Estudio especializado N° 5. Traitement automatique des données spatiales : application à l’outillage lithique du décapage IVa
p. 415-430
Texte intégral
PROBLÉMATIQUE GÉNÉRALE
1L’objectif de l’analyse est de mettre en évidence d’éventuels secteurs d’activités préférentielles, à partir d’une même famille de vestiges matériels, en étudiant les composantes de leur répartition spaciale.
2Cette étude d’un niveau archéologique en place est justifiée par la richesse des matériaux qui le composent. L’accumulation de l’industrie lithique et des déchets osseux est telle que les juxtapositions et les enchevêtrements ne facilitent guère la perception directe d’une organisation de l’espace. Les seules structures visibles, et qui nous serviront de repères tout au long du calcul, sont constituées par trois aires de combustion localisées dans les mètres B7, C8 et CU de la fouille. II faut y adjoindre des éléments constitutifs, semble-t-il, d’une base de paroi (blocs de calcaire disposés de chant et formant un alignement pouvant servir de base à un muret).
Plan d’expérience
3Pour être significatif, le mode de traitement statistique requiert des algorithmes suffisamment fins pour déceler des variations quantitatives dans la répartition du matériel archéologique entre les différents secteurs du carroyage. II faut rappeler ici l’aspect artificiel de ce carroyage aux mailles de 1 m de côté qui, si elles répondent á un souci pratique indéniable, provoquent en contrepartie les difficultés inhérentes à ce genre de situation : mauvaise individualisation des aires d’occupation dont le contour peut-être fractionné de façon plus ou moins heureuse, risques de contagion entre secteurs proches, etc. Certes, les plans de localisation réelle existaient pour chaque catégorie d’outillage, mais leur utilisation n’était pas compatible avec le mode de calcul choisi ici.
4Une première approche méthodologique consisterait à traiter l’information en réalisant, d’abord, une classification des matériaux par procédure automatique, en partant d’un modèle réduit, représentatif de la population initiale, obtenu par sondages empiriques ou aléatoire (1), et que l’on extrapolerait ensuite, à chacun des secteurs sur la totalité du matériel considéré, afin d’en définir la spécificité locale en comparant les fréquences relatives recensées.
5Cette procédure classique, calquée des analyses traditionnelles, présente les avantages d’une mise en ceuvre rapide et d’une interprétation simple, d’autant plus aisée que le corpus descriptif a valeur de signification, en induisant des éléments explicatifs comme, par exemple, les critères fonctionnels. La qualité de l’analyse est cependant réduite au degré de finesse de la partition préalablement construite. Le résultat obtenu est global et fournit une synthèse qui, si elle est facilenient transposable sur le plan archéologique, n’en est pas moins difficile à commenter dans son détail. Par ailleurs, la typologie que nous pourrions établir à partir de nos données serait sans rapport avec les analyses conjointes effectuées sur des bases plus générales, mettant en concordance les éléments et les attributs de plusieurs séquences culturelles.
6Le procédé de calcul pour lequel nous optons, après en avoir examiné les modalités d’application ainsi que les aptitudes que requiert la problématique, consiste à tester séparément chacune des échelles descriptives du corpus analytique pour en étudier les effets locaux sur l’aire fouillée. Sur ce plan expérimental, on réalise les comparaisons entre les facteurs descriptifs, en opérant à la fois sur un même indice relatif typique (représentant les valeurs de tendance centrale des secteurs étudiés) et sur les distributions de fréquences spaciales propres à chaqué catégorie de critères. Le premier cas de figure intéresse les généralités : on travaille sur une dimension dont on étudie et commente les fluctuations, la validité statistique des résultats, etc... ; le second a valeur de signification : on fait correspondre aux critères analysés – variables réelles continúes exprimant des mesures – un dénombrement d’effectifs de classes, obtenu à partir de leurs distributions locales. Les partitions générées par ce procédé ont l’avantage de restituer une vision proche de la réalité (faible perte d’informations), fournissant une taxinomie – issue d’un calcul (analyse de correspondance ou analyse en composantes principales) – objective. Les situations multidimensionnelles étant traitées pas à pas, chaqué caractère est analysé individuellement, et l’interprétation, véritable stéréogramme des faits, en est d’autant facilitée. Dans la phase ultérieure, on traite collectivement les descripteurs.
7Ce calcul a pour objet de rendre sensible des tendances dimensionnelles générales, non forcément détectables directement lors d’un classement typologique manuel. II affine done, en ce point, les résultats d’une classification classique des matériaux.
Stratégie d’application
8Comparer, sur un découpage artificiel de l’espace, des secteurs générés par celui-ci, au moyen d’un recensement catégoriel d’objets, revient à formuler deux types d’hypothèses :
Une hypothèse nulle (HO), montrant une répartition des matériaux uniforme sur le site, où les seules fluctuations enregistrées sont dues à des varaiations de densité de population entre les secteurs.
Une hypothèse alternative (H1), inverse de la précédente, révélant des peuplements différents, significatifs d’une corrélation entre les types d’objets rencontrés sur certains secteurs avec la spécificité de l’espace qui les contient.
9Les calculs seront done conduits en vue d’obtenir l’une ou l’autre de ces situations. Nous verrons que les résultats sont en fait moins tranchés et mettent en évidence un état intermédiaire, plus satisfaisant sur le plan archéologique.
Matériaux étudiés :
10Le matériel que nous traitons ici est composé par un fichier documentaire analytique regroupant les principaux traits descriptifs, mensurations et dessins, de 465 outils, considérés entiers (les outils fragmentaires n’ayant pas subi des réaménagements ultérieurs ont été exclus de l’ensemble étudié), représentant l’outillage lithique du décapage IVa.
Critère d’étude
11Parmi les descripteurs composant les fiches analytiques, nous avons retenu pour cette étude cinq éléments de morphométrie générale qui constituent, en les assemblant, une mesure du module de ces objets. On distingue une longueur, trois largeurs et une épaisseur maximale. L’objet analysé étant inscrit dans un parallélogramme de dimensions minimales, on obtient le critère longueur en mesurant l’axe de symétrie de la figure dinscription, une première largeur est prise perpendiculairement aux 3/4 de cet axe, la seconde en son milieu et la dernière aux 1/4 inférieur. La mesure de l’épaisseur correspond à la dimension verticale de la figure inscrivant l’objet (2).
DENSITÉ DU PEUPLEMENT LITHIQUE
12L’outillage lithique se répartit dans le sous-niveau IVa comme l’indique la figure ci-dessous :
Fig. 1

13Elle montre un peuplement d’outils non homogène, où l’on distingue des zones de fortes et de faibles densités. Dans les valeurs extrèmes, la plus importante concentration d’objets occupe le mètre C7 (plus de 10 % des sujets) ; dans des proportions plus faibles (9 à 6,5 %) on trouve l’ensemble D-E 9-10, dont les quatre mètres regroupent 147 pièces, représentant une fraction de 32 % de l’outillage total. Un calcul montre que la répartition observée n’est pas le fait du hasard, à moins d’une chance sur mille (X 2 # 55.98) mais plutôt le fait d’une occupation plus assidue de certains espaces, éventuellement un lieu de rejet. Les causes de cette hétérogénéité se trouvent dans les valeurs extrêmes, inférieures et supérieures, du peuplement lithique. Les effectifs inférieurs à 1 %, grandeurs évidemment trop faibles pour étre prises en compte dans les calculs, ont été regroupés en une catégorie unique (R), représentant la zone périphérique extérieure au tracé plein de la figure 1. En supprimant ces extrêmas, on obtient un canevas plus uniforme dans la distribution des effectifs sur le gisement, comme le montrent deux tests d’homogénéité réalisés après avoir mis en réserve la bande B (qui donne des valeurs non significatives pour le test), et le secteur C7 (d’effectif maximal). Ce dernier élément étant localisé à l’intersection de la bande C et de la colonne 7, la suppression de ce carré entraîne nécessairement, pour ne pas créer un vide qui rendrait à nouveau toutes comparaisons impossibles, le retranchement simultané de la bande horizontale ou de la verticale qui le contient. L’effet est différent d’un cas à l’autre.
Enlévement : | Nombre d’objets du calcul du calcul | x2u | υ | Probabilité d’homogénéité |
– La bande C | : 320 | 3,84 | 5 | sup. à 50 % |
– La colonne 7 | : 342 | 10,26 | 8 | sup. à 30 % |
14A cóté de ces masses limites antagonistes, on peut distinguer, à l’aide d’un calcul statistique, des analogies dans la numération spatiale. La plus significative, quantitativement, concerne les bandes horizontales D et E qui représentent une forte ressemblance dans la structuration de leurs effectifs respectifs. Les aires B et C, bien que possédant des cardinaux très différents, ont un statut collectif semblable, leurs configurations générales s’opposant aux deux modèles précédents.
15Un examen symétrique sur les colonnes verticales fait apparaitre une zone plus ou moins uniforme dans son aspect global (mètre 6, 8, 9, 10, 11), très démarquée des mètres 7.
ANALYSE DU MATÉRIEL A TRAVERS CHACUN DES CRITERES ORDINAUX
16Le schéma du calcul étant répétitif pour chaqué critère, il sera développé uniquement dans le premier traitement numérique.
1) Distributions locales du critère longueur
17a) Résultats généraux : l’analyse exhaustive du matériel donne les valeurs caractéristiques suivantes :
moyenne observée MI : 34,8 mm
estimation de la moyenne théorique MI : 34 < M < 35,7
intervalle de confiance du risque à 5 % : 34,8 ± 0,84
écart type estimé sur (N-1) S1 : 9,3mm
18On constate que l’écart-type caractérisant cette industrie, tous types confondus, est très petit. La taille moyenne des pièces est également faible.
19b) Distribution des effectifs locaux : les classes de la distribution sont formées, en fonction de l’écart-type estimé S et de la moyenne, sur la totalité des réponses obtenues par le descripteur. Le principe de cette échelle ordinaire est simple : sur un intervalle de classe équivalent a 1/2 de S, on calcule les bornes de l’histogramme en effectuant le produit M + P(S) où P représente le pas de la distribution (1/2) et varié de -3,5 à +3,5. On obtient ainsi une compartimentation, centrée sur la moyenne générale de 16 classes, les grandeurs extrêmes opposées étant inférieures au seuil négatif ou supérieures à la borne positive (Programme informatique : histo f (m, S) 83/C. G/STATS/D01).
20On obtient, sur ce modèle, les partitions caractéristiques de chaqué mètre carré de la fouille (tableau 1). L’examen de la figure fait apparaitre des disproportions entre les effectifs qu’il est souhaitable d’équilibrer, en effectuant des regroupements entre catégories voisines. Nous réalisons de cette manière une partition de 6 classes, correspondant aux 6 modalités qui définissent ce critère. La matrice résultante peut alors faire l’objet, après avoir été probabilisée, d’un calcul d’analyse factorielle (Analyse factorielle de correspondance, algorithme A.F.D.C.A./12/83/GC/BI. DI.01) (3).
21c) Interprétation des résultats : l’analyse est résumée par le nuage du plan 1x2 (Fig. 3). L’axe horizontal du graphe est attribué au premier facteur et explique 41,1 % de la variance totale. L’axe des ordonnées correspond au second facteur de l’analyse et représente 28 % de cette variance. Le plan formé sur ce système de repères exprime donc près de 70 % de la variance du critère. Sur notre représentation graphique, les triangles symbolisent les questionnaires (modalités 1, 2, 3, 4, 5, 6 de la de la définition du critére), et les carrés sont attribués aux mètres, chacun dans des tailles proportionnelles à leurs effectifs relatifs. On a figuré sur le graphe, par des contours emboîtés, le résultat d’un calcul d’agrégation de ces éléments suivant leur proximité relative (procédure baryeentrique) (algorithme : DISTEHN & AGRE ULBA/4.84/C.G.). La figure finale distingue 3 groupes principaux repérés a, β, Á qui rassemblent, dans des espaces séparés du plan 1x2, des familles antagonistes d’éléments. L’ensemble a regroupe les mètres 6 à 10 de la bande C, D6-7, E9 et se diversifie dans les sous-ensembles a1, a2, a3. ß quant à lui se décompose en 3 parties distinctes où les catégories β1 et β2 se tournent vers l’origine. Á est singulier des secteurs marginaux de la zone perturée et de la modalité 5.
Tableau 1 – Distributions sectorielles pour le critère longueur

22On utilisera la double notation, grecque et latine, pour repérer les phénoménes : les capitales grecques sont attribuées, comme il est d’usage, aux résultats des calculs, tandis que les plans de répartition, qui illustrent un choix au niveau du calcul des structurations et dont nous définirons ultérieurement les principes, utiliseront les capitales latines correspondantes, pour localiser les aires topographiques considérées.
23d) Principe d’illustration des phénomènes : ces données générales, replacées sur le quadrillage de fouille, donnent deux séries de tableaux résumant pour l’un, des familles d’aires, telles qu’elles apparaissent dans le calcul des proximités et, pour l’autre, l’illustration des positions respectives des mètres, en fonction de l’emplacement qu’ils occupent sur le graphe des correspondances. Dans le premier mode de visualisation, on figure par un contour externe en trait plein, les limites de chacun des grands ensembles et, en capitale indicée, les sous-variétés caractéristiques des mètres. Dans le second cas de visualisation, un système conventionnel de bachures, dont on trouvera une définition à la Fig. 2, symbolise la place occupée par le secteur, en rapport avec les axes de l’analyse. Les contrastes entre les aires contiguës sont figurés conventionnellement en trait fort continu ; pour des différenciations plus importantes, les triangles pleins apportent une gradation supplémentaire.
Fig. 3

24e) Interprétation spaciale (Fig. 4 et 5) : ce premier graphique résume une situation d’ensemble où l’on observe deux aires principales a, β, délimitées par une ligne correspondant grosso modo à la diagonale NE-SO du carroyage. La partie plus au Sud occupe une superficie prépondérante de l’espace. On note sur cette dernière une inclusion, située en E9, d’un élément étranger. Sa composition interne est formée par une succession d’éléments β1, β2. Le jeu répétitif de ces alternances évoque un processus d’accumulation aléatoire des matériaux. Le groupe a est plus stable, on observe à ses extrémités une structure itérative, à l’Est et au Nord, qui borde les foyers C11 et D8, juxtaposant des outils longs à côté de petits objets. On peut parler ici d’un modéle de répartition lithique dont l’organisation évoque un genre d’activité spécifique. La seconde figure atténue légèrement cette compartimentation et montre en D10 et B7 des aires d’activités plus générales (TC : Tendance centrale du nuage) puisqu’elles présentent un matériel commun à tous les secteurs du niveau.
25L’étude comparativo des patrons de réponses de chaqué modalité du critére montre l’existence de fortes corrélations (supérieures au seil de 0,8) entre la composition de l’effectif des classes 2 et 3, de même que leur étroite dépendance avec le nombre d’objets contenus dans les secteurs (corrélations supérieures à 0,85) (algorithme : Régression multiple/pap/3.84/BI/CG). Ces observations, traduites en termes archéologiques, montrent la redondance de ces modalités qui réalisent la même partition et drainent un matériel commun à tout le niveau (proportions identiques dans chaque secteur). Ce phénomène, analogue à un bruit de fond, risque de masquer les grandeurs plus faibles. II convient done de réaliser un second calcul, après avoir procédé à la mise en réserve des modalités incriminées. Les résultats ainsi obtenus sont présentés dans les Fig. 6, 7 et 8. L’examen de la Fig. 7 laisse apparaître la régression du groupe B, au profit du second ensemble. La Fig. 8 nous renseigne sur la composition interne de l’ensemble a qui paraît être régi par deux pôles représentant des zones – E6 et C11- peuplées par un même type de matériel qui se dissémine, à l’Ouest et au Nord, vers l’aire C6-8, par amalgames progressifs dans une catégorie d’outils polyvalents (tendance centrale sur l’analyse de correspondances). Cette transformation est particulèrement intéressante sur la bande C, où l’on observe qu’à chaque déplacement d’un mètre, d’Ouest en Est, sur le carroyage de la fouille, correspond le changement d’une région sur les axes factoriels (enrichissement d’une gradation du motif, d’un secteur à l’autre). La mutation est plus brutale sur la colonne 6. Le rapprochement des conclusions des deux analyses révèle la superposition de deux peuplements lithiques traduisant des dépôts de nature distincte.
26f) Examen de l’outillage (des secteurs caractéristiques) : les pôles E6 et C11 rassemblent un matériel bifacial aux sections transversales épaisses et irrégulières, bi-convexes, parfois convexo-triangulaire pour une section longitudinale sinueuse ou « bossue », présentant un amincissement distal très marqué vers la pointe, alors que la base est épaisse, parfois oblique. La silhouette en plan est massive, faiblement convexe, elle s’infléchit au niveau de la pointe en prenant un aspect concave sur certaines pièces. Le type dominant, dans la classe B, est 1.4, pour un module L/1 sensiblement égal à 3. La proposition moyenne des pointes bifaciales est de 40 % dans ces secteurs, avec une caractéristique dimentionnelle L moyenne = 40 mm. On rencontre aussi des becs, des grattoirs et des couteaux.
27– Le mètre D7, que caractérise le groupement typologique ß1, rassemble une industrie qui pourrait être adaptée au travail de l’os. Elle se compose de 25 % de matériel bifacial. On trouve dans cette catégorie d’outils les types morphologiques BI de forme rhomboïdale définie par le type I.4b (module L/1 = 5) ou foliacée, de type I.4a (L/1 = 3), dont un exemplaire présente un fort degré d’exhaustion de la pointe (bord retaillé probablement sur une cassure) ; des grattoirs allongés, à front abrupt parfois ogival ; des denticulés, des couteaux à l’extrémité distale interrompue par cassure.
28– Le mètre E10, que caractérisent les objets du type a 3, comprend un matériel bifacial BI représentant 36 % de sa population et dont le module est L/1 = 2,5, pour une morphologie générale à tendance sub-losangique aux extrémités pointues (type BI.4) : les grattoirs présentent un large front convexe.
29– le mètre D9 rassemble des éléments du type ß2 ; il est principalement caractérisé par la présence d’outils bifaciaux BI (60 % de l’outillage du mètre) de section épaisse, où domine le type morphologique I.5 (« baguette ») (L/l = 4).
2) Distributions locales du 1er critère de largeur (largeur aux 3/4 supérieurs)
30a) Résultats généraux : l’analyse de la totalité du matériel donne les indices globaux suivants :
moyenne observée M2 : 14,7 mm
estimation de la moyenne théorique : 14,25 < M < 1 5,25 mm
intervalle de confiance au risque de 5 % : 14,7 ±), 5 mm
écart-type estimé sur (N-l) D.D.L., SI : 5,4 mm
31Ces valeurs sont faibles, comme dans le critère précédent. L’écart type est cependant plus important, ce fait tenant au caractère particulier du critère.
32b) Distributions des effectifs locaux : effectuée sur le même modèle que précédemment, la distribution répartit l’outillage en 6 classes principales :
Modalité 1 : largeur inférieure à 9,2 mm
Modalité 2 : largeur supérieure ou égale à 9,2 et inférieure à 14,7 mm
Modalité 3 : largeur supérieure ou égale à 14,7 et inférieure à 20,2 mm
Modalité 4 : largeur supérieure ou égale à 20,2 et inférieure à 25,6 mm
Modalité 5 : largeur supérieure ou égale à 25,6 et inférieure à 31 mm
Modalité 6 : largeur supérieure ou égale à 31 mm
33c) Interprétation spaciale (Fig. 9, 10 et 11) : une première analyse, dont les résultats sont résumés dans les Fig. 9,10 et 11, établit une hiérarchie générale des zones d’activités. On observe sur celle-ci l’ensemble a, qui occupe les superficies disjointes nord-ouest et sud-est de la fouille, dans les mètres C6, D6 à 8, E7 et D-E-10, E11. En bordure de la zone ouest, les métres D8 et E7 traduisent la tendance centrale de l’analyse de correspondances ; ils sont composés d’un matériel de tarnsition (aires d’activités polyvalentes, peuplées par un matériel non sérié : ici alternance de pièces effilées ou trapues) où l’on retrouve, comme le montre la Fig. 11, les objets des groupements dominants a, B3 et A. L’aire C-D-E 9, qui leur succède, représente le groupe β, cloisonné à l’Ouest par une ligne médiane et s’ouvrant vers l’Est sur le 2e ensemble a. Cette bande est caractérisée par un matériel dominé par la modalité . 6 à son extrémité E9 (pièces larges, évoquant un matériel « raclant »), tandis que le centre et la partie nord comportent un matériel voisin de la modalité 3 du critère. Le groupe est, plus homogène en a, a un peuplement majoritaire en éléments pointus. Le groupe Á occupe la zone inférieure de l’abri (secteurs C8, E10 et R). Ces résultats montrent une structuration satisfaisante de l’aire d’occupation, mais on devra dependant se méfier de certaines tendances dominantes, notamment de celles qui intéressent les descripteurs 1, 2 et 3, dont le voisinage avec la zone centrale de l’analyse factorielle laisse supposer une répartition plus uniforme.
34La réduction des modalités du critére intéresse les casses 2 et 3 (corrélation de 0,87 à 0,88).
35Les résultats du 2e traitement (Fig. 12, 13 et 14) montrent un schéma de répartition sensiblement semblable, dans sa structuration, aux calculs précédents. La configuration générale s’affine et révèle deux zones dinstinctes d’égale importance, délimitées par une séparation verticale (colonnes 8 et 9 du carroyage). On trouve, incluse dans chacun de ces ensembles principaux, une aire d’activités multiples (aire polyvalente, traduisant la proximité du mètre avec l’origine des axes dans l’analyse de correspondances) située en D7 et E10. La partie la plus a l’Est retrouve, dans sa composition interne, la bande C-D-E 9, en légère extension par rapport à l’analyse précédente avec l’adjonction des mètres D7 et D8. Elle contient des objets à dominance pointue, E11 exepté.
36La portion ouest, stable dans les deux analyses par le contenu des mètres D7 et D8 (tendance centrale sur les axes), est peuplée par un matériel plus épais (les mètres contenant les outils les plus larges apparaissent en contraste grisé sur la figure). Les foyers C8 et C11 contiennent un même outillage, apparenté à celui de l’aire marginale nord. Les colonnes C-D-E 8 et C-D-E 11, bordant par la droite chaqué grand espace, sont structurées sur un même modèle général, offrant la séquence spaciale répétitive : outils caractéristiques des zones de combustions (Δ), puis objets à tendance effilée se terminant par une aire peuplée d’objets plus larges (proximités avec les modalités 5 et 6 du questionnaire). Les alternances constatées dans les métres E9 et C7, d’une analyse à l’autre, sont dues au faible pouvoir discriminant du critère.
37d) Examen de l’outillage (des secteurs caractéristiques) : Outils caractéristiques des modalités 2 et 3 : cet ensemble représente un fond commun à tout le niveau, mais n’apporte pas d’éléments spécifiques permettant un classement typologique des aires d’activités ; il est caractérisé par des petits grattoirs à front court, dégagé des bords latéraux par amincissement de l’extrémité ou de la partie mésiale, et des couteaux. Les pièces bifaciales sont de taille moyenne, en amande et présentent une pointe très arrondie ou cassée (types morphologiques BI.4a et BII).
38E8, zone stable, caractéristique de la modalité 5, montre une dominance de grattoirs sur éclat large, parfois déjetés. C7, typique de la modalité 6, est majoritaire en outils sur éclat large de grandes dimensions.
3) Distributions locales du 2e critère de largeur (largeur à la moitié de la hauteur)
39a) Résultats généraux : le traitement statistique de l’information donne les indices généraux suivants :
moyenne observée M3 : 19 mm
estimation de la moyenne théorique : 18,5 < M < 19,5
intervalle de confiance au risque de 5 % : 19 ± 0,55 mm
écart-type estimé sur (N-1) D.D.L., S3 : 6 mm
40b) Distribution des effectifs locaux : les modalités sont définies par les classes de mesures suivantes :
Modalité 1 : objetsde largeur inférieure á 13 mm
Modalité 2 : objetsde largeur supérieure ou égale à 13 mm et inférieure à 19 mm
Modalité 3 : objetsde largeur supérieure ou égale à 19 mm et inférieure à 25 mm
Modalité 4 : objets de largeur supérieure ou égale 25 mm et inférieure à 28 mm
Modalité 5 : objetsde largeur supérieureou égale à 28 mm et inférieure à 31 mm.
41c) Interprétation spaciale (Fig. 15, 16 et 17) : le groupe ß de la Fig. 16 occupe un emplacement topographique dominant sur l’aire de fouille ; sa répartition principale est localisée vers l’extérieur de l’abri, dans les bandes D et E, alors que le groupe a est prépondérant dans la zone inférieure, avec les secteurs C6-7, D7, C11 et le secteur R. Cette bi-partition peut-être affinée en observant le cloisonnement opéré par la colonne 8, qui délimite deux aires distinctes Est-Ouest (résultats similaires à l’analyse précédente). L’aire située dans la portion ouest de la fouille, dominante en objets du type a, est bordée, en B7 et E6-7, par des aires polyvalentes, composées d’un matériel mélangé avec celui des secteurs périphériques (Fig. 17). Le fléchage indique, sur les figures, l’apport sensible des secteurs voisins.
42La zone Est est dominée par le groupe 6, caractéristique en D10 (β1) et en D11 (63) : il est plus composite en E11 où il se rapproche de la tendance centrale.
43La colonne 8, qui établit une délimitation entre ces types d’aires, est composée d’un outillage dominé par la modalité 5 à son extrémité extérieure (E8) ; on retrouve en C8 un matériel comparable, influencé cependant par des éléments extérieurs de tendance 2 (ouvertures sur les carrés C7 et B8, figurées par le fléchage et le trait pointillé) ; D8 contient des objets de la catégorie 63. Dans le calcul suivant (Fig. 18, 19, 20) où nous avons mis en réserve les modalités 2 et 3 (corrélations respectives de 0,84 et 0,87 avec les effectifs totaux des secteurs), on retrouve le même profii de répartition générale dans la dichotomie longitudinale entre les deux régions topographiques est et ouest, le même emplacement de leur démarcation commune sur la colonne 8 ; à l’intérieur de chaque aire, on trouve une zone non spécifique (tendance centrale) situé sur la bordure externe de la fouille en E6-7, dans la région ouest, et E9 dans la zone complémentaire. On trouve sur chaque grande aire, dans les colonnes 6 et 11, deux configurations symétriques associant les types β1 et β2 (C-D 6 et D-E 11), de la tendance 4 du descripteur. La zone intermé – diaire 8 a une superficie en légère expension sur les mètres carrés C-D 7.
4) Distributions locales du 3e critère de largeur (largeur au quart inférieur)
44a) Résulats généraux : le traitement statistique de l’information donne les indices généraux suivants :
moyenne observée M4 : 17,8 mm
estimation de la moyenne théorique : 17,2 < M < 18,5
intervalle de confiance au risque de 5 % : 17,8 ± 0,61 mm
écart-type estimé sur (N-l) D.D.L., S4 : 6,8 mm
45b) Distribution des effectifs locaux : les modalités sont définies comme suit :
Modalité 1 : objets de largeur inférieure à 11 mm
Modalité 2 : objets de largeur supérieure ou égale à 11 mm et inférieure à 18 mm
Modalité 3 : objets de largeur supérieure ou égale à 18 mm et inférieure à 25 mm
Modalité 4 : objets de largeur supérieure ou égale 25 mm et inférieure à 32 mm
Modalité 5 : objets de largeur supérieure ou égale à 32 mm et inférieure à 38 mm
46c) Interprétation spatiale (Fig. 21, 22 et 23) : les résultats du traitement statistique, replacés sur le carroyage de la fouille, distinguent schématiquement, une structure en bande diagonale gérée par le groupe typologique a 2 qui occupe les mètres carrés C7, D8, E9-10 et représente, par sa position centrale sur l’analyse factorielle, les objets communs à tout le niveau IVa. Nous retrouvons avec ce descripteur les mêmes caractéristiques générales observées précédemment sur la colonne 8 avec, à l’extrémité extérieure, des objets présentant des caractéristiques fortes, proches de la modalité 5.
47Ces tendances sont plus faibles dans la partie la plus intérieure de l’abri (C8) où l’on observe une contamination probable avec un matériel de tendance 1 et 3. Cette colonne présente cependant une discontinuité en D8. Elle établit un partage de la fouille en deux zones distinctes. La moitié ouest, plus homogène par la superficie des aires spécialisées qui la composent (D-E 6-7), est peuplée par des pièces à base large, tandis qu’à l’Est, on trouve un matériel à la base effilée, dont les plus petites dimensions sont représentées en D9.
48Une exception concerne le secteur C11, qui inclut une structure de combustion et où domine le matériel proche de la modalité 5 (les aires possédant le matériel aux bases tres trapues sont propres aux structures apparentes – foyer et zone E8 – figurées en bachures serrées sur les graphiques). Sur le même schéma que les analyses précédentes, nous éliminerons les effectifs locaux des secteurs).
49L’analyse spatiale du critère réduit est identique au modèle général précédent (Fig. 24, 25 et 26)) et seules les zones polyvalentes subissent des fluctuations – perte de D8, qui se transforme en a 1 – ou régressent – E9-10 qui voit réduire sa superficie
5) Distributions locales du critére d’épaisseur maximale
50a) Résultats généraux : le traitement statistique de l’information donne les indices généraux suivants :
moyenne observée M5 : 8 mm
estimation de la moyenne théorique : 7,8 < M < 8,3
intervalle de confiance au risque de 5 % : 8 ± 0,25 mm
écart-type estimé sur (N-l) D.D.L., S5 : 2,7 mm
51b) Distribution des effectifs locaux :
Modalité 1 : objets d’épaisseur inférieure à 4 mm
Modalité 2 : objets d’épaisseur supérieure où égale à 4 mm et inférieure à 6,7 mm
Modalité 3 : objets d’épaisseur supérieure où égale à 6,7 mm et inférieure à 9,4 mm
Modalité 4 : objets d’épaisseur supérieure où égale 9,4 mm et inférieure à 12 mm
Modalité 5 : objets d’épaisseur supérieure où égale à 12 mm et inférieure à 14,9 mm
Modalité 6 : objets d’épaisseur supérieure où égale à 14,9 mm
52c) Interprétation spaciale (Fig. 27, 28 et 29) : la tendance centrale est illustrée par le groupe β3, qui constitue sur le carroyage deux zones d’égale importance, localisées en D6- 7 et D-E9. Les trois figures s’identifient par le groupe Á (tendance dimensionnelle dominante de la catégorie 4). Dans la bordure ouest (colonne 6), on découvre le matériel le plus mince, propre à l’emplacement E6, qui se contamine peu à peu en D6, avec un matériel plus général provenant de D7 et de C6, caractéristique de la tendance dominante 2. Les secteurs représentant la tendance opposée occupent les E7-8. On observe la parité entre les groupes typologiques al (dominés par le paramétre 2) et les aires polyvalentes, dans les couples d’aires (C-D6), (D7-8) et (E9-10). La colonne 8 présente les mêmes caractéristiques que dans les analyses précédentes : tendances décroissante de E8 à C8, altérée en D8 par un groupe de transition (dans cet exemple, contagion de D7 et D9).
53Après suppression des modalités 2 et 3 du descripteur, on obtient les Fig. 30, 31 et 32 où l’on retrouve les secteurs à dominance centrale en D7 et D8-9, avec un déplacement de a2, dont la position initialement en D6 se trouve, sur cette analyse, en C6. Les objets de forte épaisseur (modalité 6) sont caractéristiques du groupe ß1 et répartis dans l’espace inter-foyers C7, C9-10 et en bordure de la limite extérieure sud du chantier E10-11, E7-8.
54d) Examen de l’outillage (des secteurs caractéristiques) : C7 (tendance épaisse) regroupe des grattoirs sur éclat, épais, dont la face supérieure présente une arête longitudinale (donnant une section transversale triangulaire ou parfois trapézoïdale), des couteaux épais et des pointes bifaciales BI longues, à section bi-convexe et aux bords latéraux rectilignes irréguliers (type BI.8).
55CIO (tendance minee) assemble des pointes bifaciales aux sections minces, un matériel raclant ou coupant sur éclat ou fragment de lame de faible épaisseur.
RESUMÉ DES ANALYSES ET CONCLUSIONS
56Ces analyses, réalisées avec des descripteurs morphologiques différents, montrent une répartition lithique non uniforme de l’espace dégagé á ce niveau. La composition de l’outillage qui peuple les aires formées par le carroyage varié, en pourcentage, à l’intérieur des grandes zones topographiques, tel le couvert de l’abri, comparé à la bordure périférique externe. Mais aussi, et parfois même de façon plus importante, on observe des dissemblances entre des secteurs contigus, créant, suivant leur nature, de véritables démarcations. A l’inverse, les similitudes observées lors du calcul permettent d’atribuer des statuts semblable aux aires possédant des caractéristiques de populations voisines. Ces deux modes relationnels combinés et hiérarchisés génèrent une structuration de l’espace, dont on peut suivre l’évolution d’un critère à l’autre, et qui correspond partiellement au schéma d’organisation spatiale des vestiges et, par conséquent, à celui des activités qui s’y rattachent. Ce modèle doit être complété et validé par l’étude d’artefacts connexes. Les configurations obtenues sont ici tres perturbées par l’accumulation des matériaux archéologiques qui évoque, comme on peut l’observer dans les deux premiers traitements, plusieurs occupations périodiques du site qui, si elles retrouvent et conservent les mêmes structures fixes (foyers, base de muret), modifient sensiblement l’emplacement des aires d’activités. Ces déplacements successifs, dans des intervalles pouvant être de courte durée, sur une même période, engendre des dépôts où se trouvent associés plusieurs ensembles lithiques qui, du fait de leur accumulation, perdent toute spécificité intrinsèque. Notre démarche étant statistique, donc quantitative, elle ne retiendra de ces phénoménes que les grandeurs dominantes traduisant, en quelque sorte, des habitudes, ou encore, mettra en valeur des assemblages d’objets dont les caractéristiques ressortent des éléments avoisinants.
Bibliographie
BIBLIOGRAPHIE
1 – DESABIE J. – Théorie et pratique des sondages, Paris, Dunod, 1971.
2 – LAMING-EMPERAIRE A., LESAGE J., PLUMET P. – Enregistrement et analyses de données archéologiques, Paleo-québec, 9, Montreal, Laboratoire d’archéologie de l’UQAM, 1974, pp. 64-72.
3 – BENZECRI J.-P. et collaborateurs – Tome I : la Taxinomie, Tome II : L’Analyse des correspondances, París, 1980.
4 – BERTIER P. et J.-M. BOUROCHE – Analyse des données multidimentionnelles, Paris, PUF, 1978, pp.125-146.
Annexe
Annexe
ANALYSE DU CRITÈRE LONGUEUR

ANALYSE DU CRITÈRE LARGEUR 1

ANALYSE DU CRITÈRE LARGEUR 2

ANALYSE DU CRITÈRE LARGEUR 3

ANALYSE DU CRITÈRE ÉPAISSEUR

Auteur
U.R.A. n° 25 du Centre de Recherches Archéologiques du C.N.R.S.
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