Le développement de l’apprentissage dans l’enseignement supérieur. L’insertion professionnelle des ex-apprentis reste-t-elle plus favorable dans la durée ?
p. 81-99
Plan détaillé
Texte intégral
Introduction
1S’il y a un sujet qui suscite peu de controverse et de débat dans le dialogue politique, c’est bien celui du développement de la formation en alternance. Depuis plusieurs décennies, les gouvernements successifs ont contribué au déploiement de l’alternance, en proposant différentes lois, pour sensibiliser les entreprises à s’investir dans ce mode de formation en participant ainsi à son financement, et pour attirer de nouveaux publics, en particulier les étudiants de l’enseignement supérieur1, intéressés par l’acquis de savoirs professionnels, la connaissance du monde de l’entreprise, mais aussi par le bénéfice des apports monétaires que permet l’alternance.
2Ces réformes consécutives, dont la dernière en date, la loi du 5 septembre 2018 « pour la liberté de choisir son avenir professionnel », ont profondément transformé l’apprentissage et plus largement l’alternance, en définissant un nouveau cadre législatif empreint d’une logique de « marché », de « qualité » et de « flexibilité », pour mieux répondre aux besoins de compétences des entreprises.
3Certes, les avantages du développement de l’alternance paraissent pour le moins convaincants : régulièrement des études montrent les vertus de l’apprentissage en matière d’insertion professionnelle, au travers de la présentation, dans des publications distinctes, des différents indicateurs d’insertion (taux d’emploi et types de contrat de travail occupés 6 mois après la fin de la formation selon les niveaux et spécialités de formation ; parcours d’emploi sur une période de deux ans de vie active après la sortie du système éducatif) pour les sortants de formation en apprentissage et pour les sortants de formations professionnelles par la « voie scolaire » du CAP au BTS (Antoine, Fauchon, 2022 et 2023 ; Reist & Fauchon, 2022)2.
4Certaines études insistent sur la difficulté à comparer les résultats en matière d’insertion de ces différentes filières de formation, en raison de l’existence de biais de sélection : en effet les jeunes en apprentissage et les jeunes en voie scolaire ont des profils personnels distincts, produits des différences dans leurs parcours de formation et des effets des critères de sélection pour l’entrée en formation. Évidemment certaines de ces caractéristiques individuelles peuvent influencer toutes choses égales par ailleurs, la vitesse d’accès et la qualité de l’emploi (Kergoat, 2022 ; Lopez & Sulzer, 2016).
5Dès lors, des études tiennent compte des spécificités du public de chaque mode de formation ou se limitent à évaluer les résultats de formations comparables, pour lesquelles les deux voies de formation coexistent (Couppié & Gasquet, 2017 ; Le Rhun & Marchal, 2017). Elles introduisent aussi quelques nuances en discutant par exemple du principal indicateur de cette insertion plus favorable : la rapidité d’accès au premier emploi après la sortie de formation. En effet, il ne faudrait pas oublier que les ex-apprentis bénéficient mécaniquement de l’« effet contact » avec l’entreprise, qui se traduit en premier lieu par le fait qu’une part non négligeable d’entre eux est embauchée par l’entreprise formatrice à l’issue du contrat d’apprentissage (Marchal, 2020). Ainsi, si on les exclut de la comparaison avec les autres sortants de formation, les avantages de l’apprentissage en matière d’insertion ne sont plus aussi avérés (Cart & Léné, 2014 ; Cart, Léné & Toutin, 2018), et ce constat est d’autant plus vérifié que le niveau de formation des sortants augmente. Il convient également de souligner que les stages obligatoires de fin d’études sont maintenant de plus en plus fréquents pour les étudiants en formation classique (environ dans 2 cas sur 3), et qu’ils peuvent aussi faciliter l’accès au premier emploi (Giret & Issehnane, 2012). En résumé, le suivi d’une formation par apprentissage semble surtout améliorer la qualité de l’insertion à la sortie du système éducatif (meilleure stabilité du premier emploi occupé grâce à un accès plus fréquent au contrat à durée indéterminée), notamment pour les sortants de niveau bac et infra (Couppié & Gasquet, 2018 et 2021). Mais l’avantage de l’apprentissage à plus long terme, au-delà de la première insertion, est plus discuté, et des nuances sont signalées, selon les générations, l’ancienneté sur le marché du travail, le genre, le niveau de formation… soulignant ainsi l’impact dans le temps des politiques publiques de formation et d’emploi (Poulet-Coulibando, 2022).
6Au moment où, sous l’effet de multiples incitations, les effectifs d’apprentis sont en augmentation rapide dans l’enseignement supérieur, il nous parait donc particulièrement opportun de mesurer à terme les effets du passage par ce mode de formation en alternance sur la qualité de l’emploi occupé, en étudiant d’autres variables que la vitesse d’insertion, telles que le niveau de qualification, le montant du salaire perçu… Ces résultats nous paraissent particulièrement pertinents pour requestionner la plus-value du suivi d’une formation en apprentissage, à l’issue d’une période qui ne se limite pas à l’entrée sur le marché du travail, mais englobe aussi les premières années de vie active. À cette fin, nous mobilisons les données de l’enquête Génération 2010 qui présente un double avantage : elle interroge une population d’apprentis présente dans les différentes formations de l’enseignement supérieur, traduisant ainsi le début de l’explosion de ces effectifs ; elle a fait l’objet de trois interrogations, en 2013 après 3 années d’insertion, en 2015 après 5 années, et enfin en 2017 après 7 années de vie active. Elle permet ainsi d’étudier des situations d’emploi plus pérennes, issues des premières expériences professionnelles de début de vie active, et donc de discuter l’affirmation d’une insertion plus favorable des apprentis par rapport à celle des étudiants au terme de ces 7 premières années de présence sur le marché du travail.
1. Le développement de l’apprentissage dans l’enseignement supérieur
7Comme l’illustre le graphique suivant, les différentes mesures d’incitation au développement de l’apprentissage ont essentiellement profité à l’enseignement supérieur. Le nombre d’apprentis de l’enseignement supérieur est en effet passé d’un peu plus de 50 000 en 2000 (15 % du total des apprentis) à près de 500 000 en 2021 (presque 60 % du total), ce qui correspond à une multiplication par 10 de ces effectifs en 20 ans. Ce développement de l’apprentissage dans l’enseignement supérieur n’a cessé de croître au cours de ces années, passant d’un taux de croissance annuel de l’ordre de 5 % dans les années 2000 à un doublement actuel des effectifs tous les deux ans (soit un taux de croissance annuel de 50 %). C’est également au cours de cette dernière décennie que l’apprentissage a progressivement investi toutes les structures de formation de l’enseignement supérieur. Traditionnellement présent dans les formations technologiques de niveau bac+2 (DUT devenu dernièrement BUT, BTS) et dans les écoles de commerce et d’ingénieurs, il se développe maintenant à tous les niveaux de formation, y compris dans les formations universitaires (à l’exception des formations doctorales) (Pierrel, 2017 ; Demongeot, 2022).
8C’est à la rentrée scolaire 2009 (marquée par le trait vertical dans le graphique 1 ci-dessous) que les effectifs d’apprentis de l’enseignement supérieur dépassent pour la première fois le nombre de 100 000. Cette année marque également le début de la période d’explosion du nombre d’apprentis de l’enseignement supérieur, puisque le taux annuel de croissance ne va plus cesser d’augmenter, passant de 26 % en 2010 à 58 % en 2021.
9Certes, le développement de l’apprentissage à tous les niveaux de l’enseignement supérieur n’en était alors qu’à son début pour cette génération des sortants en 2010, comme le montre le tableau 1 suivant. Mais la présence d’apprentis dans toutes les formations de l’enseignement supérieur permet dès lors de mener la comparaison de leurs conditions d’entrée dans la vie active et de stabilisation dans le système d’emplois avec celles des étudiants en formation traditionnelle (nommés « étudiants » dans la suite du texte), quand les effectifs de sortants interrogés par l’enquête Génération sont en nombre suffisant dans les groupes constitués.
Tableau 1 • Sortants de l’enseignement supérieur, par niveau de formation et spécialité
Enquête Génération 2010 à 7 ans | Apprentis | Étudiants | Total | ||
BAC+2 INDUSTRIEL | 7 729 | 20 % | 31 117 | 80 % | 38 846 |
BAC+2 TERTIAIRE | 12 816 | 10 % | 109 285 | 90 % | 122 101 |
BAC+3 SANTÉ SOCIAL | 999 | 3 % | 29 481 | 97 % | 30 480 |
BAC+3 LSH GESTION DROIT | 4 575 | 15 % | 25 220 | 85 % | 29 795 |
BAC+3 MATHS SCIENCE TECHNIQUE | 4 584 | 26 % | 12 745 | 74 % | 17 329 |
BAC+4,5 LSH GESTION DROIT | 4 037 | 6 % | 59 157 | 94 % | 63 194 |
BAC+4,5 MATHS SCIENCE TECHNIQUE | 1 272 | 6 % | 21 779 | 94 % | 23 051 |
ÉCOLE DE COMMERCE | 2 090 | 20 % | 8 510 | 80 % | 10 600 |
ÉCOLE D’INGÉNIEUR | 4 387 | 20 % | 17 088 | 80 % | 21 475 |
TOTAL | 42 489 | 12 % | 314 382 | 88 % | 356 871 |
Source : Céreq, enquête Génération 2010 à 7 ans.
2. Qui sont ces apprentis de l’enseignement supérieur ?
10Dans ce contexte du développement de l’apprentissage dans toutes les formations de l’enseignement supérieur, il est particulièrement intéressant de s’interroger sur les caractéristiques de ces jeunes, qui font le choix de ce mode de formation. Repérer certaines particularités de ces apprentis peut nous permettre d’entrevoir leurs motivations à avoir fait ce choix. Cette analyse est menée en deux temps : des comparaisons statistiques entre la structure des apprentis et celle des étudiants permettront de mettre en évidence les différences essentielles entre ces deux populations. Ensuite une analyse toutes choses égales par ailleurs, au moyen d’une régression logistique, signalera les variables déterminant le fait d’avoir fait le choix de l’apprentissage.
Encadré 1 • Précisions sur les différents concepts et variables utilisés
Les données détaillées dans tous les tableaux sont extraites d’une exploitation des enquêtes Céreq de la Génération 2010, qui ont interrogé les jeunes, inscrits dans un établissement de formation pendant l’année scolaire 2009-2010, qui n’étaient plus inscrits en formation l’année scolaire suivante appelés les « sortants », à 3 dates successives : au printemps 2013 soit 3 ans après leur sortie, au printemps 2015 soit 5 ans après leur sortie et enfin au printemps 2017 soit 7 après leur sortie. La compilation des données de ces trois enquêtes successives permet donc de retracer les parcours d’insertion professionnelle de ces jeunes sortants et de décrire leur situation plus pérenne au terme de ces 7 premières années de vie active.
L’analyse concerne uniquement les jeunes inscrits dans une formation de l’enseignement supérieur pendant l’année scolaire 2009-2010. Pour analyser cette population de sortants de l’enseignement supérieur sont distinguées deux populations : celle des apprentis inscrits dans une formation par apprentissage au cours de la dernière année scolaire, et celle des étudiants non-inscrits en apprentissage au cours de cette même année scolaire (les jeunes en contrat de professionnalisation ne sont pas dans le champ de l’enquête Génération 2010).
En ce qui concerne la population d’étudiants, est opérée également une distinction dans certains tableaux (tableaux 3, 4, 5 et 6) entre les étudiants « avec stage » et les étudiants « sans stage ». Sont considérés comme étudiants « avec stage », ceux ayant effectué au moins un stage, dont le seul ou le dernier stage réalisé était obligatoire. Les étudiants « sans stage » ont donc pu avoir effectué des stages au cours de la formation, mais aucun d’entre eux n’était obligatoire. Pour les trois interrogations successives, les étudiants « avec stage » représentent 64 % du total des étudiants.
Le regroupement par niveau et spécialité de formation (présenté dans le tableau 1 et l’ensemble des tableaux en annexe) a été déterminé sur la base des nomenclatures utilisées par l’enquête Génération, de manière à obtenir des effectifs de sortants interrogés en nombre suffisant dans chaque groupe ainsi constitué (en particulier pour le nombre d’apprentis ; détail des effectifs interrogés en annexe 10). Cette variable ainsi constituée fait l’objet d’un traitement particulier tout au long du texte, puisqu’elle s’avère être surdéterminante sur le fait d’être apprenti, mais aussi également sur les conditions d’insertion. Les présentations statistiques font donc l’objet de décomposition en groupes de niveau spécialité (tableau 1 et tableaux annexes) et la variable concernée est contrôlée (estimation réalisée à niveau et spécialité identique) quand le modèle économétrique le permet (tableaux 7 et 8), ou le modèle est décliné pour chacun des groupes niveau spécialité (annexes 4 et 9).
L’emploi en EDI (emploi à durée indéterminée) regroupe deux catégories d’emplois occupés : les jeunes salariés en contrat à durée indéterminée (CDI) et les jeunes fonctionnaires. Sont donc exclus de cette catégorie les jeunes salariés sous contrat précaire (CDD et intérim) et les jeunes en emploi non salarié.
11Première constatation, les filles sont moins souvent en apprentissage que les garçons (part des filles dans l’apprentissage : 41 % ; part des filles dans l’enseignement supérieur : 53 %). Cette sous-représentation des filles dans l’apprentissage est souvent plus marquée dans les formations où elles sont très présentes. C’est ainsi le cas des formations aux lettres, sciences humaines, gestion et droit et des écoles de commerce (cf. annexe 1). Les filles représentent 65 % des étudiants de bac+3 LSH gestion droit, mais seulement 50 % des apprentis de ces mêmes formations. Pour les formations de niveau bac+4 dans ces mêmes spécialités, les pourcentages respectifs sont de 66 et 59 %. Au sein des formations en école de commerce, les filles sont également majoritaires parmi les étudiants (53 %) mais minoritaires parmi les apprentis (46 %). Enfin, dans les écoles d’ingénieur où elles sont peu présentes (29 % des effectifs), elles sont encore moins souvent apprenties (15 % de ces apprentis).
12En ce qui concerne l’âge des enquêtés au moment de leur sortie de formation, aucune différence n’est mesurée entre les apprentis et les étudiants : l’âge moyen et l’âge médian sont environ de 23 ans.
13Par contre, le passé scolaire révèle des différences. Une petite moitié des apprentis (47 %) ont obtenu un bac général, alors que c’est le cas de deux tiers des étudiants. Ce constat est vérifié, quels que soient le niveau et la spécialité de formation, mais les écarts sont les plus importants pour les sortants de niveau bac+2 et pour les sortants d’écoles d’ingénieur (cf. annexe 2), formations dans lesquelles le recours à l’apprentissage est plus ancré.
14Enfin, l’examen de la classe sociale d’appartenance révèle quelques différences. Les étudiants sont légèrement plus souvent issus d’un milieu aisé (les deux parents sont cadres). Cette surreprésentation est accentuée dans les formations les plus masculines : bac+2 industriel, bac+4-5 maths science technique et surtout école d’ingénieur (cf. annexe 3). Si, partant de ces constats, on pourrait suggérer que l’apprentissage joue un léger rôle d’« ascenseur social », en permettant à des jeunes issus de milieux populaires de poursuivre leurs études dans l’enseignement supérieur, il convient de signaler que cela est vérifié majoritairement au bénéfice des garçons.
Tableau 2 • Variables déterminantes sur le fait d’être apprenti
Probabilité d’être apprenti | ||||
Gen 2010 à 3 ans (effectifs non pondérés) | Valeur estimée | Pr > | Odds ratio | Sign. |
Constante | -3,1568 | <,0001 | --- | |
Garçons | Réf. | |||
Filles | -0,5812 | <,0001 | 0,559 | --- |
Âge à la sortie | 0,042 | <,0001 | 1,043 | +++ |
Bac général | Réf. | |||
Autres bacs | 0,6715 | <,0001 | 1,957 | +++ |
Classe supérieure | -0,1593 | 0,0204 | 0,745 | -- |
Classe moyenne | Réf. | |||
Classe inférieure | -0,0671 | 0,2943 | 0,825 | n.s. |
Effectifs totaux | 16 706 |
| ||
dont apprentis | 1610 |
Source : Céreq, enquête Génération 2010 à 3 ans.
15Les résultats d’une régression logistique sur la probabilité d’être apprenti (versus étudiant ; cf. tableau 2 précédent) permettent de mesurer le degré de significativité de l’effet de ces différentes caractéristiques individuelles sur la situation d’apprenti et donc de souligner les variables les plus déterminantes. Ces résultats confirment les constats précédents, en affirmant la forte significativité des différentes variables, à l’exception de la classe sociale d’appartenance, pour laquelle la significativité est moins avérée.
16En procédant à une régression logistique pour chacun des groupes « niveau-spécialité », les mêmes effets sont observés, mais à des degrés divers selon les groupes. La variable la plus influente sur le fait d’être apprenti pour tous les groupes de formation (à l’exception des écoles de commerce) est le fait de posséder un bac technologique ou professionnel à défaut d’un bac général. Les filles sont donc aussi moins souvent représentées dans l’apprentissage, mais ce n’est avéré qu’en formation de bac+2 industriel, de bac+4-5 LSH gestion droit, et d’école d’ingénieur. Les apprentis sont plus âgés dans les niveaux inférieurs (bac+2) et plus jeunes dans les niveaux supérieurs (sauf en école d’ingénieur et de commerce). Enfin les apprentis sont moins souvent issus d’une classe sociale supérieure uniquement dans deux groupes : les formations de bac+2 industriel et les écoles d’ingénieur (cf. résultats complets en annexe 4).
17Venons-en maintenant au cœur de notre questionnement : l’insertion professionnelle des apprentis est-elle réellement plus favorable que celle des étudiants, à court et moyen terme ?
3. L’insertion professionnelle des apprentis est-elle plus favorable que celle des étudiants ?
18Le temps d’accès au premier emploi est indéniablement plus court pour les sortants d’apprentissage (tableau 3 suivant), quel que soit le type de formation (cf. annexe 5). L’écart est en moyenne de 2 mois au bénéfice des apprentis.
19De plus, le fait pour les étudiants de devoir suivre un stage obligatoire avant la sortie de formation ne réduit pas fondamentalement ce temps d’accès au premier emploi. Seul un tiers des étudiants concernés déclarent que le stage leur a permis de trouver le premier emploi, et il s’agirait toujours de l’emploi occupé au moment de l’enquête pour un quart d’entre eux. Ce stage semble favoriser le recrutement uniquement pour les sortants de bac+2 industriel et les sortants d’école d’ingénieur. Il retarde même l’accès à ce premier emploi pour certains, comme les sortants de bac+4 maths science technique et ceux d’école de commerce.
20Ce résultat pourrait signifier que, dans la majorité des cas, ce stage n’a pas vocation à préparer le recrutement, mais plutôt à ajouter un contenu pratique et professionnel aux savoirs plus formels acquis en formation.
21Cette interprétation de l’objectif du stage de fin d’études semble confirmée par l’examen du temps moyen d’accès au premier emploi à durée indéterminée (EDI : emploi salarié en CDI ou fonctionnaire). Il est de l’ordre de 9 mois et demi pour les étudiants, et la réalisation d’un stage ne réduit dans aucun cas ce délai, et même l’augmente pour plusieurs groupes « formation-spécialité » (cf. annexe 6). Pour les apprentis, le temps moyen d’accès à l’EDI est d’environ 7 mois, soit deux mois de moins que pour les étudiants.
Tableau 3 • Temps d’accès au premier emploi, au premier emploi à durée indéterminée
Temps d’accès (en nombre de mois et jours) | ||||
Enquête Génération 2010 à 3 ans | Apprentis | Étudiants | avec stage | sans stage |
Accès au premier emploi | 1 m 19 j | 3 m 15 j | 3 m 3 j | 4 m 3 j |
Accès au premier EDI | 6 m 28 j | 9 m 13 j | 9 m 14 j | 9 m 10 j |
Source : Céreq, enquêtes Génération 2010 à 3 ans, à 5 ans, à 7 ans.
22Cet avantage procuré par l’apprentissage sur l’insertion immédiate dès la sortie de formation est atténué si on considère une période plus longue sur le marché du travail.
Tableau 4 • Part des apprentis et des étudiants en emploi et emploi à durée indéterminée après 3, 5 et 7 ans de vie active
Part de la situation d’emploi (dont emploi en EDI) | ||||||||
Génération 2010 | Apprentis | Étudiants | avec stage | sans stage | ||||
Après 3 ans | 88 % | (56 %) | 74 % | (36 %) | 81 % | (40 %) | 65 % | (32 %) |
Après 5 ans | 93 % | (79 %) | 82 % | (62 %) | 87 % | (67 %) | 74 % | (54 %) |
Après 7 ans | 93 % | (81 %) | 87 % | (71 %) | 91 % | (74 %) | 81 % | (66 %) |
Source : Céreq : Enquêtes Génération 2010 à 3 ans, à 5 ans, à 7 ans.
23Ainsi, l’évolution de la situation professionnelle, mesurée par le pourcentage des sortants en situation d’emploi (dont EDI) au moment des trois enquêtes successives, souligne également l’avantage des sortants d’apprentissage. Mais il se réduit au fil du temps, en particulier par rapport aux étudiants ayant exercé un stage de fin d’études. Après 7 ans de vie active, la part d’emploi des apprentis n’est plus que de 6 points supérieure à celle des étudiants (et de 2 points supérieure à celle des étudiants stagiaires). Le pourcentage d’EDI, de 20 points supérieurs après 3 ans, n’est plus que de 10 points après 7 ans.
4. La qualité de l’emploi après 7 ans de vie active est-elle plus avantageuse pour les apprentis ?
24L’insertion professionnelle ne se résume pas au taux d’emploi, même s’il s’agit d’emploi stable (EDI). Un autre sujet, qui mérite d’être étudié pour juger de la qualité de l’emploi occupé au moment des enquêtes successives, est celui du salaire. Pour les emplois à temps plein occupés au moment de l’enquête, on mesure un supplément pour les apprentis qui double sur la période, passant d’un écart de 148 euros après 3 ans à 280 € après 7 ans. Si l’on considère les étudiants ayant bénéficié d’un stage obligatoire de fin d’études, ces écarts se réduisent puisqu’ils ne sont plus que de 91 euros après 3 ans et de 187 après 7 ans. Mais il convient aussi de signaler que le salaire des apprentis progresse légèrement plus vite (+ 21 % versus + 17 %).
Tableau 5 • Salaire mensuel après 3, 5 et 7 ans de vie active
Salaire net mensuel de l’emploi à temps plein au moment de l’enquête | |||||
Génération 2010 | Apprentis | <- Écart -> | Étudiants | avec stage | sans stage |
Après 3 ans | 1 933 € | 148 € | 1 785 € | 1 842 € | 1 668 € |
Après 5 ans | 2 046 € | 162 € | 1 884 € | 1 942 € | 1 775 € |
Après 7 ans | 2 339 € | 280 € | 2 059 € | 2 152 € | 1 902 € |
Évol. de 3 à 7 ans | + 21 % | + 15 % | + 17 % | + 14 % |
Source : Céreq, enquêtes Génération 2010 à 3 ans, à 5 ans, à 7 ans.
25Ces constats favorables à l’apprentissage sont cependant très variables selon les groupes « niveau-spécialité ». Les écarts de salaire entre apprentis et étudiants sont les plus prononcés pour les formations tertiaires (à l’exception du bac+3 santé social) et les plus mesurés pour les formations industrielles ou techniques, où les garçons sont surreprésentés. Il est même négatif pour les sortants d’école d’ingénieurs, puisque le salaire moyen des apprentis après 3 ans est de 2 359 € contre 2 423 € pour les étudiants, et respectivement de 2 863 € contre 2 909 € après 7 ans (cf. annexe 7). Ce résultat est à interpréter par des analyses qui questionnent la valorisation de la filière apprentissage pour ce type spécifique de formation (Debuchy, 2021 et 2022). Centrés sur la formation d’ingénieur du BTP, ces travaux expliquent que les ingénieurs formés par la voie de l’apprentissage portent les stigmates de cette voie de formation, dans le sens où serait regretté leur manque de bagage théorique, compensé par des savoirs acquis au sein de l’entreprise formatrice, jugés comme un « formatage et une acculturation », pouvant devenir préjudiciables à terme pour la suite de la carrière professionnelle.
26En complémentarité du niveau de rémunération, il est judicieux d’examiner le niveau de qualification des emplois occupés au moment de l’enquête. Les principaux constats sont, d’une part l’absence d’évolution au cours des 7 premières années de vie active quel que soit le type de formation suivie, et d’autre part la faible différence de niveau de qualification entre les apprentis et les étudiants. Les sortants d’apprentissage sont juste un peu plus souvent classés « cadre ». L’écart est surtout significatif par rapport aux étudiants n’ayant pas suivi de stage.
Tableau 6 • Part des cadres et des professions intermédiaires pour les sortants de formation en emploi à 3, 5 et 7 ans
Part des cadres dans les emplois au moment de l’enquête | ||||
Génération 2010 | Apprentis | Étudiants | avec stage | sans stage |
Après 3 ans | 33 % | 28 % | 31 % | 22 % |
Après 5 ans | 35 % | 29 % | 32 % | 23 % |
Après 7 ans | 34 % | 28 % | 32 % | 23 % |
Part des professions intermédiaires | ||||
Apprentis | Étudiants | avec stage | sans stage | |
Après 3 ans | 43 % | 42 % | 44 % | 37 % |
Après 5 ans | 41 % | 42 % | 43 % | 39 % |
Après 7 ans | 42 % | 43 % | 45 % | 40 % |
Source : Céreq, enquêtes Génération 2010 à 3 ans, à 5 ans, à 7 ans.
27Sans surprise, la part des cadres et professions intermédiaires est surtout très variable selon le niveau de la formation suivie (cf. annexe 8).
28Pour vérifier l’effet du mode de formation sur la qualité de l’emploi occupé après sept années de vie active ont été réalisées deux régressions logistiques conditionnelles « stepwise »3, en contrôlant le type de formation suivie et la durée du temps de travail4. La première régression calcule la probabilité de percevoir un salaire supérieur à 2 500 euros pour un emploi occupé 7 ans après la sortie (tableau 7), et la seconde régression calcule la probabilité que cet emploi soit un emploi de cadre (tableau 8).
29En ce qui concerne le salaire perçu, la variable la plus influente est le genre. Puis vient ensuite la durée de la séquence d’emploi : plus l’ancienneté de l’individu dans son emploi est importante, plus son salaire est élevé. En troisième position apparaît le mode de formation suivie (apprentissage, étudiant avec ou sans stage obligatoire), et en dernier lieu la classe sociale d’appartenance.
Tableau 7 • Variables influentes sur la probabilité de percevoir un salaire supérieur à 2500 € pour un emploi occupé après 7 ans de vie active
Probabilité salaire > 2500 euros | ||||
Gen 2010 à 7 ans (effectifs non pondérés) | Valeur estimée | Pr > | Odds ratio | Sign. |
Garçons | Réf. | |||
Filles | -0,9193 | <,0001 | 0,399 | --- |
Ancienneté emploi | 0,00882 | <,0001 | 1,009 | +++ |
Apprenti | 0,5766 | <,0001 | 1,780 | +++ |
Étudiant avec stage | Réf. | |||
Étudiant sans stage | -0,2353 | 0,0424 | 0,790 | -- |
Classe supérieure | 0,3029 | 0,0042 | 1,354 | +++ |
Classe moyenne | Réf. | |||
Classe inférieure | -0,3000 | 0,0176 | 0,741 | -- |
Effectifs totaux | 3758 |
| ||
dont salaire > 2500 € | 860 |
Source : Céreq, enquête Génération 2010 à 7 ans.
30L’accès à l’emploi de cadre après 7 ans de vie active est d’abord dépendant de la classe sociale d’appartenance, résultat qui souligne l’importance du processus de « reproduction sociale ». Viennent ensuite la variable genre, puis en dernière position le mode de formation.
Tableau 8 • Variables influentes sur la probabilité d’occuper un poste de cadre pour un emploi occupé après 7 ans de vie active
Probabilité emploi de cadre | ||||
Gen 2010 à 7 ans (effectifs non pondérés) | Valeur estimée | Pr > | Odds ratio | Sign. |
Classe supérieure | 0,3436 | 0,0011 | 1,410 | +++ |
Classe moyenne | Réf. | |||
Classe inférieure | -0,2360 | 0,0474 | 0,790 | -- |
Garçons | Réf. | |||
Filles | -0,3864 | <,0001 | 0,680 | --- |
Apprenti | 0,4444 | 0,012 | 1,560 | ++ |
Étudiant avec stage | Réf. | |||
Étudiant sans stage | -0,0326 | 0,7587 | 0,968 | ns |
Ancienneté emploi | Non significatif | |||
Effectifs totaux | 3758 |
| ||
dont emploi de cadre | 1253 |
Source : Céreq, enquête Génération 2010 à 7 ans.
31Les résultats de ces deux régressions permettent donc de nuancer l’effet à long terme de l’apprentissage sur la qualité de l’emploi pérenne occupé après 7 années de vie active, puisque d’autres variables, telles que le genre ou la classe sociale d’appartenance, sont plus influentes. Il est important de rappeler qu’elles ont également une influence déterminante sur le fait d’être apprenti. Leur significativité remet donc en cause l’effet propre de l’apprentissage sur la qualité de l’emploi pérenne. Il ne faudrait également pas oublier l’influence de l’ancienneté dans l’emploi sur le montant du salaire.
5. Y a-t-il un effet propre de l’apprentissage sur la qualité de l’emploi après 7 ans ?
32Les résultats des régressions précédentes interrogent l’existence d’un effet propre de l’apprentissage sur la qualité de l’insertion pérenne. Certes, la mesure de l’effet propre d’une variable est méthodologiquement toujours une opération délicate. Mais ces résultats montrent que les variables les plus influentes sur la qualité de l’emploi pérenne sont aussi pour la plupart celles qui favorisent le fait d’entrer en apprentissage dans l’enseignement supérieur. Serait donc repéré ce que l’on décrit en économétrie comme un « biais de sélection », qui résume le fait que ces caractéristiques sociales et éducatives propres aux apprentis sont aussi celles qui améliorent la qualité de l’insertion professionnelle. Dans cette situation, on est donc invité à rediscuter du rôle propre de l’apprentissage sur cette insertion.
33Pour étudier plus précisément cette question, nous avons mobilisé la méthode de régression par modèle probit bivarié, qui analyse de manière simultanée deux équations interdépendantes. La première équation cherche à expliquer le fait d’être apprenti (équation de sélection) et la seconde en déduit la probabilité d’occuper un emploi dont le salaire net est supérieur à 2500 euros.
Tableau 9 • Variables influentes sur la probabilité d’être apprenti et sur la probabilité de percevoir un salaire > 2500 € (probit bivarié à équations simultanées)
Être apprenti | |||
Gen 2010 à 7 ans (effectifs non pondérés) | Valeur estimée | Pr > | Sign. |
Constante | 0.520021 | 0.0136 | ++ |
Garçons | Réf. | ||
Filles | -0.322974 | <,0001 | --- |
Âge | -0.067216 | <,0001 | --- |
Bac général | Réf. | ||
Autres bacs | 0.380889 | <,0001 | +++ |
Classe supérieure | 0.072238 | 0.2103 | |
Classe moyenne | Réf. | ||
Classe inférieure | -0.168162 | 0.0061 | --- |
Percevoir un salaire > 2500 € | |||
Valeur estimée | Pr > | Sign. | |
Constante | -0.295690 | <,0001 | +++ |
Garçons | Réf. | ||
Filles | -0.584713 | <,0001 | --- |
Ancienneté emploi | 0.002372 | <,0001 | +++ |
Classe supérieure | 0.178863 | 0.0002 | +++ |
Classe moyenne | Réf. | ||
Classe inférieure | -0.237794 | <,0001 | --- |
Apprenti | -1.266788 | <,0001 | --- |
Rhô | 0.985954 | <,0001 | +++ |
Nombre apprentis | 3880 |
Source : Céreq, enquête Génération 2010 à 7 ans.
34Les résultats (détaillés dans le tableau 9 précédent) signalent la très forte significativité du coefficient rhô, qui révèle la corrélation des termes d’erreur des deux équations, indépendamment des variables explicatives incluses dans les modèles.
35Est donc confirmée l’hypothèse d’un biais de sélection en ce qui concerne l’effet de la situation d’apprentissage sur la valeur du salaire de l’emploi occupé après 7 ans. Autrement exprimé, ce seraient surtout les variables déterminant le fait d’être apprenti, qui définissent également le montant du salaire, comme le genre et dans une moindre mesure la classe sociale d’appartenance.
36De mêmes analyses par probit bivarié, réalisées pour chacun des groupes « niveau-spécialité » (cf. résultats en annexe 9), signalent que cette absence d’effet propre de l’apprentissage, sur la valeur du salaire de l’emploi occupé après 7 années de vie active, est surtout avérée pour les sortants des niveaux supérieurs de formation universitaire (à partir de bac+3). Un effet positif de la situation d’apprenti sur le montant du salaire, indicateur de la qualité de l’insertion pérenne, ne semblerait persister que pour les sortants de niveau bac+2. À l’inverse, l’effet de l’apprentissage serait négatif pour les sortants d’école d’ingénieur et de commerce. Mais dans ces deux cas, le propre rôle de l’apprentissage n’est pas non plus certifié, puisque la significativité du coefficient rhô semble supposer l’existence d’un biais de sélection. Ces constats sont tout à fait cohérents avec les conclusions d’études sociologiques (Collet, 2023 ; Mignot-Gérard, Perrin-Joly, Sarfati & Vezinat, 2022), qui comparent les situations professionnelles d’apprentis et d’étudiants de master de même discipline. Elles mettent l’accent sur l’importance d’autres variables, telle que le genre, la classe sociale d’origine, pour expliquer des différentiels d’insertion.
Conclusion
37Certes, les ex-apprentis bénéficient d’un avantage indéniable en matière d’insertion professionnelle, mais cet avantage a tendance à se réduire, au gré de l’avancée de la carrière. Il est aussi à nuancer selon les niveaux et groupes de spécialités de la formation suivie.
38De plus, l’accès à l’emploi pérenne après les premières années de vie active est surtout déterminé par des caractéristiques individuelles, telles que le genre, la classe sociale d’origine. L’effet du passage par l’apprentissage semblerait moins significatif.
39Il convient également de signaler que ces variables les plus influentes sur la qualité de l’emploi pérenne sont pour la plupart celles qui favorisent le fait d’entrer en apprentissage dans l’enseignement supérieur. Ce constat amène donc à discuter de l’intérêt de l’apprentissage à plus long terme dans l’enseignement supérieur, dans la mesure où l’effet propre de l’apprentissage sur la qualité de l’insertion pérenne n’est pas avéré.
40Une telle réflexion permet d’ouvrir le débat de nature plus politique. Le budget à la charge de l’État, dévolu aux mesures d’incitation pour le développement de l’apprentissage, est conséquent. On peut s’interroger sur son opportunité, pour une partie de ces bénéficiaires, les jeunes scolarisés dans l’enseignement supérieur, qui en grande majorité s’insèrent sur le marché du travail dans des conditions favorables. Cette question prend d’autant plus de sens que les étudiants bénéficient de plus en plus fréquemment en dernière année de formation, d’un stage obligatoire en entreprise, dont l’effet en matière d’insertion est indéniablement positif, même s’il n’égale pas complètement celui de l’apprentissage.
41Ainsi, dans une conjoncture où pour de nombreux métiers historiquement préparés par l’apprentissage (métiers de l’artisanat, métiers de l’industrie, métiers du commerce et des services…), les entreprises connaissent d’importantes difficultés de recrutement, ne serait-il pas plus judicieux de réorienter les aides et incitations financières dévolues au recrutement d’apprentis vers ces entreprises, et d’inciter les jeunes, qui n’envisagent pas de poursuivre leurs études dans l’enseignement supérieur, à choisir ces formations par apprentissage, dans une vision prospective de préparation des compétences nécessaires au fonctionnement de la société ?
42Pour conclure, il est opportun de signaler que ces questionnements et préconisations corroborent les conclusions du rapport de la Cour des comptes (Cour des comptes, 2022), qui analyse les effets de la mise en place de la loi de 2018, « pour la liberté de choisir son avenir professionnel ».
Bibliographie
Des DOI sont automatiquement ajoutés aux références bibliographiques par Bilbo, l’outil d’annotation bibliographique d’OpenEdition. Ces références bibliographiques peuvent être téléchargées dans les formats APA, Chicago et MLA.
Format
- APA
- Chicago
- MLA
Antoine, R. & Fauchon, A. (2022). L’emploi salarié des lycéens professionnels et des apprentis un an après leur sortie du système éducatif en 2020. Une insertion professionnelle comparable à celle observée avant la crise sanitaire. Note d’information MEN-Depp, 22.06.
Antoine, R. & Fauchon, A. (2022). L’insertion professionnelle des lycéens professionnels de niveau CAP à BTS deux ans après leur sortie d’études en 2019 – 56 % sont en emploi salarié dans le secteur privé en juillet 2021. Note d’information MEN-Depp, 22.20.
Antoine, R. & Fauchon, A. (2022). L’insertion professionnelle des apprentis de niveau CAP à BTS deux ans après leur sortie d’études en 2019 – 72 % sont en emploi salarié dans le secteur privé en juillet 2021. Note d’information MEN-Depp, 22.21.
Antoine, R. & Fauchon, A. (2023). Insertion professionnelle des lycéens professionnels de niveau CAP à BTS. Un an après leur sortie d’études en 2021, 50 % sont en emploi salarié dans le secteur privé en juillet 2022. Note d’information MEN-Depp, 23.12.
Antoine, R. & Fauchon, A. (2023). Insertion professionnelle des apprentis de niveau CAP à BTS. Un an après leur sortie d’études en 2021, 70 % sont en emploi salarié dans le secteur privé en juillet 2022. Note d’information MEN-Depp, 23.13.
Cart, B. & Léné, A. (2014). La mobilité professionnelle des apprentis et ses effets salariaux. Les enseignements de l’enquête Génération 2004. Économie et Statistiques, 471, 5-31.
Cart, B., Léné, A. & Toutin, M.-H. (2018). L’apprentissage favorise-t-il toujours l’insertion professionnelle ? Dans T. Couppié, A. Dupray, D. Épiphane & V. Mora (coord.). 20 ans d’insertion professionnelle des jeunes : entre permanences et évolutions (p. 109-116). Marseille : Céreq, coll. « Essentiels » (no 1).
Collet, X. (2023). L’alternance en master, quel effet propre sur l’insertion ? Dans A. Robert (coord.). Les expériences étudiantes professionnalisantes : diversité et effet sur les parcours. Marseille : Céreq, coll. « Échanges » (no22).
Couppié, T. & Gasquet, C. (2017). Apprentissage et voie scolaire : comment expliquer les différences d’insertion observées ? Dans J. Calmand, T. Couppié & V. Henrard (p. 77-108). Rendement éducatif, parcours et inégalités dans l’insertion des jeunes. Recueil d’études sur la Génération 2010. Marseille : Céreq, coll. « Échanges » (no 5).
Couppié, T. & Gasquet, C. (2018). Comment l’apprentissage favorise-t-il l’insertion professionnelle des CAP-BEP ? Formation emploi, 142, 35-56.
10.4000/formationemploi.5740 :Couppié, T. & Gasquet, C. (2021). Débuter en CDI : le plus des apprentis. Céreq Bref, 406.
Cour des comptes (2022). La formation en alternance. Une voie en plein essor, un financement à définir. Synthèse. Rapport thématique – Entité et Politiques publiques, Juin 2022.
Debuchy, D. (2021). Processus de sélection sur le marché du travail des ingénieurs : le point de vue de ceux formés par la voie de l’apprentissage. Dans M. Blanchard, G. Boudesseul, T. Couppié, D. Epiphane, J.-F. Giret, P. Lemistre, C. Manifet, B. Ménard, B. Saccomanno, C. Soldano, & P. Werquin (coord.). Sélections, du système éducatif au marché du travail (p. 231-242). Marseille : Céreq, coll. « Échanges » (no16).
Debuchy, D. (2022). Les ingénieurs en apprentissage : entre dissimulation et survalorisation lors de la sélection sur le marché du travail. Formation Emploi, 159, 141-160.
Demongeot, A. (2022). L’apprentissage dans l’enseignement supérieur en 2022. Dans sous-direction des systèmes d’information et des études statistiques (SIES), ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (éd.). L’État de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation en France, 15. (p. 48-49). Paris : SIES, MESRI.
Giret, J.-F. & Issehnane, S. (2012). L’effet de la qualité des stages sur l’insertion professionnelle des diplômés de l’enseignement supérieur. Formation Emploi, 117, 29-47.
10.4000/formationemploi.3514 :Kergoat, P. (2022). Les coulisses de la formation professionnelle : processus de sélection à l’entrée de l’apprentissage. Formation Emploi, 159, 49-69.
10.4000/formationemploi.10904 :Le Rhun, B. & Marchal, N. (2017). Insertion professionnelle des apprentis et des lycéens. Comparaison sur le champ des spécialités communes. Éducation & Formations, 94, 117-148.
Lopez, A. & Sulzer, M. (2016). Insertion des apprentis : un avantage à interroger. Céreq Bref, 346.
Marchal, N. (2020). Le diplôme et la conjoncture économique restent déterminants dans l’insertion des lycéens professionnels. Note d’information MEN-Depp, 20.02.
Marchal, N. (2020). L’obtention du diplôme demeure déterminante dans l’insertion des apprentis. Note d’information MEN-Depp, 20.03.
Mignot-Gérard, S., Perrin-Joly, C., Sarfati, F. & Vezinat, N. (2022). Face à la « professionnalisation ségrégative ». Les tactiques des apprentis de l’enseignement supérieur. Revue française de pédagogie, 215(2), 109-122.
Pierrel, A. (2017). La mosaïque de l’apprentissage dans l’enseignement supérieur : structuration et croissance de l’offre de places. Formation Emploi, 138, 99-115.
10.4000/formationemploi.5085 :Poulet-Coulibando, P. (2022). L’emploi des anciens apprentis au-delà de l’insertion. Apports des enquêtes Emploi. Education & Formations, 104, 157-182.
Reist, C. & Fauchon, A. (2022). Insertion des lycéens professionnels de niveau CAP à BTS : 6 mois après leur sortie d’études en 2021, 41 % sont en emploi salarié privé en janvier 2022. Note d’information MEN-Depp, 22.42.
Reist, C., & Fauchon, A. (2022). Insertion professionnelle des apprentis de niveau CAP à BTS : 6 mois après leur sortie d’études en 2021, 65 % sont en emploi salarié dans le privé en janvier 2022. Note d’information MEN-Depp, 22.43.
Annexe
Annexe 1 • Part des filles dans l’enseignement supérieur selon le mode de formation
Enquête Génération 2010 à 3 ans | Apprentis | Étudiants | Total | % Appr. | |||
BAC+2 INDUSTRIEL | 7941 | 14 % | 32 987 | 17 % | 40 928 | 16 % | 19 % |
BAC+2 TERTIAIRE | 12 345 | 57 % | 112 085 | 56 % | 124 430 | 56 % | 10 % |
BAC+3 SANTÉ SOCIAL | 1237 | 86 % | 28 399 | 86 % | 29 636 | 86 % | 4 % |
BAC+3 LSH GESTION DROIT | 4106 | 50 % | 25 693 | 65 % | 29 799 | 63 % | 14 % |
BAC+3 MATHS SCIENCE TECHNIQUE | 4678 | 31 % | 12 160 | 35 % | 16 838 | 34 % | 28 % |
BAC+4/5 LSH GESTION DROIT | 4753 | 59 % | 57 852 | 66 % | 62 605 | 65 % | 8 % |
BAC+4/5 MATHS SCIENCE TECHNIQUE | 1397 | 45 % | 22 234 | 47 % | 23 631 | 47 % | 6 % |
ÉCOLE DE COMMERCE | 2011 | 46 % | 8704 | 53 % | 10 715 | 52 % | 19 % |
ÉCOLE D’INGÉNIEUR | 4425 | 15 % | 16 551 | 33 % | 20 976 | 29 % | 21 % |
TOTAL | 42 893 | 41 % | 316 665 | 54 % | 359 558 | 53 % | 12 % |
Source : Céreq, enquête Génération 2010 à 3 ans.
Annexe 2 • Part des bacheliers généraux selon le mode de formation
Enquête Génération 2010 à 3 ans | Apprentis | Etudiants | Total |
BAC+2 INDUSTRIEL | 14 % | 26 % | 24 % |
BAC+2 TERTIAIRE | 36 % | 54 % | 52 % |
BAC+3 SANTÉ SOCIAL | 71 % | 75 % | 75 % |
BAC+3 LSH GESTION DROIT | 48 % | 76 % | 72 % |
BAC+3 MATHS SCIENCE TECHNIQUE | 49 % | 55 % | 53 % |
BAC+4/5 LSH GESTION DROIT | 86 % | 89 % | 89 % |
BAC+4/5 MATHS SCIENCE TECHNIQUE | 67 % | 89 % | 88 % |
ÉCOLE DE COMMERCE | 84 % | 88 % | 88 % |
ÉCOLE D’INGÉNIEUR | 60 % | 90 % | 83 % |
TOTAL | 47 % | 67 % | 64 % |
Source : Céreq, enquête Génération 2010 à 3 ans.
Annexe 3 • Part des classes sociales selon le mode de formation
Apprentis | Étudiants | Total | |||||||
Enquête Génération 2010 à 3 ans | Sup. | Int. | Inf. | Sup. | Int. | Inf. | Sup. | Int. | Inf. |
BAC+2 INDUSTRIEL | 13 % | 56 % | 30 % | 17 % | 54 % | 29 % | 16 % | 55 % | 29 % |
BAC+2 TERTIAIRE | 18 % | 52 % | 30 % | 18 % | 50 % | 32 % | 18 % | 50 % | 32 % |
BAC+3 SANTÉ SOCIAL | 14 % | 64 % | 22 % | 21 % | 46 % | 32 % | 21 % | 47 % | 32 % |
BAC+3 LSH GESTION DROIT | 24 % | 54 % | 22 % | 27 % | 49 % | 24 % | 27 % | 49 % | 24 % |
BAC+3 MATHS SCIENCE TECHNIQUE | 21 % | 58 % | 21 % | 23 % | 55 % | 22 % | 22 % | 56 % | 22 % |
BAC+4/5 LSH GESTION DROIT | 31 % | 51 % | 17 % | 31 % | 51 % | 18 % | 31 % | 51 % | 18 % |
BAC+4/5 MATHS SCIENCE TECHNIQUE | 25 % | 54 % | 21 % | 35 % | 51 % | 15 % | 34 % | 51 % | 15 % |
ÉCOLE DE COMMERCE | 38 % | 51 % | 12 % | 37 % | 56 % | 7 % | 38 % | 54 % | 8 % |
ÉCOLE D’INGÉNIEUR | 23 % | 55 % | 22 % | 37 % | 49 % | 14 % | 34 % | 50 % | 16 % |
TOTAL | 21 % | 54 % | 25 % | 24 % | 51 % | 25 % | 24 % | 51 % | 25 % |
Source : Céreq, enquête Génération 2010 à 3 ans.
Annexe 4 • Régression logistique « être apprenti » par niveau et spécialité de formation (valeur de l’odds ratio et significativité de chaque variable)
odds ratio significativité | Être une Fille | Âge
| Avoir Bac | Être issu de CSP Sup. | Être issu de CSP | Effectif dont apprenti |
Bac+2 industriel | 0,553 | 1,44 | 1,929 | 0,654 | 1,001 | 1518 |
--- | +++ | +++ | -- | 290 | ||
Bac+2 tertiaire | 1,189 | 1,233 | 1,39 | 1,004 | 0,999 | 4220 |
+++ | +++ | 369 | ||||
Bac+3 santé social | 0,791 | 1,083 | 1,462 | 0,682 | 0,693 | 3168 |
++ | + | 113 | ||||
Bac+3 LSH gestion droit | 0,759 | 0,928 | 2,735 | 0,951 | 0,849 | 1294 |
+++ | 155 | |||||
Bac+3 math science techn | 0,9 | 0,866 | 1,556 | 0,876 | 0,825 | 1107 |
--- | +++ | 203 | ||||
Bac+4/5 LSH gestion droit | 0,641 | 0,792 | 1,436 | 1,037 | 1,039 | 2629 |
--- | --- | + | 168 | |||
Bac+4/5 math science techn | 0,878 | 0,885 | 2,613 | 0,666 | 1,217 | 1334 |
- | +++ | 68 | ||||
École de commerce | 0,724 | 0,892 | 1,69 | 1,204 | 2,259 | 393 |
+ | 69 | |||||
École d’ingénieur | 0,318 | 1,349 | 5,457 | 0,623 | 1,402 | 1043 |
--- | +++ | +++ | -- | 175 |
Source : Céreq, enquête Génération 2010 à 3 ans.
Annexe 5 • Temps d’accès au premier emploi selon le mode de formation (en nombre de mois et de jours)
Enquête Génération 2010 à 3 ans | Apprentis | Étudiants | avec stage | sans stage |
BAC+2 INDUSTRIEL | 1 m 26 j | 4 m 28 j | 4 m 4 j | 6 m 23 j |
BAC+2 TERTIAIRE | 1 m 15 j | 4 m 18 j | 4 m 12 j | 4 m 22 j |
BAC+3 SANTÉ SOCIAL | 0 m 14 j | 0 m 23 j | 0 m 22 j | 0 m 23 j |
BAC+3 LSH GESTION DROIT | 2 m 6 j | 3 m 12 j | 3 m 10 j | 3 m 13 j |
BAC+3 MATHS SCIENCE TECHNIQUE | 1 m 18 j | 2 m 22 j | 2 m 22 j | 2 m 24 j |
BAC+4/5 LSH GESTION DROIT | 1 m 20 j | 3 m 4 j | 3 m 2 j | 3 m 6 j |
BAC+4/5 MATHS SCIENCE TECHNIQUE | 1 m 3 j | 2 m 18 j | 2 m 23 j | 2 m 0 j |
ÉCOLE DE COMMERCE | 2 m 1 j | 3 m 0 j | 3 m 5 j | 2 m 19 j |
ÉCOLE D’INGÉNIEUR | 1 m 12 j | 2 m 1j | 1 m 27 j | 2 m 25 j |
Tous les sortants | 1 m 19 j | 3 m 15 j | 3 m 3 j | 4 m 3 j |
Source : Céreq, enquête Génération 2010 à 3 ans.
Annexe 6 • Temps d’accès au premier emploi en CDI selon le mode de formation (en nombre de mois et de jours)
Enquête Génération 2010 à 3 ans | Apprentis | Étudiants | avec stage | sans stage |
BAC+2 INDUSTRIEL | 8 m 26 j | 12 m 6 j | 12 m 11 j | 11 m 20 j |
BAC+2 TERTIAIRE | 7 m 7 j | 11 m 4 j | 11 m 19 j | 10 m 21 j |
BAC+3 SANTÉ SOCIAL | 7 m 21 j | 8 m 24 j | 8 m 21 j | 9 m 11 j |
BAC+3 LSH GESTION DROIT | 9 m 5 j | 9 m 27 j | 10 m 23 j | 8 m 29 j |
BAC+3 MATHS SCIENCE TECHNIQUE | 7 m 27 j | 9 m 24 j | 10 m 10 j | 7 m 26 j |
BAC+4/5 LSH GESTION DROIT | 4 m 7 j | 8 m 25 j | 9 m 9 j | 7 m 27 j |
BAC+4/5 MATHS SCIENCE TECHNIQUE | 4 m 28 j | 7 m 11 j | 7 m 27 j | 5 m 12 j |
ÉCOLE DE COMMERCE | 5 m 1 j | 7 m 11 j | 7 m 28 j | 6 m 5 j |
ÉCOLE D’INGÉNIEUR | 4 m 14 j | 5 m 12 j | 5 m 4 j | 6 m 29 j |
Tous les sortants | 6 m 28 j | 9 m 13 j | 9 m 14 j | 9 m 10 j |
Source : Céreq, enquête Génération 2010 à 3 ans.
Annexe 7 • Évolution du salaire net mensuel moyen selon le mode de formation (en euros primes comprises, pour les emplois à temps plein occupés au moment de l’enquête)
Enquête Génération 2010 | Apprentis | Étudiants | écart | |||||
à 3 et 7 ans | 3 ans | 7 ans | var. | 3 ans | 7 ans | var. | 3 ans | 7 ans |
BAC+2 INDUSTRIEL | 1735 | 2017 | 16 % | 1561 | 1853 | 19 % | 174 | 164 |
BAC+2 TERTIAIRE | 1619 | 1956 | 21 % | 1441 | 1718 | 19 % | 178 | 238 |
BAC+3 SANTÉ SOCIAL | 1676 | 1848 | 10 % | 1738 | 1915 | 10 % | -62 | -67 |
BAC+3 LSH GESTION DROIT | 1808 | 2364 | 31 % | 1581 | 1825 | 15 % | 227 | 539 |
BAC+3 MATHS SCIENCE TECHNIQUE | 1837 | 2221 | 21 % | 1666 | 1908 | 15 % | 171 | 313 |
BAC+4/5 LSH GESTION DROIT | 2394 | 3030 | 27 % | 1952 | 2293 | 17 % | 442 | 737 |
BAC+4/5 MATHS SCIENCE TECHNIQUE | 2376 | 2731 | 15 % | 2163 | 2468 | 14 % | 213 | 263 |
ÉCOLE DE COMMERCE | 2626 | 3186 | 21 % | 2385 | 2999 | 26 % | 241 | 187 |
ÉCOLE D’INGÉNIEUR | 2359 | 2863 | 21 % | 2423 | 2909 | 20 % | -64 | -46 |
TOTAL | 1933 | 2339 | 21 % | 1785 | 2059 | 15 % | 148 | 280 |
Source : Céreq, enquête Génération 2010 à 3 et 7 ans.
Annexe 8 • Part des cadres et professions intermédiaires selon le mode de formation (pour l’emploi occupé au moment de l’enquête)
Enquête Génération 2010 à 7 ans | Apprentis | Étudiants | avec stage | sans stage |
BAC+2 INDUSTRIEL | 8 % - 57 % | 5 % - 49 % | 5 % - 53 % | 6 % - 38 % |
BAC+2 TERTIAIRE | 14 % - 45 % | 10 % - 39 % | 10 % - 40 % | 10 % - 38 % |
BAC+3 SANTÉ SOCIAL | 9 % - 87 % | 2 % - 94 % | 2 % - 95 % | 1 % - 92 % |
BAC+3 LSH GESTION DROIT | 26 % - 53 % | 19 % - 46 % | 16 % - 51 % | 21 % - 41 % |
BAC+3 MATHS SCIENCE TECHNIQUE | 20 % - 70 % | 20 % - 62 % | 19 % - 61 % | 20 % - 64 % |
BAC+4/5 LSH GESTION DROIT | 78 % - 12 % | 53 % - 33 % | 55 % - 32 % | 49 % - 36 % |
BAC+4/5 MATHS SCIENCE TECHNIQUE | 72 % - 15 % | 63 % - 27 % | 63 % - 27 % | 63 % - 26 % |
ÉCOLE DE COMMERCE | 80 % - 10 % | 70 % - 21 % | 69 % - 23 % | 73 % - 15 % |
ÉCOLE D’INGÉNIEUR | 90 % - 6 % | 87 % - 9 % | 87 % - 9 % | 89 % - 7 % |
Tous les sortants | 34 % - 42 % | 28 % - 43 % | 32 % - 45 % | 23 % - 40 % |
Champ : sortants de l’enseignement supérieur (hors doctorat).
Source : Céreq, enquête Génération 2010 à 7 ans.
Annexe 9 • Régressions par probit bivarié « être apprenti » et « probabilité d’avoir un salaire > à 2500 € » par niveau et spécialité de formation (valeur estimée et significativité des variables et coefficient rhô des deux équations)
Valeur estimée | BAC + 2 | BAC + 3 | BAC + 4/5 | École | |||||
significativité | industriel | tertiaire | santé soc. | LSH droit | math sc. | LSH droit | math sc. | ingénieur | commerce |
Constante apprenti | -5.177750 | -3.082119 | -1.730891 | -0.618444 | 2.172449 | 0.895035 | 0.749080 | -3.943206 | 1.358799 |
--- | --- | n.s. | n.s. | + | n.s. | n.s. | --- | n.s. | |
Femme | -0.416761 | 0.138143 | -0.231902 | -0.189223 | 0.170291 | -0.325061 | -0.108145 | -0.234528 | 0.101155 |
(vs. homme) | - | n.s. | n.s. | n.s. | n.s. | -- | n.s. | n.s. | n.s. |
Âge | 0.188010 | 0.086744 | 0.011686 | -0.012947 | -0.120438 | -0.092792 | -0.090069 | 0.128603 | -0.099492 |
+++ | +++ | n.s. | n.s. | -- | - | - | ++ | n.s. | |
Bac non général | 0.640004 | -0.026691 | 0.256323 | 0.643197 | 0.083410 | -0.122603 | 0.047586 | 1.089376 | 0.350651 |
(vs. bac général) | +++ | n.s. | n.s. | +++ | n.s. | n.s. | n.s. | +++ | n.s. |
Classe supérieure | 0.001383 | -0.066701 | -0.407628 | 0.102982 | 0.162729 | 0.122072 | 0.092366 | -0.146307 | 0.109342 |
(vs. classe moyenne) | n.s . | n.s. | n.s. | n.s. | n.s. | n.s. | n.s. | n.s. | n.s. |
Classe inférieure | 0.086349 | -0.144076 | -0.657963 | -0.635255 | -0.160176 | 0.177007 | 0.216804 | 0.016748 | 0.193208 |
(vs. classe moyenne) | n.s. | n.s. | -- | --- | n.s. | n.s. | n.s. | n.s. | n.s. |
Constante Salaire | -1.339593 | -1.639285 | -1.279627 | -1.472108 | -0.438023 | -0.429276 | -0.324346 | 0.160259 | 0.470870 |
--- | --- | --- | --- | n.s. | -- | - | n.s. | ++ | |
Apprenti | 1.841739 | 2.346985 | -2.994266 | 1.157570 | -0.648804 | 0.699495 | -1.082805 | -0.983053 | -1.319046 |
(vs. étudiant) | +++ | +++ | n.s. | + | n.s. | n.s. | n.s. | --- | -- |
Ancienneté | -0.002272 | 0.007000 | 0.003871 | 0.002506 | -0.002402 | 0.005773 | 0.002490 | 0.010478 | 0.005136 |
n.s. | +++ | n.s. | n.s. | n.s. | +++ | n.s. | +++ | n.s. | |
Femme | -0.680502 | -0.556077 | -1.228587 | -0.374725 | -0.517482 | -0.628547 | -0.364696 | -0.586443 | -0.467311 |
(vs. homme) | - | --- | --- | - | - | --- | -- | --- | -- |
Classe supérieure | 0.081259 | 0.141227 | 0.198778 | 0.313211 | -0.109585 | 0.068926 | 0.312444 | 0.301597 | 0.131363 |
(vs. classe moyenne) | n.s. | n.s. | n.s. | n.s. | n.s. | n.s. | + | + | n.s. |
Classe inférieure | -0.175758 | -0.072216 | 0.155612 | -0.353210 | -0.091904 | -0.334141 | -0.073940 | -0.131973 | 0.551907 |
(vs. classe moyenne) | n.s. | n.s. | n.s. | n.s. | n.s. | -- | n.s. | n.s. | n.s. |
Coeff. rhô | -0.858025 | -0.877539 | -0.664470 | -0.304881 | 0.637466 | 0.072767 | 0.835487 | 0.567661 | 0.809276 |
--- | --- | n.s. | n.s. | n.s. | n.s. | +++ | +++ | +++ |
Source : Céreq, enquête Génération 2010 à 7 ans.
Annexe 10 • Effectifs non pondérés de répondants à l’enquête Génération à 3 ans et 7 ans par niveau et spécialité de formation
Enquête Génération 2010 | Enquête à 3 ans | Enquête à 7 ans | ||||
Effectifs non pondérés | Apprentis | Étudiants | % appr. | Apprentis | Étudiants | % appr. |
BAC+2 INDUSTRIEL | 290 | 1229 | 19 % | 118 | 333 | 26 % |
BAC+2 TERTIAIRE | 369 | 3851 | 9 % | 138 | 1138 | 11 % |
BAC+3 SANTÉ SOCIAL | 113 | 3055 | 4 % | 18 | 511 | 3 % |
BAC+3 LSH GESTION DROIT | 155 | 1139 | 12 % | 73 | 327 | 18 % |
BAC+3 MATHS SCIENCE TECHNIQUE | 203 | 904 | 18 % | 84 | 183 | 31 % |
BAC+4/5 LSH GESTION DROIT | 168 | 2461 | 6 % | 59 | 810 | 7 % |
BAC+4/5 MATHS SCIENCE TECHNIQUE | 68 | 1266 | 5 % | 26 | 358 | 7 % |
ÉCOLE DE COMMERCE | 69 | 324 | 18 % | 33 | 141 | 19 % |
ÉCOLE D’INGENIEUR | 175 | 868 | 17 % | 82 | 291 | 22 % |
TOTAL | 1610 | 15 097 | 10 % | 631 | 4092 | 13 % |
Source : Céreq, enquête Génération 2010 à 3 et 7 ans.
Notes de bas de page
1 L’apprentissage dans l’enseignement supérieur est autorisé depuis la réforme Seguin de 1987, mais il a connu un véritable développement à partir de 1995.
2 Des publications similaires sont disponibles pour des générations précédentes de sortants. Ces travaux concernent uniquement les formations de second cycle professionnel et de BTS.
3 Les variables explicatives sont introduites successivement dans l’ordre décroissant de significativité.
4 Un individu percevant un salaire de plus de 2 500 euros est comparé à un individu percevant un salaire de moins de 2 500 euros, mais les deux ont suivi la même formation (niveau et groupe de spécialités) et occupent un emploi avec le même temps de travail (temps plein ou temps partiel).
Auteurs
CAR Céreq de Lille, Clersé, Université de Lille.
CAR Céreq de Lille, Clersé, Université de Lille.
Le texte seul est utilisable sous licence Creative Commons - Attribution - Pas de Modification 4.0 International - CC BY-ND 4.0. Les autres éléments (illustrations, fichiers annexes importés) sont « Tous droits réservés », sauf mention contraire.
Reprise d’études à l’université : quels publics, quelles finalités ?
Groupe de travail sur l’enseignement supérieur (GTES)
Valérie Canals et Séverine Landrier (dir.)
2020
Formation continue et parcours professionnels : entre aspirations des salariés et contexte de l’entreprise
Groupe d’exploitation des données Defis
Ekaterina Melnik-Olive et Danièle Guillemot (dir.)
2020
Sélections, du système éducatif au marché du travail
XXVIèmes journées du longitudinal. Toulouse, 12-13 novembre 2020
Marianne Blanchard, Gérard Boudesseul, Thomas Couppié et al. (dir.)
2021
Trajectoires et carrières contemporaines : nouvelles perspectives méthodologiques
XXVIIèmes journées du longitudinal, Grenoble, 23-24 juin 2022
Isabelle Borras, Nathalie Bosse, Laurence Baraldi et al. (dir.)
2022
Territoires et parcours. De nouvelles trajectoires d’emploi et de formation à l’épreuve des territoires ?
XXVIIIèmes journées du longitudinal, 14-15 juin 2023, Caen
Patrice Caro et Agnès Checcaglini (dir.)
2023
De plus en plus de sélection dans un enseignement supérieur en segmentation
Groupe de travail sur l’enseignement supérieur (GTES)
Fanette Merlin et Nadine Théophile (dir.)
2023
Les femmes dans l’enseignement supérieur : une (r)évolution inachevée
Groupe de travail sur l’enseignement supérieur (GTES)
Nathalie Beaupère et Carine Érard (dir.)
2023
Les expériences étudiantes professionnalisantes : diversité et effets sur les parcours
Groupe de travail sur l’enseignement supérieur (GTES)
Alexie Robert (dir.)
2023
Crises et transitions : quelles données pour quelles analyses ?
XXIXes journées du longitudinal, 24-25 juin 2024, Aix-en-Provence
Vanessa di Paola et Christophe Guitton (dir.)
2024