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OpenEdition Books

Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données

Leçon inaugurale prononcée le jeudi 23 mars 2017

Les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations chirurgicales, créer de nouveaux modes d’expression artistique ou explorer les ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l’intersection de la géométrie et de l’informatique. Comment échantillonner, représenter et traiter des formes géométriques complexes ? Comment offrir des garanties théoriques sur la qualité des approximations ...


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Note de l’éditeur

La chaire d’Informatique et sciences numériques du Collège de France reçoit le soutien de l’Institut national de recherche en informatique et en automatique (Inria).

 

Cet ouvrage a été réalisé avec la chaîne d’édition structurée XML-TEI Métopes développée par le pôle Document numérique de la Maison de la recherche en sciences humaines (MRSH) de l’université Caen-Normandie.

  • Éditeur : Collège de France
  • Collection : Leçons inaugurales | 269
  • Lieu d’édition : Paris
  • Année d’édition : 2018
  • Publication sur OpenEdition Books : 10 janvier 2018
  • ISBN (Édition imprimée) : 9782213705125
  • ISBN électronique : 9782722604681
  • DOI : 10.4000/books.cdf.5100
Gérard Berry
Introduction
Jean-Daniel Boissonnat
Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données

Leçon inaugurale prononcée le jeudi 23 mars 2017

© Collège de France, 2018

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