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    Plan détaillé Texte intégral Noms et études de biologie humaine Noms et génétique Noms et physique statistique Notes de bas de page Auteur

    Un juego de engaños

    Ce livre est recensé par

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    Table des matières

    La distribution des noms, outil pour l’analyse des dynamiques migratoires

    Paolo Rossi

    p. 153-159

    Résumés

    El estudio del origen y la difusión de los apellidos es una temática fuertemente interdisciplinaria. El objetivo de este artículo es la presentación del los principales resultados conseguidos en este campo de las búsquedas de genética y física estadística, y el análisis de las informaciones que se pueden conseguir gracias a estas metodologías, en particular a propósito de los niveles de consanguinidad y de las dinámicas migratorias. Algunos resultados son ilustrados con ejemplos concretos localizados en la historia y la actualidad.

    L’étude de l’origine et de la diffusion des noms de famille est une thématique fortement interdisciplinaire. L’objectif de l’exposé est la présentation des principaux résultats obtenus dans ce champ par les recherches de génétique et de physique statistique, et l’analyse des informations qui peuvent être trouvées grâce à ces méthodologies, en particulier à propos des niveaux des consanguinités et des dynamiques migratoires. Quelques résultats sont illustrés avec des exemples extraits de l’histoire et de l’actualité.

    The study of the origin and diffusion of family names is very much an interdisciplinary issue. The purpose of this report is to present the main results produced in this field by research in genetics and in statistical physics, and an analysis of the information that can be obtained thanks to these methods, especially regarding levels of consanguinity and the dynamics of migrations. Some results are accompanied by specific examples taken from history and from present-day situations.

    Texte intégral Noms et études de biologie humaine Noms et génétique Noms et physique statistique Notes de bas de page Auteur

    Texte intégral

    1L’étude de l’origine et de la diffusion des noms de famille est une thématique fortement interdisciplinaire. Ce ne sont pas seulement les sciences historiques et démographiques qui peuvent y contribuer, mais aussi la génétique, qui permet d’étudier sur la longue durée la distribution des noms, ainsi que la physique statistique, qui s’est approchée de cette dernière matière dans la décennie passée.

    2Les pages qui suivent prétendent présenter les principaux résultats obtenus pour ces domaines dans les études génétiques, ainsi que les thèmes et les techniques mobilisées récemment dans ce champ par la physique statistique, en indiquant les informations les plus importantes qui peuvent être obtenues grâce à ces méthodes et en illustrant les résultats avec des exemples concrets.

    Noms et études de biologie humaine

    3L’intérêt pour les noms de famille dans les études de biologie humaine s’est affirmé au cours de la deuxième moitié du xixe siècle, mais l’étude systématique de ceux-ci a été mise en route seulement durant les années soixante du xxe siècle. Ces travaux se concentrent sur deux thèmes principaux, celui des études de consanguinité et celui de la distribution en fréquence des noms de famille et de leurs possibles origines. L’idée d’étudier le degré de consanguinité au moyen des noms de famille remonte à George Darwin (fils de Charles) qui, en 1875, calcula (pour l’Angleterre) la probabilité que, lors d’un mariage, les conjoints aient fortuitement le même nom de famille. Il confronta ses calculs avec les données empiriques, en concluant que la consanguinité due aux mariages parmi des cousins atteignait 4,5 % dans l’aristocratie, avec des valeurs plus basses pour la bourgeoisie et plus généralement pour la population urbaine1.

    4Ce genre d’étude fut repris seulement après 1965, lorsque Crow et Mange montrèrent que, pour la plupart des typologies de mariages entre parents, la probabilité que des individus apparentés aient le même nom est proportionnelle au degré de consanguinité. Par conséquent, le pourcentage des mariages isonymiques constitue une mesure assez directe du niveau de consanguinité de la population2. Plus généralement, on peut établir le degré de parenté entre deux populations différentes à partir des pourcentages de personnes ayant le même nom de famille3. Il faut pourtant corriger les résultats pour tenir compte du fait que le même nom peut avoir des origines différentes et n’être pas dû à un ancêtre commun, en particulier du fait que les phénomènes migratoires peuvent influencer les distributions des noms. Il vaut la peine de signaler que certaines études empiriques, parmi les plus importantes dans ce contexte, ont été réalisées sur des populations ibériques et ibéro-américaines, grâce au fait que le système espagnol des noms de famille semble offrir la possibilité d’un contrôle immédiat et facile de l’isonymie des ancêtres4.

    5La seconde ligne d’enquête fut ouverte par les travaux de Galton et Watson (1874) sur la probabilité d’extinction des noms de famille5. En son temps, ce travail fut motivé par l’inquiétude née de la constatation que de nombreuses familles de l’aristocratie britannique risquaient de s’éteindre. Ces études suscitèrent une ligne de recherches mathématiques sur les procès de ramification, les branching processes. Les premiers résultats aboutirent à la conclusion erronée que, pour chaque nom, la probabilité de s’éteindre après un temps suffisamment long était égale à 1 ; ensuite, il fut précisé que cette probabilité n’était pas égale à 1 dans une population croissante, mais que, toutefois, elle avait une valeur non négligeable et proche de 0,5.

    6Il est intéressant d’appliquer les principes statistiques qui sont à la base des études d’isonymie pour faire la comparaison entre le nombre de mariages qui ont eu lieu entre les familles d’une population particulière et la prédiction théorique obtenue par le calcul de la probabilité aléatoire. Si, par exemple, nous prenons les mariages endogamiques des Xuetes de Majorque (entre 1565 et 1750), qui ont été étudiés par E. Porqueres i Gené6, et considérons seulement les 11 familles (sur un total de 17) qui sont mentionnées le plus souvent (les chiffres trop petits ne pouvant être sérieusement analysés du point de vue statistique), nous pouvons construire le tableau 1.

    7Le calcul des probabilités nous permet d’obtenir la valeur la plus probable pour la distribution des intermariages du même groupe de personnes : nos résultats sont présentés dans le tableau 2 (p. 156).

    Tableau 1. — Les intermariages des familles Xuetes de Majorque

    Image

    Tableau 2. — Les intermariages des Xuetes : valeur statistiquement plus probable

    Image

    8La comparaison entre les deux tableaux montre qu’il y a, de toute évidence, des phénomènes qui ne peuvent être expliqués comme simples fluctuations statistiques et qui nécessitent donc une explication anthropologique : il faut au moins mentionner l’excès de mariages isonymiques des Fuster, des Forteza, des Cortés et des Martì, l’excès de mariages du type Pinya-Picò, du type Picò-Mirò, et à l’intérieur du groupe Forteza-Cortés-Martì ; et, par contre, la faiblesse des mariages des individus appartenant au groupe Forteza-Cortés-Martì avec les membres de la plupart des autres familles.

    Noms et génétique

    9La génétique ne s’intéressa guère aux noms de famille jusqu’aux années soixante-dix, lorsque Yasuda, Cavalli-Sforza et leurs collaborateurs reconnurent que la transmission des noms obéit aux mêmes lois biologiques et statistiques que la transmission des allèles neutres (la large partie du patrimoine génétique qui ne conditionne pas le phénotype, et qui donc n’est pas assujettie à la pression évolutive)7. En particulier, les noms de famille européens se transmettent exactement comme le chromosome Y, en passant de père en fils dans la ligne masculine. Comme pour les gènes, leur distribution se développe dans le temps sous l’effet de deux phénomènes concomitants : la mutation et la migration. Par conséquent, on appliqua aux noms de famille les mêmes conclusions déjà appliquées pour les allèles neutres, et en particulier la théorie mathématique formulée en 1967 par Karlin et McGregor. Celle-ci tenait explicitement compte de la possibilité qu’avec le temps le patrimoine génétique soit sujet à des mutations8. La version simplifiée de la théorie applicable dans le cas de populations très nombreuses (distribution de Fisher) devint rapidement le moyen ordinaire de paramétrer les distributions des noms9.

    10Un grand intérêt fut aussi soulevé par l’observation de Fox et Lasker (1983), qui relevèrent sur une base purement empirique que la fréquence des noms était décrite avec une remarquable précision par la courbe de Pareto, originairement introduite pour décrire la distribution des revenus, mais plus tard réutilisée dans l’analyse quantitative de nombreux phénomènes sociaux10. Un des aspects les plus intéressants des analyses sur la distribution des noms de famille est la possibilité de calculer, sur la base des données empiriques relatives à la distribution actuelle, une estimation statistique pour la fraction de noms qui se sont modifiés ou ajoutés à une hypothétique population initiale. Ainsi, on peut estimer l’importance des phénomènes migratoires si le nombre des mutations peut être considéré comme relativement négligeable.

    11L’étude des phénomènes migratoires a fait l’objet de beaucoup d’attention de la part des génétistes, qui ont étudié les dynamiques migratoires en Sardaigne (1984)11 aussi bien que dans le reste de l’Italie (1987)12 et en France (1992)13. Le groupe dirigé par J. Barrai, en exploitant, à partir de 1995, les possibilités offertes par les versions digitalisées des listes téléphoniques, a étendu l’analyse aux principaux Pays européens, jusqu’à couvrir environ 9 % des populations. Des estimations intéressantes sur les migrations à l’échelle continentale ont ainsi pu être établies, de même que sur les effets de séparation et d’isolement dus à la distance spatiale et aux barrières géographiques et linguistiques14.

    12Une autre ligne de recherche a été engendrée par l’observation de l’analogie entre le nom de famille et le chromosome Y, et concerne la question de l’origine (monophylétique ou polyphylétique) des noms de famille. Les études que Sykes et Irven (2000) ont conduites, sur l’ADN d’un groupe de porteurs mâles du nom Sykes, pour lequel les sources documentaires fouillées par les historiens semblaient indiquer une origine multiple, a montré que les données génétiques sont cohérentes avec l’hypothèse que, compte tenu des inévitables cas de non-paternité, tous les Sykes descendent d’un seul ancêtre mâle commun15. Parmi d’autres études intéressantes, citons celles qui sont relatives au nom hébreu Cohen, pour lequel l’hypothèse biblique d’une descendance patrilinéaire directe à partir d’Aaron, frère de Moïse, résulte génétiquement plausible. Il en va de même des études sur l’ascendance séparée des Irlandais ayant un nom de famille d’origine gaélique et ceux ayant un nom anglo-saxon ; évoquons aussi, tout récemment (2007), les recherches sur l’influence génétique des Vikings dans le Nord-Ouest de l’Angleterre.

    Noms et physique statistique

    13Pour leur part, mathématiciens et physiciens ont attiré notre attention sur l’existence de structures universelles de phénomènes très différents, cherchant à expliquer l’origine dynamique de celles-ci par la construction de modèles mathématiques, en l’occurrence des modèles d’évolution des populations.

    14L’analyse de la consanguinité a reçu une importante contribution avec la publication des travaux de Derrida, Manrubia et Zanette (1999), dans lesquels ont été comparés, d’une part, un modèle théorique et, d’autre part, les valeurs empiriques de la répétition des ancêtres dans l’arbre généalogique du roi d’Angleterre Édouard III16. Un autre exemple très clair du phénomène de la répétition des ancêtres est donné par Charles de Habsbourg, petit-fils de l’empereur Charles Quint. À la quatrième génération, ses ancêtres étaient seulement quatre (au lieu de huit), à la sixième génération ils étaient douze (en principe 32), et à la dixième ils étaient 83, contre 512 selon le modèle théorique. Malheureusement, malgré l’énorme diffusion de matériels généalogiques via Internet et la création de bases de données contenant des centaines de milliers de noms et leurs connexions familiales, peu d’études ont été faites pour parvenir à une validation définitive de ces modèles.

    15Pour ce qui concerne la distribution des noms, le résultat le plus avancé est dû au groupe coréen de Baek, Tiet et Kim, qui a formulé en 2007 un modèle très général de dynamique des populations17. Leur modèle englobe les modèles antérieurs. En effet, il prend en compte les probabilités de naissance, de décès et de migration tout en établissant des lois statistiques pour la croissance du nombre des noms de famille par rapport à la croissance globale de la population. Il ne néglige pas pour autant la probabilité qu’un nom apparaisse dans la population en fonction du nombre des individus porteurs de ce nom18. Dans tous les cas, on a montré que la distribution tend vers une courbe de Pareto, mais le paramètre caractéristique de la courbe dépend des modalités avec lesquelles les nouveaux noms sont ajoutés. Elle prend des valeurs significativement différentes dans les cas d’absence de mutation et dans celui d’absence de migration, avec des valeurs intermédiaires dans les situations mixtes. L’analyse des données empiriques, en particulier pour des pays tels que la Corée et la Chine où les mutations des noms ont été négligeables, montre un remarquable accord entre le modèle et la réalité historique.

    16Ces résultats ont été tout récemment reproduits dans la thèse d’A. De Luca qui a utilisé le groupe de renormalisation, un outil tout propre de la physique théorique, ce qui a permis de reconduire la dynamique des noms de famille au contexte plus général des phénomènes de criticité auto-organisée19. Ces phénomènes semblent caractériser beaucoup de systèmes complexes, aussi bien physiques que biologiques, économiques et sociaux, dans lesquels n’est pas présente une échelle caractéristique et pour lesquels les conditions d’auto similarité sont vérifiées.

    Notes de bas de page

    1 G. H. Darwin, « Marriages between first cousins in England ».

    2 J. F. Crow et A. P. Mange, « Measurement of inbreeding ».

    3 G. W. Lasker, « Acoefficient of relationship by isonymy » ; G. W. Lasker, Surnames and Genetic Structure.

    4 J. Pinto-Cisternas et alii, « Estimation of Inbreeding » ; G. W. Lasker, « Datos sobre los apellidos hispanoamericanos » ; S. E. Colantonio et alii, « Use of Surname Models ».

    5 F. Galton et H. W. Watson, « On the Probability of the Extinction of Families ».

    6 E. Porqueres i Gené, Lourde alliance.

    7 N. Yasuda et alii, « The evolution of surnames ».

    8 S. Karlin et J. McGregor, « The number of mutant forms ».

    9 R. A. Fischer et alii, « The Relation Between the Number of Species and the Number of Individuals ».

    10 W. R. Fox et G. W. Lasker, « The Distribution of Surname Frequencies ».

    11 G. Zei et alii, « Surnames as Neutral Alleles » ; Id., « Surnames in Sardinia I » ; Id., « Surnames in Sardinia III » ; E. Wijman et alii, « Surnames in Sardinia II ».

    12 A. Piazza et alii, « Migration rates of human populations » ; A. Piazza et alii, « A genetic history of Italy ».

    13 P. Darlu et J. Ruffié, « L’immigration dans les départements français » ; Id., « Relationships between consanguinity and migration rate » ; P. Darlu et alii, « Quelques statistiques sur la distribution des patronymes » ; A. Degioanni et alii, « Patronymes italiens et migration italienne en France ».

    14 C. Scapoli et alii, « Correlations between Isonymy Parameters » ; C. Scapoli et alii, « Surnames in Western Europe ».

    15 B. Sykes et C. Irven, « Surnames and the Y Chromosome » ; M. A. Jobling, « In the name of the father ».

    16 B. Derrida et alii, « Statistical Properties of Genealogical Trees » ; B. Derrida et alii, « Distribution of repetitions of ancestors in genealogical trees ».

    17 D. H. Zanette et S. C. Manrubia, « Vertical transmission of culture » ; W. J. Reed et B. D. Hughes, « On the distribution of family names ».

    18 S. K. Baeck et alii, « Family name distributions ».

    19 A. De Luca et P. Rossi, « Renormalization group evaluation ».

    Auteur

    • Paolo Rossi

      Università di Pisa

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    1 G. H. Darwin, « Marriages between first cousins in England ».

    2 J. F. Crow et A. P. Mange, « Measurement of inbreeding ».

    3 G. W. Lasker, « Acoefficient of relationship by isonymy » ; G. W. Lasker, Surnames and Genetic Structure.

    4 J. Pinto-Cisternas et alii, « Estimation of Inbreeding » ; G. W. Lasker, « Datos sobre los apellidos hispanoamericanos » ; S. E. Colantonio et alii, « Use of Surname Models ».

    5 F. Galton et H. W. Watson, « On the Probability of the Extinction of Families ».

    6 E. Porqueres i Gené, Lourde alliance.

    7 N. Yasuda et alii, « The evolution of surnames ».

    8 S. Karlin et J. McGregor, « The number of mutant forms ».

    9 R. A. Fischer et alii, « The Relation Between the Number of Species and the Number of Individuals ».

    10 W. R. Fox et G. W. Lasker, « The Distribution of Surname Frequencies ».

    11 G. Zei et alii, « Surnames as Neutral Alleles » ; Id., « Surnames in Sardinia I » ; Id., « Surnames in Sardinia III » ; E. Wijman et alii, « Surnames in Sardinia II ».

    12 A. Piazza et alii, « Migration rates of human populations » ; A. Piazza et alii, « A genetic history of Italy ».

    13 P. Darlu et J. Ruffié, « L’immigration dans les départements français » ; Id., « Relationships between consanguinity and migration rate » ; P. Darlu et alii, « Quelques statistiques sur la distribution des patronymes » ; A. Degioanni et alii, « Patronymes italiens et migration italienne en France ».

    14 C. Scapoli et alii, « Correlations between Isonymy Parameters » ; C. Scapoli et alii, « Surnames in Western Europe ».

    15 B. Sykes et C. Irven, « Surnames and the Y Chromosome » ; M. A. Jobling, « In the name of the father ».

    16 B. Derrida et alii, « Statistical Properties of Genealogical Trees » ; B. Derrida et alii, « Distribution of repetitions of ancestors in genealogical trees ».

    17 D. H. Zanette et S. C. Manrubia, « Vertical transmission of culture » ; W. J. Reed et B. D. Hughes, « On the distribution of family names ».

    18 S. K. Baeck et alii, « Family name distributions ».

    19 A. De Luca et P. Rossi, « Renormalization group evaluation ».

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    Rossi, P. (2010). La distribution des noms, outil pour l’analyse des dynamiques migratoires. In G. Salinero & I. Testón Núñez (éds.), Un juego de engaños. Madrid: Casa de Velázquez. https://doi.org/10.4000/books.cvz.21664
    Rossi, Paolo. « La distribution des noms, outil pour l’analyse des dynamiques migratoires ». In Un juego de engaños, édité par Gregorio Salinero et Isabel Testón Núñez. Madrid: Casa de Velázquez, 2010. doi:10.4000/books.cvz.21664.
    Rossi, Paolo. « La distribution des noms, outil pour l’analyse des dynamiques migratoires ». Un juego de engaños, édité par Gregorio Salinero et Isabel Testón Núñez, Casa de Velázquez, 2010, https://doi.org/10.4000/books.cvz.21664.

    Référence numérique du livre

    Format

    Salinero, G., & Testón Núñez, I. (éds.). (2010). Un juego de engaños. Madrid: Casa de Velázquez. https://doi.org/10.4000/books.cvz.21484
    Salinero, Gregorio, et Isabel Testón Núñez, éd. Un juego de engaños. Madrid: Casa de Velázquez, 2010. doi:10.4000/books.cvz.21484.
    Salinero, Gregorio, et Isabel Testón Núñez, éditeurs. Un juego de engaños. Casa de Velázquez, 2010, https://doi.org/10.4000/books.cvz.21484.
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