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    Plan détaillé Texte intégral Alimentation carnée et identité culturelle Communautés humaines de l’âge du Fer en Méditerranée Méta-analyses d’assemblages archéozoologiques Tendances régionales de consommation de viande Tendances régionales et culturelles Changements dans la consommation de viande au cours du temps Conclusions Notes de bas de page Auteurs

    Au prisme des goûts

    Ce livre est recensé par

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    Table des matières

    Consommation de viande comme élément distinctif en Méditerranée pendant l’âge du Fer

    Silvia Valenzuela-Lamas et Ariadna Nieto Espinet

    p. 29-52

    Texte intégral Alimentation carnée et identité culturelle Communautés humaines de l’âge du Fer en Méditerranée Méta-analyses d’assemblages archéozoologiques Tendances régionales de consommation de viande Levant Grèce Méditerranée centrale et Magna Græcia Centre-nord et centre de l’Italie Nord du Maghreb Languedoc et Provence Nord-est de la péninsule Ibérique et Catalogne du sud Ibérie orientale et région valencienne Sud et sud-ouest de la péninsule Ibérique Tendances régionales et culturelles Changements dans la consommation de viande au cours du temps Conclusions Notes de bas de page Auteurs

    Texte intégral

    Alimentation carnée et identité culturelle

    1La nourriture est un aspect central de la vie humaine et, en tant que tel, elle a une signification à la fois matérielle et sociale1. Comme tout élément culturellement défini et utilisé pour créer et maintenir des relations sociales, la nourriture permet à la fois de consolider l’appartenance à un groupe et d’opérer une distinction par rapport à d’autres groupes humains2. De nombreuses études anthropologiques soulignent cette relation entre alimentation, identité, changement social, statut et acculturation3, et la plupart ont aussi montré que des systèmes culturels différents correspondent à des systèmes alimentaires différents. La culture apporte donc une régularité et une spécificité.

    2Le comportement alimentaire quotidien de la plupart des personnes est prévisible en fonction de leurs modèles culturels (par exemple ressources technologiques, organisation sociale, activités, horaires, professions, relations familiales, responsabilités). Cette régularité a été interprétée comme la conséquence de l’existence d’un ordre normatif dans le processus de socialisation4 : un ensemble de directives institutionnalisées sur les comportements plus ou moins appropriés dans des contextes sociaux particuliers. Les communautés humaines affichent des attitudes à l’égard de la nourriture qui ont été apprises d’autres personnes au sein de leur société, que ce soit dans la famille, dans le groupe ethnique, dans la classe sociale, dans la communauté locale ou dans la nation. En fait, l’alimentation est le premier apprentissage social des êtres humains. Ces comportements constituent la base de la culture alimentaire, c’est-à-dire l’ensemble des représentations, croyances, connaissances et pratiques héritées ou apprises et associées à l’alimentation qui sont partagées au sein d’une famille et/ou d’un groupe humain5. Dans cette optique, il ne faut pas limiter l’alimentation à une identité ethnique, ainsi que les changements dans l’alimentation des groupes humains ne sont pas nécessairement liés à des changements ethniques ou de composition de populations. Derrière des vestiges archéologiques se trouvent des personnes qui ont fait des choix culinaires à partir de leurs traditions, de leur capacité économique et des contacts avec d’autres groupes humains, avec lesquels il peut y avoir eu certains échanges culinaires plus ou moins importants. Par conséquent, l’étude de l’alimentation est un indicateur majeur pour comprendre des processus sociaux, culturels et économiques au cours de l’histoire, et une partie fondamentale de la vie humaine.

    3La consommation de viande se distingue de celle d’autres aliments par les implications idéologiques et émotionnelles implicites qui se trouvent dans l’acte de tuer un animal. Le rang particulier de la viande — contrairement aux céréales et à la plupart des fruits — est perceptible dans notre appréhension à manger des chiens, des fourmis ou des porcs selon notre tradition culturelle6. La viande est souvent le principal aliment de choix dans les banquets, une forme de rituel impliquant une consommation alimentaire collective, et qui devient un moyen puissant d’influence sur une communauté spécifique, avec les implications politiques et sociales qui en découlent7. Ainsi, la consommation de viande est généralement plus réglementée que celle d’autres nourritures8.

    4Dans ce contexte, et par le biais d’une large étude d’ensembles archéozoologiques publiés datés entre le viiie et le iiie siècle av. n. è., nous analyserons si :

    • des modèles distincts et cohérents de consommation de viande existaient entre différentes communautés humaines en Méditerranée centrale et occidentale ;
    • les colonies phénico-puniques de la Méditerranée centrale et occidentale présentaient certaines similitudes avec les assemblages archéozoologiques du Proche Orient ;
    • les sites typifiés comme phénico-puniques présentaient des différences dans la consommation de viande par rapport aux sites indigènes voisins, et s’il y a eu des changements au cours du temps.

    Communautés humaines de l’âge du Fer en Méditerranée

    5La définition des groupes culturels dans l’ancienne Méditerranée a fait l’objet de plusieurs débats9. De même, l’utilisation du concept « phénico-punique » a été critiquée comme réductionniste des différences entre les premiers établissements coloniaux de la Méditerranée occidentale et le monde qui s’est développé à partir du vie siècle av. n. è. autour de Carthage10. Entreprendre une méta-analyse des assemblages archéozoologiques à l’échelle méditerranéenne est un défi majeur, tout comme le sont l’établissement et le choix de catégories afin de faciliter la description des modèles, bien que les communautés humaines puissent être très dynamiques et hétérogènes dans leur composition.

    6Pour cette raison, il a été nécessaire d’utiliser des catégories « fermées » malgré les limitations qu’impose cette approche. Nous avons donc retenu les groupes suivants à partir des descriptions du registre archéologique : araméen, celtique-Provence, étrusco-italique11, ibère, ibérique de Languedoc, grec, lucanien, maure, numide, phénicien, phénico-punique et tartessique. Les assemblages archéozoologiques sont présentés par site et par période pour permettre au lecteur d’apprécier le degré d’homogénéité et/ou de diversité entre les zones et les groupes culturels.

    7La carte présentée ici indique la localisation des sites considérés ainsi que leur zone et le groupe culturel attribué. L’attribution aux différents groupes culturels a suivi les descriptions des directeurs des fouilles, qui généralement combinent différents proxys (par exemple, la céramique et l’architecture). Dans un premier temps, et avant qu’une étude multi-proxy combinant différentes données archéologiques puisse être menée à bien, cette synthèse des données archéozoologiques permettra d’évaluer le degré de structuration géographique et de différenciation des assemblages fauniques entre le viiie et le iiie siècle av. n. è., une époque où le commerce maritime et les contacts culturels se sont intensifiés en Méditerranée12.

    Méta-analyses d’assemblages archéozoologiques

    8Pendant des années, la prise en compte de l’histoire taphonomique et du fait que le mode de récupération des restes organiques pendant les travaux de fouille a affecté les informations obtenues, a empêché les chercheurs de développer des méta-analyses entre sites et zones. Dans la mesure où l’histoire taphonomique et la récupération des sites était probablement différente l’une de l’autre, les matériaux organiques n’étaient pas entièrement comparables entre les sites archéologiques13. Il est vrai que la caractérisation de l’origine taphonomique (par exemple, les débris domestiques et le contexte rituel) ainsi que l’évaluation du degré de conservation et de la fiabilité des restes fauniques sont nécessaires avant d’entreprendre toute comparaison entre assemblages.

    9À cet égard, notre expérience sur les restes fauniques de l’âge du Fer en Ibérie suggère qu’une sélection précise des assemblages (c’est-à-dire uniquement les sites avec plus de 100 restes de déchets de consommation animale identifiés, bien contextualisés et excluant de l’analyse les assemblages rituels ou spéciaux avec des animaux entiers ou des éléments anatomiques en connexion) permet de dépasser quelques limitations dues à de mauvaises pratiques de conservation et de récupération, et il est donc possible de caractériser certaines tendances de la consommation de viande entre les différentes régions et périodes étudiées (voir la carte ci-après)14. Des approches similaires ont également été mises en œuvre pour d’autres zones et d’autres périodes avec d’excellents résultats15.

    Carte — Sites considérés dans cette méta-analyse
    a. – Groupe culturel ; b. – Région

    10Dans ce travail, la méta-analyse est basée sur des données archéozoologiques provenant de contextes bien datés qui correspondent à des dépôts de déchets alimentaires. Les assemblages liés à des contextes funéraires ou rituels ont été exclus. Seuls les assemblages avec plus de 100 restes identifiés (NISP) d’animaux de taille moyenne à grande, tels que les bovins (Bos taurus), les porcs (Sus domesticus) et les caprinés (Ovis aries/Capra hircus), ont été pris en compte. Les principaux animaux domestiques constituent la plupart des restes animaux des sites archéologiques de l’âge du Fer en Méditerranée (ca 90 %), ce qui permet de comparer leur fréquence entre zones géographiques. Ce seuil s’est avéré garantir la robustesse statistique des résultats16. Le NISP a été choisi car il est généralement présent dans tous les rapports archéozoologiques et publications. Il est plus stable que d’autres unités de quantification comme le numéro minimum d’individus (NMI) ou le numéro minimum d’éléments (NME)17. Bien que les valeurs NISP puissent présenter quelques biais systématiques18 et des problèmes d’interprétation entre les sites qui ont des processus taphonomiques différents19, c’est une méthode fiable pour évaluer la fréquence relative des différentes espèces20 qui devient la donnée la plus comparable et la plus objective.

    11D’autres données, telles que les profils de mortalité, fournissent des informations essentielles pour caractériser les pratiques d’élevage et évaluer les changements de gestion au cours du temps. Malheureusement, l’absence d’une méthode standardisée d’enregistrement et d’affichage de ces informations a rendu impossible la comparaison et la systématisation des profils de mortalité entre différents sites. Pour cette raison, ils n’ont pas été pris en compte dans le cadre de cette étude.

    12Le tableau (ci-dessous) indique l’aire géographique, les groupes culturels et les références bibliographiques associés à chaque site considéré. Nous avons effectué diverses visualisations de données et analyses statistiques basées sur ces variables :

    1. le groupe culturel ;
    2. les zones géographiques (régions).

    13Des analyses factorielles de correspondance (AFC) ont été utilisées pour explorer la corrélation entre ces différentes variables. L’algorithme AFC provient du R package « FactoMineR »21. Pour éviter les effets de taille, la mesure des différences entre les sites a été effectuée sur les valeurs normalisées des bovins, des porcins et des ovins/caprins (principaux domestiqués) avec la fonction « dist » du paquet de base de R22.

    Région Numéro du site
    sur la carte
    Nom
    du site
    Bœuf (%) Suidés (%) Mouton/Chèvre (%) Nombre de restes
    de la triade
    domestique
    (NISP)
    Groupe
    culturel
    Référence
    bibliographique
    Levant (LE)1

    Tell Afis_FIII (8-7BC)

    16,7010,0073,30180

    Araméen

    Wilkens, 2000

    2

    Tell el-Burak (7-4BC)

    24,203,6072,20500

    Phénicien

    Çakirlar et alii, 2013

    3

    Hazorea_IA

    87,201,9010,90725

    Davis, 1982

    4

    Tel Qassile_IA

    75,701,3023,00239
    5

    Horbat Rosh Zayit_ABC (8BC)

    32,300,0067,10322

    Horwitz, 2000a

    6

    City of David_Roman

    29,200,0070,80972

    Horwitz, Ariʾel, Groot, 1996

    7

    Tel Nov Hellenistic (4-2BC)

    8,3016,6075,10560

    Influence grecque

    Horwitz, 2000b

    8a

    Tel Dor Ir1 (12-10BC)

    18,200,2081,60648

    Phénicien

    Sapir-Hen et alii, 2014

    8b

    Tel Dor Ir2 (9BC)

    31,800,2068,00560
    8c

    Tel Dor Ir2c (8-7BC)

    38,301,7060,00708
    8d

    Tel Dor Persian (5BC)

    27,901,5070,60581
    8e

    Tel Dor Hellenistic (4-2BC)

    28,8017,9053,301 949

    Influence grecque

    8f

    Tel Dor Roman

    25,3025,4049,30945

    Influence romaine

    Grèce (GR)9

    Oropos (8-6BC)

    8,504,6086,804 127

    Grec

    Trantalidou, 2007

    10

    Kastanas (8-7BC)

    23,4036,5040,102 640

    Becker, 1986

    11

    Azorias (6BC)

    5,0011,0084,007 434

    Dibble, 2021

    12a

    Knossos (8-7BC)

    20,0018,0062,00288

    Dibble, thèse inédite (2012)

    12b

    Knossos (5-3BC)

    15,0022,0063,00458
    13

    Eleutherna (4-3BC)

    7,0015,0078,00286

    Vila, 1994

    14

    Delos (4-3BC)

    5,0035,0060,00173

    Leguilloux, 2003

    15

    Rachi (4-3BC)

    6,909,8083,30102

    Reese, 1993

    16a

    Messene (8-3BC)

    33,0039,0028,001 285

    Nobis, 2001

    16b

    Messene (4-3BC)

    32,0034,0034,005 344
    17a

    Agora (6BC)

    15,0024,0061,00919

    Dibble, thèse inédite (2017)

    17b

    Agora (5-4BC)

    18,0032,0050,002 017
    18

    New Halos (4-3BC)

    30,0010,0060,00150

    Filioglou, Prummel, Çakirlar , 2021

    19a

    Magoula Plataniotiki (5-4BC)

    16,0029,0055,00233
    19b

    Magoula Plataniotiki (4-3BC)

    25,0025,0050,00202
    20

    Kassope (4-1BC)

    21,6032,7045,707 463

    Friedl, thèse inédite (1984)

    Méditerranée centrale (MC)21

    Nuraghe Sirai (8-6BC)

    26,1058,1015,801 032

    Nuragique

    Carenti, thèse inédite (2003)

    22

    Monte Sirai-Lucernario (7-6BC)

    15,5040,9043,60452

    Mixte ?

    Carenti, Wilkens, 2006

    23

    Nora 1_2a (7-5BC)

    49,7411,7938,46390

    Sorrentino, 2009

    24

    Santa Giusta (6-2BC)

    36,400,0063,602 075

    Phénico-punique

    Portas et alii, 2015

    25

    Sulky_cisterna (6BC)

    30,8021,8047,40266

    Mixte ?

    Carenti, Wilkens, 2006

    26a

    Kaulonia (6-5BC)

    28,0016,6055,40193

    Colonie grecque

    Columeau, 1989

    26b

    Kaulonia (5-4BC)

    38,8012,8048,40250
    27

    Lipari (6-5BC)

    31,8023,1045,00290

    Villari, 1991

    28

    Monte Irsi (8-4BC)

    27,4622,7149,83195

    Lucanien

    Barker, 1977

    29

    Roccagloriosa (6-4BC)

    35,9216,5547,531 698

    Bökönyi, 1990b

    30

    Motya (6-3BC)

    57,506,2036,30113

    Phénico-punique

    Ryder, 1975

    31

    Santa Gilla (5-4BC)

    65,200,0034,80417

    Fonzo, 2005

    32

    Tharros (5-4BC)

    45,0013,7041,40614

    Farello, 2000

    33

    Locri_Centocamere (4-2BC)

    42,4024,5033,10290

    Colonie grecque

    D’Errico, Moigne, 1985

    34

    Pompei, forum (4-3BC)

    47,1034,7018,20478

    Lucanien

    King, 1999

    Maghreb nord (MN)35

    Ceuta (7BC)

    49,9039,6010,501 530

    Maure

    Camarós, Estévez, 2010

    36

    Mogador (7-6BC)

    19,003,0078,001 951

    Phénico-punique

    Becker, Diesch, Küchelmann , 2013

    37a

    Lixus_Algarrobo (6-5BC)

    71,5019,009,50295

    Iborra Eres, 2001

    37b

    Lixus_Sur (6-5BC)

    68,5017,7013,80733

    Iborra Eres, 2005a

    37c

    Lixus3 (5-3BC)

    55,8029,6014,60294

    Maure

    Iborra Eres, 2010

    38a

    Althiburos (8BC)

    22,1019,1058,80471

    Numide

    Valenzuela‑Lamas, 2016

    38b

    Althiburos (7-5BC)

    24,2023,1052,801 109
    38c

    Althiburos (4-2BC)

    23,3016,0060,70557
    39a

    Carthage_IbnShabaat (8-7BC)

    63,105,0031,90464

    Phénico-punique

    Nobis, 1999

    39b

    Carthage_IbnShabaat (6-2BC)

    44,706,8048,50132

    40a

    Carthage_ Dec. max (8-7BC)

    44,883,4151,71557

    Wijngaarden‑Bakker, Neer, 2007

    40b

    Carthage_Dec. max (6-2BC)

    38,7021,4039,90584

    Nobis, 1999

    41a

    Carthage_Dec._CardX (8-6BC)

    26,908,7064,40219
    41b

    Carthage_Dec._CardX (6-2BC)

    43,102,5954,31116

    Wijngaarden‑Bakker, Neer, 2007

    42

    Carthage Bir Mass. (5-2BC)

    24,1011,4064,60102

    Slopsma, Wijngaarden‑Bakker, Maliepaard, 2009

    43

    Kerkouane (6-2BC)

    48,004,7047,40171

    Nobis, 1999

    44

    Simitthus (5-2BC)

    21,0032,0047,00–

    Numide

    Musée Chemtou, Tunisie

    Nord-centre Italie (NCI)45

    Verucchio (7-5BC)

    49,4334,4116,16619

    Villanovien

    Farello, 1997

    46

    Treviso (5-2BC)

    34,6837,3927,93222

    Villanovien ?

    Tecchiati, Marconi, Bianchin Citton, 2016

    47

    Tarquinia (6-5BC)

    17,1049,2033,70392

    Étrusque

    Bedini, 1997

    48

    Spina (6-4BC)

    23,5058,8017,60319

    Étrusque / Grec

    Riedel, 1978

    49

    Spina (4-3BC)

    37,0041,0022,00300

    Briccola, Bertolini, Thun Hohenstein, 2013

    50

    San Claudio (6BC)

    31,4542,3426,21248

    Étrusque / Padane

    Farello, 1990b

    51

    Roselle (6BC)

    30,0041,4028,60140

    Étrusque

    Corridi, 1989

    52

    Rome Forum of Caesar (well B) [6-5BC]

    1,0060,2038,80103

    Latin

    Minniti, 2014

    53

    Rome_Palatine (temenos) [4BC]

    5,3062,7032,00659

    De Grossi Mazzorin, Minniti, 2017

    54

    Populonia (3BC)

    10,3046,7043,001 988

    Étrusque

    De Grossi Mazzorin, 1985

    55

    Monte Bibele (5-2BC)

    14,4058,6926,911 743

    Étrusque / Celtique

    Curci et alii, 2000

    56a

    Mirandola (6-5BC)

    15,9736,8147,22144

    Étrusque ?

    Farello, 1992

    56b

    Mirandola (5-4BC)

    32,2150,3417,45149

    Farello, 1993

    57a

    Marzabotto (6BC)

    25,0054,0021,00180

    Étrusque

    Farello, 1995

    57b

    Marzabotto (5-4BC)

    18,0060,0022,00425

    Curci, 2010

    57c

    Marzabotto (4BC)

    19,6559,1721,184 783

    Farello, 1995

    58

    Gradiscutta (5BC)

    31,2232,2036,59205

    Celtique

    Riedel, Tasca, Tecchiati , 2006

    59

    Forcello (6-4BC)

    8,1167,8524,0418 446

    Étrusque

    Trentacoste, thèse inédite (2014)

    60

    Fiorano Modenese (6BC)

    45,8043,0011,20107

    Étrusque ?

    Farello, 1989

    61

    Cerveteri (6-5BC)

    37,1028,6034,30472

    Étrusque

    Clark, 1989

    62

    Castenaso (6BC)

    23,6041,5034,801 278

    Villanovien

    Farello, 1994

    63

    Case Vandelli (5BC)

    15,0055,0030,00182

    Étrusque

    Farello, 1995

    64

    Casale di Rivalta (5BC)

    30,4838,5730,95630

    Farello, 1990a

    65a

    Bologna (6BC)

    37,5045,8016,70312

    Farello, 2002

    65b

    Bologna (5BC)

    25,0054,0021,00180

    Farello, 1995

    Sud France (SF)66a

    Roque de Viou (8-7BC)

    17,9018,7063,30311

    Gaulois

    Columeau, 1991

    66b

    Roque de Viou (4BC)

    14,2927,1258,59623
    67

    Marseille (6BC)

    24,5033,0042,50200

    Colonie grecque

    Columeau, 2000

    68

    Mont Garou (6BC)

    25,864,3169,83116

    Gaulois

    Columeau, 1991

    69

    Sorgues-Moure de Sève (6BC)

    6,048,0585,91149

    Crégut-Bonnoure, 1993

    70

    Pech Maho (6-5BC)

    3,307,9088,80394

    Columeau, 2004

    71

    Monédière (6-5BC)

    17,839,7772,393 215

    Nieto Espinet et alii, 2020b

    72

    Gardies (6-5BC)

    21,5615,1463,30218

    Columeau, 1983 et 1991

    73

    Touar (6-5BC)

    21,219,6069,19198

    Bérato et alii, 1989

    74

    Salses Port (5BC)

    25,6019,6054,801 807

    Columeau, 1997

    75a

    Plan de la Tour (5BC)

    15,6816,7167,61310

    Columeau, 1991 et 2004

    75b

    Plan de la Tour (4BC)

    6,4914,2979,22231

    Columeau, 1991

    76a

    Cailar (5-4BC)

    34,2020,8244,98269

    Gardeisen, « La faune », dans Py , Roure, 2002

    76b

    Cailar (3BC)

    36,8040,3122,89913

    Creuzieux, thèse inédite (2009)

    77

    Mont Cavalier (5BC)

    13,0016,9069,50154

    Columeau, 1978

    78a

    Béziers (5BC)

    30,4031,8037,804 424

    Columeau, 2000

    78b

    Béziers (4BC)

    28,9033,9037,201 268
    79

    Tornac (4BC)

    28,5121,3850,11808

    Gardeisen, 2010

    80a

    Île de Martigues (5-4BC)

    6,748,6684,602 968

    Columeau, 2002

    80b

    Île de Martigues (4BC)

    7,019,0283,97802
    80c

    Île de Martigues (3BC)

    6,527,7285,76583
    81a

    Lattara (5BC)

    39,6512,8647,491 128

    Colomer, Gardeisen, 1992 ; Gardeisen, 1999 et 2010

    81b

    Lattara (4BC)

    36,8120,8142,385 800

    Gardeisen, 1999

    81c

    Lattara (3BC)

    12,9135,8951,21400

    Colomer, 1989 ; Colomer, Gardeisen, 1992

    82

    Beaumes-de-Venise (4BC)

    37,0725,0037,93116

    Poulain, 1979

    83

    Castels (3BC)

    14,6927,7257,591 205

    Columeau, 1991

    84

    Ambrussum (3BC)

    15,8620,4663,68435
    Nord-est Ibérie (NEI)85a

    Tossal del Molinet I_II (8-6BC)

    7,863,9388,21560

    Pré-Ibère

    Gómez, thèse inédite (2000)

    85b

    Tossal del Molinet III (6-5BC)

    10,916,3682,73220

    Ibère

    86

    La Pedrera IV_V_VI_VII (7BC)

    11,954,0883,97343

    Pré-Ibère

    Miró, 1989

    87a

    Barranc de Gàfols_1 (7BC)

    9,6015,7074,70166

    Albizuri, Nadal, 1999

    87b

    Barranc de Gàfols_2 (6BC)

    5,909,5084,601 163

    Ibère

    88

    Can Roqueta_DIASA (7-6BC)

    16,2926,0657,65307

    Pré-Ibère

    Casellas, Montón, Martínez , 1999

    89a

    Vilars 0_I (8-6BC)

    4,9422,4972,57627

    Nieto Espinet, thèse inédite (2012)

    89b

    Vilars II (6-5BC)

    7,6518,4373,922 968

    Ibère

    89c

    Vilars III_IV (4BC)

    10,0017,2772,73110
    90

    Sant Jaume_sect 1 (7-6BC)

    10,6626,6562,69394

    Pré-Ibère

    Font Valentín, thèse inédite (2016)

    91a

    St. Martí Empúries (7-6BC)

    29,5013,6057,00763

    Casellas, 1999b ; Albizuri, 2018

    91b

    St. Martí Empúries (6-5BC)

    13,9130,4755,62338

    Colonie grecque

    Casellas, 1999b

    92a

    Turó Font de la Canya 0 (7-6BC)

    25,9634,1339,90208

    Pré-Ibère

    Valenzuela-Lamas, 2008a

    92b

    Turó Font de la Canya 1 (6-5BC)

    13,3639,2247,41232

    Ibère

    92c

    Turó Font de la Canya 2_3 (4BC)

    5,8027,3066,89586
    93a

    Moleta del Remei 1 (6-4BC)

    10,1815,2774,56845

    Albizuri, Nadal, 1999

    93b

    Moleta del Remei 2 (3BC)

    6,5518,1175,34519
    94a

    S. Seb. de la Guarda_IA (6-5BC)

    34,8818,2146,913 997

    Colominas, 2017

    94b

    S. Seb. de la Guarda (3BC)

    33,0817,3549,572 503
    95

    Can Gambús 3_IA (6-5BC)

    27,9813,1058,93168

    Orri, 2005-2006

    96

    Empúries_Estoa (6-5BC)

    23,0032,0045,00258

    Colonie grecque

    Valenzuela‑Lamas, Valenzuela‑Suau, mémoire inédit (2020)

    97a

    Ca n’Oliver 1 (6-5BC)

    15,9616,5767,47332

    Ibère

    Albizuri, thèse inédite (1990)

    97b

    Ca n’Oliver 2 (4BC)

    11,0129,0859,921 939
    98a

    Illa d’en Reixach 2_3 (6-5BC)

    19,8523,6656,49131

    Casellas, 1999a

    98b

    Illa d’en Reixach 4_5 (5BC)

    19,8523,6656,49536
    98c

    Illa d’en Reixach 5 (4BC)

    16,9530,5152,54703
    98d

    Illa d’en Reixach 5_6 (3BC)

    15,3926,5558,061 228
    99a

    Mas Cast. de Pontós Fort (5-4BC)

    20,5632,5646,882 033

    Colominas, 2013

    99b

    Mas Cast. de Pontós (5-4BC)

    25,0036,8438,16904
    100a

    Alorda Park 2a (5-4BC)

    9,4322,9967,58509

    Valenzuela‑Lamas, 2008a

    100b

    Alorda Park fase 2b (3BC)

    9,9735,2654,77692
    101

    Molí d’Espígol (4BC)

    12,5019,8767,632 280

    Colominas, 2017

    102

    Saus (4BC)

    14,0629,0356,91434

    Colominas, Fernández, Iborra Eres, 2017

    103

    Sigarra (4BC)

    31,9722,5645,47563

    Nieto Espinet, rapport inédit (2013)

    104

    St. Julià de Ramis (4BC)

    34,5128,6336,86510

    Colominas, Fernández, Iborra Eres, 2017

    105

    Olius (4BC)

    21,8934,5343,581 535
    106

    Penya del Moro (4BC)

    8,1927,5564,261 136

    Miró, Molist, 1982

    107

    St. Boi_Pl Constitució (4BC)

    22,3530,4547,21358

    Molinas Amorós, rapport inédit (2006-2007)

    108a

    Puig St. Andreu (4BC)

    20,9323,2255,85753

    Valenzuela-Lamas, mémoire inédit (2017)

    108b

    Puig St. Andreu (3BC)

    20,9323,2255,85296
    109a

    Turó del Vent 1 (4BC)

    11,5233,5954,891 441

    Oliva, mémoire inédit (1998)

    109b

    Turó del Vent 2 (3BC)

    16,8931,1052,01373
    110

    Ciutadella de Roses (4-3BC)

    9,4414,4476,11180

    Colonie grecque

    Montero, mémoire inédit (2000)

    111a

    Gou Batlle (4BC)

    12,6161,2626,13111

    Ibère

    Valenzuela-Lamas et alii, 2017

    111b

    Gou Batlle (3BC)

    28,9840,7230,30528
    112

    Can Bartomeu (3BC)

    16,4042,2241,381 061

    Valenzuela-Lamas, Nieto Espinet, mémoire inédit (2019)

    113

    Bosc del Congost (3BC)

    31,4820,3748,15108

    Colominas, Fernández, Iborra Eres, 2017

    114

    Olèrdola 1 (3BC)

    15,4533,3351,22123

    Valenzuela-Lamas, 2008a

    Est Ibérie (EI)115

    Puig de la Misericordia (7-6BC)

    14,0512,6573,30854

    Pré-Ibère

    Castaños, 1994

    116a

    Puig de la Nau (7-6BC)

    13,0817,4569,47321

    Castaños, 1995

    116b

    Puig de la Nau_IA (6-5BC)

    10,0542,4047,553 106

    Ibère

    117

    Albalat de la Ribera (8-7BC)

    56,908,0035,10188

    Mixte ?

    Iborra Eres, 2004

    118a

    La Fonteta (7BC)

    43,705,10100,50500

    Phénico-punique

    Iborra Eres, 2004 et 2007

    118b

    La Fonteta (6BC)

    38,1015,6096,40837
    119a

    Torrelló del Boverot (7BC)

    22,8015,9061,40145

    Ibère

    Iborra Eres, 2004

    119b

    Torrelló del Boverot (7BC)

    15,6024,7059,70360
    119c

    Torrelló del Boverot (6BC)

    13,3011,7075,00609
    120

    Vinarragell (7BC)

    21,6027,6050,70615
    121

    Tossal del Mortòrum (7BC)

    4,3010,1085,50138

    Tormo, 2017

    122

    Torre de Foios (6-5BC)

    12,8012,8074,30475

    Iborra Eres, 2004

    123

    Los Saladares (6-4BC)

    64,006,0030,00480

    Mixte ?

    Driesch, 1975

    124a

    Castellet de Bernabé (5BC)

    6,7028,2065,10312

    Ibère

    Iborra Eres, 2004

    124b

    Castellet de Bernabé (3BC)

    8,3016,6075,102 060
    125

    Puntal dels Llops (5-3BC)

    11,6023,0065,40879
    126

    La Bastida de les Alcusses (4BC)

    16,8018,3064,90720
    127

    La Seña (4-2BC)

    12,5024,7062,70279
    128

    T. de Sant Miquel (4-2BC)

    6,9023,8069,30101
    Sud-ouest Ibérie (SWI)129a

    Cádiz_Teatro Cómico (9-8BC)

    40,401,6058,00641

    Phénico-punique

    Estaca Gómez et alii, 2015

    129b

    Cádiz_Teatro Cómico (8-6BC)

    34,6027,0038,40185
    129c

    Cádiz_Teatro Cómico (6BC)

    18,0020,0062,00100
    130a

    Castillo Doña Blanca (8BC)

    13,706,4079,90591

    Morales Muñiz et alii, 1994a

    130b

    Castillo Doña Blanca (7BC)

    10,608,5080,90199
    130c

    Castillo Doña Blanca (6BC)

    13,503,4083,10676
    131a

    Mesa de Setefilla (8BC)

    31,5027,9040,50111

    Tartessique

    Estévez, 1983

    131b

    Mesa de Setefilla (6BC)

    35,6028,8035,60104
    131c

    Mesa de Setefilla (5-2BC)

    54,7021,2024,10137
    132

    Huelva_Puerto 6 (8-7BC)

    53,8023,8022,30130

    Cereijo Pecharromán, Patón Domínguez, 1988-1989

    133a

    Huelva_Puerto 10-3 (8-7BC)

    28,5013,8057,70326

    Morales Muñiz et alii, 1994b

    133b

    Huelva_Puerto 10-2 (7-6BC)

    23,7015,2061,20528
    134

    Huelva_Puerto 29 (7BC)

    24,004,0072,00150

    Cereijo Pecharromán, Patón Domínguez, 1990

    135

    Toscanos (8-7BC)

    33,808,1058,103 724

    Phénico-punique

    Soergel, 1968 ; Uerpmann, Uerpmann, 1973

    136

    Cerro del Villar (8-6BC)

    52,301,4046,30216

    Montero, 1999

    137

    Peñalosa (8-6BC)

    20,5024,6054,90195

    Tartessique

    Morales Muñiz et alii, 1994b

    138

    Cerro Macareno (8-1BC)

    42,8012,2045,10526

    Amberger, 1985

    139a

    Castro Marim II_III (8-7BC)

    19,6014,5065,90214

    Phénico-punique

    Davis, 2007

    139b

    Castro Marim IV (6BC)

    13,6015,3071,20236
    139c

    Castro Marim V (5-3BC)

    16,4013,7069,80262
    140

    Abul A (7-6BC)

    32,9015,1052,10557

    Cardoso, 2000

    141

    Almaraz (7-6BC)

    31,100,5068,40402

    Barros, Cardoso, Sabrosa, 1993

    142

    Montemolín (6BC)

    33,1037,3029,60287

    Tartessique

    Chaves Tristán et alii, 2000

    143

    Cerro de la Tortuga (6-2BC)

    11,1015,0073,80711

    Phénico-punique

    Uerpmann, Uerpmann, 1973

    © S. Valenzuela-Lamas et A. Nieto Espinet.

    Tendances régionales de consommation de viande

    14Les graphiques 1 à 3 montrent les fréquences relatives des principaux animaux domestiques (bovins, porcins, ovins/caprins) dans la consommation de viande de différentes zones de la Méditerranée. C’est la base sur laquelle nous analysons si plusieurs modèles de consommation de viande existaient dans différentes régions écologiques et communautés humaines entre le viiie et le iiie siècle av. n. è. Par conséquent, les ensembles archéozoologiques sont d’abord présentés par zone géographique avant de discuter les résultats par groupe culturel.

    Gr. 1. — Principales espèces domestiques dans les assemblages au NISP > 100 au Levant, en Grèce et en Méditerranée centrale

    Pour les sites de la Méditerranée centrale : à gauche, les sites phénico-puniques ; au centre-droit, les colonies grecques ; à droite, les sites lucaniens.

    Source : Élaboration de S. Valenzuela-Lamas et A. Nieto Espinet.

    Gr. 2. — Principales espèces domestiques dans les assemblages au NISP > 100 du centre et du nord de l’Italie, du nord du Maghreb, et du sud de la France

    Source : Élaboration de S. Valenzuela-Lamas et A. Nieto Espinet.

    Gr. 3. — Fréquences des principales espèces domestiques dans les assemblages au NISP > 100 de la Catalogne (NE Ibérie), de Valence (E Ibérie), de l’Andalousie et du sud du Portugal (S-SO Ibérie)

    Source : Élaboration de S. Valenzuela-Lamas et A. Nieto Espinet.

    Levant

    15Le Proche-Orient a une longue tradition d’analyse des identités culturelles à travers les vestiges archéozoologiques23. Le graphique 1 montre des assemblages fauniques datant de l’âge du Fer II, de la période perse et hellénistique. Comme le montrent les méta-analyses précédentes, la plupart des assemblages du Levant méridional conservent de très faibles pourcentages de restes de porcs, à l’exception de Tell Afis24. Certains sites présentent une continuité notable (par exemple Jérusalem-ville de David25), tandis que d’autres (par exemple Tel Dor) montrent des changements significatifs dans la fréquence des espèces au fil du temps (gr. 4)26. Ces changements, matérialisés par l’augmentation significative de la consommation de porcs, peuvent être liés à de nouvelles traditions culinaires apportées par des migrants grecs et romains, et/ou adoptées par les habitants locaux. À cet égard, la fréquence des restes de porcs dans la phase hellénistique de Tel Dor est légèrement inférieure à celle des assemblages contemporains de la Magna Græcia et de la Grèce.

    Gr. 4. — Évolution des fréquences de consommation de viande à Tel Dor et à Carthage

    Source : Élaboration de S. Valenzuela-Lamas et A. Nieto Espinet.

    Grèce

    16Dans les assemblages de l’âge du Fer en Grèce les caprinés prédominent, suivis des porcs et des bovins dans la plupart des cas. Les fréquences des bovins et des porcs oscillent entre 5 % et 39 % des restes déterminés de la triade domestique, tandis que les caprinés représentent entre 28 % et 87 %. Dans la plupart des assemblages, les restes de porcs comptent pour plus de 10 %, à l’exception d’Oropos et de Rachi (5 % et 9 % respectivement). La plupart des assemblages montrent une continuité notable dans le temps (voir par exemple le cas de Knossos et de Messène, ainsi que Magoula Plataiotiki). Comme le montrent des études précédentes27, aucun schéma géographique ou temporel n’est apparent.

    Méditerranée centrale et Magna Græcia

    17Les sites de Sardaigne présentent une diversité notable, comme indiqué dans des travaux antérieurs28. Certains sites (par exemple Nuraghe Sirai et Monte Sirai, S’Urachi, Sulky (tableau, no 25) se distinguent d’autres assemblages par l’abondance des restes de porcs, qui représentent entre 20 % à 60 % des principaux animaux domestiques. Cela contraste avec les assemblages phénico-puniques de Nora, Santa Giusta, Santa Gilla et Tharros (également en Sardaigne), ainsi qu’à Motya (Sicile) : dans tous ces cas, les restes de porcs sont presque absents (moins de 15) et les bovins prédominent (à l’exception de Santa Giusta, où l’assemblage a plus de caprinés). Dans les colonies grecques de Kaulonia et Lipari les caprinés prédominent, suivis des bovins puis des porcs à des fréquences comprises entre 10 % et 25 %. Ce profil se retrouve également dans les sites lucaniens de Monte Irsi et Roccagloriosa. En revanche, la colonie grecque de Locri a des fréquences plus élevées de restes de bovins, suivis par les caprinés et les porcs.

    Centre-nord et centre de l’Italie

    18Les sites du centre-nord et du centre de l’Italie présentent des profils archéozoologiques très distincts (gr. 2). Les restes de porcs sont prédominants dans la plupart des assemblages (plus de 40 % NISP), suivis des bovins puis des caprinés29. Les rares exceptions sont les niveaux anciens de Verucchio et Fiorano Modenese (prédominance de restes de bovins) et le site de Mirandola (prédominance de caprinés). Avec 28,6 % des restes, Cerveteri a le plus faible pourcentage de porcs parmi tous les sites considérés. Cela suggère que les porcs ont joué un rôle majeur dans l’alimentation carnée des communautés étrusques ainsi que dans quelques sites du centre-nord d’Italie (par exemple Castenaso et Rome), ce qui n’a d’équivalent dans aucun des autres groupes culturels/zones de la Méditerranée considérés pendant l’âge du Fer.

    Nord du Maghreb

    19Au Maghreb, les archives archéozoologiques du site indigène de Ceuta et du site urbain de Lixus sont dominées par des restes de bovins, tandis que les caprinés prédominent dans l’établissement phénico-punique de Mogador. Dans ce dernier site, les restes de porcs atteignent à peine 3 % du total des restes. Les caprinés sont plus abondants dans les ensembles archéozoologiques de Tunisie, à l’exception de certains assemblages de Carthage et de Kerkouane. Les restes de porcs dans les sites tunisiens sont compris entre 5 % à Kerkouane et Carthage (surtout dans les premières phases), environ 20 % sur le site numide d’Althiburos et 30 % à Simitthus. D’une manière générale, il y a de nettes différences entre les assemblages de l’ouest (Maroc) — où les bœufs sont le taxon le plus abondant —et les assemblages de l’est (Tunisie) — dominés par les caprinés30.

    Languedoc et Provence

    20Les caprinés prédominent dans la plupart des sites du Languedoc et de la Provence à l’âge du Fer (gr. 2). Cependant, il existe une diversité notable, et les fréquences semblent être corrélées à la localisation des sites. Les sites du littoral languedocien (par exemple Lattara, Salses Port et Cailar) ont des fréquences plus élevées de bœufs, tandis que les sites intérieurs (comme Plan de la Tour et Mont Cavalier) ont des fréquences plus élevées de caprinés31. Les sites de Provence sont davantage axés sur les caprinés, à l’exception de Beaumes-de-Venise. La colonie grecque de Marseille a un profil de consommation de viande similaire à celui observé dans les sites grecs de Kastanas et Kassope. Globalement, la plupart des sites indigènes du Languedoc ont des fréquences de restes de porc comprises entre 10 % et 30 %, tandis que les sites provençaux ont tendance à avoir des fréquences porcines inférieures à 10 % (par exemple Mont Garou, Sorgues, Île de Martigues) et un fort accent sur les caprinés (plus de 65 % dans la plupart des cas).

    Nord-est de la péninsule Ibérique et Catalogne du sud

    21Les caprinés prédominent également dans la plupart des sites du nord-est de la côte ibérique (gr. 3). Avec des pourcentages de caprinés d’environ 60 % et de porc d’environ 25 %, les profils de consommation de viande sont similaires à ceux observés à l’âge du Fer en Grèce. Des analyses antérieures axées sur ce domaine ont noté des différences entre les zones de la côte nord, du centre et de la plaine occidentale de la Catalogne32. Les sites situés sur la côte nord présentent des fréquences plus élevées de bovins par rapport aux autres zones, tandis que les sites de la plaine occidentale ont des fréquences plus élevées de caprinés33. Les colonies grecques d’Empúries et de Ciutadella de Roses présentent également une prédominance de restes de caprinés suivis de porcs et de bovins, à l’exception de certains niveaux stratigraphiques de Sant Martí d’Empúries (ve s. av. n. è.), où les bovins sont plus abondants que les porcs34.

    Ibérie orientale et région valencienne

    22Dans la partie orientale de la péninsule Ibérique, comme des études précédentes l’ont montré35, les sites identifiés comme des colonies phénico-puniques présentent un profil de consommation de viande concentré sur les bovins et les caprinés, similaire à celui observé sur les sites de Tharros, Motya (gr. 1) ou Carthage (gr. 2). En revanche, les sites indigènes — ibériques — ont des profils similaires à ceux observés plus au nord, dans la Catalogne (bien qu’avec des fréquences de porc plus faibles). Ces ensembles ibériques ont un schéma similaire à celui des sites grecs d’Azorias, de l’agora d’Athènes ou de Délos.

    Sud et sud-ouest de la péninsule Ibérique

    23En Andalousie et dans le sud du Portugal, les assemblages les plus anciens des colonies phéniciennes ont de très faibles fréquences de restes de porcs, toujours en dessous de 10 %. C’est le cas des niveaux les plus anciens enregistrés au Teatro Cómico de Cadix et au Castillo de Doña Blanca, mais aussi à Toscanos, Cerro del Villar et Quinta do Almaraz. Un autre groupe de sites (par exemple Castro Marim, Huelva-Puerto 10, Abul, Cerro Macareno) est dominé par des restes de caprinés suivis de bovins et de porcs, avec des fréquences similaires à celles enregistrées à Lipari et à la citerne de Sulky. Les sites indigènes de Mesa de Setefilla et Peñalosa, et les restes récupérés en Calle del Puerto 6 (Huelva) ont des fréquences de restes de porc supérieures à 20 %, et des profils archéozoologiques dominés par les caprinés (Mesa de Setefilla, Peñalosa) ou les bovins (Huelva-Puerto 6). En revanche, l’assemblage faunique de Huelva-Puerto 29 (viie s. av. n. è) présente un profil similaire à celui des colonies phénico-puniques d’Occident. Il faut noter que les assemblages de Cadix datant de la fin du viiie siècle av. n. è. et postérieurs ont des fréquences plus élevées de restes de porcs (au-dessus de 10 %)36.

    Tendances régionales et culturelles

    24Les résultats décrits ci-dessus montrent qu’il existe des différences significatives entre les zones géographiques et les communautés humaines qui ont habité au bord de la Méditerranée pendant l’âge du Fer. Pour aider à la visualisation des résultats, les graphiques 5 et 6 synthétisent les résultats archéozoologiques correspondant aux fréquences de la triade domestique par groupe culturel et zone géographique. Tous les sites considérés du Proche-Orient et les sites identifiés comme colonies phénico-puniques en Ibérie, en Méditerranée centrale (Sicile et Sardaigne) et à Carthage, présentent une tendance similaire : les caprinés prédominent, suivis des bovins, et les fréquences porcines sont toujours inférieures à 10 %. Comme mentionné dans des travaux antérieurs37, cela est particulièrement évident dans les premiers niveaux d’occupation, tandis que la fréquence des porcs augmente généralement à partir du vie siècle av. n. è., probablement en raison des contacts culturels et des mélanges avec les populations locales. En général, la plupart des communautés humaines de l’âge du Fer classiquement caractérisées comme « indigènes » (gaulois, ibères, maures, numides, tartessiens) ont des fréquences de consommation de viande de porc comprises entre 10 % et 25 % des restes (gr. 5). Les sites étrusques ont un schéma de consommation de viande très différent, avec des fréquences de porc généralement supérieures à 30 % des restes38, tandis que le modèle de consommation « grec » est plus difficile à évaluer : d’une part, les sites en Grèce continentale et les colonies grecques en Méditerranée centrale présentent des profils de consommation de viande différents, de l’autre, un modèle de consommation similaire se retrouve également dans les sites gaulois, ibériques et numides (gr. 6).

    Gr. 5. — Analyse factorielle de correspondance (AFC) des assemblages étrusques, grecs, phéniciens et puniques

    Les chiffres correspondent aux numéros des sites indiqués sur la carte.

    Source : Élaboration de S. Valenzuela-Lamas et A. Nieto Espinet.

    Gr. 6. — Analyse factorielle de correspondance (AFC) de tous les assemblages de cette étude selon la région géographique (en haut) et le groupe culturel (en bas)

    Les chiffres correspondent aux numéros des sites indiqués sur la carte.
    Pour les analyses de groupe, les sites avec influences, mixtes ou douteuses ont été regroupés dans une catégorie générique « autre » pour éviter l’accumulation de catégories concernant peu d’assemblages.

    Source : Élaboration de S. Valenzuela-Lamas et A. Nieto Espinet.

    25Ce qui est clair, d’après cette synthèse archéozoologique, c’est que les sites grecs, phénico-puniques et étrusques présentent une consommation de viande différente, à quelques petites exceptions près qui indiquent de légers chevauchements (gr. 5). Des analyses plus poussées — et plus intégrées à d’autres éléments de la culture matérielle — seront nécessaires pour évaluer l’origine de ces convergences et différences des modèles de consommation identifiés dans ce travail : correspond-elle à un modèle productif particulier ? ou aux processus d’adoption et d’incorporation de certaines pratiques alimentaires ?

    26Cette méta-analyse montre également que les diversités de consommation de viande entre zones/groupes humains ne s’expliquent pas uniquement par des dissemblances écologiques/géographiques, mais suggère l’existence de choix liés à des traditions culinaires de consommation de viande : des différences apparaissent dans des sites proches comme, notamment, les assemblages du sud-ouest de l’Ibérie ou les sites phénico‑puniques et ibériques de la région de Valence (gr. 3) ; mais aussi entre les sites phénico-puniques et grecs en Sardaigne (gr. 1). Le cas de la Sardaigne est particulier, car quelques sites typifiés comme phénico-puniques présentent des fréquences très élevées de porc (comme Nuraghe Sirai et Monte Sirai). Des travaux précédents ont noté que l’existence d’une population locale au Nuraghe Sirai avant l’arrivée des populations phénico-puniques et sa persistance dans le temps a façonné l’occupation postérieure39. Les résultats des études fauniques sont cohérents avec ces travaux et suggèrent que les colons phénico-puniques ont adopté en grande partie la cuisine locale et/ou qu’il y avait une forte présence de personnes originaires de Sardaigne (nuragiques) dans les sites typifiés comme phénico-puniques. Dans ce sens, une étude sur l’ADN ancien des individus originaires de la nécropole de Monte Sirai a montré une remarquable continuité génétique des populations pré-puniques de l’île, ainsi que l’absence des lignes identifiées comme phéniciennes dans la population actuelle de Sardaigne40. Cela suppose une présence limitée de personnes provenant du Levant pendant l’âge du Fer41.

    27Les résultats obtenus laissent penser aussi que les différences dans les fréquences relatives de la triade domestique entre sites ne peuvent être attribuées ni à des processus taphonomiques ni à des biais de récupération : les sites phénico-puniques ont systématiquement des fréquences plus faibles de restes de porcs (avec quelques exceptions en Sardaigne), soit parce qu’il existait un échange fluide de biens et de personnes avec le Levant méditerranéen, soit parce que les vestiges d’une tradition culinaire où la viande de porc était presque absente ont partiellement perduré. Ces choix — ou traditions — culinaires ont circulé d’une rive à l’autre de la Méditerranée, comme le dévoilent aussi la présence et la diffusion du tannur/tabouna42. Des études d’ADN ancien pourront à l’avenir élucider la présence des lignes génétiques phéniciennes dans les populations de la Méditerranée occidentale ainsi que leur impact sur les populations postérieures.

    28Actuellement, la cohérence des schémas observés (gr. 5 et 6) indique que les restes fauniques jouent un rôle fondamental pour étudier et caractériser les modèles alimentaires spécifiques des communautés humaines dans le passé. Cela ouvre également un scénario fascinant, car il est possible d’identifier des traditions culinaires et des processus de changement en analysant les restes fauniques et en les intégrant à l’étude de la céramique, l’archéobotanique et d’autres données archéologiques. Dans ce sens, malgré l’existence de typologies différentes de sites, les problèmes de conservation et de récupération, ainsi que des volumes différents de restes entre les sites (seuil > 100 NISP), cette méta-analyse montre qu’il est possible de constater des tendances cohérentes au sein des différents groupes culturels de la Méditerranée antique. Lorsque l’on observe la répartition des données en fonction du groupe culturel et de la région, il apparaît que les sites sont majoritairement regroupés en fonction de leur catégorie de groupe culturel, même s’il y a des cas où cette attribution est douteuse. Les régions, en revanche, présentent une variabilité et une diversité beaucoup plus grandes, et aucune tendance claire ne peut être établie (avec l’exception du centre-nord de l’Italie). Cela renforce l’hypothèse selon laquelle il est possible d’identifier l’existence de différentes traditions culinaires dans la Méditerranée pendant l’âge du Fer43 — chacune avec des préférences variées dans la consommation de viande —, et surtout que nous pouvons les identifier à partir du registre archéozoologique. Dans ce sens-là, à l’échelle des sites, les recherches archéozoologiques sur les assemblages médiévaux ont démontré que des groupes culturels (par exemple chrétiens, juifs, musulmans) peuvent être identifiés sur la base des restes archéozoologiques44. Cette vue d’ensemble peut être combinée avec des études de cas plus détaillées pour évaluer la distribution spatiale des restes fauniques ainsi que les changements diachroniques.

    Changements dans la consommation de viande au cours du temps

    29À notre connaissance, il y a très peu d’études archéozoologiques de sites urbains — ceux où il est plus probable que des personnes de différentes cultures soient reconnues — qui ont été largement fouillés, et qui conservent des restes de périodes différentes. Nous avons trouvé deux sites, Tel Dor et Carthage, qui répondent à ces trois critères (urbain, fouillé de manière extensive, longue séquence d’occupation).

    30Le cas de Tel Dor a été présenté plus haut. Dans ce cas, il est clair que l’évolution de la consommation de viande dans le temps peut être liée aux conquêtes grecque puis romaine de la ville, qui ont probablement entraîné l’arrivée et l’installation de personnes venant de Grèce puis d’Italie et/ou des échanges intenses avec ces zones45. Dans le cas de Carthage, une analyse spatiale détaillée des assemblages fauniques a révélé des éléments de continuité mais aussi de changement46 : les assemblages des niveaux anciens (viiie‑vie s. av. n. è) de la rue Ibn Châbaat et de ceux au-dessous du decumanus maximus ont tous des fréquences de porcs inférieures à 10 % (gr. 4). En revanche, les assemblages fauniques du Quartier Didon et de Carthage Bir Massouda, datés entre le vie et le iie siècle av. n. è., présentent une consommation plus élevée de porcs (supérieure à 10 %), tandis que les assemblages contemporains des niveaux au-dessous du carrefour du decumanus maximus avec le cardo X présentent une notable continuité avec les niveaux les plus anciens. Le graphique 4 montre l’évolution de la consommation de viande à Carthage au fil du temps, sans doute liée aux changements culturels et économiques dans la ville. Nous visons une analyse intégrée tenant compte également de la céramique, de l’architecture et d’autres données bioarchéologiques pour évaluer pleinement l’origine des différences observées sur la consommation de viande entre les différents secteurs archéologiques de la ville.

    Conclusions

    31Le bassin méditerranéen forme une unité cohérente sur le plan géographique, même s’il y a des variations notables dans le paysage d’est à ouest, et encore plus sur la façade atlantique. On pourrait penser que l’écologie a été l’un des principaux facteurs déterminant la consommation de viande dans les différentes régions. Alors que le climat et l’écologie ont certainement une influence sur la production et la consommation de viande, certains sites révèlent en outre que les préférences culturelles et/ou les traditions culinaires ont été aussi décisives. Un exemple très visible est celui du site de Tel Dor, car il illustre clairement l’influence hellénistique sur la consommation de porc dans la ville après l’occupation grecque, à une époque où aucun changement climatique significatif n’est attesté47. C’est aussi le cas du comptoir phénico-punique de Mogador, localisé sur la façade atlantique mais avec une consommation de viande similaire à celle des sites du Levant. Ou encore, les colonies phénico-puniques en Ibérie, quelques sites en Méditerranée centrale (par exemple Motya, Santa Giusta, Santa Gilla) et même Carthage, où des continuités — et aussi quelques changements, notamment à partir du vie siècle av. n. è — sont attestées par rapport aux assemblages archéozoologiques du Proche-Orient. Le cas de la Sardaigne, où plusieurs sites typifiés comme phénico‑puniques ont des fréquences de restes de porc au-dessus de 30 %, est particulier et mériterait une analyse plus approfondie dans l’avenir.

    32Cette méta-analyse de données, comprenant 204 assemblages fauniques provenant de 143 sites datant pour la plupart entre le viiie et le iiie siècle av. n. è, a fourni une importante analyse spatiale et quantitative de la consommation des principales espèces domestiques dans différentes zones de la Méditerranée. Cette étude comparative a permis de montrer, pour la première fois, la variabilité existante dans la consommation de viande entre les sites phénico-puniques, grecs et étrusco-italiques (gr. 5). Elle a également permis de les distinguer d’autres ensembles archéozoologiques, tels que ceux provenant des sites celtes de Provence, ibériques de Languedoc, ibères et numides, qui présentent des fréquences relatives des principales espèces domestiques plus similaires entre eux. La cohérence des schémas observés montre que les restes fauniques archéozoologiques constituent l’un des éléments clés de la culture matérielle dans l’étude et la caractérisation des modèles alimentaires des communautés humaines du passé. Dans ce sens, cette méta-analyse suggère que l’on peut distinguer des tendances assez cohérentes au sein des différents groupes culturels de la Méditerranée antique, même si l’utilisation de catégories fermées impose des limitations et quelques généralisations. Pour le moment donc, et dans l’attente de pouvoir faire des analyses spatiales plus approfondies, ce travail laisse penser qu’il est possible d’identifier l’existence de différentes traditions culinaires dans la Méditerranée pendant l’âge du Fer à partir du registre archéozoologique. Des futures études de distribution spatiale intégrant les informations des formes céramiques, de l’architecture et d’autres données bioarchéologiques seront nécessaires pour évaluer pleinement l’origine des différences observées sur la consommation de viande et leur évolution au cours du temps, aussi bien à l’échelle des sites que des zones géographiques.

    Notes de bas de page

    1 Murcott, 1982. Nous voudrions remercier nos collègues B. D’Andrea, A. Beylier, I. Fumadó, E. Gailledrat, P. Iborra, D. Montanero Vico et J. Sanmartí pour leurs commentaires et réflexions. Nous remercions aussi Th. Huet pour son aide concernant les analyses factorielles de correspondance. Les erreurs éventuelles relèvent de l’entière responsabilité des seules autrices. Ce travail a compté avec le soutien du projet PGC2018-095280-A-100 du MCIU.

    2 Mintz, Du Bois, 2002.

    3 Goody, 1982 ; Mintz, 1985 ; Caplan, 1997 ; Gracia, 2002 ; Mintz, Du Bois, 2002 ; Contreras, Gracia Arnaiz, 2005.

    4 Warde, Martens, Chaney, 2000.

    5 Contreras, Gracia Arnaiz, 2005.

    6 Voir Harris, 1998 pour une discussion approfondie.

    7 Hayden, 1996 ; Dietler, 2001 et 2011 ; Delgado Hervás, 2008 ; Sardà Seuma, 2010 ; Esposito, 2015a ; Beylier et alii, 2018.

    8 Harris, 1998 ; Fessler, Navarrete, 2003.

    9 Dommelen, 1997 ; Vlassopoulos, 2015 ; Quinn, 2018 ; Steidl, 2020.

    10 Bondì, 2014.

    11 Sous ce terme nous avons regroupé les sites du centre et du centre-nord d’Italie catalogués comme étrusques, etrusco‑celtiques, etrusco‑padanes, ainsi que des sites voisins.

    12 Aubet Semmler, 1987 ; Cucchi, Vigne, Auffray, 2005 ; Broodbank, 2010 ; Botto, 2013a.

    13 Payne, 1975 ; Binford, 1978 ; Hodder, 1987.

    14 Iborra Eres, 2001 ; Valenzuela-Lamas, 2008a ; Albizuri, Nieto Espinet, Valenzuela-Lamas, 2010 ; Colominas, Fernández, Iborra Eres, 2017 ; Valenzuela-Lamas, Detry, 2017 ; Nieto Espinet et alii, 2020b ; 2020a et 2021.

    15 Sapir-Hen et alii, 2013 ; Orton, Gaastra, Vander Linden, 2016 ; Gaastra, Greenfield, Greenfield, 2020.

    16 Valenzuela-Lamas, 2008b ; Nieto Espinet et alii, 2021.

    17 Ringrose, 1992 ; Lyman, 1994.

    18 Grayson, 1979 ; Morin et alii, 2017.

    19 Ringrose, 1992 ; Lyman, 1994.

    20 Lyman, 2008.

    21 Husson , Lê, Pagès, 2017.

    22 Borg, Groenen, 2003.

    23 Hesse, Wapnish, 1998 et 2002 ; Lev-Tov, thèse inédite (2000) et 2003 ; Yasur-Landau, 2003 ; Sapir-Hen et alii, 2014.

    24 Ibid.

    25 Horwitz, Ariʾel, Groot, 1996.

    26 Sapir-Hen et alii, 2014. Voir aussi les considérations proposées par les éditeurs dans l’introduction de cet ouvrage et par Gómez Bellard dans sa contribution.

    27 Dibble, thèse inédite (2012), 2017 et 2021 ; Filioglou, Prummel, Çakirlar, 2021.

    28 Carenti, Wilkens, 2006 ; Ramis et alii, 2020a.

    29 Trentacoste, 2016 ; Trentacoste, Nieto Espinet, Valenzuela-Lamas, 2018.

    30 Cruz-Folch, Valenzuela-Lamas, 2018.

    31 Columeau, 2002 ; Gardeisen, 2008 ; Al Besso, Gardeisen, Perrier, 2013 ; Forest, 2013 ; Nieto Espinet et alii, 2020b.

    32 Id., 2021.

    33 Albizuri, Nieto Espinet, Valenzuela-Lamas, 2010 ; Nieto Espinet, thèse inédite (2012) ; Nieto Espinet et alii, 2021.

    34 Albizuri, 2018.

    35 Iborra Eres, Grau, Pérez-Jordà, 2003.

    36 Estaca Gómez et alii, 2015.

    37 Sapir-Hen et alii, 2014 ; Estaca Gómez et alii, 2015 ; D’Andrea, 2019 ; Valenzuela-Lamas, 2020. Voir aussi les considérations proposées par les éditeurs dans l’introduction de cet ouvrage et par Gómez Bellard dans sa contribution.

    38 Trentacoste, 2016.

    39 Botto, 2014b ; Montanero Vico, thèse inédite (2020).

    40 Matisoo-Smith et alii, 2018.

    41 Ibid.

    42 Campanella, 2008. Voir, dans cet ouvrage, Gómez Bellard et Sáez Romero.

    43 Delgado Hervás, 2008.

    44 Ijzereef, 1989 ; Daróczi-Szabó, 2004 ; Valenzuela-Lamas et alii, 2014 ; Fernández Rodríguez, Martínez Peñín, 2015 ; Lisowski, thèse inédite (2019) ; García-García et alii, 2021.

    45 Sapir-Hen et alii, 2014.

    46 Valenzuela-Lamas, 2020.

    47 Sapir-Hen et alii, 2013.

    Auteurs

    • Silvia Valenzuela-Lamas

      Consejo Superior de Investigaciones Científicas

    • Ariadna Nieto Espinet

      Universitat de Lleida

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    1 Murcott, 1982. Nous voudrions remercier nos collègues B. D’Andrea, A. Beylier, I. Fumadó, E. Gailledrat, P. Iborra, D. Montanero Vico et J. Sanmartí pour leurs commentaires et réflexions. Nous remercions aussi Th. Huet pour son aide concernant les analyses factorielles de correspondance. Les erreurs éventuelles relèvent de l’entière responsabilité des seules autrices. Ce travail a compté avec le soutien du projet PGC2018-095280-A-100 du MCIU.

    2 Mintz, Du Bois, 2002.

    3 Goody, 1982 ; Mintz, 1985 ; Caplan, 1997 ; Gracia, 2002 ; Mintz, Du Bois, 2002 ; Contreras, Gracia Arnaiz, 2005.

    4 Warde, Martens, Chaney, 2000.

    5 Contreras, Gracia Arnaiz, 2005.

    6 Voir Harris, 1998 pour une discussion approfondie.

    7 Hayden, 1996 ; Dietler, 2001 et 2011 ; Delgado Hervás, 2008 ; Sardà Seuma, 2010 ; Esposito, 2015a ; Beylier et alii, 2018.

    8 Harris, 1998 ; Fessler, Navarrete, 2003.

    9 Dommelen, 1997 ; Vlassopoulos, 2015 ; Quinn, 2018 ; Steidl, 2020.

    10 Bondì, 2014.

    11 Sous ce terme nous avons regroupé les sites du centre et du centre-nord d’Italie catalogués comme étrusques, etrusco‑celtiques, etrusco‑padanes, ainsi que des sites voisins.

    12 Aubet Semmler, 1987 ; Cucchi, Vigne, Auffray, 2005 ; Broodbank, 2010 ; Botto, 2013a.

    13 Payne, 1975 ; Binford, 1978 ; Hodder, 1987.

    14 Iborra Eres, 2001 ; Valenzuela-Lamas, 2008a ; Albizuri, Nieto Espinet, Valenzuela-Lamas, 2010 ; Colominas, Fernández, Iborra Eres, 2017 ; Valenzuela-Lamas, Detry, 2017 ; Nieto Espinet et alii, 2020b ; 2020a et 2021.

    15 Sapir-Hen et alii, 2013 ; Orton, Gaastra, Vander Linden, 2016 ; Gaastra, Greenfield, Greenfield, 2020.

    16 Valenzuela-Lamas, 2008b ; Nieto Espinet et alii, 2021.

    17 Ringrose, 1992 ; Lyman, 1994.

    18 Grayson, 1979 ; Morin et alii, 2017.

    19 Ringrose, 1992 ; Lyman, 1994.

    20 Lyman, 2008.

    21 Husson , Lê, Pagès, 2017.

    22 Borg, Groenen, 2003.

    23 Hesse, Wapnish, 1998 et 2002 ; Lev-Tov, thèse inédite (2000) et 2003 ; Yasur-Landau, 2003 ; Sapir-Hen et alii, 2014.

    24 Ibid.

    25 Horwitz, Ariʾel, Groot, 1996.

    26 Sapir-Hen et alii, 2014. Voir aussi les considérations proposées par les éditeurs dans l’introduction de cet ouvrage et par Gómez Bellard dans sa contribution.

    27 Dibble, thèse inédite (2012), 2017 et 2021 ; Filioglou, Prummel, Çakirlar, 2021.

    28 Carenti, Wilkens, 2006 ; Ramis et alii, 2020a.

    29 Trentacoste, 2016 ; Trentacoste, Nieto Espinet, Valenzuela-Lamas, 2018.

    30 Cruz-Folch, Valenzuela-Lamas, 2018.

    31 Columeau, 2002 ; Gardeisen, 2008 ; Al Besso, Gardeisen, Perrier, 2013 ; Forest, 2013 ; Nieto Espinet et alii, 2020b.

    32 Id., 2021.

    33 Albizuri, Nieto Espinet, Valenzuela-Lamas, 2010 ; Nieto Espinet, thèse inédite (2012) ; Nieto Espinet et alii, 2021.

    34 Albizuri, 2018.

    35 Iborra Eres, Grau, Pérez-Jordà, 2003.

    36 Estaca Gómez et alii, 2015.

    37 Sapir-Hen et alii, 2014 ; Estaca Gómez et alii, 2015 ; D’Andrea, 2019 ; Valenzuela-Lamas, 2020. Voir aussi les considérations proposées par les éditeurs dans l’introduction de cet ouvrage et par Gómez Bellard dans sa contribution.

    38 Trentacoste, 2016.

    39 Botto, 2014b ; Montanero Vico, thèse inédite (2020).

    40 Matisoo-Smith et alii, 2018.

    41 Ibid.

    42 Campanella, 2008. Voir, dans cet ouvrage, Gómez Bellard et Sáez Romero.

    43 Delgado Hervás, 2008.

    44 Ijzereef, 1989 ; Daróczi-Szabó, 2004 ; Valenzuela-Lamas et alii, 2014 ; Fernández Rodríguez, Martínez Peñín, 2015 ; Lisowski, thèse inédite (2019) ; García-García et alii, 2021.

    45 Sapir-Hen et alii, 2014.

    46 Valenzuela-Lamas, 2020.

    47 Sapir-Hen et alii, 2013.

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    Valenzuela-Lamas, S., & Nieto Espinet, A. (2025). Consommation de viande comme élément distinctif en Méditerranée pendant l’âge du Fer. In B. D’Andrea, M. De Jonghe, & M. Tahar (éds.), Au prisme des goûts. Madrid: Casa de Velázquez. https://doi.org/10.4000/14a7n
    Valenzuela-Lamas, Silvia, et Ariadna Nieto Espinet. « Consommation de viande comme élément distinctif en Méditerranée pendant l’âge du Fer ». In Au prisme des goûts, édité par Bruno D’Andrea, Marie De Jonghe, et Mohamed Tahar. Madrid: Casa de Velázquez, 2025. doi:10.4000/14a7n.
    Valenzuela-Lamas, Silvia, et Ariadna Nieto Espinet. « Consommation de viande comme élément distinctif en Méditerranée pendant l’âge du Fer ». Au prisme des goûts, édité par Bruno D’Andrea et al., Casa de Velázquez, 2025, https://doi.org/10.4000/14a7n.

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    D’Andrea, B., De Jonghe, M., & Tahar, M. (éds.). (2025). Au prisme des goûts. Madrid: Casa de Velázquez. https://doi.org/10.4000/14a8b
    D’Andrea, Bruno, Marie De Jonghe, et Mohamed Tahar, éd. Au prisme des goûts. Madrid: Casa de Velázquez, 2025. doi:10.4000/14a8b.
    D’Andrea, Bruno, et al., éditeurs. Au prisme des goûts. Casa de Velázquez, 2025, https://doi.org/10.4000/14a8b.
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