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L’analyse statistique des trajectoires

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Nicolas Robette

Introduction 

Des événements aux trajectoires

Texte intégral

1Au cours des dernières décennies, l’évolution de la mobilité résidentielle, des structures familiales, des études et des parcours professionnels, ainsi que l’importance de l’interdépendance entre ces différentes sphères de la vie ont suscité un intérêt croissant pour les trajectoires biographiques. Progressivement, l’analyse des parcours de vie (life course analysis) est devenue une perspective majeure des sciences sociales, entraînant un passage de la structure au processus, du macro au micro (Willekens, 1999, p. 26). Ce développement est à la fois lié à des questions théoriques et aux progrès des techniques de collecte et d’analyse statistique des données longitudinales. Du point de vue de la collecte, les sources de données longitudinales se sont multipliées sous forme de panels ou d’enquêtes biographiques (Grab, 2009[1999]). Du point de vue méthodologique, le développement et la diffusion de nouvelles techniques statistiques d’analyse des parcours de vie ont été lents mais cumulatifs, et le corpus des méthodes disponibles est maintenant très substantiel. Depuis le début des années 1980, l’analyse biographique, ou event history analysis, est devenue centrale dans l’étude des données longitudinales en sciences sociales (Kalbfleisch et Prentice, 1980 ; Allison, 1984 ; Courgeau et Lelièvre, 1986, 1989 ; Mayer et Tuma, 1990). Ces techniques, comme le célèbre modèle de Cox (1972), généralisent les tables de survie. Des modèles économétriques toujours plus perfectionnés (Wu, 2003) ouvrent la voie à la prise en compte des interactions, de l’hétérogénéité inobservée et des biais de sélection (Lillard, 1993 ; Heckman et al., 1998), ou de différents niveaux d’agrégation (Courgeau et Baccaïni, 1997 ; Steele, 2008).

2L’un des principaux attraits de l’analyse des biographies tient sans doute au fait que la réflexion sur la causalité qui y est associée correspond relativement bien à la manière dont le déroulement des événements au cours du temps est ressenti par les individus (Halpin, 2003) : « En combien de temps puis-je espérer trouver du travail ? Quel serait l’effet d’une année d’études supplémentaire ? », etc. On retrouve cette homologie avec les modèles de régression mais l’analyse biographique présente l’avantage d’intégrer le temps de manière réaliste. Les modèles de durée, construits dans un cadre statistique probabiliste, permettent de se soustraire à un déterminisme caricatural (Courgeau et Lelièvre, 1989). Il devient possible d’étudier les interdépendances entre des trajectoires individuelles parallèles, comme la carrière professionnelle et la nuptialité (Courgeau et Lelièvre, 1986), ou entre des individus potentiellement liés, comme c’est le cas des couples, et d’intégrer différents niveaux d’agrégation – du micro au macro – à l’analyse des comportements individuels (Blossfeld et Rohwer, 2002).

3L’analyse biographique est centrée sur l’occurrence (ou la non-occurrence) d’événements spécifiques du parcours de vie. Elle modélise les probabilités de transitions ou de durées, en faisant l’hypothèse que le parcours de vie est le résultat d’un processus stochastique complexe. C’est donc une approche paramétrique, à vocation plutôt explicative et causale. Elle se concentre sur les événements. Pourtant, l’ambition des recherches sur les parcours de vie est aussi d’appréhender les trajectoires dans leur ensemble. En effet, la théorie souligne depuis les origines l’importance de la trajectoire en tant que concept théorique (Sackmann et Wingens, 2003) : les événements ne doivent pas être étudiés indépendamment les uns des autres, mais dans leur enchaînement. Dans la pratique, une grande partie des travaux empiriques sur les parcours de vie en sciences sociales sont fondés sur des méthodes centrées sur les transitions. Il est cependant possible d’adopter une autre approche, offrant la possibilité de les étudier en tant qu’unité d’analyse, comme un tout.

  • 1 « A “holistic” perspective that sees life courses as one meaningful conceptual unit » (Billari, 200 (...)

4Billari (2001) identifie deux raisons d’adopter un point de vue qu’il qualifie de « holiste » et qui appréhende la trajectoire dans son ensemble, comme unité conceptuelle1. La première, dite « forte », émet l’hypothèse que les parcours sont le résultat des projets de vie des individus, qui souhaitent par exemple maximiser leur utilité. Les individus adopteraient eux-mêmes une perspective holiste lorsqu’ils « planifient » leur vie future : ils considèrent leur parcours de vie à venir dans sa globalité.

5La seconde, dite « pragmatique », est fondée sur l’idée que le parcours de vie en tant qu’unité conceptuelle est le résultat contingent d’une séquence d’événements. Une approche holiste des parcours doit alors permettre de décrire et de résumer le calendrier et la séquence des événements, ainsi que la durée passée dans les différents états et celle séparant les différents événements (Settersten et Mayer, 1997). L’importance de l’ordre des événements a d’ailleurs été soulignée de longue date (Hogan, 1978 ; Marini, 1984 ; Rindfuss et al., 1987). Par exemple, la probabilité de se marier et ses déterminants varient selon que le mariage intervient avant ou après la fin des études. En outre, de nombreux événements impliquent une transition réversible (le mariage en est encore un exemple), tandis que d’autres peuvent se révéler difficiles à définir de manière précise et appartiennent à un « temps flou » (Grab, 2006). Le départ de chez les parents apparaît ainsi davantage comme un processus complexe que comme une transition univoque (Villeneuve-Gokalp, 1997 ; Diagne, 2006).

6L’approche holiste des parcours de vie doit faciliter l’exploration des données longitudinales individuelles, la découverte de « structures cachées » (Roux, 1993) et la réduction la complexité, en particulier au moyen de ­typologies. Contrairement au cas de l’analyse biographique, les méthodes adoptant cette approche sont le plus souvent non paramétriques : elles ne font pas d’hypothèse stochastique sur la genèse des parcours de vie et appartiennent à une culture statistique dite « algorithmique » (Breiman, 2001). Leur objectif consiste principalement à explorer et décrire les parcours de vie, à en identifier les régularités ou les différences.

7En pratique, les méthodes de description des trajectoires sont nombreuses. Elles peuvent s’appliquer à des terrains et des thématiques variés – de l’insertion urbaine en Afrique de l’Ouest à la mobilité résidentielle en Amérique du Sud, en passant par les histoires matrimoniales et génésiques, le passage à l’âge adulte, les trajectoires scolaires, foncières ou de santé, ou encore les emplois du temps – y compris à des niveaux non individuels (trajectoires de pays, d’entreprises, etc.).

  • 2 N. Robette, 2011, Explorer et décrire les parcours de vie : les typologies de trajectoires, Paris, (...)
  • 3 Cette revue des méthodes ne prétend pas à l’exhaustivité mais entend offrir, au lecteur intéressé p (...)

8Issu en partie d’une première édition parue en 20112, ce manuel est en grande partie consacré à la construction de typologies de trajectoires, qui est la démarche la plus répandue. Après avoir abordé cette approche dans son ensemble et les choix successifs qu’elle nécessite, du codage des données au choix final du nombre de classes de la typologie, nous nous intéresserons à la caractérisation des résultats. Les méthodes de mesure de la similarité entre trajectoires, étape cruciale pour obtenir une typologie, seront ensuite passées en revue et la construction de typologies de trajectoires sera illustrée par une application à des trajectoires d’emploi. Nous aborderons également quelques approches complémentaires3.

9Si la mise en œuvre des méthodes présentées n’est pas immédiate, celles-ci sont en réalité plus accessibles que les apparences ne pourraient le laisser craindre et se révèlent d’une utilité précieuse, notamment dans les cas où la richesse des données et/ou la complexité des trajectoires étudiées ne permettent pas de classer ces trajectoires « à la main » ou selon des critères simples.

10Un tutoriel est mis à disposition pour l’application du logiciel R d’une grande partie de ces méthodes. Il est intégré dans la vignette du package « seqhandbook », consultable sur la plateforme Nakala en français et en anglais via ce lien pérenne : https://nakala.fr/​collection/​10.34847/​nkl.fd111725.

Notes

1 « A “holistic” perspective that sees life courses as one meaningful conceptual unit » (Billari, 2001, p. 440).

2 N. Robette, 2011, Explorer et décrire les parcours de vie : les typologies de trajectoires, Paris, Ceped, coll. « Les Clefs pour ». Les parties reprises de la première édition sont reproduites avec l’autorisation du Ceped.

3 Cette revue des méthodes ne prétend pas à l’exhaustivité mais entend offrir, au lecteur intéressé par leur utilisation, un large panorama des possibilités existantes et (relativement) aisées à mettre en œuvre.

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