Les Mots sans les choses
Philosophie, éthique et impact des grands modèles de langue
Ce livre propose une analyse des grands modèles de langue (LLMs) à partir de leurs effets concrets sur le langage. Ces systèmes produisent des textes cohérents et plausibles, sans ancrage direct dans le monde. Ils obligent à reposer des questions classiques sur le sens et l’intention, et plus largement sur ce que l’on entend encore par auteur. Leur fonctionnement, fondé sur des régularités statistiques, éclaire à la fois leurs capacités et leurs limites, notamment en matière de raisonnement et d...
Note de l’éditeur
Publié avec le soutien de Prairie-PSAI (Paris Artificial Intelligence Research Institute – Paris School of Artificial Intelligence, référence ANR-23-IACL-0008). L’auteur a bénéficié d’une bourse Sophie-Germain destinée à soutenir les échanges entre Paris Sciences et Lettres et l’université de Cambridge (2024-2025), ainsi que du projet ANR Médialex (2021-2025, référence ANR-21-CE38-0016).
Ce livre a été édité par Guillaume Rabineau.
Note de l’auteur
Ce livre a d’abord été publié en anglais (sous le titre Understanding Conversational AI, chez Ubiquity Press, en accès ouvert) avant d’être traduit et adapté en français par l’auteur lui-même. Si l’auteur a fait appel à cette fin à des outils de traduction automatique, il a par la suite revu, corrigé et adapté l’intégralité de son texte. Le livre a enfin été édité et révisé par les éditions Rue d’Ulm. Toutes les affirmations factuelles, références et citations ont été vérifiées manuellement et toute erreur éventuelle demeure de la seule responsabilité de l’auteur. Dans cette perspective, le livre constitue un exemple concret de la manière dont ces technologies peuvent être intégrées à un travail académique de façon responsable et transparente, en venant compléter et renforcer les capacités humaines plutôt qu’en les remplaçant. Site web associé : https://tpoibeau.github.io/ucai/
Éditeur : Éditions Rue d’Ulm
Lieu d’édition : Paris
Publication sur OpenEdition Books : 1 septembre 2026
ISBN numérique : 978-2-7288-0952-3
DOI : 10.4000/16pif
Collection : Actes de la recherche à l’ENS-PSL | 41
Année d’édition : 2026
ISBN (Édition imprimée) : 978-2-7288-0951-6
Nombre de pages : 260
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Première partie. Sens sans référence : les grands modèles de langue face au langage
Deuxième partie. Les risques de l’anthropomorphisation : les grands modèles de langue et la cognition
Troisième partie. La vie sociale des grands modèles de langue : portée, rôles et conséquences
Ce livre propose une analyse des grands modèles de langue (LLMs) à partir de leurs effets concrets sur le langage. Ces systèmes produisent des textes cohérents et plausibles, sans ancrage direct dans le monde. Ils obligent à reposer des questions classiques sur le sens et l’intention, et plus largement sur ce que l’on entend encore par auteur. Leur fonctionnement, fondé sur des régularités statistiques, éclaire à la fois leurs capacités et leurs limites, notamment en matière de raisonnement et de créativité. Leur diffusion soulève aussi des questions plus larges, liées aux biais, à la circulation de l’information et aux dynamiques économiques du secteur. L’auteur propose une lecture critique de ces évolutions, en s’attachant à ce qu’elles changent dans les pratiques d’écriture et la production du savoir, mais aussi dans les équilibres économiques et les rapports de pouvoir. Une postface consacrée à trois contextes d’usage (l’enseignement, la traduction et le journalisme) examine de manière concrète comment l’IA générative transforme les pratiques en introduisant de nouvelles formes d’automatisation.
Thierry Poibeau est directeur de recherche au CNRS (laboratoire Lattice), rattaché à l’ENS-PSL et titulaire d’une chaire à l’Institut Prairie-PSAI (Paris School of Artificial Intelligence). Il est également lauréat d’un projet ERC Advanced portant sur l’analyse computationnelle de la littérature et des formes narratives. Ses travaux se penchent sur le traitement automatique des langues, la linguistique et les humanités numériques, avec un intérêt particulier pour les relations entre langage, cognition et intelligence artificielle, ainsi que pour les effets de l’IA sur la société et la production du savoir. Il est notamment l’auteur de Babel 2.0, consacré à la traduction automatique (Odile Jacob, 2019).
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