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Le hasard de la preuve

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Judith Favereau

Partie 1. La randomisation et le J-PAL : le rôle de la preuve

Introduction de la première partie

Texte intégral

Je propose dans mes travaux la réponse suivante. Les sciences sociales peuvent accompagner la politique sociale dans un processus d’expérimentation créatrice. […] La lutte contre la pauvreté est une réponse à une crise permanente. Elle a besoin d’expérimentation, dans les deux acceptions du terme : il faut essayer sans relâche de nouvelles approches ; mais il faut également se donner la chance de reconnaître ses erreurs et d’en apprendre quelque chose. Pour cela l’expérimentation doit être rigoureuse et scientifique. (Duflo 2009, p. 26-27)

1Les chercheurs du J-PAL veulent proposer une lutte contre la pauvreté « rigoureuse et scientifique ». Les expériences randomisées apparaissent, pour ces derniers, être le meilleur outil pour réaliser un tel objectif. Elles semblent permettre la rigueur et la scientificité voulues par les chercheurs du J-PAL. La randomisation est l’unique méthode permettant d’annuler un certain nombre de biais. C’est la dimension aléatoire caractérisant une telle méthode qui donne la possibilité d’annuler ces biais, offrant à la randomisation sa plus grande force : une importante validité interne. Pour autant, la volonté du J-PAL ne s’arrête pas là : il entend guider la décision politique à l’aide des preuves que la randomisation lui permet de collecter. Les deux objectifs du J-PAL sont ici saillants – produire des preuves (1) afin de guider la décision politique (2). Avec la randomisation du J-PAL, les preuves se retrouvent à un double niveau : elles sont d’abord collectées puis utilisées. L’ambition de cette partie est de développer le double rôle accordé à la preuve au sein de l’approche du J-PAL. Autrement dit, de présenter les deux objectifs du J-PAL ainsi que leur articulation. En ce sens, cette partie est centrée sur la notion de preuve, et s’intéresse donc essentiellement à la validité interne de la randomisation du J-PAL.

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2Dans ce but, le premier chapitre vise à retracer une double histoire : celle de la randomisation et celle des expérimentations de terrain en économie. La dimension aléatoire qui caractérise la randomisation a toujours été utilisée, de ses débuts au xixe siècle ou durant le xxe siècle, comme un gage de scientificité. Cette dimension aléatoire était considérée comme ce qui permet d’obtenir des résultats fiables. Charles Sanders Peirce intégra à son protocole expérimental une dimension aléatoire en vue d’obtenir des résultats solides. Ronald Fisher définira le cadre statistique et le protocole expérimental qui font de la randomisation une des méthodes les plus rigoureuses pour évaluer l’effet d’un traitement ou d’un programme. La médecine notamment s’est emparée des travaux de Fisher en vue d’évaluer les effets de traitements médicaux. Retracer cette histoire me permet alors de mettre en avant une des dimensions fondatrices de l’utilisation de la randomisation par les chercheurs du J-PAL : le gage de scientificité et de rigueur. De plus, la randomisation du J-PAL se retrouve à la croisée d’une seconde histoire, celle des expériences de terrain en économie. Ces dernières, mises en place au xxe siècle, visaient à évaluer des politiques publiques, et intégraient souvent à leur protocole une dimension aléatoire. Ces deux histoires me permettront alors d’expliciter les deux objectifs du J-PAL.

3Le deuxième chapitre a pour objectif de définir le J-PAL, et s’intéresse donc spécifiquement à la randomisation du J-PAL. L’utilisation et la promotion de la randomisation sont ce qui me semble caractériser le J-PAL. Ce chapitre traitera donc exclusivement du premier objectif du J-PAL : la production de preuves. Je m’attacherai à montrer comment le J-PAL utilise la randomisation, comment elle peut être mise en place sur le terrain, en vue de garantir la rigueur et la scientificité voulues par le J-PAL. Ce chapitre sera également l’occasion de présenter le laboratoire. J’insisterai sur le fait que sa structure est pensée afin de promouvoir la randomisation en économie du développement.

4Le troisième chapitre s’intéressera, lui, au second objectif du J-PAL. Le J-PAL s’insère explicitement au sein du mouvement récent d’evidence-based policy. Tout comme le souhaite le J-PAL, ce mouvement entend fonder la décision politique sur des preuves. Ces dernières doivent être rendues accessibles pour les décideurs politiques. C’est pourquoi le J-PAL propose de nombreuses synthèses de ses résultats selon différents thèmes, afin que les décideurs politiques puissent choisir compte tenu de leur budget et des effets souhaités. Ce mouvement d’evidence-based policy s’inspire d’un mouvement semblable, l’evidence-based medicine, qui cherche à fonder la pratique médicale sur des preuves. Ces dernières sont issues d’essais cliniques médicaux. Dans ce chapitre, j’opérerai un double aller-retour avec la médecine. Le premier cherchera à démontrer que la randomisation du J-PAL est un essai clinique d’une nouvelle forme, et qu’en ce sens elle produit le plus haut niveau de preuve de l’evidence-based policy. Le second aller-retour avec la médecine me permettra de définir l’evidence-based medicine, en vue d’obtenir une définition complète de l’evidence-based policy. Puis je m’attacherai à montrer comment le J-PAL s’insère au sein de ce mouvement. Ce double aller-retour me permettra de montrer clairement le lien du J-PAL avec l’evidence-based policy et ainsi, comment il entend réaliser son second objectif.

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