In this paper we describe our approach to EVALITA 2016 SENTIPOLC task. We participated in all the subtasks with constrained setting: Subjectivity Classification, Polarity Classification and Irony Detection. We developed a tandem architecture where Long Short Term Memory recurrent neural network is used to learn the feature space and to capture temporal dependencies, while the Support Vector Machines is used for classification. SVMs combine the document embedding produced by the LSTM with a wide set of general–purpose features qualifying the lexical and grammatical structure of the text. We achieved the second best accuracy in Subjectivity Classification, the third position in Polarity Classification, the sixth position in Irony Detection.
In questo articolo descriviamo il sistema che abbiamo utilizzato per affrontare i diversi compiti del task SENTIPOLC della conferenza EVALITA 2016. In questa edizione abbiamo partecipato a tutti i sotto compiti nella configurazione vincolata, cioè senza utilizzare risorse annotate a mano diverse rispetto a quelle distribuite dagli organizzatori. Per questa partecipazione abbiamo sviluppato un metodo che combina una rete neurale ricorrente di tipo Long Short Term Memory, utilizzate per apprendere lo spazio delle feature e per catturare dipendenze temporali, e Support Vector Machine per la classificazione. Le SVM combinano la rappresentazione del documento prodotta da LSTM con un ampio insieme di features che descrivono la struttura lessicale e grammaticale del testo. Attraverso questo sistema abbiamo ottenuto la seconda posizione nella classificazione della Soggettività, la terza posizione nella classificazione della Polarità e la sesta nella identificazione dell’Ironia.
502 Bad Gateway
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CIMINO, Andrea ; DELL’ORLETTA, Felice. Tandem LSTM-SVM Approach for Sentiment Analysis In: EVALITA. Evaluation of NLP and Speech Tools for Italian: Proceedings of the Final Workshop 7 December 2016, Naples [en línea]. Torino: Accademia University Press, 2016 (generado el 16 avril 2024). Disponible en Internet: <http://books.openedition.org/aaccademia/2003>. ISBN: 978-88-99982-55-3. DOI: https://doi.org/10.4000/books.aaccademia.2003.
Cimino, A., & Dell’Orletta, F. 2016. Tandem LSTM-SVM Approach for Sentiment Analysis. In Basile, P., Cutugno, F., Nissim, M., Patti, V., & Sprugnoli, R. (Eds.), EVALITA. Evaluation of NLP and Speech Tools for Italian: Proceedings of the Final Workshop 7 December 2016, Naples. Torino: Accademia University Press. doi:10.4000/books.aaccademia.2003
Cimino, Andrea, y Felice Dell’Orletta. “Tandem LSTM-SVM Approach for Sentiment Analysis”. Basile, Pierpaolo, et al.. EVALITA. Evaluation of NLP and Speech Tools for Italian: Proceedings of the Final Workshop 7 December 2016, Naples. Torino: Accademia University Press, 2016. (pp. 172-177) Web. <http://books.openedition.org/aaccademia/2003>.
BASILE, Pierpaolo (dir.) ; et al. EVALITA. Evaluation of NLP and Speech Tools for Italian: Proceedings of the Final Workshop 7 December 2016, Naples. Nueva edición [en línea]. Torino: Accademia University Press, 2016 (generado el 16 avril 2024). Disponible en Internet: <http://books.openedition.org/aaccademia/1899>. ISBN: 978-88-99982-55-3. DOI: https://doi.org/10.4000/books.aaccademia.1899.
Basile, P., Cutugno, F., Nissim, M., Patti, V., & Sprugnoli, R. (Eds.) 2016. EVALITA. Evaluation of NLP and Speech Tools for Italian: Proceedings of the Final Workshop 7 December 2016, Naples. Torino: Accademia University Press. doi:10.4000/books.aaccademia.1899
Basile, Pierpaolo, et al., ed. EVALITA. Evaluation of NLP and Speech Tools for Italian: Proceedings of the Final Workshop 7 December 2016, Naples. Torino: Accademia University Press, 2016. Web. <http://books.openedition.org/aaccademia/1899>.
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EVALITA. Evaluation of NLP and Speech Tools for Italian
Proceedings of the Final Workshop 7 December 2016, Naples
Pierpaolo Basile, Franco Cutugno, Malvina Nissim et al. (dir.)