autant de « transitions contextuelles », lesquelles forment une « trajectoire contextuelle ». La trajectoire spatiale des individus est le fait, d’une part, de l’espace qui change et, d’autre part, de la mobilité de l’individu. La comparaison des deux composantes est particulièrement instructive.

1.2. Des biographies résidentielles individuelles aux transitions contextuelles

12Dès que l’on considère l’ensemble de la biographie résidentielle d’un individu, l’attention doit se porter sur l’histoire des lieux habités. Cela implique que chaque lieu de l’espace parcouru soit décrit au moment de la présence de l’individu (et pas seulement au moment de l’enquête) et que son rôle soit évalué en référence à l’ensemble de la trajectoire spatiale de la personne. La biographie et le contexte interagissent dans la durée de transitions qui, néanmoins, possèdent un certain degré d’autonomie. Les contextes sont susceptibles d’évoluer rapidement, inégalement d’un lieu à l’autre, pas seulement du fait de la mobilité des individus qui recomposent l’espace, mais aussi sous l’influence de facteurs structurels. L’individu, quant à lui, n’est pas seul maître – par ses déplacements – des changements de son environnement. Les contextes changent « sous ses pieds » sans même qu’il change de résidence1. Il se peut même que les sédentaires bénéficient d’évolutions plus favorables que les migrants, ce qui peut sembler paradoxal au regard de la finalité de certaines mobilités qui expriment le choix en faveur d’un lieu offrant de meilleures opportunités.

1.2.1. Systèmes d’information des dynamiques sociospatiales

13La description du contexte de vie des individus au long de leur trajectoire biographique suppose de mobiliser et de mettre en relation différentes sources d’information. L’évolution des lieux est potentiellement complexe, car aux descriptions classiques de leur géographie (position dans l’espace, peuplement, ressources) s’ajoutent la pratique qu’en a chaque individu (présence ou absence des parents et fonction des lieux), de même que la représentation que celui-ci en a, c’est-à-dire l’idée qu’il s’en fait en fonction de ses propres valeurs personnelles ou sociales, et de l’étape de son cycle de vie.

14Les qualificatifs subjectifs des lieux seront issus de l’enquête biographique elle-même en élargissant le champ des questions sur la résidence et l’entourage. Seule l’enquête peut permettre de qualifier les lieux selon les caractéristiques propres aux individus : qualificatifs liés à la trajectoire résidentielle de l’individu (comme le lieu déjà habité pendant l’enfance) ou à son entourage (présence ou non de membres de la famille dans le lieu). Mais l’enquête biographique ne décrit qu’une partie de la population qui compose l’espace à chaque moment. Sauf à considérer l’univers de l’enquête biographique comme une population fermée (hypothèse totalement irréaliste dans le cas d’une enquête portant sur une ville, mais tout aussi irréaliste pour beaucoup de pays dans le cas d’enquêtes nationales), ce type d’enquête n’apporte qu’une information biaisée sur le peuplement des lieux de résidence des individus interrogés. Les caractéristiques « objectives » des lieux seront donc documentées à partir de l’information secondaire disponible : recensements, enquêtes nationales, indicateurs statistiques, etc. Pour pallier le manque d’information secondaire, on peut aussi envisager de procéder à un recueil d’information particulier : enquêtes communautaires en milieu rural ou recueils de l’histoire des quartiers en ville.

15Mettre en relation les histoires migratoires des individus et les histoires des lieux dans lesquels ils ont résidé (ou résident encore) constitue un objectif plus ou moins facile à atteindre selon le type de mobilité analysée et le niveau d’information disponible. Les trajectoires se déroulant dans des espaces faisant l’objet de descriptions régulières par la statistique représentent la situation la plus simple. Ainsi, la documentation des lieux des trajectoires résidentielles intra-urbaines ne pose généralement pas de problèmes majeurs. En revanche, pour la migration internationale, la qualification des lieux soulève des problèmes spécifiques liés à l’hétérogénéité de l’information selon les pays. Deux exemples, tirés d’études évoquées dans la suite de ce chapitre, permettront d’illustrer de façon concrète cette mobilisation de l’information sur les lieux dans des contextes de disponibilité d’information distincts.

16Le premier exemple correspond aux études de la migration entre localités au Burkina Faso : l’information contextuelle issue des bases de données existantes a été complétée par des enquêtes communautaires. Pour étudier l’influence des conditions climatiques sur la migration, l’histoire pluviométrique des villages concernés sur la période 1970-1998 a été reconstituée à partir des données pluviométriques mensuelles de l’université d’East Anglia (New, Hulme and Jones, 2000, p. 204). Ces données pluviométriques sont disponibles à l’échelle d’un demi-degré de latitude et de longitude (soit approximativement des carrés de 55 km de côté), de sorte que, en utilisant un SIG (système d’information géographique), des valeurs ont pu être imputées à tous les villages cités dans l’enquête biographique (Henry et al., 2004). Évaluer l’impact des variations de la conjoncture économique sur l’émigration urbaine a aussi conduit les auteurs à recourir à plusieurs séries chronologiques publiées : le PNB par habitant, l’apport calorique par tête, les indicateurs de capital humain (Beauchemin et Schoumaker, 2004).

17L’analyse de l’influence du niveau local de développement sur les migrations depuis les villages vers les grandes villes du Burkina Faso impliquait de procéder à un recueil d’information spécifique, l’information n’étant pas disponible. C’est pourquoi une enquête communautaire rétrospective conçue pour être reliée à l’enquête biographique individuelle a été réalisée en 2002 (Schoumaker et Dabiré, 2004). Ces deux volets, individuel et communautaire, constituent l’enquête Dynamique migratoire, insertion urbaine et environnement au Burkina Faso (Emiub)2. Si l’on comptabilise l’ensemble des localités habitées dans les cinquante années précédant l’enquête par les 8 644 individus ayant fait l’objet de l’enquête biographique, on arrive à 1 703 villes et villages burkinabès. Seules 600 localités ont fait l’objet de l’enquête communautaire. Elles représentent 35 % de toutes les localités citées, mais 90 % des épisodes de résidence en dehors de Ouagadougou (Schoumaker et Dabiré, 2004). Le questionnaire communautaire aborde à l’échelle locale tous les domaines qui, d’après la littérature, peuvent avoir un effet sur la migration : histoire administrative et démographique, ressources naturelles, services scolaires et sanitaires, activités économiques, accès au sol, projets ou associations de développement, etc. Pour tous ces thèmes, une information datée était recherchée : on sait ainsi en quelle année ont été ouverts l’école primaire ou le dispensaire, les périodes d’interruption des services sont également connues. En définitive, on dispose d’histoires de villes et de villages qui peuvent être mises en relation avec les biographies individuelles afin de rechercher l’influence des facteurs contextuels, au lieu de résidence, sur les probabilités d’émigrer vers une autre localité du pays, voire vers l’étranger.

18De telles enquêtes communautaires destinées à étudier les comportements migratoires dans une perspective à la fois biographique et contextuelle sont rares. Sans doute est-ce dû aux exigences de telles enquêtes : elles nécessitent d’obtenir de l’information à tout moment, sur toutes les localités dans lesquelles ont résidé les individus pour lesquels on dispose de biographies migratoires. Des enquêtes communautaires ne peuvent pallier les manques d’information secondaire que si les trajectoires migratoires n’impliquent pas un nombre trop important de lieux. La diversification des directions de la migration et la complexification des trajectoires migratoires, caractéristiques de la situation contemporaine, compliquent incontestablement l’exercice.

19Le deuxième exemple, celui de l’étude des mobilités résidentielles intra-urbaines à Bogota, nous place dans une perspective bien distincte de la précédente. L’ensemble des lieux habités par les individus interrogés dans l’enquête biographique appartient à une même entité géographique (le district) qui fait l’objet d’une observation régulière par les recensements de population. En outre, les microdonnées du recensement sont accessibles aux chercheurs et géoréférencées selon une division fine de la ville, celle des secteurs de recensement (au nombre de 600 en 1973). Les conditions sont donc réunies pour une qualification aisée des lieux habités au cours des trajectoires résidentielles : l’environnement social et urbain des individus peut être décrit pendant toutes les années de leurs parcours au sein de la ville. Pour les analyses présentées dans le paragraphe 3, l’information censitaire a permis d’élaborer des variables témoignant de la composition sociale du secteur de résidence (en termes de niveau moyen et d’hétérogénéité). Il ne s’agit que d’un type de description du contexte parmi la multitude de possibilités offertes par les variables décrivant la population et les logements.

20Le recours aux SIG a déjà été mentionné à propos du traitement des données pluviométriques au Burkina Faso. L’intégration des données des recensements dans des SIG est aussi de plus en plus fréquente. Les SIG ouvrent de façon considérable le champ des utilisations possibles de l’ensemble des informations : les statistiques géoréférencées (recensements ou autres) ou les données localisées issues de la collecte biographique (séries des lieux où l’individu et sa famille ont habité ou habitent). La localisation, absolue ou en termes de position relative par rapport au centre-ville ou à des ressources urbaines localisées (emplois, équipements, etc.) peut être intégrée dans l’analyse. Des unités spatiales plus pertinentes que les divisions issues de la statistique démographique peuvent être élaborées. Enfin, les SIG offrent des possibilités de cartographie et d’analyse spatiale, dont la section 3.1.2 donne un bref aperçu. Dans un SIG, l’enquête biographique devient véritablement une composante d’un système d’information des dynamiques sociospatiales.

1.2.2. Défis analytiques

21Le contexte varie avec le temps, son influence est dynamique. Elle doit être mise en correspondance avec les modalités ou les composantes de la dynamique démographique. Sinon, comment comprendre la nature d’une transition complexe, comment définir le seuil ou l’importance de tel événement, comment examiner la stabilité d’un état sans référer à celle du contexte ?

22Pour l’individu, le changement de résidence ne se résume pas au passage d’une limite administrative. Tout déménagement implique une transition de chacune des caractéristiques locales déjà évoquées. La trajectoire spatiale s’inscrit en termes de succession de lieux qualifiés, la dynamique individuelle contextuelle étant multidimensionnelle. Elle est « tracée » grâce à la biographie résidentielle et décrite par l’observation des lieux, laquelle puise à diverses sources. Cette complexité contient plusieurs défis analytiques.

23Quelles mesures sont possibles et pertinentes pour comprendre les trajectoires résidentielles ? Le marché de l’emploi est probablement déterminant pour les migrations à longue distance, le marché du logement pour les mobilités intra-urbaines, la qualité sociale du quartier importe dans une optique de mobilité ascendante… Opter pour de telles caractéristiques sera souvent contraint par la disponibilité des données en chaque lieu et chaque instant.

24Ensuite, quel traitement statistique ou analytique s’applique à ces trajectoires complexes ? Quelques pistes élémentaires sont proposées dans ce travail, d’autres plus élaborées doivent être envisagées. Notre questionnement focalisé sur la longue durée biographique oblige à privilégier les indicateurs qui rendent compte de la tendance sur la durée biographique, tout en témoignant de ses variations à la manière de l’analyse des séries temporelles. Mais il est aussi nécessaire de chercher à entrer dans le détail des étapes résidentielles tout en conservant les caractéristiques stables de l’individu, par une analyse multiniveau notamment. Des méthodes robustes de classification devraient permettre de dégager des typologies de trajectoires, à l’aide des cartes de Kohonen utilisées dans le chapitre 8 de l’ouvrage. Enfin, les ressources de la cartographie (des exemples sont proposés dans le paragraphe 3) et de l’analyse spatiale doivent être mobilisées pour comprendre la géographie des trajectoires individuelles, examiner l’évolution des compositions territoriales, de l’environnement, du peuplement et du développement régional.

1.3. Transitions contextuelles des sédentaires : une mobilité « passive »

25Dans le cadre général des transitions contextuelles, une attention particulière doit être portée à celles que connaissent les sédentaires, forme de mobilité parfois qualifiée de « passive » (Lévy, 2003a). Elle rappelle que la permanence dans un lieu, souvent associée à la passivité et au refus de changement, comporte une connotation d’immobilisme rapidement étendue au contexte. Il est éminemment discutable de négliger les changements qui affectent les personnes immobiles, également exposées à l’évolution de leur quartier même sans bouger. Une telle immobilité n’est pas nécessairement passive si elle résulte d’une préférence pour le lieu actuel de résidence dont l’évolution apporte plus de satisfaction que d’autres opportunités.

26Sans doute parce que les transformations spatiales sont diluées dans l’espace et le temps, et donc difficilement perceptibles, certaines analyses inclinent à considérer que l’espace est stable. C’est ignorer bien sûr les dynamiques territoriales de certains milieux, urbains notamment, dans les pays où les évolutions démographiques et le développement économique se produisent à des rythmes soutenus. La plus forte expansion de la ville de bogota s’est fait le temps d’une génération : le temps biographique et le temps de la ville sont à la même échelle. Une vague d’immigration, des inflexions de la politique urbaine peuvent conduire au sentiment de « déplacement » des habitants sédentaires durant la période. Rester dans un quartier en pleine régénération suppose un capital économique et social. De même, la dégradation d’un quartier peut devenir inacceptable à ses habitants, même s’ils ne connaissent pas d’ascension sociale.

27Dans les modèles analysant le filtering, les quartiers centraux, qui sont aussi les plus anciens, sont soumis à une dégradation physique du fait de leur simple vieillissement. Cette dégradation pousse les ménages les plus aisés à se déplacer vers les nouveaux quartiers périphériques où ils trouvent des logements et un environnement correspondant à leurs aspirations. Au contraire, les ménages les plus pauvres restent dans les quartiers centraux qui accueillent éventuellement de nouveaux arrivants peu fortunés. Pour désigner le processus de dégradation à la fois physique et sociale des quartiers centraux, Park et al. (1925) parlent de filtering down. Par la suite, cette notion de filtering a été appliquée non plus à l’échelle des quartiers, mais à celle des logements (Grisgsby, 1963). On parle maintenant de filtering dès lors qu’un ménage, dont les revenus ou les aspirations résidentielles restent inchangés, voit son logement et son environnement immédiat changer de position dans l’échelle de ses préférences (Leven, 1976) ou, plus généralement, dans la hiérarchie des positions résidentielles (Bourne, 1981). Ce changement peut se produire quand le ménage se relocalise. Le ménage participe alors à un processus d’active filtering (ou mobilité active selon la formulation de Lévy, 2003a, p. 43). Il peut également se produire in situ, comme dans le cas déjà évoqué des ménages qui demeurent dans les quartiers centraux en voie de dégradation. L’on parle alors de passive filtering ou, dans le contexte urbain français, de mobilité passive, observée par Lévy chez les ménages pris dans la nasse des grands ensembles de logements sociaux construits après-guerre (2003a). Alors que leur quartier se dégrade physiquement et socialement, ces ménages demeurent sur place tous simplement parce qu’ils n’ont pas les moyens de changer de résidence (Chamboredon et Lemaire, 1970). Au contraire, les ménages en voie d’ascension sociale rejoignent des quartiers et des logements correspondant mieux à leurs nouvelles aspirations (active filtering ou mobilité active).

28Le phénomène ancien n’en est pas moins d’actualité dans les villes du Sud qui font l’objet d’une politique de requalification des quartiers centraux dotés d’une valeur historique (Paquette, 2004). La revalorisation qui en résulte soumet les ménages les plus modestes à une pression immobilière qui les pousse vers d’autres quartiers moins favorisés, faisant de la place à des populations plus aisées, selon le processus bien connu de gentrification (Glass, 1963). En définitive, seuls les ménages initialement résidents capables de mobiliser un capital social, politique et/ou financier sont en mesure de se maintenir dans un contexte ascendant. L’immobilité est volontaire, elle n’est pas dégradante. Le contexte filtre la population résidente à la manière d’un tamis dont la maille se rétrécit. Le processus a touché les grandes villes d’Amérique latine durant la dernière décennie (Dureau, Lulle et Parias, 1998 ; Jones et Varley, 1999 ; Hiernaux-Nicolas, 2003 ; Rivière d’Arc, 2003 ; Paquette, 2004), mais il ne se limite pas au milieu urbain. Un environnement rural s’urbanise par le développement de fonctions urbaines, parce qu’il est absorbé par l’expansion d’une métropole, ou encore au bénéfice d’une soudaine prospérité pétrolière, comme dans le cas du Casanare, en Colombie. Dans cette région étudiée par Dureau et Flórez (2000), le contexte s’est emballé du fait de l’arrivée brutale d’immigrants et par l’augmentation des ressources des collectivités locales, mais s’est progressivement dégradé avec l’augmentation de la violence. Ici encore, l’immobilité résidentielle n’est possible que grâce à une mobilité sociale ou économique ascendante des habitants.

29Ces dynamiques spatiales sont connues, de même que sont bien étudiées les biographies résidentielles, mais peu d’études les rapprochent. Certaines ont entrepris une analyse contextuelle de la migration (Delaunay, 1999 ; Bruce et Wade, 2001 ; Shan, 2001), mais souvent faute de données, l’analyse demeure transversale et/ou agrégée à des unités spatiales. Dans le contexte français, Lévy (2003b) souligne et prouve l’intérêt d’étudier conjointement les mutations de l’habitat et l’itinéraire résidentiel des individus. Certes, dans la plupart des cas, les données manquent, mais aussi les méthodes qui permettraient d’explorer l’interaction entre les dynamiques biographiques et contextuelles, deux dynamiques complexes prises dans leur continuité temporelle. Quand l’analyse biographique de la mobilité résidentielle modélise le risque d’un déménagement, elle ignore les changements éventuellement vécus par ceux qui ne changent pas de résidence. L’observation devrait permettre d’identifier les caractéristiques de ces non-migrants qui s’adaptent à leur contexte selon des stratégies probablement aussi complexes que celles déployées par des migrants. À vanter les qualités d’adaptation de l’homme mobile, ne risque-t-on pas d’occulter celles des sédentaires ?

30L’attention due aux influences contextuelles est unanimement reconnue comme nécessaire, mais on mesure mal, faute d’études empiriques, l’ampleur des mutations de l’environnement des populations. Il est encore trop répandu de modéliser la mobilité passée au regard de caractéristiques enregistrées au moment de l’enquête. Lors de la reconstitution des trajectoires des contextes, on est surpris de constater l’ampleur de leurs changements. À Bogota, même à l’échelle du temps d’une vie, les indices de composition sociale des quartiers évoluent de façon radicale sur les vingt années observées, au point de rendre presque imperceptibles les gains redevables à la mobilité spatiale (section 3). La constatation d’un développement radical des villages burkinabès en des villes dotées d’infrastructures et d’opportunités nouvelles est peut-être encore plus inattendue.

2. Contexte des transitions individuelles

31Cette partie porte sur les contextes des transitions individuelles, c’est-à-dire l’effet des évolutions du contexte sur les trajectoires individuelles : l’enjeu est de replacer les événements de mobilité des trajectoires individuelles dans le faisceau de contraintes meso et macro qui les entourent. Les exemples qui suivent visent à évaluer en quoi un contexte, et ses évolutions, influe sur la probabilité de changer de localité au Burkina Faso et en Côte d’Ivoire. L’ampleur des changements traversés par le Burkina Faso, dont témoigne l’encadré 9, justifie pleinement une analyse contextuelle de la migration. Les exemples déclinés dans cette section offrent l’opportunité d’évoquer deux questions soulevées par l’analyse contextuelle des mobilités : l’échelle temporelle de mesure des variations contextuelles, l’échelle spatiale de description des contextes.

ENCADRÉ 9. ENQUÊTE DYNAMIQUE MIGRATOIRE, INSERTION URBAINE ET ENVIRONNEMENT AU BURKINA FASO (CERPOD-UERD, 2002)
Les données communautaires de l’enquête Dynamique migratoire, insertion urbaine et environnement au Burkina Faso (EMIUB, 2002) permettent d’illustrer à quel point le milieu rural se transforme rapidement dans le contexte burkinabè (Beauchemin et al., 2004b ; Schoumaker et Dabiré, 2004 ; Schoumaker et al., 2006). Le changement est ici mesuré à l’aune de la diffusion, entre 1960 et 1999, d’activités génératrices de revenus et d’aménités en tous genres (services publics, infrastructures). Il faut souligner que les 600 localités de l’enquête ne sont pas strictement représentatives de tous les villages du pays : les localités a priori affectées par une forte mobilité, qui sont généralement des grosses localités, sont surreprésentées.
Les écoles primaires, l’emploi salarié agricole ou les infrastructures d’eau potable (forages notamment) se sont rapidement diffusés au cours de la période observée. Cette diffusion était engagée avant la révolution sankariste de 1984, souvent présentée comme l’initiatrice des efforts d’équipement et de développement du milieu rural au Burkina Faso. Pour autant, les transformations ont été rapides : il a fallu seulement 20 ans (1979-1999) pour que la proportion de villages pourvus d’une école primaire passe de moins de 20 à plus de 60 % ; dans le même temps, la proportion des villages pourvus d’un accès à l’eau potable est passée de moins de 10 à presque 90 %. Depuis peu, les villages burkinabès accèdent même aux technologies modernes de l’information et de la communication : les installations cinéma-vidéo ont connu récemment un essor notable, et l’enquête a permis d’observer l’apparition des cybercafés dans certains villages. De toute évidence, la diffusion de tels équipements témoigne d’une transformation profonde du milieu rural, bien éloignée de l’image convenue du village africain immuable.

32Les résultats reposent sur l’application d’une même méthode : l’analyse des données rétrospectives par des modèles biographiques en temps discret estimés par régression logistique (Allison, 1995). Pour chacune des analyses, les biographies individuelles sont découpées en trimestres. Pour chaque trimestre, les modèles examinent les probabilités que survienne l’une ou l’autre des migrations étudiées3. Dans tous les modèles, des variables individuelles et contextuelles ont été introduites. Celles qui ne sont pas fixes par nature (entre autres le sexe ou le groupe ethnique au niveau individuel ; la région agroclimatique pour les variables de contexte général) varient dans le temps (le type d’activité, le niveau d’instruction, etc., au niveau individuel et l’ensemble des variables communautaires relatives aux villages). Les écarts-types ont été corrigés pour tenir compte de l’effet de grappe de l’échantillon (cœfficient de Huber-White), et l’on n’a pas introduit par ailleurs de variable aléatoire pour mesurer d’autres possibles effets de contexte (hétérogénéité non observée au niveau contextuel)4.

2.1. Échelle temporelle de mesure des variations contextuelles

33La mesure des variations contextuelles est complexe à prendre en compte. Une première difficulté, triviale mais incontournable, réside dans le choix de l’échelle de temps : avant même de chercher à mesurer l’influence d’un changement de contexte, encore faut-il préciser par rapport à quoi il y a changement. Pour illustrer cette question, nous prendrons deux exemples : l’un porte sur l’impact du changement climatique sur l’émigration rurale au Burkina Faso, l’autre sur l’impact des variations de la conjoncture économique sur les migrations entre villes et campagnes au Burkina Faso et en Côte d’Ivoire. Ces deux analyses visent à tester l’hypothèse selon laquelle la dégradation des conditions de la reproduction économique des ménages favorise les départs en migration.

2.1.1. Impact des changements climatiques sur l’émigration rurale au Burkina Faso

34Dans le cadre d’une étude de l’influence des conditions environnementales sur les migrations du milieu rural vers d’autres régions du Burkina Faso (urbaines ou rurales) ou vers l’étranger (Henry et al., 2004), une analyse biographique mettant en relation les histoires migratoires individuelles avec l’histoire pluviométrique des villages sur la période 1970-1998 a été mise en œuvre. L’objectif était de rechercher l’effet de la sécheresse sur les migrations5, question cruciale dans le contexte burkinabè marqué à la fois par une prédominance de l’agriculture pluviale, un climat particulièrement sévère et une longue tradition d’émigration (Cordell et al., 1996). La sécheresse a été appréhendée de manière relative à la fois dans l’espace et dans le temps. Deux variables ont été retenues :

  • l’une, constante dans le temps, rend compte des variations spatiales : elle indique pour chaque individu la zone climatique dans laquelle il habite (variable en quatre modalités selon la moyenne annuelle des précipitations établie sur la période 1960-1998). Cette variable permet de distinguer les régions structurellement sèches (les plus septentrionales) des régions mieux arrosées du sud du pays ;

  • l’autre est une variable qui varie dans le temps et qui indique, pour chaque année, si le département de résidence de l’individu s’est trouvé ou non en situation de déficit pluviométrique. C’est cette dernière variable qui rend compte, sur le court terme, du changement climatique et qui appelle une réflexion sur l’échelle temporelle du changement de contexte. Quelle échelle de temps faut-il considérer pour juger qu’une situation pluviométrique est déficitaire ? Quelle référence adopter pour définir la norme ?

35Pour mesurer la variation climatique, il a semblé logique de comparer à tout moment la situation pluviométrique courante avec une tendance inscrite dans le long terme, supposée rendre compte de la « norme ». La variable a donc été conçue comme un rapport entre les précipitations d’une période courte donnée (numérateur restant à déterminer) et la moyenne annuelle des précipitations établies sur la période 1960-1998 (dénominateur fixant la norme). Pour le numérateur, l’année en cours est apparue comme une période trop courte pour juger de l’impact des variations climatiques sur la migration. Partant de l’hypothèse (fondée sur des travaux qualitatifs réalisés au Burkina Faso : Lallemand, 1975) que les individus ont les moyens de résister un moment à la sécheresse en ayant recours aux réserves agricoles accumulées dans les greniers (pour 2-3 ans, en temps normal), la variable pluviométrique a finalement été définie comme le rapport entre la moyenne pluviométrique des trois années antérieures à l’année en cours et la moyenne pluviométrique établie sur le long terme (1960-1998). D’autres seuils ont été testés, mais ils donnaient, en définitive, de moins bons résultats.

36Les résultats précisent que l’impact des variations pluviométriques sur les migrations dépend largement du type de migration considérée (selon la durée et la destination) et du sexe des migrants6. De fait, les périodes de déficit pluviométrique favorisent effectivement l’émigration vers d’autres régions rurales, mais seulement chez les hommes et ce, pour de courtes périodes (moins de deux ans). Au contraire, pour les destinations urbaines ou étrangères, le déficit pluviométrique a un effet inhibiteur : il diminue le risque de migration des hommes vers l’étranger, dans le court comme dans le long terme, et celui des femmes d’effectuer une migration de long terme vers les villes. Cette réduction des risques de migration s’explique sans doute par le fait que le déficit pluviométrique diminue les ressources économiques des ménages ruraux qui n’ont donc plus les moyens de financer une migration coûteuse (Findley, 1994). Au total, on retiendra que les situations de sécheresse relative n’engendrent donc pas l’abandon des régions concernées. Les régions structurellement les plus sèches favorisent d’ailleurs essentiellement des départs provisoires (pour une durée inférieure à deux ans) et non pas durables. Autrement dit, les hommes et les femmes qui résident dans la zone la plus sèche du Burkina Faso ont beaucoup plus de chances de migrer pour une durée inférieure à deux ans que pour une plus longue durée.

2.1.2. Impact des variations de la conjoncture économique sur l’émigration urbaine au Burkina Faso et en Côte d’Ivoire

37La question de l’échelle temporelle du changement contextuel s’est également posée dans le cadre d’une recherche visant l’étude de l’influence du contexte économique sur les probabilités de migrer entre villes et campagnes (Beauchemin et al., 2004a). Ce projet comparatif portant à la fois sur le Burkina Faso et la Côte d’Ivoire visait à expliquer par le recours à des données macro-économiques les tendances à la baisse ou à la stagnation de l’émigration rurale (du rural vers l’urbain) et à la hausse de l’émigration urbaine (de l’urbain vers le rural) (Beauchemin, 2004)7. L’influence du contexte était recherchée à l’échelle nationale. Il s’agissait, entre autres hypothèses, de tester l’idée selon laquelle la récession économique est un facteur explicatif de l’essor de l’émigration urbaine.

38La variable de contexte utilisée devait prendre la forme d’une série économique annuelle suffisamment longue pour couvrir plusieurs décennies. Idéalement, on aurait aimé disposer de variables distinctes pour les milieux urbains et ruraux, mais de telles variables ne sont pas disponibles. Les premières analyses ont exploité le PNB par habitant, mais l’apport calorique par tête (fourni par la FAO) leur a finalement été préféré pour deux raisons. Premièrement, dans un contexte où les activités informelles représentent une large part de l’économie réelle du pays et une part essentielle des revenus des ménages, les variations du PNB par habitant (qui mesure seulement les résultats de l’économie moderne) rendent très imparfaitement compte des variations conjoncturelles subies par les individus et les ménages (Becker et Morrison, 1995). Deuxièmement, il s’est avéré que cette variable donnait des résultats plus significatifs que ceux obtenus avec la variable plus classique du PNB par habitant. Les bases de données de la FAO disponibles en ligne n’indiquent pas comment cette variable est construite et il est évident qu’elle repose sur des artifices statistiques et de nombreuses hypothèses qu’il conviendrait d’expliciter. Une autre limite de cette variable est que ces variations peuvent résulter d’effets de composition (évolution des différents groupes d’âges, du taux d’urbanisation, etc.). Il n’en demeure pas moins qu’elle apparaît comme un bon indicateur des variations de la conjoncture économique : sur la période 1960-1990, on retrouve bien les tendances qu’indique habituellement le PNB par habitant, à cette différence près que les fluctuations sont moins marquées. En tout état de cause, c’est bien comme un proxy de la conjoncture économique que l’apport calorique par tête est utilisé dans cette analyse, étant entendu par ailleurs que si l’on voulait chercher à mesure l’impact des rations alimentaires sur les risques de migrer, il faudrait disposer de données individuelles et non pas de données agrégées. Ici, l’apport calorique par tête est pris comme une variable explicative contextuelle dont les variations informent à l’échelle nationale de l’amélioration, la récession ou la stagnation des conditions économiques des ménages.

39Mais sur quelle échelle de temps cette variation devait-elle être calculée ? De nouveau, l’hypothèse qu’une dégradation accidentelle (sur une seule année) du niveau de vie a moins d’effet sur les migrations qu’une dégradation durable qui nécessite la mise en œuvre de stratégies de survie peut être émise. Plutôt que de choisir arbitrairement le pas de temps à considérer, plusieurs mesures ont été prises en compte. Pour chaque pays, une première série de cinq modèles étudie ainsi le risque pour un citadin de migrer vers le milieu rural. Tous ces modèles incluent deux variables individuelles (l’âge et le sexe) et une variable contrôlant la période. Ils se différencient par la variable utilisée pour rendre compte de l’évolution de la conjoncture économique. Dans le premier modèle, cette variable correspond au taux annuel de variation de l’apport calorique par individu (année antérieure versus année courante). Dans le deuxième modèle, elle correspond à la moyenne des taux de variation des deux années antérieures, et dans le troisième, à la moyenne des taux des trois années antérieures.

40Les résultats révèlent que l’influence des variations du contexte économique sur l’émigration urbaine varie selon la durée considérée. L’hypothèse selon laquelle une dégradation mesurée sur plusieurs années a davantage d’effet qu’une dégradation immédiate est partiellement vérifiée. Elle l’est en Côte d’Ivoire où la réduction de l’apport calorique a un impact d’autant plus marqué et significatif qu’augmente le nombre d’années prises en compte dans le calcul. Dans ce cas, l’idée que la récession économique favorise l’émigration urbaine est vérifiée, même si l’effet multiplicateur est faible. Les résultats sont beaucoup moins nets pour le Burkina Faso. Étudiant la migration inverse, celle qui conduit les individus du milieu rural vers les villes, on constate de nouveau que l’effet varie selon le nombre d’années prises en compte. Dans les deux pays, il faut que la situation soit récessive pendant deux années au minimum en moyenne, pour que l’effet de la conjoncture se fasse sentir sur les migrations.

41La difficulté à mesurer l’influence du changement contextuel sur les comportements individuels transparaît dans ces deux exemples. Le facteur temps, incontournable lorsqu’il s’agit de mesurer des transformations, nécessite parfois d’être introduit dans l’analyse, afin de repérer de potentiels effets de retard ou d’accumulation. Cette nécessité alourdit sensiblement les analyses (ici, pour chaque type d’événement migratoire, il a fallu cinq modèles au lieu d’un seul). En outre, d’autres indicateurs auraient pu être retenus. Le recours à la moyenne des taux de variation a, entre autres, le défaut de lisser la volatilité éventuelle des variables économiques. Or, cette volatilité introduit un facteur d’incertitude qui favorise peut-être lui-même la mobilité, les ménages préférant diversifier leurs ressources et multiplier les lieux de résidence pour mieux faire face aux risques. Les mouvements cycliques ou saisonniers sont également mal pris en compte dans les exemples qui précèdent. En somme, il n’y a pas de solution idéale pour mesurer l’impact des transformations contextuelles, mais plutôt un inévitable recours au tâtonnement.

42Enfin, à travers ces deux exemples, nous n’avons pas épuisé toutes les interrogations soulevées par la question de l’échelle de temps retenue pour la mesure des évolutions contextuelles. Il n’a été considéré que le choix du temps de réaction après l’événement climatique ou économique. Or, la grande difficulté des analyses contextuelles dynamiques réside de fait dans la multiplicité des échelles de temps : le cycle de vie, le cycle saisonnier de certaines mobilités (biannuel), les cycles migratoires différents (travail, mariage, etc.), le rythme à moyen terme des prospérités économiques, du climat… Toutes ces temporalités sont imbriquées.

2.2. Échelle spatiale de description de contextes : influence du niveau local de développement sur les migrations vers les grandes villes du Burkina Faso

43Une deuxième difficulté posée par l’analyse contextuelle des biographies réside dans l’échelle spatiale de description des contextes. Quel contexte prendre en considération ? La discussion s’appuiera ici sur une analyse cherchant à évaluer l’influence du niveau local de développement sur la probabilité de migrer vers les grandes villes du Burkina Faso (Ouagadougou et Bobo-Dioulasso) à partir du milieu rural ou des villes secondaires (Beauchemin et al., 2004b). Il s’agit de tester l’idée communément admise parmi les décideurs politiques du Sud, qui veut que les migrations vers les grandes villes doivent et peuvent être freinées par des efforts de développement local aux lieux d’origine des migrants potentiels (Burkina Faso, 1991 ; United Nation, 1998). Dans les analyses entreprises, le niveau de développement des localités a été appréhendé à travers la disponibilité d’activités génératrices de revenus (agricoles ou non), de services commerciaux, d’équipements publics et d’infrastructures.

44Les transformations du contexte local sont mesurées en termes de changement d’état des villages de résidence des individus. grâce aux données communautaires rétrospectives recueillies selon la procédure décrite en 1.2.1, on dispose de variables dichotomiques qui indiquent à tout moment si un équipement est ou n’est pas disponible dans le village. L’analyse tient compte du fait qu’un village peut ne pas avoir d’école à une date t et bénéficier de cet équipement à la date t+1. On est ainsi en mesure, à tout moment, d’analyser si la disponibilité de différents types d’aménités favorise ou non l’émigration des individus.

45Le fait frappant des résultats est que, pour l’essentiel, l’effet des différentes composantes du développement rural est contraire à l’effet attendu par les politiques8. Parmi les résultats significatifs, on retiendra que la présence d’emplois agricoles salariés, d’un centre de santé ou d’une route permanente dans un village augmentent notablement les risques de partir vers Ouagadougou ou Bobo-Dioulasso, toutes choses égales par ailleurs. Le cumul des différentes composantes du développement rural tend même à favoriser l’émigration : ainsi, quand un village possède deux types d’infrastructure, les chances d’émigrer sont deux fois plus importantes que lorsqu’il ne dispose d’aucun type d’infrastructure. La présence des quatre types d’infrastructure considérés dans le modèle (route permanente, électricité, téléphone, eau potable) fait plus que tripler le risque de migration. En définitive, seuls les marchés, permanents ou non, ont un effet net de rétention sur les villageois (Beauchemin et al., 2004b).

46S’ils contredisent globalement les attentes politiques, ces résultats ne sont cependant pas tout à fait surprenants. Ils viennent en effet confirmer les résultats d’observations issus d’autres méthodes et dans de nouveaux contextes sur le même thème (Grosse, 1986 ; Rhoda, 1983 ; Rondinelli, 1994). Augmentant les opportunités de déplacement, la présence d’une route favorise l’émigration (Bilsborrow et al., 1985 ; Lucas, 1997). L’existence d’un salariat agricole offre aux familles qui en bénéficient les moyens de financer un ou des départs en migration (Findley, 1987). Les centres de santé, quant à eux, assurent une meilleure condition physique aux actifs et permettent ainsi de libérer de la main-d’œuvre familiale, éventuellement disposée à partir (Marcoux, 1990). Il est aussi probable que la présence des équipements sanitaires dans les villages burkinabès soit liée, comme c’est le cas dans la vallée du fleuve Sénégal, à l’action des associations de migrants (Libercier et Schneider, 1996). L’émigration multiplie les réalisations communautaires : démontrant l’intérêt de la migration, ces équipements entretiennent l’émigration.

47L’approche en termes d’influence des contextes sur la probabilité d’un changement d’état ou de survenue d’un événement, renvoie à la question de la définition du contexte à prendre en considération. L’exemple qui précède correspond à une situation particulière : les contextes considérés correspondent exclusivement à des villages. Implicitement, on a donc supposé que tous les habitants de chaque village ont accès aux équipements, activités, infrastructures, etc., du village où ils habitent. Comment procéder dans un contexte urbain ? L’accès aux ressources urbaines localisées n’est jamais assuré de façon homogène sur l’ensemble de la ville pour toutes les catégories de population. Cet accès dépend de la localisation des ressources dans l’espace urbain, du système de transport, mais aussi de la mobilité des différentes catégories de population (Asselin et al., 2005). Dans un tel cadre, la définition du contexte à prendre en considération est éminemment complexe : aucune réponse univoque ne peut être apportée et l’on est nécessairement conduit à moduler les échelles spatiales à adopter pour mener une analyse contextuelle dynamique.

48En outre, le filtre de la résidence unique et permanente, selon lequel la statistique opère traditionnellement le rattachement des hommes aux lieux, introduit aussi une simplification abusive, en ville comme à la campagne. L’individu est en relation, utilise, pratique des lieux correspondant à ses différentes activités. Les pratiques spatiales des individus sont éminemment complexes et variables au fil de leur vie. Comment prendre en compte ces pratiques spatiales complexes, qui évoluent au cours de la vie, et les caractéristiques des lieux dans lesquels s’inscrivent les comportements démographiques saisis dans les collectes biographiques ? Comment intégrer cette variabilité des pratiques spatiales dans des modèles visant à analyser l’influence de l’environnement sur les comportements individuels ?

49La prise en compte des changements de contexte est complexe et nécessite un travail préalable de clarification et de définition des concepts. Cependant, cette complexité renvoie à celle des espaces de vie individuels. La formalisation des transitions individuelles passe aussi par une simplification de la réalité complexe de la résidence : à l’échelle biographique les transitions individuelles ne prennent pas nécessairement en compte tous les espaces de vie. De la même façon, le contexte peut être pris en compte par un certain nombre de mesures simples.

3. Transitions des contextes individuels

50Les lieux évoluent diversement, entraînant des dynamiques contextuelles distinctes pour les habitants, qu’ils soient sédentaires ou migrants. Cela ne semble pas digne d’intérêt sur le court terme puisqu’une même population résidante partage la même transition du lieu. Mais, à l’échelle biographique, l’individu vit les choses différemment : le lieu n’évolue pas forcément selon son attente ou conformément à sa propre trajectoire sociale. L’évolution de son environnement change son appréciation du contexte présent et à venir, elle intervient dans la décision d’un déménagement, la dynamique du contexte dessine alors l’expérience de l’individu. Telle est la question qui va dès à présent être analysé à partir des trajectoires vécues par les habitants de Bogota.

51L’évolution de la ville est d’abord décrite entre les deux recensements de 1973 et 1993, selon une division spatiale fine. L’analyse est ensuite menée du point de vue des individus qui fréquentent des espaces différenciés, aux dynamiques singulières. Leur trajectoire dans la ville, recueillie dans le cadre d’une enquête biographique réalisée en 1993 (encadré 10), est alors qualifiée par les caractéristiques des quartiers habités, au gré de leurs mobilités résidentielles au sein de l’espace de Bogota.

ENCADRÉ 10. RECUEIL DE TRAJECTOIRES RÉSIDENTIELLES. ENQUÊTE BOGOTA (CEDE-IRD, 1993)
Les données biographiques ont été recueillies en 1993, dans le cadre d’une enquête par sondage auprès de 1 031 ménages sélectionnés dans onze zones d’enquête : sept situées au sein du district de Bogota et quatre dans les communes de la périphérie métropolitaine. L’échantillon n’est donc pas représentatif de l’ensemble de la population de la ville, ni de tous les espaces habités (Dureau et Flórez, 1999). En revanche, ces zones d’enquête représentent les types de peuplement présents en 1993. Le choix des zones d’enquête a été effectué selon quatre catégories de critères : position géographique, composition sociale de la population, forme de production des logements et dynamique démographique et spatiale en cours. Dans chacune des onze zones, un échantillon d’une centaine de ménages a été sélectionné selon un plan de sondage aréolaire, stratifié, à 3 degrés (îlots, logements, ménages). Dans chaque ménage de l’échantillon, un module biographique a été appliqué à un adulte de plus de 18 ans sélectionné par un système de quotas. Ainsi, 1 031 trajectoires résidentielles ont été recueillies : au sein de Bogota, les étapes résidentielles sont localisées selon la division en secteurs censitaires (pour plus d’informations, voir l’encadré 5 du chapitre 4).
Concernant les trois zones d’enquête évoquées en 3.1.2, la taille de l’échantillon est la suivante : 95 biographies à Perseverancia, 83 à El Nogal, 100 à Soacha. Pour les traitements de la section 3.2. ne portant que sur les générations déjà adultes en 1993 et ayant passé au moins 15 ans à Bogota (soit 250 trajectoires résidentielles sur les 1 031 recueillies), nous ne disposons plus que d’un échantillon très réduit sur chacune des zones d’enquête : 39 à Perseverancia, 26 à El Nogal et 23 à Soacha.

52Deux lectures sont ainsi proposées. La première décrit l’évolution socioéconomique du peuplement pour quelques indices synthétiques durant deux décennies (1973-1993). Cette évolution donne une idée du contexte de l’espace de vie de certaines populations (3.1.1). Par espace de vie, dans la perspective dynamique qui est la nôtre, nous entendons l’ensemble des lieux de résidence habités au cours de la vie, et non pas l’acception transversale généralement donnée à ce concept. Cet espace d’une vie est cartographiable pour un groupe de personnes. Il se compare alors directement aux cartes urbaines de l’évolution du peuplement ou, plus précisément, de la dynamique contextuelle liée au peuplement (3.1.2). La seconde lecture (3.2) se place du point de vue de l’individu dont la trajectoire contextuelle est suivie, qu’elle soit apparemment subie, s’il est sédentaire, ou active, s’il change de quartier dans la ville.

3.1. Évolutions des contextes urbains et trajectoires résidentielles intra-urbaines

53L’espace urbain évolue de façon permanente sous l’impulsion de l’action publique, des investissements privés et de la mobilité des citadins. Il ne s’agit pas ici de procéder à une description fine de ces dynamiques et des processus à l’œuvre9. Il est en revanche instructif de comparer les cartes censitaires d’évolution de la ville et celles des espaces fréquentés par certaines populations.

54L’évolution socio-économique du peuplement de la ville entre 1973 et 1993 est décrite pour les 600 secteurs censitaires par un indice appelé CSM (médiane de la condition sociale des ménages du secteur). Pour chaque ménage, la condition sociale du ménage correspond au rapport du nombre moyen d’années d’étude des personnes de plus de 15 ans, au nombre de personnes par pièce. Sa corrélation prouvée avec le niveau de revenus indique une hiérarchie sociale (Dureau, Barbary et Lulle, 2004). Le CSM et le taux moyen d’évolution du CSM sur la période 1973-1993 sont calculés par régression linéaire sur les deux ou trois observations disponibles10. Un deuxième indice, appelé indice d’hétérogénéité sociale, est aussi calculé pour chacun des secteurs censitaires : il correspond au rapport des 90e et 10e percentiles de l’indice de condition sociale des ménages du secteur. Cette mesure classique de la distribution des revenus rend compte de l’inégalité sociale des ménages du secteur censitaire, une valeur élevée signalant une forte disparité socio-économique entre le dixième plus pauvre et le dixième plus riche.

3.1.1. Transitions du contexte urbain : évolution de la composition sociale des quartiers de Bogota entre 1973 et 1993

55La géographie sociale de Bogota (figure 1) oppose en 1973 un nord riche à un sud pauvre, les classes moyennes se concentrant principalement à l’ouest et en partie dans le péricentre sud. Ce modèle sectoriel se combine à une organisation radioconcentrique, l’extrême périphérie étant surtout habitée par les ménages les plus pauvres, avec des exceptions à l’ouest qui a connu une production massive d’habitat collectif pour classes moyennes. Cette distribution des groupes sociaux est issue d’une période de forte croissance démographique et d’une expansion spatiale encore plus soutenue des années 1940 aux années 1970. À partir de la fin des années 1970, l’accès à la terre devient plus difficile, l’expansion spatiale est freinée par de nouvelles contraintes : agriculture intensive sous serres à l’ouest, reliefs très pentus au sud, distances devenues prohibitives dans un contexte de dysfonctionnement du système de transport.

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56Le processus ségrégatif des décennies précédentes semble néanmoins se poursuivre selon le même schéma. L’évolution de l’indice de condition sociale de 1973 à 1993 (figure 2) reproduit, de façon globale, le même schéma : les quartiers les plus favorisés à l’origine bénéficient des acquis les plus substantiels. Les secteurs du Nord aux compositions sociales les plus favorisées en 1973 améliorent encore leur situation, tandis que ceux habités par les familles les plus modestes (c’est le cas en particulier dans la périphérie sud) continuent de ne recevoir que ce type de population. Une lecture attentive des figures 1 et 2 indique néanmoins que certains secteurs échappent à cette règle générale. Il en est ainsi dans certains secteurs populaires du nord ou du nord-ouest colonisés progressivement par les classes aisées, ou de la périphérie sud-ouest, où la consolidation des quartiers et l’arrivée des classes moyennes entraînent une amélioration très sensible de la composition sociale. Certains quartiers du centre historique, très dégradés en 1973, font aussi l’objet dans les années 1980 d’opérations de logement pour classes moyennes.

57La figure 3 permet de compléter ce tableau, en offrant une image de l’évolution de l’hétérogénéité sociale des secteurs censitaires entre 1973 et 1993. En 1973, plusieurs grandes zones à l’hétérogénéité bien différenciée se dessinent : le péricentre nord à la composition sociale homogène, habité de façon relativement exclusive par les familles aisées ; les péricentres ouest et sud à l’hétérogénéité moyenne correspondant aux secteurs de composition sociale moyenne de la figure 1 ; des zones à l’hétérogénéité forte sur une bande située le long des reliefs orientaux depuis le péricentre nord jusqu’à l’extrémité sud de la ville et à l’extrême nord et nord-ouest de la ville. Ces secteurs du nord et nord-ouest, en cours d’urbanisation en 1973, voient s’installer ensuite des ménages de niveau social très divers. Au nord-ouest, se multiplient simultanément les lotissements clandestins et les ensembles résidentiels de standing, tandis que des ensembles résidentiels occupent au nord les terrains laissés vacants par l’urbanisation, plus ancienne, par les classes populaires.

58Les secteurs socialement plus contrastés en 1973 correspondent en grande partie aux quartiers encore peu denses à l’époque, où le processus d’urbanisation est encore actif. À l’inverse, les situations d’homogénéité sociale s’observent dans les secteurs plus anciennement urbanisés et plus denses. Cela semble indiquer une évolution vers un nivellement des disparités ou, probablement, un changement d’échelle de la ségrégation. Des contrastes plus fins s’ajoutent à la géographie par grandes zones héritées de la période de formation de la ville. Les parties neuves périphériques deviennent plus hétérogènes au fur et à mesure d’une compétition accrue dans l’accès à la terre. Des espaces anciennement urbanisés laissent s’immiscer une différenciation sociale en filigrane. Alors que la ville se densifie, le processus ségrégatif se complexifie, avec des situations inédites de coprésence de groupes sociaux bien distincts dans certaines zones de la ville (Dureau, Barbary et Lulle, 2004).

59L’évolution de l’hétérogénéité sociale des secteurs entre 1973 et 1993 se manifeste selon une configuration spatiale assez nette (figure 3). Les secteurs du péricentre nord, préférés par les classes aisées, perdent un peu de leur homogénéité. À l’inverse, les fortes inégalités du nord et du nord-ouest s’atténuent et semblent se reporter plus au nord. Le peuplement de cette zone, où cohabitaient les « pionniers aisés » attirés par la qualité de l’environnement aux alentours d’un noyau villageois et les habitants de quartiers illégaux, cède le pas progressivement à la construction massive de logements pour classes moyennes à la consolidation des quartiers illégaux. L’ensemble de ces évolutions contribue ainsi à une homogénéisation relative de la zone. Le long des reliefs orientaux, les secteurs hétérogènes en 1973 connaissent des évolutions diverses. Les quartiers du péricentre nord s’homogénéisent de façon intense avec la construction massive d’immeubles pour classes aisées qui chasse progressivement les familles les moins fortunées. Quelques secteurs illustrent parfaitement les différentes étapes d’un processus de gentrification. D’autres quartiers, dans la zone d’enquête Perseverancia, conservent leur forte hétérogénéité : des classes moyennes et aisées continuent à cohabiter dans les Torres del Parque construites au début des années 1980, et les familles populaires se maintiennent dans le quartier ouvrier de la Perseverancia. À l’extrême sud-est de la ville, on retrouve l’évolution évoquée au nord, dans le sens d’une homogénéisation sociale du peuplement.

60La présente description est trop allusive pour une ville de la complexité de Bogota, mais ces cartes fournissent néanmoins un exemple d’évolution contextuelle, celle de la composition sociale des quartiers. Les changements sont aussi considérables que les inégalités héritées de l’histoire de la ville en cette période de fortes croissances spatiale et démographique. Par les mobilités qu’ils stimulent, les contextes varient en valeur moyenne et en composition interne selon la densité et l’ancienneté des quartiers. La diversité des dynamiques contextuelles touche inégalement les résidents, question qui sera abordée maintenant.

3.1.2. Trajectoires des contextes et trajectoires des individus : une approche cartographique

61Ces espaces intra-urbains changeants sont parcourus par des individus qui les choisissent au cours de leur vie. Leurs caractéristiques, sociales notamment, interviennent dans ces choix résidentiels en même temps qu’elles modifient les lieux habités.

62Les parcours des habitants suivent des logiques de localisation révélées par les cartes de densité résidentielle déduites de l’enquête biographique qui donne la date et le lieu de chaque séjour résidentiel. Les trajectoires résidentielles recueillies en 1993 auprès des habitants d’un quartier donné (encadré 10) peuvent donner lieu à une représentation cartographique de l’espace vécu à Bogota en termes de densité résidentielle dynamique. L’information biographique se prête au calcul du nombre d’années/personnes vécues dans chacun des 600 secteurs censitaires de la ville pour le groupe de population considéré. Une première façon, globale, de comparer la transformation des contextes urbains et les transitions résidentielles des individus est de confronter les cartes des compositions sociales (figures 1 à 3) aux cartographies des espaces parcourus par certains groupes (figures 4 à 6).

63À titre d’illustration, trois groupes d’individus ont été choisis en fonction de leur zone de résidence au moment de l’enquête. Perseverancia, situé juste au nord du centre historique, est composé de trois quartiers : le quartier ouvrier de la Perseverancia construit dans les années 1950 pour loger les ouvriers d’une brasserie industrielle dans de petits logements avec maintenant une forte composante locative ; La Macarena, composé de quelques maisons bourgeoises des années 1940 toujours habitées par des populations aisées ; Las Torres del Parque, des immeubles d’appartements occupés par des classes moyennes « intellectuelles », attirées par la proximité du centre, des universités, de l’offre culturelle. El Nogal, quartier typique du péricentre nord, correspond au territoire des familles aisées de Bogota. La première urbanisation date des années 1940, sous forme de grandes maisons dont certains de leurs occupants, retraités, sont toujours en place. À partir des années 1980, on assiste au remplacement de ces maisons par des immeubles de haut standing. Quant à Soacha, il s’agit d’un quartier situé à l’extrême sud-ouest de l’espace métropolitain, au-delà de la limite du District. Dans ce territoire traditionnel des quartiers populaires illégaux (lotissements clandestins sur les parties planes inondables, invasions sur les reliefs du sud), des ensembles résidentiels fermés pour classes moyennes (conjuntos cerrados) voient le jour à partir de la fin des années 1980.

64Ces quar tiers sont exemplaires de l’espace métropolitain, de l’ancienneté de l’urbanisation, de la composition sociale du peuplement et des transformations entre 1973 et 1993. L’analyse simultanée des cartes décrivant la composition sociale des secteurs et les parcours individuels autorise une première approche des relations entre trajectoires des contextes et trajectoires des individus.

65Commençons par les habitants de Perseverancia, aux parcours résidentiels peu dispersés (figure 4). Les quelques habitants ayant résidé ailleurs sont restés au nord du centre historique, jamais au sud, confirmant le clivage péricentre nord / péricentre sud déjà mis en évidence dans d’autres analyses (Dureau, Barbary et Lulle, 2004). Ce « confinement » au quartier ne signifie pas pour autant une immobilité résidentielle : le nomadisme entre des logements en location du quartier ouvrier y est la règle. Ceci montre la force de rétention de la Perseverancia (Dureau, 2002) qui à son tour n’est pas un quartier figé. Les transformations y ont été bien plus nombreuses que dans le centre historique : construction de maisons bourgeoises au bénéfice de familles aisées quittant le centre à partir des années 1940, création du lotissement ouvrier, construction des Torres del Parque. Tout au long de son histoire, cette zone a connu des interventions urbanistiques for tes. Globalement, les trois quartiers de la Perseverancia connaissent une amélioration de leur composition sociale entre 1973 et 1993 ; l’hétérogénéité sociale tend à s’atténuer, mais elle reste forte au sein des secteurs comme entre secteurs voisins (figure 3).

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66Avec la zone du Nogal, le schéma précédent d’un quartier habité par ses habitants historiques change. Le peuplement y est plus récent. Les habitants de 1993 ont connu des trajectoires résidentielles spatialement plus diversifiées, incluant des séjours dans des localisations nettement plus méridionales (avant 1973) ou plus septentrionales ou nord-occidentales (entre 1973 et 1993) (figure 5). La majorité d’entre eux ont fréquenté des quartiers de niveau social élevé. Leur mobilité géographique s’est toujours accompagnée d’un maintien de la qualité sociale de leur contexte. Leur espace résidentiel biographique est représentatif du mouvement continu des classes aisées vers le nord depuis les années 1940. Contrairement à La Perseverancia où l’immobilité géographique s’articulait à une évolution sociale du contexte résidentiel, la zone du Nogal évolue par des mobilités spatiales sélectives qui renforcent son caractère bourgeois.

67Enfin, la zone de Soacha offre l’exemple d’une zone périphérique de peuplement récent (pour l’essentiel à partir du milieu des années 1980). Les parcours résidentiels se sont surtout déroulés à l’extérieur de la commune (figure 6). On retrouve les étapes d’expansion de Bogota : avant 1973, les étapes sont concentrées dans le péricentre sud, entre 1973 et 1993, les étapes résidentielles se diffusent le long d’un axe qui part du péricentre sud jusqu’à Soacha. Les trajectoires observées par l’échantillon se sont pour l’essentiel déroulées dans des quartiers sud, socialement modestes, voire pauvres pour les étapes les plus périphériques et récentes, et assez homogènes socialement. Les étapes les plus périphériques des parcours résidentiels sont l’occasion de mixités sociales plus contrastées, bien que souvent temporaires, dans des quartiers en début d’urbanisation ou en cours de peuplement. Des inégalités sociales plus durables s’observent là où s’installe massivement une population socialement décalée par rapport au secteur traditionnel d’habitat populaire, comme c’est le cas dans les conjuntos cerrados pour classes moyennes qui voient le jour à Soacha en fin de période.

68Ces trois exemples rappellent qu’immobilité résidentielle ne signifie pas nécessairement stagnation des caractéristiques du peuplement. Au-delà de cette remarque, émerge l’hypothèse plus intéressante que la sédentarité résidentielle dans une ville en forte mutation offre l’opportunité de certains changements que ne permettrait pas la mobilité. Rappelons d’abord qu’un individu souhaitant changer de logement est limité par ses ressources qui réduisent l’espace qui lui est financièrement accessible (avec souvent des contraintes de proximité familiale). Il peut éventuellement s’installer, pour des raisons particulières, dans un quartier qu’il juge déclassé par rapport à sa propre condition sociale : ce fut le cas des « pionniers aisés » qui s’installent dans le centre ou le péricentre à partir des années 1980. Le marché immobilier créant de fortes discriminations, le déménagement en direction d’un quartier socialement supérieur demeure exceptionnel. En revanche, les résidents sédentaires peuvent bénéficier sans investissement personnel des transformations de leur contexte social : c’est le cas des habitants du centre et surtout du péricentre de Bogota. La problématique de la mobilité résidentielle s’élabore alors a contrario : quelles stratégies ces résidents qui anticipent une évolution favorable développent-ils pour rester dans leur logement ? Comment participent-ils, en les redéfinissant, aux projets des urbanistes et des promoteurs générant ces changements de composition sociale de leur quartier ? Ce questionnement a une portée générale, mais il revêt une acuité toute particulière dans le Bogota des deux décennies étudiées, riches de transformations très intenses.

3.2. Trajectoires contextuelles individuelles

69La perspective métropolitaine menée précédemment offre une lecture d’ensemble des parcours individuels, mais les interprétations sont avancées sans validation statistique. Surtout, elle pose le problème de rester au niveau macro et non pas individuel. Pour affirmer que les classes aisées se maintiennent dans un contexte favorable, sans mobilité par exemple, il convient de se placer du point de vue des individus et d’évaluer, pour chacun, l’évolution de son environnement, en l’occurrence le secteur où il réside. Précédemment, il a été démontré comment l’évolution sociale des secteurs pouvait être décrite par l’indice de condition sociale et celui d’hétérogénéité sociale, pour chaque année entre 1973 et 1993. Les résidences successives des individus au sein de Bogota, également observées année par année, sont aussi localisées selon cette division en secteurs. Il est donc possible de rapprocher ces deux informations et mesurer ainsi les trajectoires contextuelles des individus, même pendant les séjours stables (sans déplacements géographiques).

70Concrètement, il en résulte que dans cette analyse biographique le séjour résidentiel n’est plus défini par une date de début et de fin, et est considéré comme stable pendant cet intervalle. Les changements du contexte sont intégrés dans l’histoire résidentielle de la personne, dont la situation contextuelle n’est plus conditionnée par la seule mobilité spatiale. Un sédentaire peut connaître une trajectoire ascendante de son environnement social, éventuellement plus positive que celle du migrant contraint de choisir un environnement déprécié pour accéder à la propriété.

71La figure 7 illustre ce raisonnement pour quatre individus voisins en 1993, en reprenant les deux mesures du niveau social du quartier de résidence présentées dans le paragraphe 3.1 : l’indice de condition sociale (CSM médian) et l’indice d’hétérogénéité sociale (rapport des 90e et 10e percentiles du CSM) pour décrire le quartier de résidence de chaque individu tout au long de sa biographie. À chaque date, la valeur de l’indice est celle du secteur censitaire où habitait alors la personne. La trajectoire contextuelle de l’individu (b) correspond ainsi à un individu dont l’environnement social, déjà favorable en début de période, s’est en moyenne amélioré sur la vingtaine d’années couvertes par le graphique, mais sans changements en termes d’hétérogénéité sociale, toujours faible. Trajectoire donc bien distincte de celle de l’individu (d) qui a connu simultanément une nette amélioration et une très forte homogénéisation de son environnement social.

FIGURE 7. EXEMPLES DE PROFILS INDIVIDUELS DE TRAJECTOIRES CONTEXTUELLES

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Source : enquêtes Mobilité spatiale à Bogota (1993).

72À ce stade exploratoire, sont proposés des choix de traitements, qui pourraient être revus et approfondis. Il a semblé préférable de se limiter à des trajectoires complètes pour couvrir la période 1973-1993. Ceci suppose de s’appuyer sur les générations anciennes (nées avant 1955) et de ne garder que les séjours quasiment complets (plus de 15 ans) dans la capitale durant la période. Par cette sélection, l’analyse s’applique à une petite portion des individus enquêtés (250 sur les 1 031 biographies recueillies) ; l’argumentation sur les trajectoires contextuelles individuelles y gagne en clarté, mais perd en représentativité. Un éventail assez large de traitements statistiques se présente. Le plus simple consiste à calculer des paramètres résumant chaque trajectoire contextuelle qualifiée par un des deux indicateurs de l’environnement social évoqués, pour la décrire en fonction des autres caractéristiques de l’individu (principalement sexe, éducation et intensité de la migration), ainsi que la zone de résidence en 1993 (zone d’enquête).

73La comparaison des deux indices considérés, indice de condition sociale et indice d’hétérogénéité sociale, avec le nombre moyen de personnes par pièce est instructive. Nous ne nous attarderons pas sur les similitudes liées aux modes de construction des indices : le nombre moyen de personnes par pièce intervient au dénominateur du calcul du CSM des ménages. En revanche, un point notable de cette comparaison est que les individus qui vivent moins entassés dans leur logement bénéficient également d’un environnement social plus homogène (corrélation de 0,67). Autrement dit, le confort du logement s’accompagnerait d’un « confort social », avec moins de tensions entre les extrêmes de l’échelle sociale. Cela est un peu moins vrai pour le niveau social moyen du quartier (corrélation de – 0,52). Ces ressemblances entre les trajectoires contextuelles des individus paraissent à première vue traduire les ressemblances entre les quartiers, évoquées en 3.1.1. En termes statistiques, il est parfaitement légitime de le penser, si les individus se distribuaient au hasard dans l’espace intra-urbain. Dans ce cas, leurs trajectoires contextuelles refléteraient, à un facteur aléatoire près, la géographie de la ville. Or, la même comparaison pour les quartiers de la ville, et non plus pour les trajectoires individuelles, donne une faible corrélation (0,25) entre l’indice d’hétérogénéité et le nombre moyen de personnes par pièce. Avec précaution11, cet écart entre la trajectoire contextuelle individuelle et la composition des secteurs urbains peut s’interpréter comme le résultat des préférences de l’individu : l’exemple examiné montrerait ainsi que les habitants seraient soucieux, à confort égal du logement, d’habiter dans un quartier homogène, c’est-à-dire avec un environnement social qui leur ressemble.

3.2.1. Trajectoires contextuelles différenciées selon les caractéristiques des individus

74Les individus qui bénéficient de la meilleure amélioration de leur environnement social sont les femmes, les veufs et les célibataires par rapport aux personnes en union (dans la moyenne générale). Les séparations pénalisent nettement les individus en termes d’évolution sociale de leur environnement (figure 8a). L’éducation est fortement discriminante, les études favorisant nettement une amélioration du contexte social du quartier de résidence. Les différences de genre se creusent pour ce qui est de l’évolution de l’hétérogénéité sociale de l’environnement (figure 8b). Les femmes, les veufs et les célibataires traversent les deux décennies sans voir les contrastes sociaux de leur quartier s’atténuer de manière importante. En revanche, les personnes en union et celles avec une formation universitaire se dirigent ou peuvent se maintenir dans des quartiers socialement plus homogènes.

FIGURE 8. TRAJECTOIRES CONTEXTUELLES INDIVIDUELLES SELON LE SEXE, LA SITUATION MATRIMONIALE ET LE NIVEAU D’ÉDUCATION : (a) VARIATIONS DE L’INDICE DE CONDITION SOCIALE ET (b) DE L’INDICE D’HÉTÉROGÉNÉITÉ SOCIALE

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Source : enquêtes Mobilité spatiale à Bogota (1993).

75Parce que leurs habitants y ont passé une bonne partie des deux décennies précédant l’enquête de 1993, on doit s’attendre à ce que les zones d’enquête, précisément choisies pour illustrer la diversité des quartiers de Bogota, expliquent l’essentiel des variations du niveau social des espaces fréquentés par les groupes d’individus interrogés dans chacune des zones : effectivement presque les deux tiers de la variance du niveau social du contexte de résidence des individus sont attribuables aux différences entre les zones de résidence en 1993. La figure 9a met en évidence la différence des variations de la condition sociale des contextes pour les habitants de dix quartiers enquêtés en 1993. Les écarts sont considérables : les habitants de El Nogal (et de Chia dans une moindre mesure) ont bénéficié d’un environnement social en forte croissance (0,65 et 0,53 point par an), alors que pour ceux de Soacha la croissance n’est que de 0,07 point. Les habitants des périphéries populaires, Soacha et surtout Bosa, voient leur environnement social stagné.

3.2.2. Mobilité résidentielle et trajectoires contextuelles individuelles : des relations complexes

76La mobilité résidentielle contribue-t-elle aux dynamiques contextuelles des individus ? La question se pose naturellement : un changement de lieu peut être motivé par la recherche d’un meilleur environnement, parce qu’un ménage ou un individu anticipe une évolution de son quartier peu conforme à celle de sa condition sociale. En même temps, le candidat à l’acquisition d’un logement risque d’être amené à accepter un quartier qu’il considère comme moins bien habité, pour bénéficier d’un bonus sur le marché immobilier. A contrario, un sédentaire peut profiter de l’embourgeoisement de son quartier, y contribuer par son ascension sociale. À ces relations complexes, ajoutons que la qualité du voisinage n’est pas la seule motivation à un déménagement.

77Quel sens à la relation trouve-t-on dans les chiffres ? Pour les trajectoires contextuelles examinées, observe-t-on de meilleurs résultats chez les personnes les plus mobiles ? La figure 9b compare les « performances » des itinéraires des sédentaires et des individus qui ont effectué 1, 2, 3, 4, 5 déménagements ou plus, et ce, pour les deux indices de variation des contextes considérés auparavant. La tendance à une sensible réduction des progrès en termes de composition sociale du quartier de résidence pour les personnes les plus mobiles n’est pas exactement régulière. Elle est statistiquement vraisemblable, mais trop faible pour écarter l’hypothèse d’une valeur nulle. La même conclusion vaut pour le niveau moyen estimé des contextes parcourus (la valeur en 1985, non présentée sur le graphique). Enfin, de façon globale, les résidents les plus mobiles habitent des quartiers socialement plus hétérogènes (l’indice d’hétérogénéité sociale augmente sensiblement avec la mobilité).

78Si on garde en mémoire les cartes de l’évolution de ces indices dans les quartiers de Bogota (figures 1 à 3), on conçoit bien que ce n’est pas tant l’intensité de la mobilité résidentielle que les caractéristiques spatiales des déménagements qui importent. Or, celles-ci varient de manière importante selon les zones d’enquête (figures 4 à 6). Les paramètres de la régression linéaire entre la mobilité spatiale et le contexte social changent donc d’une zone d’enquête à l’autre, mais ils sont rarement significatifs du fait du nombre réduit d’observations (figure 9a). Pour les habitants des quartiers centraux comme Perseverancia, les cartes de l’espace parcouru montrent que leurs trajectoires résidentielles se sont limitées à un espace concentré, socialement peu différencié : la mobilité spatiale n’a donc pas d’influence décisive sur l’évolution de leur contexte. L’espace de mobilité résidentielle des habitants d’El Nogal est plus étendu et l’impact de la mobilité plus significatif, mais négatif. En effet, ce quartier bénéficie d’une des croissances les plus fortes de la condition sociale des ménages : les sédentaires d’El Nogal sont nettement privilégiés par rapport aux habitants ayant effectué une mobilité résidentielle.

FIGURE 9. TRAJECTOIRES CONTEXTUELLES INDIVIDUELLES* SELON (a) LA ZONE D’ENQUÊTE (LIEU DE RÉSIDENCE EN 1993) ET (b) L’INTENSITÉ DE LA MOBILITÉ RÉSIDENTIELLE

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* Dans les deux figures, il s’agit de la pente de la régression linéaire des mesures individuelles des contextes.

Source : enquêtes Mobilité spatiale à Bogota (1993).

79Le même questionnement peut s’inverser dans la perspective dynamique qui est la nôtre. Une amélioration importante de l’environnement social du quartier favorise-t-elle alors la sédentarité ou la mobilité ? L’analyse biographique des modèles de durée s’y prête en examinant, dans une régression semi-paramétrique de Cox, la covariation de la durée de séjour et de la variation du contexte social. La variation de l’indice CSM est alors posée en variable indépendante de la durée du séjour ou du risque de migrer. Précédemment, seules les générations adultes en 1973 et présentes à Bogota pendant au moins quinze ans avaient été retenues. L’ensemble de l’échantillon biographique est maintenant considéré, c’est-à-dire qu’il intègre tous les séjours résidentiels dans la zone métropolitaine. Selon l’expression élémentaire du modèle, un changement d’une unité de la variation de l’indice de condition sociale des ménages (ce qui est trois fois la valeur moyenne !) augmente de 30 % le risque d’un déménagement. Cette conclusion (statistiquement incer taine) va dans le sens inverse de celle établie précédemment à propos de l’effet de la mobilité spatiale sur les trajectoires contextuelles moyennes. Mais cette contradiction s’estompe quand on teste la régression sur les seules générations anciennes : une association négative entre la mobilité spatiale et l’évolution sociale de la trajectoire contextuelle est alors retrouvée.

80D’autres méthodes que celle qui vient d’être exposée pourraient être envisagées. Une première option consisterait à qualifier les séjours résidentiels relevés par l’enquête biographique par une mesure de l’évolution du lieu. Le traitement se fait à l’aide de modèles de durée, pour voir si les déménagements sont précipités par des évolutions défavorables du contexte (pas seulement sa qualité moyenne). L’hypothèse d’un effet favorable de la gentrification sur l’ancrage des populations serait ainsi vérifiable. Cette solution serait sans doute préférable à celle exposée ici, dans la mesure où elle échappe à la nécessité d’une sélection de trajectoires longues dans l’espace intra-urbain. La structure hiérarchique de l’information (les années de la trajectoire individuelle) suggère aussi d’entreprendre une analyse multiniveau, capable de modéliser autant les tendances temporelles que les caractéristiques individuelles.

Conclusion

81Les quelques pistes évoquées incitent à poursuivre l’étude de l’interaction des transitions contextuelles et des transitions individuelles : elle renouvelle profondément l’analyse des relations réciproques entre les mobilités et les recompositions territoriales. Notre démonstration de la nécessaire prise en compte du contexte et de ses transformations dans l’analyse biographique s’est appuyée sur des travaux portant sur la migration entre localités du Burkina Faso et les mobilités résidentielles au sein de Bogota. Ce choix n’est pas fortuit : dans ces territoires en développement, aux histoires courtes et souvent chahutées, la question des temporalités des lieux et des individus se pose de manière particulière. L’histoire des lieux et la vie des individus s’inscrivent souvent dans des échelles de temps comparables. Ces exemples pris dans des pays du Sud ont une valeur heuristique indéniable. Ils sont riches d’enseignements pour déchiffrer des dynamiques territoriales au Nord. Pays du Sud et du Nord sont tous en train d’évoluer sous l’effet d’un phénomène général de contraction de l’espace-temps. Cette contraction y pose en des termes nouveaux les relations entre les individus et leurs contextes et justifie d’autant plus une analyse précise des interactions entre les dynamiques biographiques et les dynamiques contextuelles.

Bibliographie

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10.1177/019791838301700102 :

Rhoda R., 1983, « Rural development and urban migration. Can we keep them down on the farm ? », International Migration Review, vol. 17, n° 1, p. 34-64.

Rivière d’Arc H., 2003, « Requalifier le xxe siècle : projet pour le centre ville de Sao Paulo », in Bidou-Zachariasen C. (sous la dir. de), Retours en ville : des processus de gentrification urbaine aux politiques de revitalisation des centres, Descartes et Cie, Paris, p. 241-268.

Rondinelli D. A., 1994, « Urbanization Policy and Economic Growth in Sub-Saharan Africa : The Private Sector’s Role in Urban Development », in Tarver J. D. (sous la dir. de), Urbanization in Africa : a handbook, Westport, Greenwood Press, London, p. 365-387.

Schoumaker B. et al., 2006, « Collecter des biographies contextuelles pour étudier les déterminants des comportements démographiques. L’expérience d’une enquête au Burkina Faso », Population, vol. 61, n° 1-2, p. 75-106.

Shan L. P., 2001, « Contextual analysis of rural migration intention : A comparison of Taiwanese and Pennsylvania data », International journal of comparative sociology, vol. 42, n° 5, p. 435-460.

United Nations, 1998, National Population Policies, United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division, New-York, 444 p.

Notes de bas de page

1 Ce cas particulier de mobilité est discuté dans le paragraphe 1.3.

2 Conjointement réalisée par le Département de démographie de l’université de Montréal, l’Unité d’enseignement et de recherche en démographie de l’université de Ouagadougou (UERD) et le Programme majeur en population et développement de Bamako (Cerpod).

3 La définition de la migration varie selon les analyses menées en fonction des questionnements et en fonction de la disponibilité des données. On précisera la définition retenue pour chacune des analyses lorsque celles-ci seront présentées de manière détaillée.

4 La méthode logistique utilisée suppose les événements d’un trimestre indépendants des trimestres voisins, ce qui revient à négliger dans l’analyse d’éventuels chocs inobservés qui pourraient survenir de manière répétée (autrement dit, on ne tient pas compte de la dépendance au niveau des inobservables).

5 Dans cette analyse, il y a migration dès lors que l’individu change de localité pour plus de trois mois. On distingue les migrations durables des migrations temporaires de part et d’autre du seuil temporel de deux ans. La méthode et les résultats sont exposés en détail dans l’ouvrage de Henry, Schoumaker et Beauchemin paru en 2004.

6 On présente ici les seuls résultats relatifs aux variables pluviométriques. Le modèle inclut par ailleurs des variables individuelles (âge, niveau d’éducation, groupe ethnique, type d’activité) et contextuelles locales (présence d’une route permanente, de terres encore non défrichées, de techniques agricoles de rétention de l’eau pluviale).

7 Dans cette analyse, il y a migration dès lors qu’un individu change de localité (à condition de changer également de sous-préfecture en Côte d’Ivoire et de département au Burkina Faso) pour au moins six mois. Pour plus de détails sur la méthode ou les résultats, voir : Beauchemin et Schoumaker, 2004b. Disponible en ligne : http://paa2004.princeton.edu/download.asp?submissionId=40503 (lien vérifié le 10/10/2006)

8 Sont présentés ici les seuls résultats relatifs au milieu rural. Pour plus de détails, voir : Beauchemin et Schoumaker, 2004b.

9 Pour une description plus précise des dynamiques de peuplement à Bogota, voir : Dureau et Lulle, 1999 ; Dureau, Barbary et Lulle, 2004.

10 Quelques rares secteurs étant de création plus récente, l’estimation porte uniquement sur les deux derniers recensements de 1985 et 1993. L’usage d’une régression présente l’avantage de gommer de possibles imperfections ponctuelles de l’inventaire censitaire pour dégager une tendance générale.

11 Les corrélations des valeurs agrégées par unités spatiales ne sont pas interprétables sans s’assurer de la perturbation des valeurs extrêmes, assez nombreuses, et de l’influence de la taille démographique de l’unité spatiale. Celle-ci tend à introduire une forte hétéroscédasticité, laquelle fragilise le calcul des covariances. De plus, les 250 personnes dont on suit la trajectoire contextuelle représentent imparfaitement la population bogotaine.

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